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基于特征优选策略的居民用电行为聚类方法
被引量：
15
1
作者
张洁
夏飞
+1 位作者
袁博
刘伟
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期153-159,共7页
针对用电负荷数据聚类特征选择的有效性及互补性问题,提出了一种基于信息量准则的特征优选策略,并在该策略的基础上进行了居民用电行为聚类方法的研究。首先,将贝叶斯信息准则(BIC)和相关系数分别作为特征有效性和关联性的判据来优选聚...
针对用电负荷数据聚类特征选择的有效性及互补性问题,提出了一种基于信息量准则的特征优选策略,并在该策略的基础上进行了居民用电行为聚类方法的研究。首先,将贝叶斯信息准则(BIC)和相关系数分别作为特征有效性和关联性的判据来优选聚类特征。然后,采用布谷鸟算法优化了密度峰值法的截断距离。同时,利用异常值检测的思想实现聚类中心的自动选取。最后,根据优选出来的特征集和改进的密度峰值快速搜索聚类(CFSFDP)算法对实际居民用电数据进行聚类分析,验证了所提出方法的聚类效果。不同聚类方法的实验结果表明,采用改进的CFSFDP算法得到的聚类效果最优。
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关键词
信息量准则
相关系数
特征优选策略
改进密度峰值法
聚类分析
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职称材料
题名
基于特征优选策略的居民用电行为聚类方法
被引量：
15
1
作者
张洁
夏飞
袁博
刘伟
机构
上海电力大学自动化工程学院
南瑞集团
有限公司
(国网电力科学研究院
有限公司
)
海宁
亚大
塑料管道
系统
有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022年第6期153-159,共7页
基金
国家自然科学基金重大项目(71690234)
政府间国际科技创新合作重点专项(2017YFE0100900)
上海市科委创新项目(19DZ1206800)。
文摘
针对用电负荷数据聚类特征选择的有效性及互补性问题,提出了一种基于信息量准则的特征优选策略,并在该策略的基础上进行了居民用电行为聚类方法的研究。首先,将贝叶斯信息准则(BIC)和相关系数分别作为特征有效性和关联性的判据来优选聚类特征。然后,采用布谷鸟算法优化了密度峰值法的截断距离。同时,利用异常值检测的思想实现聚类中心的自动选取。最后,根据优选出来的特征集和改进的密度峰值快速搜索聚类(CFSFDP)算法对实际居民用电数据进行聚类分析,验证了所提出方法的聚类效果。不同聚类方法的实验结果表明,采用改进的CFSFDP算法得到的聚类效果最优。
关键词
信息量准则
相关系数
特征优选策略
改进密度峰值法
聚类分析
Keywords
information criterion
correlation coefficient
feature optimization strategy
improved density peak method
cluster analysis
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM714 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于特征优选策略的居民用电行为聚类方法
张洁
夏飞
袁博
刘伟
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2022
15
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参考文献
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