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我国分布式能源研究进展 被引量:2
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作者 黄丹 王福林 +2 位作者 周霜 李蕊 唐艳梅 《建筑电气》 2017年第9期28-35,共8页
为了提高供电可靠性、实现电力移峰填谷,分布式能源被认为是一种有效的解决方案。通过对分散于各建筑区域多种能源的集成优化运用,实现能量的梯级利用,提高能源利用效率,减少环境污染,加强能源安全,优化能源结构。为了掌握分布式能源系... 为了提高供电可靠性、实现电力移峰填谷,分布式能源被认为是一种有效的解决方案。通过对分散于各建筑区域多种能源的集成优化运用,实现能量的梯级利用,提高能源利用效率,减少环境污染,加强能源安全,优化能源结构。为了掌握分布式能源系统研究在我国的发展状况,对我国分布式能源系统研究进行了总结,归纳出我国目前分布式能源相关的主要研究内容,并探讨了分布式能源系统存在的问题和有待进一步深入研究的内容。 展开更多
关键词 分布式能源 能源效率 节能 能源安全 能源结构 移峰填谷 优化 多能互补
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大数据技术在建筑节能中的应用案例研究 被引量:5
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作者 陈庆财 鹿伟 +1 位作者 王福林 窦强 《建筑节能》 CAS 2019年第10期105-108,116,共5页
大数据技术在商业﹑金融﹑医疗﹑互联网等领域都有了较多的成功应用,但是在建筑节能领域的应用尚不多见.对使用大数据技术分析和优化建筑运行﹑促进建筑节能进行了初探,通过三个案例分别尝试了数据聚类﹑数据关联和数据融合三种典型的... 大数据技术在商业﹑金融﹑医疗﹑互联网等领域都有了较多的成功应用,但是在建筑节能领域的应用尚不多见.对使用大数据技术分析和优化建筑运行﹑促进建筑节能进行了初探,通过三个案例分别尝试了数据聚类﹑数据关联和数据融合三种典型的数据挖掘技术在建筑节能运行管理中的应用效果,分析了大数据技术在建筑运行管理中可以取得的效果.案例分析表明,通过数据聚类,可以容易地发现建筑机电设备中出现的问题,帮助运行管理人员改善运行﹑提高能效;通过数据关联,可以发现室内环境数据与室内人数间的关联关系,可用于提高运行管理效率﹑促进行为节能;通过数据融合,可以提高运行关键参数的识别精度,特别是室内人数的识别,将识别出的人数用于空调通风系统的预测性控制,可以降低空调系统的能耗. 展开更多
关键词 大数据技术 建筑节能运行优化 数据聚类 数据关联 数据融合
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基于视频与CO2浓度识别室内人数的建筑室内热环境预测性控制 被引量:4
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作者 王福林 赵千川 +2 位作者 陈庆财 鹿伟 窦强 《建筑科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期184-190,共7页
本文提出了1种基于视频与CO2浓度的数据融合识别室内人数,进而利用识别出的室内人数对建筑室内热环境进行预测性控制的方法,视频与CO2浓度的数据相互校核,提高室内人数的识别精度。通过实验,验证了本文所提出的建筑室内热环境预测性控... 本文提出了1种基于视频与CO2浓度的数据融合识别室内人数,进而利用识别出的室内人数对建筑室内热环境进行预测性控制的方法,视频与CO2浓度的数据相互校核,提高室内人数的识别精度。通过实验,验证了本文所提出的建筑室内热环境预测性控制方法的节能潜力。实验表明,与传统控制相比,本文所提出的预测性控制方法,在当时的实验条件下,可以节省6.7%的空调器能耗、85.2%的新风系统能耗,空调系统总能耗的节能率可达到39.4%。将预测性控制日的室内外温度修正为传统控制日的室内外温度后,空调器、新风系统和整个空调系统的修正节能率分别为1.38%、83.01%和35.35%。 展开更多
关键词 预测性控制 室内人数识别 视频 CO2浓度 空调系统节能
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