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基于改进的C-C方法的相空间重构参数选择 被引量：104
1
作者 陆振波 蔡志明 姜可宇 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第11期2527-2529,2538,共4页
针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算... 针对混沌时间序列相空间重构C-C方法的三点不足,提出了一种基于改进的C-C方法的确定最优时延与嵌入窗的新算法。在关联积分计算过程中引入了权衡计算精度与速度的可调参数,合理选择该参数,能在不严重损失估计精度的前提下,大大加快计算速度。在理论分析的基础上,用所提出的算法对三种混沌序列进行相空间重构,仿真结果表明该算法对最优时延的选择更准确,对最优嵌入窗的选取更可靠。 展开更多
关键词 混沌 时间序列分析 相空间重构 关联积分
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微网群控制技术研究现状与展望 被引量：91
2
作者 支娜 肖曦 +1 位作者 田培根 张辉 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期107-115,共9页
微网群作为多个微电网、分布式电源、储能及负载的互联系统,其组成结构的复杂性增加了控制的复杂性,合理有效的控制策略是微网群稳定运行的基础。根据现有文献资料对微网群研究中的组网形式及协调控制策略的研究现状做了详尽的阐述,列... 微网群作为多个微电网、分布式电源、储能及负载的互联系统,其组成结构的复杂性增加了控制的复杂性,合理有效的控制策略是微网群稳定运行的基础。根据现有文献资料对微网群研究中的组网形式及协调控制策略的研究现状做了详尽的阐述,列举了交流总线架构、交直流总线架构及虚拟微网群总线架构的组网形式,比较了微网群分级控制、主从控制、多代理控制及对等控制策略的优缺点,最后根据已有的研究基础,对微网群未来的发展及研究中的关键技术提出了建议性方案。 展开更多
关键词 微网群 协调控制 分布式电源 组网方式 多代理系统
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基于模糊集与熵权理论的信息系统安全风险评估研究 被引量：82
3
作者 付钰 吴晓平 +1 位作者 叶清 彭熙 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1489-1494,共6页
借助模糊集合理论,对信息系统所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三方面进行分析,并给出其等级描述;构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵,采用熵权系数法确定因素权重以减少传统权重确定方法的主观偏差;运用... 借助模糊集合理论,对信息系统所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三方面进行分析,并给出其等级描述;构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵,采用熵权系数法确定因素权重以减少传统权重确定方法的主观偏差;运用系统综合法集成三要素的安全风险值,进而判定信息系统安全风险等级.实例分析表明,该方法可行有效. 展开更多
关键词 信息系统 安全风险评估 模糊 熵权
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系统综合评价指标体系构建方法研究 被引量：53
4
作者 邵立周 白春杰 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2008年第3期48-52,共5页
针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利... 针对目前指标体系构建存在的问题,以科研工作绩效评估指标体系构建为例,给出了一种构建指标体系的方法。该方法首先利用德尔菲法,提出影响综合评价的因素;在此基础上,引入贴近度和模糊聚类分析的方法,对影响因素进行分层和分类处理,利用效度判断法和稳定性系数判断法对得到的初步指标体系进行优化,最终得到评价指标体系。 展开更多
关键词 综合评价 指标体系 聚类分析 贴近度
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一种深度学习的雷达辐射源识别算法 被引量：59
5
作者 周志文 黄高明 +1 位作者 高俊 满欣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期77-82,共6页
针对传统依靠于人工经验提取雷达辐射源特征方法的不足,提出了一种新颖的基于联合深度时频特征的辐射源识别算法.首先将时域信号变换到二维时频域,并利用随机投影和主成分分析方法分别从维持子空间和能量角度对时频图像降维;接着在预训... 针对传统依靠于人工经验提取雷达辐射源特征方法的不足,提出了一种新颖的基于联合深度时频特征的辐射源识别算法.首先将时域信号变换到二维时频域,并利用随机投影和主成分分析方法分别从维持子空间和能量角度对时频图像降维;接着在预训练阶段,利用无标签的样本信号层级训练深度模型,再根据类别信息精调网络参数;最后,构造了逻辑回归分类来完成识别任务.仿真实验中利用6种辐射源信号验证了提出算法的有效性,结果表明,联合深度特征更加有助于提高识别准确度,算法运行更加高效. 展开更多
关键词 时频分布 降维 层叠自动编码器 深度学习 雷达辐射源识别
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一种改进的小波阈值降噪方法及Matlab实现 被引量：45
6
作者 王亚 吕新华 王海峰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第02X期259-261,共3页
本文在分析经典的软阈值和硬阈值降噪方法的基础上,提出了一种改进方案,同时克服了软阈值和硬阈值方法的缺点。通过Matlab实验,结果表明本文提出的改进方案明显比单纯的软阈值和硬阈值方法降噪效果好。
关键词 小波变换 阈值 降噪
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基于Boson Netsim的计算机网络仿真实验教学研究 被引量：55
7
作者 谢慧 聂峰 《实验技术与管理》 CAS 2007年第5期89-91,共3页
运用Boson Netsim软件在计算机网络的实验教学中开展仿真实验，丰富了实验教学手段，并使得实验内容可以及时更新，使网络的分析和设计得到简化。通过实例介绍了该软件在计算机网络实验教学中的应用。
关键词 BOSON Netsim 仿真实验教学 计算机网络
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基于改进K均值聚类的异常检测算法 被引量：51
8
作者 左进 陈泽茂 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期258-261,共4页
通过改进传统K-means算法的初始聚类中心随机选取过程,提出了一种基于改进K均值聚类的异常检测算法。在选择初始聚类中心时,首先计算所有数据点的紧密性,排除离群点区域,在数据紧密的地方均匀选择K个初始中心,避免了随机性选择容易导致... 通过改进传统K-means算法的初始聚类中心随机选取过程,提出了一种基于改进K均值聚类的异常检测算法。在选择初始聚类中心时,首先计算所有数据点的紧密性,排除离群点区域,在数据紧密的地方均匀选择K个初始中心,避免了随机性选择容易导致局部最优的缺陷。通过优化选取过程,使得算法在迭代前更加接近真实的聚类类簇中心,减少了迭代次数,提高了聚类质量和异常检测率。实验表明,改进算法在聚类性能和异常检测方面都明显优于原算法。 展开更多
关键词 K均值 聚类 紧密性 异常检测
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UKF算法及其在目标被动跟踪中的应用 被引量：38
9
作者 吴玲 卢发兴 刘忠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期49-51,75,共4页
利用了一种用于非线性系统的,基于无迹变换的Kalman滤波算法的一个新的扩展方法—UKF,推导了应用于方位角预测和纯方位跟踪两个方面的UKF滤波算法,并给出了具体步骤。仿真说明了在目标跟踪领域,应用该方法比以往EKF类的方法在滤波精度... 利用了一种用于非线性系统的,基于无迹变换的Kalman滤波算法的一个新的扩展方法—UKF,推导了应用于方位角预测和纯方位跟踪两个方面的UKF滤波算法,并给出了具体步骤。仿真说明了在目标跟踪领域,应用该方法比以往EKF类的方法在滤波精度上明显提高,并且在实际应用中,由于该算法实现简单、计算量小而增强了可用性。 展开更多
关键词 卡尔曼滤波 无迹变换 方位角预测 纯方位跟踪
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基于复杂网络的体系作战协同能力分析方法研究 被引量：45
10
作者 胡晓峰 贺筱媛 饶德虎 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期9-17,共9页
针对作战体系中类型各异的作战实体及交互关系,从物理域、信息域与认知域的视角,构建由战场空间指控网、信息网和交战网组成的体系作战超网络模型;以体系作战协同自同步能力为研究目标,探讨了多域耦合强度、网络拓扑结构等因素对体系作... 针对作战体系中类型各异的作战实体及交互关系,从物理域、信息域与认知域的视角,构建由战场空间指控网、信息网和交战网组成的体系作战超网络模型;以体系作战协同自同步能力为研究目标,探讨了多域耦合强度、网络拓扑结构等因素对体系作战协同能力的影响,提出了基于作战环的体系作战同步模型,定义了表征体系作战自同步的全局序参量和局部序参量,并利用演习数据进行了实证分析。 展开更多
关键词 复杂网络 体系作战 超网络 作战环 自同步
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改进的加权复杂网络节点重要度评估方法 被引量：44
11
作者 王甲生 吴晓平 +1 位作者 廖巍 陈永强 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第10期74-76,共3页
针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节... 针对加权复杂网络中的节点重要度评估问题,提出一种改进的基于凝聚度的节点重要度评估方法。综合考虑节点的连接特性对节点重要度的影响,引入节点连边的重要度评估,将节点的重要度表示为节点自身重要度与其连边重要度的加权和,通过调节加权比例系数,分析节点连边重要度对节点重要度排序及节点相对重要性的影响。算例分析结果验证了改进方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 加权复杂网络 节点重要度 凝聚度 节点收缩
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基于贝叶斯网络的信息安全风险评估方法 被引量：39
12
作者 付钰 吴晓平 严承华 《武汉大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期631-634,共4页
在系统分析信息安全风险要素及评估过程的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,并结合专家知识给出贝叶斯网络下的推理规则条件概率矩阵,从而构建了信息安全风险评估模型.最后以实例分析了... 在系统分析信息安全风险要素及评估过程的基础上,针对评估过程中的不确定性信息难以量化处理的问题,引入贝叶斯网络推理算法,并结合专家知识给出贝叶斯网络下的推理规则条件概率矩阵,从而构建了信息安全风险评估模型.最后以实例分析了基于此模型的风险评估方法.仿真结果表明该方法是一种有效的评估算法,较为准确地了反映了信息安全的风险等级,为信息安全风险评估提供了一种新的思路. 展开更多
关键词 贝叶斯网络 风险评估 信息安全
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基于任务-角色的访问控制模型研究 被引量：33
13
作者 韩若飞 汪厚祥 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第4期800-802,807,共4页
分析了访问控制领域的研究现状,简略介绍了基于角色的访问控制、基于任务的访问控制以及其它一些有价值的访问控制策略,并对其思想、特点和存在的缺陷做了讨论;在基于角色和基于任务策略的基础上,着重研究了当前比较热门的基于任务-角... 分析了访问控制领域的研究现状,简略介绍了基于角色的访问控制、基于任务的访问控制以及其它一些有价值的访问控制策略,并对其思想、特点和存在的缺陷做了讨论;在基于角色和基于任务策略的基础上,着重研究了当前比较热门的基于任务-角色的访问控制策略,并对目前提出的两种基于任务-角色的访问控制模型做了比较,分析了T&RBAC模型的优点;最后对T&RBAC模型提出改良意见,建立了改良模型,并对改良模型做了形式化定义。 展开更多
关键词 基于角色的访问控制 基于任务的访问控制 基于任务-角色的访问控制 RTBAC模型 T&RBAC模型
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正交频分复用水声通信自适应调制算法 被引量：32
14
作者 罗亚松 胡生亮 +1 位作者 刘志坤 吕显春 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期153-158,共6页
分析预估信道长度对信道估计算法的影响规律,提出利用水声通信均衡恢复信号统计量对信道估计质量评估的方法。通过信道长度自适应修正机制,实现对未知水声信道的高精度估计。针对水声信道造成的正交频分复用子载波特性差异,基于信道估... 分析预估信道长度对信道估计算法的影响规律,提出利用水声通信均衡恢复信号统计量对信道估计质量评估的方法。通过信道长度自适应修正机制,实现对未知水声信道的高精度估计。针对水声信道造成的正交频分复用子载波特性差异,基于信道估计结果,提出在码元总速率、能量约束条件下,各个正交频分复用子载波速率、功率优化分配的自适应调制算法。与传统的等功率、速率分配算法相比,新算法能够显著提升水声通信系统的误码率性能,通过仿真和实地试验,验证了研究内容的有效性。 展开更多
关键词 信道估计 水声通信 正交频分复用 自适应
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云计算环境下的资源分配关键技术研究综述 被引量：32
15
作者 姜栋瀚 林海涛 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2018年第3期308-314,共7页
为了说明云计算资源分配中的关键环节和相互关系,本文对云环境研究背景、体系结构和资源分配过程进行了梳理,对资源分配技术和研究现状进行了归纳总结,并提出了一种新型资源分配管理架构。文章首先对云计算在军事和民用领域的发展背景... 为了说明云计算资源分配中的关键环节和相互关系,本文对云环境研究背景、体系结构和资源分配过程进行了梳理,对资源分配技术和研究现状进行了归纳总结,并提出了一种新型资源分配管理架构。文章首先对云计算在军事和民用领域的发展背景进行了阐述,对云计算基本概念、资源类型、角色设定等进行了详细说明。然后,在传统资源管理框架下,本文将资源分配分为资源调度、资源映射、资源调整等三个不同阶段。最后,提出了一种新的资源分配管理框架,并对国内外研究现状进行了总结、梳理和分类,阐明了现有研究的不足之处,以期为未来云计算资源分配研究提供较为明确的方向。 展开更多
关键词 云计算 资源分配 资源预测 资源调度 资源映射
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软件测试课程工程实践教学模式的探索与实施 被引量：31
16
作者 赵翀 高鹏 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第A01期51-55,共5页
分析软件测试课程教学中的问题,提出了软件测试课程工程化实践教学模式。将课堂教学内容以实践为中心重新组织,将实践教学分为两个阶段,逐步培养学生的实践能力,并在实践教学的第二阶段中引入了探索性测试。总结了教学改革的效果,并分... 分析软件测试课程教学中的问题,提出了软件测试课程工程化实践教学模式。将课堂教学内容以实践为中心重新组织,将实践教学分为两个阶段,逐步培养学生的实践能力,并在实践教学的第二阶段中引入了探索性测试。总结了教学改革的效果,并分析了改进的思路。 展开更多
关键词 软件测试 探索性测试 实践教学 教学模式
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任意结构系统的备件满足率模型及优化方法 被引量：27
17
作者 阮旻智 李庆民 +2 位作者 彭英武 葛恩顺 黄敖林 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第8期1799-1803,共5页
装备备件配置方案是装备综合保障领域需要解决的关键问题之一,提高备件满足率能够相应地提高系统的可用度,从而提高装备的保障度。针对这一问题,文章从装备可用度为出发点,分析了装备可用度与系统备件满足率之间的关系,建立了任意结构... 装备备件配置方案是装备综合保障领域需要解决的关键问题之一,提高备件满足率能够相应地提高系统的可用度,从而提高装备的保障度。针对这一问题,文章从装备可用度为出发点,分析了装备可用度与系统备件满足率之间的关系,建立了任意结构系统的备件满足率模型。建立的模型通用性较强,适用于任何结构的复杂系统。综合权衡备件满足率与备件费用之间的关系,采用边际效应方法对备件配置方案进行优化,得到最优的备件配置方案。通过对实例运算结果的分析,证明了所建模型的正确性与合理性。 展开更多
关键词 任意结构系统 备件满足率 可用度 边际效应
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大丰市滩涂生态系统服务价值评估 被引量：21
18
作者 孙玲 朱泽生 +1 位作者 刘羽 张继林 《农村生态环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第3期10-14,共5页
利用遥感技术,通过对TM影像的解译,分析了江苏省大丰市不同历史阶段滩涂开发状况。运用Costanza方法计算了滩涂生态系统的服务价值。研究结果表明,在1984年至2002年18a间,由于缺乏科学规划,滩涂开发对大丰市滩涂生态系统服务功能造成损... 利用遥感技术,通过对TM影像的解译,分析了江苏省大丰市不同历史阶段滩涂开发状况。运用Costanza方法计算了滩涂生态系统的服务价值。研究结果表明,在1984年至2002年18a间,由于缺乏科学规划,滩涂开发对大丰市滩涂生态系统服务功能造成损害;与1997年相比,2002年大丰市滩涂生态系统服务价值损失达88.38万美元,减少33.46%。 展开更多
关键词 滩涂 遥感 TM影像 价值 评估 大丰市
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基于改进BP神经网络的网络故障诊断研究 被引量：27
19
作者 杨金宝 张昌宏 陈平 《计算机与数字工程》 2012年第2期65-67,共3页
针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了... 针对网络故障诊断过程中故障规则难以提取的问题,提出一种基于改进BP神经网络的故障诊断方法。以网络故障信息为样本对BP网络进行训练,利用其强大的自适应能力和非线性映射能力,建立起网络故障信息与故障模式输出之间的映射。同时,为了避免BP网络的学习算法陷入局部极小值,提高故障诊断的效率和精确度,采用L-M优化算法来对网络进行训练。另外,采取初期终止的方法提高BP网络的泛化能力。实例表明,该方法有效提高了网络故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 网络故障诊断 BP神经网络 L-M算法 初期终止
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中文微博情感分析研究与实现 被引量：28
20
作者 李勇敢 周学广 +1 位作者 孙艳 张焕国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期3183-3205,共23页
中文微博的大数据、指数传播和跨媒体等特性,决定了依托人工方式监控和处理中文微博是不现实的,迫切需要依托计算机开展中文微博情感自动分析研究.该项研究可分为3个任务:中文微博观点句识别、情感倾向性分类和情感要素抽取.为完成上述... 中文微博的大数据、指数传播和跨媒体等特性,决定了依托人工方式监控和处理中文微博是不现实的,迫切需要依托计算机开展中文微博情感自动分析研究.该项研究可分为3个任务:中文微博观点句识别、情感倾向性分类和情感要素抽取.为完成上述任务,研制了一个评测系统:通过构建多级词库、制定成词规则、开展串频统计等给出一种基于规则和统计的新词识别方法,在情感词和评价对象的依存模式的基础上给出基于词语特征的观点句识别算法;以词序流表示文本的LDA-Collocation模型,采用吉布斯抽样法推导了算法,实现中文微博情感倾向性自动分类;针对中文微博情感要素抽取召回率较低的问题,利用依存关系分析理论,按主语类和宾语类把依存模式分为两类,建立了6个优先级的评价对象和情感词汇的依存模式,通过评价对象归并算法实现计算机自动抽取情感要素.实验包括两个部分:一是参加NLP&CC2012的公开评测,所提方法在微博观点句识别任务中的准确率为第2,在中文微博情感要素抽取任务中的准确率和F值均为第2,验证了该算法的实用性;二是在分析公开评测结果的基础上,分别比较了参加公开评测的各类算法在处理中文微博情感分析时的效率,给出了相关结论. 展开更多
关键词 中文微博 情感分析 依存分析 情感倾向性分类 情感要素抽取 无监督主题情感模型
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