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基层政府民意畅达政务信息系统设计与实现——以深圳市盐田区为例
1
作者 林荣志 田坤 《广东石油化工学院学报》 2012年第6期23-26,共4页
进一步加强基层民主政治建设,做好群众工作、提升民生幸福,是新时期基层政务建设的主要内容。文章详述了深圳市盐田区在"民意畅达"机制系统平台建设方面所做出的探索,系统平台应用取得了初步成效,为盐田基层民主建设积累了经验。
关键词 民意畅达 数字化 信息系统 两代表一委员
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基于深度强化学习的能量采集认知无线电动态频谱接入 被引量：4
2
作者 侯征军 姚智 +1 位作者 杨涛 彭保 《无线电通信技术》 2023年第2期239-247,共9页
为解决认知无线电(Cognitive Radio, CR)中频谱和能量短缺的问题,提出一种基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)的动态频谱接入算法。次级用户(Secondary User, SU)通过基站射频信号采集能量,并在频谱感知后实现信道的自主接入。模型通过... 为解决认知无线电(Cognitive Radio, CR)中频谱和能量短缺的问题,提出一种基于深度Q网络(Deep Q-Network, DQN)的动态频谱接入算法。次级用户(Secondary User, SU)通过基站射频信号采集能量,并在频谱感知后实现信道的自主接入。模型通过DQN训练,并使用奖励机制和训练算法优化,SU能够根据环境信息作出合适的接入策略。仿真结果表明,提出的深度强化学习(Deep Reinforcement Learning, DRL)模型性能优于无学习模型,提高了频谱感知准确率及用户吞吐量,对比结果证明了模型的适用性及合理的虚警率可以提升模型的学习性能。 展开更多
关键词 动态频谱接入 能量采集 频谱感知 深度Q网络
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SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估 被引量：3
3
作者 周国宪 丁会霞 +1 位作者 贺东台 戴旺 《石化技术》 CAS 2021年第5期67-68,48,共3页
为了对钻井泥浆泵的运行状态进行分析与评估,提出了一种基于SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估方法,并通过实测数据验证了算法的可行性。首先,采用加速度传感器采集泥浆泵的振动信号,应用相关性滤波算法对原始振动信号进行滤波降噪,提高... 为了对钻井泥浆泵的运行状态进行分析与评估,提出了一种基于SOM-MQE的钻井泥浆泵健康状态评估方法,并通过实测数据验证了算法的可行性。首先,采用加速度传感器采集泥浆泵的振动信号,应用相关性滤波算法对原始振动信号进行滤波降噪,提高信噪比。其次,对滤波后的数据提取时域、频域和时频域特征;再对这些特征PCA降维处理,得到反映泥浆泵状态的主成分特征矢量。最后,将主成分特征矢量作为SOM-MQE评估模型的输入,构建SOM-MQE评价模型,并计算最小量化误差(MQE)值大小,利用钻井泥浆泵偏离其在无故障状态下的MQE值对其健康状态进行评估。现场试验结果表明,MQE值表征的运行状态与钻井泥浆泵实际运行状态相对应,准确率高达96.28%,MQE值可以用来评价钻井泥浆泵的健康状态。 展开更多
关键词 自组织映射网络 最小量化误差 钻井泥浆泵 状态评估
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小样本数据下特种材料基因工程的数据扩充方法
4
作者 杨涛 张兆波 +1 位作者 郑添屹 彭保 《大数据》 2024年第1期185-194,共10页
随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧,通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础,但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的... 随着地下水利、水务管网对材料需求的多样性和复杂性日益加剧,通过机器学习高效便捷地设计满足个性化需求的特种材料成为人们关注的热点。传统监督学习方法均以大量数据训练建模为基础,但从深埋地下水务管网、高端军工设备等领域所需的特种材料,如稀贵高熵合金等获取大数据集,需要的成本极高且周期较长。为了解决该问题,提出了一种小样本扩充模型——RX-SMOGN,使用极致梯度提升模型和使用交叉验证的递归特征消除算法进行特征筛选,使用SMOGN算法扩充数据集。提出以高熵合金相结构为研究对象,训练传统机器学习模型对其进行预测以验证RX-SMOGN模型的有效性。由五折交叉验证及4个评价指标结果可知,RX-SMOGN模型充分提高了机器学习模型的性能,为合金材料设计提供了一种更便捷的方法,充分提高了合金材料设计的效率。 展开更多
关键词 小样本扩充 特征工程 机器学习 高熵合金 稀贵金属
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网络环境背景下中小企业财务管理模式的反思探索 被引量：3
5
作者 莽惟 《财会学习》 2019年第24期84-84,86,共2页
在当前的情况下,伴随着我们国家经济水平的不断提升,中小企业的财务发展状况受到了一定的影响,出现了许多新的问题和挑战,面对这样的情况,相关的工作人员务必要对企业的财务制度进行系统的革新,融合进入信息技术,以此来使其能够满足时... 在当前的情况下,伴随着我们国家经济水平的不断提升,中小企业的财务发展状况受到了一定的影响,出现了许多新的问题和挑战,面对这样的情况,相关的工作人员务必要对企业的财务制度进行系统的革新,融合进入信息技术,以此来使其能够满足时代的发展和需要。基于以上原因,本文结合笔者多年的工作实践经验,就网络背景下中小企业财务管理模式的反思探索进行了分析和思考,并提出了自己的看法和观点,通过与各位进行分享,希望能够给各位带来一些指导和帮助,进而提升我们国家中小企业财务管理水平的发展和提升。 展开更多
关键词 网络环境 中小企业 财务管理模式 创新思考
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基于SAAS模式的供水管网GIS系统设计与实现 被引量：1
6
作者 王雷 《城镇供水》 2023年第6期24-28,共5页
供水管网GIS系统在水务企业应用广泛,系统可极大提高水务企业管网资产的管理和应用水平。目前市场上大部分供水管网GIS系统均基于ArcGIS或MapGIS等商业化GIS基础平台二次开发构建,采用本地化部署,由于商业化GIS基础平台费用居高不下,造... 供水管网GIS系统在水务企业应用广泛,系统可极大提高水务企业管网资产的管理和应用水平。目前市场上大部分供水管网GIS系统均基于ArcGIS或MapGIS等商业化GIS基础平台二次开发构建,采用本地化部署,由于商业化GIS基础平台费用居高不下,造成目前水务企业构建管网GIS系统普遍存在成本高,运维困难的问题,针对这些问题,本项目设计了一套基于SaaS模式,面向多组织水务集团的供水管网GIS系统,可低成本快速推广到各水务企业。 展开更多
关键词 SAAS模式 GIS引擎 供水管网GIS 二次开发
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水利工程安全隐患文本挖掘与智能管理技术研究 被引量：1
7
作者 杨涛 赵嵩 《企业科技与发展》 2023年第12期96-101,共6页
文章针对水利工程施工安全隐患文本的智能分类、挖掘和排查方法进行研究,提出基于机器学习和自然语言处理的方法,实现安全隐患文本的自动分类和排查线索挖掘。首先,对安全隐患文本进行预处理,提取文本特征并采用随机森林模型将文本分类... 文章针对水利工程施工安全隐患文本的智能分类、挖掘和排查方法进行研究,提出基于机器学习和自然语言处理的方法,实现安全隐患文本的自动分类和排查线索挖掘。首先,对安全隐患文本进行预处理,提取文本特征并采用随机森林模型将文本分类为10个类别;其次,利用词云图和词频统计方法展现安全隐患的管理要点;最后,利用序列相似度匹配算法和隐含狄利克雷分布模型,从原始隐患数据中找出包含高频安全隐患核心词的代表性隐患数据,作为隐患排查线索,指导安全管理实践。文章提出的方法可以有效地提高水利工程施工安全隐患文本的分类准确率,挖掘隐患文本中有价值的信息,缩小隐患排查的范围,提高水利工程安全管理的效率和水平。 展开更多
关键词 水利工程 文本挖掘 智能管理 机器学习
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对企业管理模式与企业管理现代化的研究分析 被引量：2
8
作者 孙朝辉 《经济视野》 2017年第1期86-87,共2页
随着新时代的发展，我国市场经济体制已经逐步趋于完善，这也对企业管理模式产生了一定的影响，传统的企业管理模式相对来说比较粗犷，将约束作为主要管理手段，然而对于现代社会来说，经济发展迅速，信息与科技的重要性逐渐体现，以人... 随着新时代的发展，我国市场经济体制已经逐步趋于完善，这也对企业管理模式产生了一定的影响，传统的企业管理模式相对来说比较粗犷，将约束作为主要管理手段，然而对于现代社会来说，经济发展迅速，信息与科技的重要性逐渐体现，以人为本也成为管理的主要原则。本文首先研究企业管理模式与企业管理现代化发展趋势，并分析实现现代化企业管理模式的有效途径，以求为企业发展提供理论借鉴。 展开更多
关键词 企业管理模式 企业管理现代化 发展趋势 措施 创新
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知识产权保护标准化问题及对策建议
9
作者 吴凡 《经济与社会发展研究》 2023年第30期220-222,共3页
在全球化时代,知识产权作为一种无形的资产,已逐渐成为各国、各企业间竞争的关键因素。它关乎技术进步、文化传承,乃至国家的经济发展。然而,面对多样化、复杂化的国际环境,如何确保知识产权的有效保护与管理,尤其是在标准化方面,已经... 在全球化时代,知识产权作为一种无形的资产,已逐渐成为各国、各企业间竞争的关键因素。它关乎技术进步、文化传承,乃至国家的经济发展。然而,面对多样化、复杂化的国际环境,如何确保知识产权的有效保护与管理,尤其是在标准化方面,已经成为一个亟待解决的问题。 展开更多
关键词 知识产权保护 标准化问题 对策建议
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基于深度学习的施工安全隐患整改智能推荐系统
10
作者 刘震 赵嵩 +1 位作者 杨涛 蔡太伟 《大数据》 2023年第6期124-136,共13页
水利工程施工安全隐患治理正向信息化与智能化转型,为了高效地从大量非结构化的施工安全隐患数据中挖掘出有价值的潜在信息,提出了基于深度学习的施工安全隐患整改智能推荐系统。该算法基于词频-逆向文档频率算法,提取施工安全隐患的特... 水利工程施工安全隐患治理正向信息化与智能化转型,为了高效地从大量非结构化的施工安全隐患数据中挖掘出有价值的潜在信息,提出了基于深度学习的施工安全隐患整改智能推荐系统。该算法基于词频-逆向文档频率算法,提取施工安全隐患的特征词,构建安全隐患关联桑基图,展示施工标段、隐患特征、隐患类型之间的信息流动特征;基于FP-Growth算法挖掘历史数据中的关联规则;结合序列相似度匹配(sequence similarity matching,SSM)算法和Doc2Vec模型,优化案例检索推荐的过程。该算法利用珠江三角洲水资源配置工程2019—2023年记录的80953条施工安全隐患信息作为数据源。实例验证表明,该算法能够为当前的施工安全隐患匹配出较为准确的整改措施,可有效辅助施工安全管理者排查治理隐患问题。 展开更多
关键词 施工安全 关联分析 深度学习 智能推荐
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大型水利泵站自动化监控系统常见故障及处理解析
11
作者 张传令 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2023年第11期5-8,共4页
大型水利泵站自动化监控系统是水利工程管理的重要内容,能够在一定程度上提升水利工程运行质量。针对大型水利泵站自动化监控系统的故障处理,需要了解系统出现故障的原因,采取有针对性的处理对策,解决系统运行中存在的问题,保证水利工... 大型水利泵站自动化监控系统是水利工程管理的重要内容,能够在一定程度上提升水利工程运行质量。针对大型水利泵站自动化监控系统的故障处理,需要了解系统出现故障的原因,采取有针对性的处理对策,解决系统运行中存在的问题,保证水利工程运行效果。文章阐述了大型水利泵站自动化监控系统常见故障、产生原因及处理对策,分析了大型水利泵站自动化监控系统应用现状,并提出了大型水利泵站自动化监控系统故障处理对策。 展开更多
关键词 大型水利泵站 自动化监控系统 常见故障 处理解析
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水利工程机电设备自动化监控技术及应用分析
12
作者 张传令 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2023年第11期36-38,共3页
水利机电设备的自动化监控技术在水利工程中的应用,能够保证水利工程的正常运行。水利机电设备自动化监控技术的应用,可以使水利机电设备运行更加稳定,确保水利机电设备的正常运行,提高水利机电设备的使用寿命。因此,本文就对水利工程... 水利机电设备的自动化监控技术在水利工程中的应用,能够保证水利工程的正常运行。水利机电设备自动化监控技术的应用,可以使水利机电设备运行更加稳定,确保水利机电设备的正常运行,提高水利机电设备的使用寿命。因此,本文就对水利工程机电设备自动化监控技术及应用进行了分析,首先对水利工程机电设备自动化监控技术进行了介绍,然后分析了水利工程机电设备自动化监控技术在实际中的应用,以供参考。 展开更多
关键词 水利工程 机电设备 自动化监控技术
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三层结构在传统MIS系统中的应用
13
作者 彭涤 佘钢 《计算机系统应用》 北大核心 2002年第10期58-60,共3页
本文介绍了深圳市宝安区计划生育管理信息系统的功能和特点,指出了三层结构在帮助传统MIS系统融入企业内部网(INTRANET)中所起的作用。
关键词 MIS系统 三层结构 INTRANET 计划生育管理信息系统
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物联网技术在智慧水务的实践应用
14
作者 庞诗娴 《中文科技期刊数据库（引文版）工程技术》 2022年第6期270-272,共3页
随着科学技术的不断进步,互联网的不断发展,将物联网技术和智慧水务系统结合起来,形成了一种新型的智慧水务。智能化作为未来产业发展趋势,助力智慧水务系统发展,不仅可以提高市政供水、污水处理、居民用水的管理效率,在推动智慧水务系... 随着科学技术的不断进步,互联网的不断发展,将物联网技术和智慧水务系统结合起来,形成了一种新型的智慧水务。智能化作为未来产业发展趋势,助力智慧水务系统发展,不仅可以提高市政供水、污水处理、居民用水的管理效率,在推动智慧水务系统产业化结构性改革方面也起到很大的作用。物联网作为新兴产业技术,精准管控智慧水务系统管理环节中的各个指标,发挥水务信息的管理资源精准监测,通过信息化指导对资源进行优化,物联网与智慧水务系统技术的结合,能够使传统的智慧水务系统真正的实现智能化的运作,在一定程度上推动了我国智慧水务系统的产业化发展。本文就互联网技术在智慧水务中的运用展开了探索。 展开更多
关键词 物联网技术 智慧水务 运用策略
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基于图像处理的森林火灾识别方法研究 被引量：14
15
作者 朱思思 丁德红 +1 位作者 陈朝迎 赵方珍 《红外技术》 CSCD 北大核心 2016年第5期440-446,共7页
主要研究了火焰的物理特征信息,结合图像处理技术,提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别,弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识... 主要研究了火焰的物理特征信息,结合图像处理技术,提出了一种基于图像中高亮度区域特征的森林烟火识别方法。该方法的核心是采用分步提取预处理后图像颜色、面积及圆形度特征来实现烟火识别,弥补了单个算法仅对单一特征进行分析导致识别准确度不高的缺点,且能快速排除干扰物,提升了整个森林火灾图像识别的运行效率。 展开更多
关键词 图像处理 烟火识别 圆形度
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全面实施注册制对拟IPO企业财务工作的影响 被引量：2
16
作者 卢军 周颖 《时代金融》 2023年第6期74-76,共3页
文章探讨了全面实施注册制对拟IPO企业财务工作的影响。研究表明,注册制的实施将使得拟IPO企业在财务报告方面更加规范和透明,有助于投资者更好地了解企业的财务状况,并提高其对企业的投资意愿。同时,注册制的实施也将增加企业的财务成... 文章探讨了全面实施注册制对拟IPO企业财务工作的影响。研究表明,注册制的实施将使得拟IPO企业在财务报告方面更加规范和透明,有助于投资者更好地了解企业的财务状况,并提高其对企业的投资意愿。同时,注册制的实施也将增加企业的财务成本和财务披露压力,需要企业加强内部管理和财务风险控制能力。 展开更多
关键词 注册制 财务风险控制 财务成本 投资意愿 财务报告 财务披露 财务状况 加强内部管理
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基于BP神经网络的企业知识管理评价模型 被引量：3
17
作者 李小艳 唐智勇 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第2期93-95,102,共4页
针对企业知识管理评价过程的随机性、复杂性与不确定性,采用三层BP神经网络对其进行评价。首先利用层次分析法(AHP)从指标体系中筛选出主要的评价指标,然后采用自适应学习速率并引入动量项的方法来训练神经网络,最后结合实例对算法进行... 针对企业知识管理评价过程的随机性、复杂性与不确定性,采用三层BP神经网络对其进行评价。首先利用层次分析法(AHP)从指标体系中筛选出主要的评价指标,然后采用自适应学习速率并引入动量项的方法来训练神经网络,最后结合实例对算法进行验证。仿真结果表明,该模型科学合理,具有较好的应用价值。 展开更多
关键词 企业知识管理 评价指标 BP神经网络 自适应学习速率
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一种用于共享单车站点群的需求预测方法 被引量：2
18
作者 彭焱 张伟 万方 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第9期92-98,110,共8页
共享单车系统中不同站点在不同时期内的单车需求分布非常不平衡,对共享单车系统的服务质量产生了不良影响,对此提出一种分层预测模型来预测每个站点群的每小时单车租还需求量。提出一种基于超级站点的聚类算法,将单车站点分配到每个集... 共享单车系统中不同站点在不同时期内的单车需求分布非常不平衡,对共享单车系统的服务质量产生了不良影响,对此提出一种分层预测模型来预测每个站点群的每小时单车租还需求量。提出一种基于超级站点的聚类算法,将单车站点分配到每个集群当中;提出一种基于时间与天气相似度的模型来预测整个共享单车系统中的需求;训练极致梯度提升树(XGBoost)模型来预测每个站点群的需求,并得到每个站点群在整个系统中所占的比例。通过将上面获得的两个结果相乘得到每个站点群单车需求的预测结果。实验结果表明了该方法的优势。 展开更多
关键词 共享单车系统 站点群 聚类 需求预测
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Wiki技术及其在企业知识管理中的应用 被引量：2
19
作者 李小艳 唐智勇 《计算机与现代化》 2013年第5期163-166,171,共5页
在知识经济时代,成功的知识管理是企业获得竞争优势的关键所在,然而传统的知识管理工具很难实现隐性知识的开发利用。针对此问题,构建一个基于Wiki的知识管理模型,用户可以分散、协作地创建、管理企业知识,实现隐性知识与显性知识的转化... 在知识经济时代,成功的知识管理是企业获得竞争优势的关键所在,然而传统的知识管理工具很难实现隐性知识的开发利用。针对此问题,构建一个基于Wiki的知识管理模型,用户可以分散、协作地创建、管理企业知识,实现隐性知识与显性知识的转化,并通过Wiki平台中知识与产品信息的关联,构造企业产品设计导航系统。最后通过实例,说明该平台的应用,为提高企业解决实际问题的能力提供重要的参考。 展开更多
关键词 WIKI 企业知识管理 共享 协作 设计导航
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延时受限流量系统中的预编码技术研究 被引量：1
20
作者 许崇斌 林钢 林孝康 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第15期9-11,15,共4页
针对有限延时业务中发端信道状态信息(CSIT)只能逐时隙获得的问题,提出一种基于不完全CSIT的预编码器设计方法,其中包括基于接收功率量化的优化(OPT)搜索算法和次优低复杂度的混合功率分配(HPA)算法。仿真结果证明了该设计的有效性,在... 针对有限延时业务中发端信道状态信息(CSIT)只能逐时隙获得的问题,提出一种基于不完全CSIT的预编码器设计方法,其中包括基于接收功率量化的优化(OPT)搜索算法和次优低复杂度的混合功率分配(HPA)算法。仿真结果证明了该设计的有效性,在一个延时要求为4个时隙的系统中,与传统设计方法相比,OPT预编码器和HPA预编码器分别获得6.1 dB和5.8 dB的性能增益。 展开更多
关键词 延时受限流量系统 发端信道状态信息 预编码 旋转矩阵 功率分配 迭代检测
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