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题名基于大数据的道路交通管理措施研究
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作者
王继勇
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机构
淄博市公安局交通警察支队张店大队
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出处
《运输经理世界》
2024年第5期79-81,共3页
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文摘
为提高道路交通管理水平,对大数据背景下道路交通管理优化措施进行研究。首先,阐释大数据与交通管理概念;其次,指出大数据在交通管理中的作用;最后,结合交通管理技术发展现状,探究交通管理与大数据结合的有效措施,包括车辆检测技术、图像识别技术、自动获取跟踪技术的应用,以期为城市道路交通管理决策提供参考,加快城市交通管理智能化发展进程。
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关键词
大数据
城市道路
交通管理
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于NARX神经网络的短时交叉口流量预测
被引量：3
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作者
朱新远
李大龙
田云强
朱爽
孙锋
于文琪
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
济南市公安局交通警察支队
淄博市公安局交通警察支队张店大队
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出处
《山东理工大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第6期65-69,共5页
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基金
山东省重点研发计划项目(2016GGB01539)
淄博市重点研发计划项目(2019ZBXC515)。
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文摘
短时交通流的精准高效预测是实施智能交通控制的前提。以济南市交叉口地磁数据为研究对象,对数据进行质量识别和预处理,构建了基于NARX神经网络的短时交叉口流量预测模型,并对其进行了初始化和训练。使用该预测模型对城市道路交通流量进行的短时交叉口流量预测结果显示,除流量突变时刻外,该模型预测精度较高,平均相对误差仅为8.41%,证明该模型能够较准确地预测交叉口的短时交通流量,可以为城市交通的智能化管理与控制提供依据。
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关键词
智能交通
数据处理
交通流预测
NARX神经网络
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Keywords
intelligent transportation system
data processing
traffic volume prediction
NARX neural network
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分类号
U491.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于卡口数据的交通参数提取方法研究
被引量：1
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作者
孙猛
李建梅
孙锋
吴晓炜
陈浩田
朱爽
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机构
山东理工大学交通与车辆工程学院
淄博市公安局交通警察支队张店大队
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出处
《交通信息与安全》
CSCD
北大核心
2020年第6期137-144,共8页
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基金
国家自然基金项目(71901134)
山东省重点研发计划项目(2016GGB01539)
淄博市重点研发计划项目(2019ZBXC515)资助。
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文摘
针对交通参数提取繁琐及流程混乱问题,提出了数据预处理-指标提取-可视化一体的交通卡口数据挖掘流程。针对传统断面数据无法获取过饱和状态交通参数的缺陷,通过深入挖掘卡口数据蕴含的时间关联信息,并结合路网空间逻辑关系,基于Pandas和NumPy工具包构建了行程时间、平均车速和车辆延误提取模型,进而利用时空轨迹图研究了过饱和状态下的最大排队长度测算方法,该方法使用延误、流量、车速参数均为实时提取,实现了主动全时状态提取;以淄博市实际道路卡口数据为例验证了模型的有效性,结果显示,排队长度的准确率达85%以上;基于Python可视化库和Echarts对数据分析结果进行可视化处理,实现了交通需求及状态数据的动静态展现,能够为智能交通管控的决策提供支撑。
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关键词
智能交通
卡口数据
交通参数提取
PYTHON
Echarts
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Keywords
intelligent transportation
checkpoint data
traffic parameter extraction
Python
Echarts
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分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名淄博市中心城区智能交通控制策略研究
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作者
马照昭
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机构
淄博市公安局交通警察支队张店大队
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出处
《山东交通科技》
2016年第3期106-108,共3页
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文摘
针对淄博市中心城区交通控制缺乏系统性的问题,提出有效的智能交通控制策略。
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关键词
交通控制
供需特征
智能交通控制策略
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Keywords
traific control
supply and dewand characteristics
intelligent traflqc control strategy
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分类号
U491.2
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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