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智能集成VBR MPEG视频流量预测模型 被引量：5
1
作者 刘晓颖 戴琼海 刘晓冬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期833-836,共4页
作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网... 作为数字媒体网络视频通信的主要方式,VBR MPEG视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素.因此针对MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出并建立了基于模糊神经网络的智能集成VBR MPEG视频流量预测模型.采用模糊预测模型提高预测精度,利用神经网络解决预测的实时性问题.实验结果表明,与标准AR预测模型相比,该模型预测的准确度和可靠性显著提高,且算法简单易于推广到其他方法中使用. 展开更多
关键词 可变比特视频流 视频流量 模糊神经网络 智能集成 预测模型
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基于反馈控制理论的流媒体服务器资源管理模型 被引量：2
2
作者 陈宇 戴琼海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第10期1759-1762,共4页
如何合理地分配系统资源 ,使流媒体服务器能够在满足客户基本 Qo S的前提下 ,支持尽可能多的并发服务 ,是流媒体研究领域的重要组成部分 .提出了基于反馈控制理论的流媒体服务器资源调度模型及核心调度算法 .该模型通过周期地采集系统... 如何合理地分配系统资源 ,使流媒体服务器能够在满足客户基本 Qo S的前提下 ,支持尽可能多的并发服务 ,是流媒体研究领域的重要组成部分 .提出了基于反馈控制理论的流媒体服务器资源调度模型及核心调度算法 .该模型通过周期地采集系统的工作状态 ,并以此为根据调整任务在下一个采样周期内的运行属性 ,达到在满足任务的 Qo S的前提下 ,提高系统的并发程度的目的 .详细分析了模型结构和核心算法的实现机制 。 展开更多
关键词 流媒体 反馈控制 实时 资源管理 QOS
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单处理器容错硬实时调度算法 被引量：2
3
作者 李昶 陈宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第19期61-64,153,共5页
高可靠实时系统的用户要求系统在出现硬件或软件错误的情况下仍能在规定的实现要求前输出正确的结果。基于时间冗余的容错实时调度是实时系统容错的主要手段。该文对单处理器容错实时调度进行系统、全面的论述,并给出近年来的一些研究... 高可靠实时系统的用户要求系统在出现硬件或软件错误的情况下仍能在规定的实现要求前输出正确的结果。基于时间冗余的容错实时调度是实时系统容错的主要手段。该文对单处理器容错实时调度进行系统、全面的论述,并给出近年来的一些研究成果。 展开更多
关键词 实时系统 调度算法 容错 时间冗余 非精确计算
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数字媒体网络视频通信的智能流量预测模型 被引量：3
4
作者 刘晓颖 戴琼海 《微型机与应用》 北大核心 2005年第5期52-54,共3页
针对MPEG视频流的复杂特性,提出一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,并通过实验测试该模型的预测准确度和可靠性。
关键词 MPEG视频流 模糊神经网络 智能流量预测模型 准确度 可靠性
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一种基于模糊神经网络的VBR MPEG视频流量预测模型 被引量：2
5
作者 刘晓颖 刘晓冬 +1 位作者 戴琼海 林孝康 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第4期766-768,共3页
针对VBR MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的,采用神经网络满足网络通信的实时性要求.实验结果表明,该模型比传统AR模型显著提高... 针对VBR MPEG视频流的复杂特性,充分利用人工智能方法的优势,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量预测模型,利用模糊逻辑模型达到减少预测误差的目的,采用神经网络满足网络通信的实时性要求.实验结果表明,该模型比传统AR模型显著提高了预测的准确度和可靠性. 展开更多
关键词 VBR MPEG 视频流量 模糊神经网络 智能预测模型
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一种缓冲区驱动的自适应视频多播系统 被引量：1
6
作者 谭鹏 刘晓颖 +1 位作者 戴琼海 刘晓冬 《电视技术》 北大核心 2005年第6期72-74,共3页
利用基于控制理论的自适应传输机制,提出一种接收方缓冲区驱动的自适应视频多播系统,实现了在不可预约带宽网络环境中的视频自适应传输。仿真结果验证了方法的有效性,可适用于不同的拥塞控制算法和编码算法,扩展性良好。
关键词 自适应传输 接收方缓冲区驱动 实时视频多播
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VBR MPEG视频源流量的智能集成预测模型
7
作者 刘晓颖 戴琼海 刘晓冬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第9期26-28,78,共4页
由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器... 由于VBR视频流量的预测能力是直接关系缓冲区设计、动态带宽分配及拥塞控制等提高网络服务质量的关键因素,因此,以多媒体主要应用形式VBRMPEG视频源为研究对象,提出了一种基于模糊神经网络的视频流量智能预测模型。通过设计模糊预测器减少输出比特流的预测误差,采用神经网络减少多步预测的计算量。仿真试验表明,与标准AR模型预测结果相比,该模型显著提高了预测的准确度和可靠性,且易于推广使用。 展开更多
关键词 VBR MPEG视频源 流量预测 模糊控制器 神经网络
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利用批处理文件传输提高流媒体服务器资源利用率的方法
8
作者 陈宇 戴琼海 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期31-33,共3页
设计了一种双模式流媒体服务器(DM-MS)，利用同一个服务平台，为用户提供在线播放和文件传输+离线播放两种服务模式。在线播放模式为每个用户请求提供独立的服务连接。文件传输+离线播放模式合并同一媒体文件的多个用户访问请求，通过... 设计了一种双模式流媒体服务器(DM-MS)，利用同一个服务平台，为用户提供在线播放和文件传输+离线播放两种服务模式。在线播放模式为每个用户请求提供独立的服务连接。文件传输+离线播放模式合并同一媒体文件的多个用户访问请求，通过一次传输为多个用户提供服务，提高服务的并发程度，降低服务的资源消耗。文章提出了DM-MS的框架模型，并为实时播放模式和文件传输+离线播放模式设计不同的资源调度算法。 展开更多
关键词 流媒体 文件传输 价格 调度 服务质量
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可变负载动态反馈弹性调度模型及其算法研究 被引量：4
9
作者 陈宇 戴琼海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期379-390,共12页
由于工作负载的动态变化,以多媒体应用为代表的软实时系统的运行具有很大的不确定性.在这种情况下,依靠任务的静态属性进行调度分析和决策不足以为系统提供高效、实用的资源分配支持.提出一种弹性资源调度算法,该算法周期地采集系统的... 由于工作负载的动态变化,以多媒体应用为代表的软实时系统的运行具有很大的不确定性.在这种情况下,依靠任务的静态属性进行调度分析和决策不足以为系统提供高效、实用的资源分配支持.提出一种弹性资源调度算法,该算法周期地采集系统的作业总数和作业丢失数,并以此为根据改变部分软实时任务的作业周期,以调整系统在下一个采样周期内的作业总数,达到满足任务的QoS(qualityofservice)、接纳尽可能多的服务请求、提高系统的并发服务能力的目的.详细分析了模型结构和核心算法的实现机制,并利用模拟平台对该算法进行了验证.实验结果表明,该算法在提高资源利用效率的同时,还具有良好的稳定性和收敛性. 展开更多
关键词 调度分析 多媒体 服务质量 可变负载动态反馈弹性调度模型 采集系统
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一种基于运动连通性的视频对象提取方法 被引量：1
10
作者 刘茂英 戴琼海 +1 位作者 尔桂花 刘晓东 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期226-228,共3页
传统的视频分割通常利用低级特征提取对象。文章提出对象运动的连通性是对象的高级特征;并在累积帧差图像上,滤除尖锐噪声自适应确定域值,利用这个特性自动提取首帧运动对象。实验结果表明,该方法计算复杂度低,能够自动、快速、准确地... 传统的视频分割通常利用低级特征提取对象。文章提出对象运动的连通性是对象的高级特征;并在累积帧差图像上,滤除尖锐噪声自适应确定域值,利用这个特性自动提取首帧运动对象。实验结果表明,该方法计算复杂度低,能够自动、快速、准确地提取运动对象,非常适于基于对象的实时视频应用。 展开更多
关键词 运动连通性 高级特征 累积帧差 自适应域值 对象提取
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