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遗传算法交叉操作的改进 被引量：45
1
作者 蔡良伟 李霞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第6期925-928,共4页
交叉操作是遗传算法中最重要的一种操作,是影响算法收敛性能的关键。提出一种改进的交叉操作,定义了种群的多样性和个体的相关性,根据种群的多样性和个体的相关性选择不同的交叉策略,大大减少无效的交叉操作,提高交叉操作的效率,从而改... 交叉操作是遗传算法中最重要的一种操作,是影响算法收敛性能的关键。提出一种改进的交叉操作,定义了种群的多样性和个体的相关性,根据种群的多样性和个体的相关性选择不同的交叉策略,大大减少无效的交叉操作,提高交叉操作的效率,从而改善算法的收敛性能。对复杂函数优化的仿真计算结果表明,同标准交叉操作比较,改进的交叉操作更加有效。 展开更多
关键词 遗传算法 交叉操作 多样性 相关性
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作业车间调度问题的多种群遗传算法 被引量：10
2
作者 蔡良伟 张基宏 李霞 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期991-994,共4页
针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子,保证了所有个体的可行性;多种群算法通过各个种群之间的相互竞争和良种共享,提高了资源的利用效率,有效... 针对最小化完工时间的作业车间调度问题提出一个多种群遗传算法,该算法基于工艺约束定义个体的编码方式,基于工件操作构造遗传算子,保证了所有个体的可行性;多种群算法通过各个种群之间的相互竞争和良种共享,提高了资源的利用效率,有效地克服个体早熟,改善了算法的收敛性能.典型测试算例表明该算法是非常有效的. 展开更多
关键词 作业车间调度 多种群 竞争 共享 遗传算法
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用带蚁群搜索的多种群遗传算法求解作业车间调度问题 被引量：11
3
作者 蔡良伟 李霞 张基宏 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第5期553-556,566,共5页
结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种带蚁群搜索的多种群遗传算法.多个种群各自遗传进化,用蚁群搜索得到的解替代各种群中的较劣个体,增加种群的多样性,提高种群的质量;根据各种群最优个体设定初始信息素,大大缩短信息素的累积过程,... 结合遗传算法和蚁群算法的优点,提出一种带蚁群搜索的多种群遗传算法.多个种群各自遗传进化,用蚁群搜索得到的解替代各种群中的较劣个体,增加种群的多样性,提高种群的质量;根据各种群最优个体设定初始信息素,大大缩短信息素的累积过程,加快蚁群搜索的速度.利用算法对典型作业车间调度问题进行求解,仿真计算结果表明,该算法是有效的.* 展开更多
关键词 多种群 遗传算法 蚁群算法 作业车间调度
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MPI并行程序设计的负载平衡实现方法 被引量：10
4
作者 陆克中 林晓辉 《微计算机信息》 北大核心 2007年第05X期226-227,237,共3页
MPI是目前集群系统中最重要的并行编程工具,它采用消息传递的方式实现并行程序间通信。在MPI并行程序设计中实现负载平衡有着重要的意义,可以减少运行时间,提高MPI并行程序的性能。负载平衡又可分为静态负载平衡和动态负载平衡,对于静... MPI是目前集群系统中最重要的并行编程工具,它采用消息传递的方式实现并行程序间通信。在MPI并行程序设计中实现负载平衡有着重要的意义,可以减少运行时间,提高MPI并行程序的性能。负载平衡又可分为静态负载平衡和动态负载平衡,对于静态负载平衡,提出了一种分配任务的算法,可有效地按照节点的计算能力,在节点间分配任务;对于动态负载平衡,提出了一种在MPI并行程序中实现的方法,可有效地根据节点的负载情况,在节点间迁移任务。 展开更多
关键词 集群 MPI并行程序 负载平衡 任务迁移
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区域对比度模糊增强及其在医学图象边界检测中的应用 被引量：5
5
作者 王晖 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期353-355,312,共4页
本文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上 ,给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法 ,并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的广义隶属度函数。实验结果表明该算法对于灰度层次丰富的医学图象边界提取效... 本文在广义模糊集合与广义模糊算子的基础上 ,给出了一种基于增强图象区域之间对比度的边界检测算法 ,并利用升半梯形模糊分布将空间域的灰度图象变换为对应的广义隶属度函数。实验结果表明该算法对于灰度层次丰富的医学图象边界提取效果是较好的。 展开更多
关键词 模糊增强 广义模糊集 边界检测 医学图象
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基于神经网络的专家规则推理系统 被引量：6
6
作者 张冰 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 1998年第3期35-39,共5页
本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。训练后的神经网络派生出了一组专家尚未意识到或者表达不出来的规则，并将该规则构造的专家系统控制器与使用Ｑｕｉｎｌａｎ的ＩＤ... 本文将专家在平衡—模拟倒摆小车时记录下来的数据经处理后，用监督式学习的方法训练一前置式神经网络。训练后的神经网络派生出了一组专家尚未意识到或者表达不出来的规则，并将该规则构造的专家系统控制器与使用Ｑｕｉｎｌａｎ的ＩＤ３算法推导出的规则构造的专家系统控制器进行比较。实验结果表明，神经网络算法学习出来的规则较ＩＤ３算法推导出的规则更为有效，且更有应用价值。本文成功地将该规则应用于火箭的姿态控制，一类似倒摆小车的问题。 展开更多
关键词 专家系统 神经网络 火箭 姿态控制 倒摆小车
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求解带约束函数优化的两级自适应遗传算法 被引量：6
7
作者 蔡良伟 雍正正 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第2期84-86,共3页
针对带约束的非线性函数优化问题 ,提出一个两级自适应遗传算法。根据待优化函数和约束构造拉格朗日对偶函数 ,在下级对给定的拉格朗日乘子 ,用遗传算法搜索变量的最优解 ;在上级针对拉格朗日对偶函数 ,用遗传算法搜索拉格朗日乘子的最... 针对带约束的非线性函数优化问题 ,提出一个两级自适应遗传算法。根据待优化函数和约束构造拉格朗日对偶函数 ,在下级对给定的拉格朗日乘子 ,用遗传算法搜索变量的最优解 ;在上级针对拉格朗日对偶函数 ,用遗传算法搜索拉格朗日乘子的最优解。采用自适应的方法 ,根据个体的适配值和种群的适配值统计特性确定交叉概率和变异概率。计算结果表明 ,该算法是有效的。 展开更多
关键词 约束函数 自适应控制 遗传算法
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Job Shop调度问题的遗传退火算法 被引量：4
8
作者 蔡良伟 李霞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1698-1700,共3页
针对作业车间(JobShop)调度问题,提出了一个遗传退火算法。该算法构造了基于工作的遗传算子,因而保证了遗传进程中生成个体的可行性,有效地解决了工件机器顺序的约束限制。通过对最佳个体进行模拟退火,把模拟退火机制引入到遗传进化过程... 针对作业车间(JobShop)调度问题,提出了一个遗传退火算法。该算法构造了基于工作的遗传算子,因而保证了遗传进程中生成个体的可行性,有效地解决了工件机器顺序的约束限制。通过对最佳个体进行模拟退火,把模拟退火机制引入到遗传进化过程中,将模拟退火和遗传算法两者的优点有机地结合起来,从而进一步提高了算法的全局寻优能力。仿真计算表明了该算法的良好收敛性和有效性。 展开更多
关键词 遗传退火算法 调度问题 模拟退火 进程 全局寻优能力 作业车间 遗传算子 收敛性 约束 遗传算法
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多尺度图像边界提取的小波算法与最优准则 被引量：1
9
作者 王晖 张基宏 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 1997年第2期21-25,共5页
从Canny最优边缘检测准则出发 ,分析了中心B样条二进小波与最优准则的关系 ,给出了多尺度边缘提取时二进小波的构造 .结果表明四阶中心B样条函数的导数比Canny算子更接近最优边缘检测准则 。
关键词 小波 多尺度边缘提取 图像处理 边界检测
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工程图纸中字符的分离和识别 被引量：2
10
作者 蔡良伟 韩大庆 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 1997年第4期19-24,共6页
根据工程图纸中字符的特点，定义了字符轮廓的长宽比、形状复杂度、内孔数和区域密集度，阐述了基于这些轮廓特征的字符分离方法，且将神经网络应用于工程图纸的字符识别，取得了满意的识别效果。
关键词 文字符号 工程图纸 字符识别 字符分离
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用遗传算法求解机器排序优化问题 被引量：3
11
作者 蔡良伟 雍正正 吴清华 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第6期90-93,共4页
提出一种针对机器排序问题的遗传算法 ,该算法编码简单并构造了新的交叉和变异算子。用该算法成功地求解出了三个著名的Muth -Thompson问题 (MT6× 6 ,MT10× 10 ,MT2 0× 5 )的最优解。计算表明 ,该算法具有较高的效率 。
关键词 遗传算法 机器排序 组合优化
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在实时系统中消除优先级反向 被引量：1
12
作者 王振宇 《深圳大学学报（理工版）》 CAS 1995年第3期24-31,共8页
优先级反向是实时系统中由任务间需要同步引起的高优先级任务被低优先级任务阻塞的现象．优先级反向使得高优先级实时任务被阻塞的时间是不确定的，增加了实时系统的不确定性．分析解决了优先级反向的方法─基本优先级继承和优先级上限... 优先级反向是实时系统中由任务间需要同步引起的高优先级任务被低优先级任务阻塞的现象．优先级反向使得高优先级实时任务被阻塞的时间是不确定的，增加了实时系统的不确定性．分析解决了优先级反向的方法─基本优先级继承和优先级上限的特性．两者相比，后者使高优先级任务的阻塞时间缩短到不超过一个极大临界段的执行时间．并给出在最差情形下判定周期任务集可调度的一个充分条件． 展开更多
关键词 调度 操作系统 实时系统 优先级反向
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模拟电路故障诊断的一种方法 被引量：3
13
作者 雍正正 《深圳大学学报（理工版）》 CAS 1994年第3期31-38,共8页
提出了模拟电路故障诊断的一种方法．用此法分析电路故障不需求解复杂的非线性方程组．它适合于线性有源网络的单故障及多故障判别，既能用于分析硬故障，又能用于分析软故障，适用于计算机进行自动故障诊断．
关键词 故障诊断 模拟电路 线性有源网络
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逆合成孔径雷达的横向采样率和运动补偿 被引量：1
14
作者 钱恭斌 顾铭 《深圳大学学报（理工版）》 CAS 1995年第3期60-67,共8页
在分析横向采样率和逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像信噪比间关系的基础上，指出增加横向采样率能够提高ＩＳＡＲ图像的信噪比．分析了由于一维距离像随机平移造成成像效果变坏的原因，提出可以把随机平移对成像的影响视为噪声干扰，提... 在分析横向采样率和逆合成孔径雷达（ＩＳＡＲ）成像信噪比间关系的基础上，指出增加横向采样率能够提高ＩＳＡＲ图像的信噪比．分析了由于一维距离像随机平移造成成像效果变坏的原因，提出可以把随机平移对成像的影响视为噪声干扰，提高横向采样率可以降低运动补偿精度要求，还可在做运动补偿成像后使目标像达到一定效果的要求下，放松对ＩＳＡＲ信号信噪比的要求．对这几个问题给出了计算机仿真结果． 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 运动补偿 信噪比 横向采样率
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8kb/s低复杂性代数码激励线性预测语音编码
15
作者 成德源 《电路与系统学报》 CSCD 1997年第4期44-48,共5页
基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８Ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码。代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系... 基于码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码技术，提出一种低复杂性８Ｋｂ／ｓ代数码激励线性预测（ＡＣＥＬＰ）语音编码。代数码本中的码矢量具有多值脉冲幅度，码本搜索采用次最佳部分码本快速搜索法，基频延迟仅采用整数延迟，增益系数与ＬＳＰ频率采用标量量化。解码器中采用自适应基频前置滤波器与频谱后置滤波器，以进一步提高再生语音的质量。 展开更多
关键词 码激励线性预测 语音编码 ACELP
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基于距离测度的改进自适应遗传退火算法 被引量：4
16
作者 蔡良伟 李霞 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期380-384,共5页
交叉操作和变异操作是遗传算法的两种基本操作,遗传算法的收敛速度在很大程度上与交叉概率和变异概率的选取以及交叉个体的配对策略有关。本文提出一种基于距离测度的改进自适应遗传退火算法,根据个体的距离密集度自适应地确定其交叉概... 交叉操作和变异操作是遗传算法的两种基本操作,遗传算法的收敛速度在很大程度上与交叉概率和变异概率的选取以及交叉个体的配对策略有关。本文提出一种基于距离测度的改进自适应遗传退火算法,根据个体的距离密集度自适应地确定其交叉概率和变异概率。算法采用非等概率交叉配对策略,根据两个个体之间的距离自适应地确定交叉配对概率。此外,算法引入模拟退火机制,在遗传进化过程中的每一代,对最优个体进行邻域局部寻优,利用模拟退火进一步改善算法的收敛性能。对带边界约束函数优化问题进行了仿真计算,结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 遗传算法 模拟退火算法 自适应
原文传递
一种带融合操作的实数多种群遗传算法 被引量：2
17
作者 蔡良伟 李霞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期61-63,共3页
提出了一种带融合操作的实数多种群遗传算法。该算法由多个种群组成,根据各个种群中最优个体的适应值及其成长性优化计算资源分配;引入融合操作,利用各种群中的最优个体产生新个体,取代各种群中的最差个体,改善种群的遗传进程。实例计... 提出了一种带融合操作的实数多种群遗传算法。该算法由多个种群组成,根据各个种群中最优个体的适应值及其成长性优化计算资源分配;引入融合操作,利用各种群中的最优个体产生新个体,取代各种群中的最差个体,改善种群的遗传进程。实例计算表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 实数 多种群 遗传算法 融合操作
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一种新的求解函数优化问题的两级遗传算法 被引量：1
18
作者 蔡良伟 林春漪 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1169-1172,共4页
提出一种新的两级遗传算法,用于求解带约束的非线性函数优化问题。本算法的特点是,在保留经典遗传算法中选种、交叉和变异3种基本操作的同时,增加了重构、局部寻优两种新操作,加快了收敛速度;利用拉格朗日时偶原理,构造拉格朗日对偶函数... 提出一种新的两级遗传算法,用于求解带约束的非线性函数优化问题。本算法的特点是,在保留经典遗传算法中选种、交叉和变异3种基本操作的同时,增加了重构、局部寻优两种新操作,加快了收敛速度;利用拉格朗日时偶原理,构造拉格朗日对偶函数,在上下两级分别对拉格朗日乘子和函数变量进行优化搜索。算例表明了该算法的优越性。 展开更多
关键词 约束 函数优化 遗传算法 重构 局部寻优
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线型无线传感器网络中的节点调度算法 被引量：2
19
作者 陆克中 林晓辉 《微计算机信息》 北大核心 2007年第10期203-204,220,共3页
线型无线传感器网络是一种较为特殊的无线传感器网络类型,其传感器节点的分布区域接近线型区域。在满足监控性能的要求下,通过调度节点,让部分节点工作,其余节点休眠,可有效延长系统生命期。现有的调度算法在线型无线传感器网络下的性... 线型无线传感器网络是一种较为特殊的无线传感器网络类型,其传感器节点的分布区域接近线型区域。在满足监控性能的要求下,通过调度节点,让部分节点工作,其余节点休眠,可有效延长系统生命期。现有的调度算法在线型无线传感器网络下的性能不是很好,针对线型无线传感器网络的特点,提出了异步调度算法和同步调度算法。仿真实验表明,同步调度算法得到的覆盖集的大小为异步调度算法的76%左右,平均覆盖度接近理想最优情况。 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点调度 覆盖集 平均覆盖度
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一种自适应多Agent协同遗传算法 被引量：1
20
作者 蔡良伟 李霞 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期727-729,共3页
提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。... 提出了一种自适应多Agent协同遗传算法。该算法由协调控制器下的多个相对独立的Agent组成,每个Agent都是由简单遗传算法构成的计算实体。协调控制器根据每个Agent的产出和成长性,自适应地分配计算资源,使有限的资源得到更加合理的利用。各Agent之间通过个体迁移和跨域交叉进行协作,个体迁移为A gent引入新的遗传基因,跨域交叉能产生出更加优良的后代个体,从而改良各个个体种群的品质。测试结果表明。 展开更多
关键词 自适应 多AGENT协同 遗传算法 个体迁移 跨域交叉
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