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基于重加权l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法 被引量：1
1
作者 宋昱 孙文赟 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期109-121,共13页
边缘保持图像平滑是很多计算机视觉和图形学算法的关键步骤,基于l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法是现有算法中性能较好的一种,但是该算法的平滑结果中仍然存在很多未被平滑的纹理。为了改进算法的平滑结果,提出了一种新的基于重加权l_... 边缘保持图像平滑是很多计算机视觉和图形学算法的关键步骤,基于l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法是现有算法中性能较好的一种,但是该算法的平滑结果中仍然存在很多未被平滑的纹理。为了改进算法的平滑结果,提出了一种新的基于重加权l_(1)范数的边缘保持图像平滑算法,该算法将原始的基于l_(1)范数的图像平滑算法与重加权l_(1)范数最小化相结合,通过使用重加权方法使得解更加稀疏;并通过实验对该算法的性能进行了验证。结果表明:和基于l_(1)范数的图像平滑算法以及一些最新的图像平滑算法相比,文中提出的算法可以更加有效地平滑图像,平滑结果中仅有很少的纹理残留;采用重加权l_(1)范数可以改进现有的基于l_(1)范数的图像平滑算法的图像平滑结果。 展开更多
关键词 边缘保持图像平滑 l_(1)范数 重加权l_(1)范数 图像平滑结果
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