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求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
被引量:
4
1
作者
刘凯
黄辉先
赵骥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期110-113,117,共5页
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相...
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。
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关键词
模糊作业车间调度问题
混沌乌鸦搜索算法
相似性度量
局部最优
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题名
求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
被引量:
4
1
作者
刘凯
黄辉先
赵骥
机构
湘潭
大学
信息
工程
学院
清华大学
清华大学
国家
cims
工程技术
研究
中心
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021年第6期110-113,117,共5页
基金
东莞市引进创新科技团队计划资助项目(2018607202007)。
文摘
为求解模糊作业车间调度问题(FJSSP),提出了一种改进的混沌乌鸦搜索算法(CCSA)。算法采用基于工序的编码,并设计了一种修补方式以使CCSA有效求解FJSSP;为增强算法的邻域搜索能力引入了变异算子;为提高算法的进化能力,提出了基于余弦相似度的多样最优个体集来引导进化,使在增强进化效率的同时保证种群多样性;为进一步提高算法在求解FJSSP时的搜索效率,提出了一种基于机器空闲缩小的搜索方法。最后选取了5个典型实例进行了测试,实验结果验证了所提算法的有效性。
关键词
模糊作业车间调度问题
混沌乌鸦搜索算法
相似性度量
局部最优
Keywords
fuzzy job-shop scheduling problem(FJSSP)
chaotic crow search algorithm(CCSA)
similarity measurement
local optimum
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
求解模糊作业车间调度问题的混沌乌鸦搜索算法
刘凯
黄辉先
赵骥
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2021
4
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参考文献
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