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题名X荧光灰分仪在煤灰分检测中的应用
被引量：1
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作者
汤本双
谢宗保
甘少明
李文燕
柏冬冬
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机构
淮河能源集团煤业公司顾桥矿煤管科
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出处
《科技视界》
2022年第28期159-161,共3页
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文摘
煤炭灰分指标是决定选煤厂配煤方案制定的一个重要因素。传统的灰分检测方法耗时耗力,因此如何实现煤炭灰分的快速测定是十分必要的。文章以顾桥煤矿商品煤的灰分作为研究对象,利用X荧光灰分仪对煤炭样品进行标定,建立数据模型,实现对样品煤灰分的预测。通过与传统烧灰方法得到的数据对比发现,基于X荧光的灰分测定方法不仅操作过程简单,且预测精度较高,在煤炭火车装配中具有适用性。
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关键词
X荧光
灰分
误差
顾桥煤矿
配煤
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名BP神经网络在顾桥煤矿煤炭发热量预测中的应用实践
被引量：1
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作者
汤本双
于昂泓
龚鹏鹏
王传真
孔咪咪
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机构
淮河能源集团煤业公司顾桥矿煤管科
安徽理工大学材料科学与工程学院
安徽坤飞智能科技有限公司
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出处
《科技视界》
2021年第12期57-59,共3页
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文摘
煤炭发热量是动力煤煤质的重要衡量指标,其决定了煤炭销售价格,对市场非常重要。因此,如何实现发热量的精准预测十分必要。文章以顾桥煤矿商品煤发热量为研究对象,以灰分和全水分作为关键关联指标建立了煤炭发热量的BP神经网络预测模型。研究结果显示,BP神经网络模型具有较高的预测精度,且实现过程相对简单,能够满足工业生产需要。
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关键词
BP神经网络
发热量
灰分
全水分
顾桥煤矿
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Keywords
BP neural network
Calorific value
Ash content
Total moisture
Guqiao Coal Mine
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分类号
TK123
[动力工程及工程热物理—工程热物理]
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