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嵌入式驾驶员状态检测算法的实现与优化 被引量：7
1
作者 张旭 李亚利 +2 位作者 陈晨 王生进 丁晓青 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期2014-2022,共9页
提出了一种可以在嵌入式平台上实时运行的驾驶员状态检测算法.状态检测采用了基于统计学习的Adaboost算法与动态建模算法.与传统的采用主动红外光的方法相比,本系统采用对人眼更为安全的被动式方法,且对光线的变化有更好的鲁棒性.算法... 提出了一种可以在嵌入式平台上实时运行的驾驶员状态检测算法.状态检测采用了基于统计学习的Adaboost算法与动态建模算法.与传统的采用主动红外光的方法相比,本系统采用对人眼更为安全的被动式方法,且对光线的变化有更好的鲁棒性.算法的主要创新点是:1)提出了检测区域自适应调整的单双眼检测相结合的Adaboost人眼检测算法,提高了人眼检测的准确性与速度;2)提出基于高斯混合模型的人眼动态建模跟踪算法,自动提取驾驶员眼睛区域灰度分布的信息,实现了对不同驾驶员人眼的建模与跟踪定位.在多个公共数据集以及实车采集的视频上进行的实验表明,该算法能够准确判断驾驶员的状态,满足实时处理的要求. 展开更多
关键词 嵌入式系统 驾驶员状态检测 人眼动态模型 人眼跟踪
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无线突发通信信道估计及FPGA实现方法 被引量：5
2
作者 姜龙 张彧 万晓峰 《电视技术》 北大核心 2010年第S1期94-96,共3页
针对无线突发通信的特点提出了一种适用于无线突发通信的帧结构,并通过此帧结构利用最大似然法进行信道参数估计。通过选择参与运算的信道长度,仅利用加法及移位运算实现矩阵的相乘及求逆,可以在FPGA上实现信道参数的无偏估计。
关键词 突发通信 信道估计 现场可编程门阵列
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DTMB中NR码软解码的实现 被引量：1
3
作者 张李杨 宋林琦 +1 位作者 谢求亮 王军 《电视技术》 北大核心 2009年第3期7-8,11,共3页
提出了一种有效的软输入软输出NR解码方法,可应用于地面数字电视广播传输标准(DTMB)中。其算法基于软输入的最大似然概率译码,使用最大相关码字和次最大相关码字产生输出软信息。经仿真验证,引入此方案的NR解码后,P8码率LDPC解码性能提... 提出了一种有效的软输入软输出NR解码方法,可应用于地面数字电视广播传输标准(DTMB)中。其算法基于软输入的最大似然概率译码,使用最大相关码字和次最大相关码字产生输出软信息。经仿真验证,引入此方案的NR解码后,P8码率LDPC解码性能提高了约3.6dB。 展开更多
关键词 NR码 软输入软输出解码 中国地面数字电视标准 最大似然概率译码
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用于SoPC的FFT运算模块设计及实现
4
作者 郭宇 彭克武 +1 位作者 潘长勇 宋健 《电视技术》 北大核心 2009年第S2期107-109,共3页
介绍了Cooley-Tukey基4频域抽取FFT的硬件设计方法。设计采用迭代实现,点数为4096时占用的FPGA组合逻辑资源比级联流水线实现节省80%以上。同时介绍了Avalon总线接口模块的设计,利用这个模块可以把FFT运算模块接入SoPC。
关键词 快速傅立叶变换 可编程片上系统 AVALON总线
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基于视频的人脸识别研究进展 被引量：84
5
作者 严严 章毓晋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第5期878-886,共9页
近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.文中对近期(主要近5... 近年来基于视频的人脸识别已成为人脸识别领域最为活跃的研究方向之一.如何充分利用视频中人脸的时间和空间信息克服视频中人脸分辨率低,尺度变化范围大,光照、姿态变化比较剧烈以及时常发生遮挡等困难是研究的重点.文中对近期(主要近5年)基于视频的人脸识别研究进行了详细的介绍和讨论,在对相关方法分类的基础上,分析了各类方法中典型技术的优缺点,并概况介绍了常用的视频人脸数据库和实验结果,最后展望了基于视频人脸识别未来的发展方向和趋势. 展开更多
关键词 模式识别 人脸识别 基于视频的人脸识别 进展
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一种基于微结构特征的多文种文本无关笔迹鉴别方法 被引量：30
6
作者 李昕 丁晓青 彭良瑞 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第9期1199-1208,共10页
与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离... 与字符识别一样,计算机自动笔迹鉴别是一个涉及到不同文种的研究课题.本文提出了一种基于网格窗口微结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法,能适用于各种不同文种的笔迹.该方法对笔迹中局部细微结构的书写变化趋势进行描述,并采用加权距离度量方法进行笔迹相似性度量.利用该方法实现了文本无关的多文种笔迹检索系统,并在实际汉字、英文、藏文和维吾尔文的笔迹库上进行了测试.实验证明,该方法是一种高效且适用性较广、限制性较少的笔迹鉴别方法. 展开更多
关键词 笔迹鉴别 文本无关 多文种 微结构特征 加权距离度量
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基于梯度方向直方图特征的多核跟踪 被引量：24
7
作者 贾慧星 章毓晋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1283-1289,共7页
提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性.该算法将目标分块,分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征.目标模型和候选目标模型的相似度用所有块直方图间的Bhattacharyy... 提出了基于梯度方向直方图特征的多核跟踪算法,对跟踪过程中的光线变化和部分遮挡具有较强的鲁棒性.该算法将目标分块,分别提取出每块的核函数加权的梯度方向直方图特征.目标模型和候选目标模型的相似度用所有块直方图间的Bhattacharyya系数之和进行度量,目标的跟踪通过Mean shift算法最大化两者的相似度实现.对车辆、人体等多个日标的跟踪验证了本文提出算法的有效性. 展开更多
关键词 Mean SHIFT 核跟踪 BHATTACHARYYA系数 梯度方向直方图
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基于线性投影结构的非负矩阵分解 被引量：22
8
作者 李乐 章毓晋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期23-39,共17页
非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)是一个近年来非常流行的非负数据处理方法,它常用于维数约减、特征提取和数据挖掘等.NMF定义中采用的数学模型基于非线性投影结构构造,这决定了NMF降维需借助计算量很大的迭代操作... 非负矩阵分解(Non-negative matrix factorization,NMF)是一个近年来非常流行的非负数据处理方法,它常用于维数约减、特征提取和数据挖掘等.NMF定义中采用的数学模型基于非线性投影结构构造,这决定了NMF降维需借助计算量很大的迭代操作来实现.此外,由此模型提取的NMF特征常不稀疏,这与NMF的设计期望相差甚远.为一并解决上述两个问题,本文提出了一个新的模型—基于线性投影结构的NMF(Linear projection-based NMF,LPBNMF),并构造了一个单调的LPBNMF算法.从数学的角度看,LPBNMF可理解为实现NMF的一种特殊方式.LPBNMF降维通过线性变换来完成,它所采用的数学模型的自身结构特点决定了由其得到的特征一定非常稀疏.大量的比较实验表明,LPBNMF的降维效率显著高于NMF,LPBNMF特征明显比NMF特征更稀疏和局部化.最后,基于AR人脸数据库的实验揭示,LPBNMF特征比NMF、LDA以及PCA等特征更适合于用最近邻分类法处理有遮挡人脸识别问题. 展开更多
关键词 非负矩阵分解 基于线性投影结构的非负矩阵分解 特征提取 数据描述 降维效率 稀疏特征 有遮挡人脸识别
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基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法 被引量：17
9
作者 贾慧星 章毓晋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期336-341,共6页
提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少... 提出了基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法,当训练数据集较大时,可以大大提高训练速度.基于动态权重裁剪的Adaboost训练算法在每次迭代过程中舍去权重较小的大多数样本,保留权重较大的少数样本进行训练,迭代完成后检查这个利用少量样本训练得到的弱分类器在所有样本上的分类性能,如果错误率大于0.5,则扩大样本的数量重新训练本次迭代的弱分类器.由于在大多数迭代过程中,只利用了少量样本进行弱分类器的训练,从而提高了整个算法的训练速度. 展开更多
关键词 ADABOOST 动态权重裁剪 机器学习
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地面数字电视广播单频网应用实践 被引量：11
10
作者 潘长勇 冯景锋 王劲涛 《电视技术》 北大核心 2010年第8期14-16,共3页
对地面数字电视传输标准的单频网性能进行了分析,并结合地面数字电视单频网的实际测试结果,提出地面数字电视单频网覆盖中的若干建议。
关键词 地面数字电视广播 单频网 DTMB
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基于双线性型的非负矩阵集分解 被引量：6
11
作者 李乐 章毓晋 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1536-1549,共14页
非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种常用的非负多元数据描述方法.处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差.为解决这两个问题,并保留NMF的好特性,该文提出了非负矩阵集分解(Non-negative Matrix Set Factoriz... 非负矩阵分解(Non-negative Matrix Factorization,NMF)是一种常用的非负多元数据描述方法.处理数据矩阵集时,NMF描述力不强、推广性差.为解决这两个问题,并保留NMF的好特性,该文提出了非负矩阵集分解(Non-negative Matrix Set Factorization,NMSF)的概念,并在NMSF的框架下系统研究了基于双线性型的非负矩阵集分解(Bilinear Form-Based Non-negative Matrix Set Factorization,BFBNMSF),构造了单调下降的BFBNMSF算法.理论分析和实验结果均表明:处理数据矩阵集时,BFBNMSF比NMF描述力强、推广性好.由此可认为,此时BFBNMSF比NMF更善于抓住数据的本质特征. 展开更多
关键词 非负矩阵集分解 双线性型 非负矩阵分解 多元数据描述 图像描述 特征提取
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基于网络效用的OFDM卫星移动通信系统呼叫接纳控制 被引量：6
12
作者 周坡 曹志刚 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期628-634,共7页
在天地一体化网络中,OFDM卫星移动通信系统更有利于与地面无线网络融合。呼叫接纳控制是无线资源管理中的关键问题,本文针对OFDM卫星移动通信系统提出了一种基于网络效用和动态系统资源的星上呼叫接纳控制方法,采用集中式接纳控制,对卫... 在天地一体化网络中,OFDM卫星移动通信系统更有利于与地面无线网络融合。呼叫接纳控制是无线资源管理中的关键问题,本文针对OFDM卫星移动通信系统提出了一种基于网络效用和动态系统资源的星上呼叫接纳控制方法,采用集中式接纳控制,对卫星系统资源的集中管理可有效降低呼叫等待时延。所提出的接纳控制方法基于不同业务的网络效用函数,采用跨层设计思想,根据物理层卫星信道状态变化更新OFDM子载波传输能力,在呼叫接纳控制过程中动态调整分配业务带宽,实现整个网络效用最大化,同时保证业务的QoS要求。仿真结果表明,在系统业务负载饱和的情况下,该方法系统资源利用效率显著优于基于用户端最小阻塞概率的接纳控制方法和基于用户端业务QoS的接纳控制方法,非常适合于资源受限的卫星系统。 展开更多
关键词 卫星移动通信 呼叫接纳控制 正交频分复用 网络效用
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复杂地形地貌下的单频网组网技术 被引量：6
13
作者 刘志飞 潘长勇 杨知行 《电视技术》 北大核心 2011年第8期39-44,共6页
从单频网系统的组成和关键技术入手,详细介绍了单频网的设计规划、网络组建以及覆盖优化的流程和方法,并结合长株潭中国移动多媒体广播(CMMB)单频网的建设实践,详细分析了复杂地形地貌下单频网的设计和优化方法。
关键词 中国移动多媒体广播 地面数字电视广播 单频网
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基于马尔可夫过程的卫星移动信道模型及长期预测方法 被引量：4
14
作者 周坡 曹志刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期2948-2953,共6页
卫星移动信道可被描述为基于有限状态马尔可夫过程的衰落模型,该文分析了卫星信道的可预测性,然后基于加权预测思想提出了一种卫星移动信道长期预测方法,该方法在当前信道采样的基础上进行二次采样,采样频率大于马尔可夫状态转移速率的2... 卫星移动信道可被描述为基于有限状态马尔可夫过程的衰落模型,该文分析了卫星信道的可预测性,然后基于加权预测思想提出了一种卫星移动信道长期预测方法,该方法在当前信道采样的基础上进行二次采样,采样频率大于马尔可夫状态转移速率的2倍,利用信道状态的相关性和信道状态转移概率信息来加权预测未来长期内的信道状态,并依据自回归预测模型给出信道预测输出值,仿真结果表明,采用此方法对卫星信道未来的信道状态进行预测,在信噪比较高时均方误差能够达到10 2量级,在自适应传输过程中可以降低系统平均误比特率,且能够提高系统吞吐量性能,这对卫星移动通信系统的自适应传输和自适应资源分配都具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 卫星移动信道 马尔可夫过程 加权预测 长期预测
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SENSC：一个稳定高效的非负稀疏编码算法 被引量：2
15
作者 李乐 章毓晋 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1257-1271,共15页
非负稀疏编码(Nonnegative sparse coding,NSC)己成功应用在很多领域的研究中.目前使用的NSC算法通过梯度投影法和基于辅助函数的乘性更新法相结合来实现,其性能受迭代步长的影响很大,且效率较低.为增强NSC的可应用性,本文通过对一组凸... 非负稀疏编码(Nonnegative sparse coding,NSC)己成功应用在很多领域的研究中.目前使用的NSC算法通过梯度投影法和基于辅助函数的乘性更新法相结合来实现,其性能受迭代步长的影响很大,且效率较低.为增强NSC的可应用性,本文通过对一组凸超抛物面函数做交替最小化米实现NSC,并依据凸超抛物面特性、点到非负数集合的投影规则以及点到原点处单位超球的投影规则构造了一个无用户定义优化参数的稳定高效的NSC算法—SENSC.从数学角度,文中推断了,SENSC比现有算法高效且它的解优于当前算法的解,证明了它的稳定性和收敛性.实验验证了上述理论推断的正确,说明了,SENSC调节编码稀疏性的能力比已有算法更强. 展开更多
关键词 非负稀疏编码 非负矩阵分解 稀疏编码 超抛物面
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无源互调失真的数字化测量 被引量：4
16
作者 杜邓宝 阳辉 宋健 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2009年第S1期73-77,共5页
在分析了无源互调产生的根源及传统测量方法的基础上,本文给出了一种基于FFT运算的无源互调失真数字化测量方法,并详细分析了数字化运算过程中由栅栏效应所引入的测量偏差,提出了测量偏差消除方法,基于本文所提算法实现的硬件测量结果... 在分析了无源互调产生的根源及传统测量方法的基础上,本文给出了一种基于FFT运算的无源互调失真数字化测量方法,并详细分析了数字化运算过程中由栅栏效应所引入的测量偏差,提出了测量偏差消除方法,基于本文所提算法实现的硬件测量结果证明了算法的有效性,即使在所测量的无源互调信号功率为-70dBm时,测量误差也不超过0.2dB。 展开更多
关键词 无源互调 数字化测量 栅栏效应
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基于硬件加速模块的嵌入式语音识别系统解决方案 被引量：3
17
作者 智强 李鹏 +2 位作者 董明 梁维谦 刘润生 《电子技术应用》 北大核心 2008年第8期31-33,37,共4页
在基于 CHMM 模型的语音识别原理的基础上,设计了一个以 MCU 和自行设计的语音识别加速模块(ASIC 模块)为核心的低成本、高性能的嵌入式语音识别系统。该系统配合外围电路,能够独立完成语音识别工作,并且有大幅度的性能提升,从而使嵌入... 在基于 CHMM 模型的语音识别原理的基础上,设计了一个以 MCU 和自行设计的语音识别加速模块(ASIC 模块)为核心的低成本、高性能的嵌入式语音识别系统。该系统配合外围电路,能够独立完成语音识别工作,并且有大幅度的性能提升,从而使嵌入式语音识别更加方便简洁。以 ARM7作为系统的控制内核,语音识别加速模块负责完成隐含马尔可夫模型识别算法中运算量最大的 Ma-halanobis 距离运算部分。该系统具有低成本、高性能、高通用性、可裁剪性强等特点。 展开更多
关键词 嵌入式语音识别 MCU+ASIC MAHALANOBIS距离
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直推式多视图协同分割 被引量：3
18
作者 朱云峰 章毓晋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期763-768,共6页
多视角拍摄条件下获取到含有同一刚性或静态目标多幅图像后,快速准确地在所有图像中分割出该目标是一个尚未被关注的问题。该文首次给出这个问题的数学描述,并借助图模型的描述方法,推导了它与传统的基于图割分割问题之间的关系。在求... 多视角拍摄条件下获取到含有同一刚性或静态目标多幅图像后,快速准确地在所有图像中分割出该目标是一个尚未被关注的问题。该文首次给出这个问题的数学描述,并借助图模型的描述方法,推导了它与传统的基于图割分割问题之间的关系。在求解该问题时,该文提出了迭代式协同直推优化算法,算法思想是将优化目标函数拆分为图像空间和3维空间分割两个子优化问题,利用图割和谱聚类分割的方法迭代求解两个子优化问题,并在迭代过程中设计传播、过滤、投票处理引入两个空间标签一致性约束,算法收敛时同时得到图像空间和3维空间的分割结果。最后,使用实际图像序列实验得出算法的平均误判率为3.4%,比较讨论和改进思路一并给出。 展开更多
关键词 图像处理 直推式学习 图割 谱聚类分割 多视角协同分割
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面向中国DTTB标准的多码率LDPC译码器 被引量：2
19
作者 彭克武 牛迪民 +1 位作者 宋健 杨知行 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期1712-1716,共5页
为了简化中国数字电视地面广播(DTTB)标准的信道解码,提出了一种三码率合一的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)译码器,利用了3种码率QC-LDPC码的结构和参数特点。该译码器采用简化的译码流程、新颖的多码率复用模式和半并行的译码结构,已... 为了简化中国数字电视地面广播(DTTB)标准的信道解码,提出了一种三码率合一的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)译码器,利用了3种码率QC-LDPC码的结构和参数特点。该译码器采用简化的译码流程、新颖的多码率复用模式和半并行的译码结构,已成功应用于符合中国DTTB标准的接收机芯片设计。仿真和测试结果表明,该译码器在加性白色G auss噪声信道下的误码性能与单码率译码器误码性能相当。硬件实现结果表明,该译码器的资源利用率远远超过了传统的单码率译码器。该译码器结构适用于各种QC-LDPC译码器的简化设计。 展开更多
关键词 数字电视地面广播(DTTB) 低密度奇偶校验(LDPC) 多码率译码器
原文传递
DTMB系统信道编码调制芯片的优化实现 被引量：2
20
作者 杨抒文 王劲涛 +1 位作者 潘长勇 杨知行 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期75-78,共4页
按照中国数字电视地面传输(DTMB)标准的要求,以基于现场可编程门阵列(FPGA)的DTMB调制器为基础,考虑专用集成电路(ASIC)的实现特点,针对DTMB调制器中低密度奇偶校验(LDPC)编码器和平方根升余弦(SRRC)滤波器,分别进行了存储资源和逻辑资... 按照中国数字电视地面传输(DTMB)标准的要求,以基于现场可编程门阵列(FPGA)的DTMB调制器为基础,考虑专用集成电路(ASIC)的实现特点,针对DTMB调制器中低密度奇偶校验(LDPC)编码器和平方根升余弦(SRRC)滤波器,分别进行了存储资源和逻辑资源的优化,并成功应用于符合中国DTMB标准的系统信道编码调制芯片的设计。性能仿真和测试结果表明,优化后的LDPC编码器和SRRC滤波器在满足性能要求的同时,极大提高了存储资源的利用率,显著降低了逻辑资源的使用率,进而有效减小了DTMB系统信道编码调制芯片的实现面积。 展开更多
关键词 数字电视地面传输(DTMB) 中国DTMB标准 专用集成电路 低密度奇偶校验(LDPC)编码器 平方根升余弦(SRRC)滤波器
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