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基于Paillier算法的多维度电力大数据在线聚集方法研究
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作者 刘瑛 曹璐 +1 位作者 王国仕 郑日迅 《自动化仪表》 CAS 2024年第12期72-76,共5页
电力大数据中的智能电表、网关、私钥生成器等的数据具有多维度属性,数据聚集过程中存在大量无用数据,致使电网容易受到外部攻击。因此,提出基于Paillier算法的多维度电力大数据在线聚集方法。设置智能电表、网关、私钥生成器等实体的... 电力大数据中的智能电表、网关、私钥生成器等的数据具有多维度属性,数据聚集过程中存在大量无用数据,致使电网容易受到外部攻击。因此,提出基于Paillier算法的多维度电力大数据在线聚集方法。设置智能电表、网关、私钥生成器等实体的聚集协议。结合条件概率对聚集协议采集的数据进行随机扰动处理,以去除无用数据。利用Paillier加密算法生成椭圆曲线,以确定数据安全系数。经过管理中心授权、计算中心认证和系统数据上传,判断当前数据是否满足在线聚集要求。如果满足要求,则通过计算签名完成数据在线聚集。试验结果表明,所提方法的计算和通信开销始终保持在较低水平,能够将同一类数据聚集,且数据聚集效果好。该方法可以广泛应用于大数据聚集领域。 展开更多
关键词 Paillier算法 多维度电力大数据 在线聚集 扰动处理 聚集协议 数据安全系数
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