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题名篮球视频冗余数据分析与检测
被引量：5
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作者
朱映映
刘剑武
宋娜
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机构
深圳大学计算机与软件学院.广东深圳
莆田学院电子信息工程学系
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2010年第9期1873-1876,共4页
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基金
广东省自然科学基金项目(5301029)资助
深圳大学科研启动基金项目(200515)资助
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文摘
体育视频因收视群体稳定,结构规则明确,商业潜力巨大而备受关注.文章在重点分析体育视频内容特征的基础上,提出体育视频冗余数据(Sports Redundancy Data简称SRD)这一概念,结合基于内容的视频分析方法和体育视频特有的时间、结构、规则等特征,采用主区域颜色(MRC)和多重区域分割算法,实现了对篮球视频"冗余"数据的分析与检测.实验结果表明,算法在查全率、查准率方面都达到了较好的效果.
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关键词
体育视频
冗余数据
语义分析
镜头分类
区域分割
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Keywords
sports video
redundancy data
semantic analysis
shot classification
region segmentation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于OMAP3530的嵌入式多光谱掌纹识别系统
被引量：1
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作者
郑松浩
吴释培
刘博杰
沈琳琳
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机构
深圳大学计算机与软件学院广东深圳
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第9期35-38,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60903112,61272050)
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文摘
基于OMAP3530双核平台实现一个嵌入式多光谱掌纹识别系统。采用Palm Code掌纹识别算法,通过融合掌纹与手掌静脉提高系统防伪性,同时使算法的准确率从可见光的91.33%提高到95.33%。在OMAP3530实现时,让具有强大运算能力的DSP处理器专注于复杂的特征提取运算,ARM处理器则负责图像采集、外设控制、任务调度及用户交互。所设计的系统集成图像采集模块和中心处理主板,识别率高、防伪性强并且具备实时处理性能。
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关键词
掌纹识别
多光谱掌纹
嵌入式
OMAP3530
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Keywords
Palmprint recognition Muhispectral palmprint Embedded OMAP3530
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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