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基于古文献挖掘与网络药理学的二陈汤治疗肥胖型多囊卵巢综合征的机制研究
1
作者
蔡孟成
周志浩
+1 位作者
金永生
俞超芹
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1233-1239,共7页
目的利用数据挖掘的方法探究历代医家治疗肥胖型多囊卵巢综合征(PCOS)的处方规律,归纳核心处方与药物,并利用网络药理学探讨核心处方的潜在物质基础与作用机制,为中医药治疗肥胖型PCOS提供参考。方法以《中华医典》为资料来源,利用Excel...
目的利用数据挖掘的方法探究历代医家治疗肥胖型多囊卵巢综合征(PCOS)的处方规律,归纳核心处方与药物,并利用网络药理学探讨核心处方的潜在物质基础与作用机制,为中医药治疗肥胖型PCOS提供参考。方法以《中华医典》为资料来源,利用Excel 2018建立肥胖型PCOS处方数据库,借助SPSS Modeler 18及Gephi 0.9.7软件对符合肥胖型PCOS表现的处方药物进行关联分析。利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取核心药对的成分及靶基因,利用人类基因数据库(GeneCard)和在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)获取肥胖型PCOS靶基因,进一步获取核心药物靶基因与肥胖型PCOS靶基因的交集基因。利用Cytoscape 3.7.1软件构建核心药物活性成分-交集基因网络,并利用可视化和集成发现数据库(DAVID)进行组织富集分析。结果共得到符合肥胖型PCOS的处方47首,涉及中药98味,使用频次≥5的中药为茯苓、半夏、甘草、陈皮、川芎、香附、白术、当归、苍术、南星、人参、滑石、枳壳、白芍、黄连、地黄、橘红、砂仁;有强关联的核心药对组合为半夏、陈皮、茯苓、甘草(二陈汤)。利用TCMSP数据库获得二陈汤的药物成分125个、靶基因218个,利用GeneCard数据库及OMIM获得肥胖型PCOS靶基因2962个,获得肥胖型PCOS靶基因与核心药物靶基因的交集基因149个。网络药理学分析显示,度值较高的药物活性成分有槲皮素、山奈酚、芒柄花素等,度值较高的靶基因包括前列腺素内过氧化物合酶2、雌激素受体1、雄激素受体等。组织富集分析结果显示,交集靶基因主要富集在胎盘、肝脏、肺、上皮等组织。结论数据挖掘结果提示,历代医家治疗肥胖型PCOS时以益气健脾、燥湿化痰为主要原则,同时佐以养血调经的药物。网络药理学结果验证了古文献分析结果,提示黄酮类化合物可能通过调控激素受体改善肥胖型PCOS。
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关键词
多囊卵巢综合征
痰湿
闭经
不孕
组织富集分析
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职称材料
不同产地南五味子和北五味子中2种三萜酸的含量测定
被引量:
5
2
作者
郭良君
郑巍
+3 位作者
王翔
贾琳
蔡孟成
金永生
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期107-111,共5页
目的建立HPLC法同时测定五味子中2种三萜酸类成分甘五酸和黑老虎酸的含量,并考察不同产地五味子中甘五酸、黑老虎酸的含量差异,为提高药材质量研究提供依据。方法色谱柱为Waters Symmetry C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇...
目的建立HPLC法同时测定五味子中2种三萜酸类成分甘五酸和黑老虎酸的含量,并考察不同产地五味子中甘五酸、黑老虎酸的含量差异,为提高药材质量研究提供依据。方法色谱柱为Waters Symmetry C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇-1%甲酸水(86∶14),检测波长220 nm,流速1.0 mL/min,柱温30℃,进样量10μL。进行方法学考察,测定辽宁、吉林、湖北、湖南、陕西、山西、河南7个产地五味子样品中甘五酸、黑老虎酸的含量。运用SPSS软件(SPSSAU)对数据进行分析。结果甘五酸、黑老虎酸在10~800μg/mL范围内线性关系良好,相关系数均为0.9997,平均加样回收率分别为97.25%(RSD=2.04%,n=6)和96.02%(RSD=2.03%,n=6)。不同产地五味子样品中的甘五酸和黑老虎酸含量变化较大。5个产地的南五味子(湖北、湖南、陕西、山西、河南产五味子)中甘五酸、黑老虎酸的含量均高于北五味子(辽宁、吉林产五味子),甘五酸含量最高的为河南产五味子[(0.285±0.015)mg/g],最低的为吉林产五味子[(0.068±0.017)mg/g];黑老虎酸含量最高的为山西产五味子[(0.927±0.017)mg/g],最低为吉林产五味子[(0.039±0.010)mg/g]。结论本研究建立的方法简单、准确、可靠、重复性好,适合同时对这2种三萜酸类成分甘五酸和黑老虎酸的定量分析。
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关键词
五味子属
三萜酸
甘五酸
黑老虎酸
高效液相色谱法
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职称材料
基于铁死亡基因的乳腺癌预后模型构建
被引量:
1
3
作者
万坤铭
谢玮
+4 位作者
袁梓珂
蔡孟成
金永生
罗鹏飞
俞超芹
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期286-293,共8页
目的通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库挖掘与乳腺癌预后相关的铁死亡基因,构建乳腺癌预后模型。方法下载TCGA数据库中转录组与临床数据,获取与预后相关的在乳腺癌组织与癌旁正常组织中存在差异表达的铁死亡基因,利用最小绝对收缩和选择算...
目的通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库挖掘与乳腺癌预后相关的铁死亡基因,构建乳腺癌预后模型。方法下载TCGA数据库中转录组与临床数据,获取与预后相关的在乳腺癌组织与癌旁正常组织中存在差异表达的铁死亡基因,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归法构建风险评分模型。将TCGA数据库中获取的患者信息作为模型测试集数据,通过ROC曲线评估预后模型的效能,通过单因素与多因素Cox回归分析评价差异表达的铁死亡基因和风险评分能否作为预后因子。利用国际肿瘤基因组协作组(ICGC)数据库与基因表达汇编(GEO)数据库数据作为验证集对该模型进行验证。结果共筛选出51个在乳腺癌组织与癌旁正常组织中存在差异表达的铁死亡基因,单因素Cox回归分析表明11个差异表达的铁死亡基因与乳腺癌预后相关。利用这11个基因构建乳腺癌预后风险评分模型:风险评分=ALOX15×0.11+CHAC1×0.07+CISD1×0.15+CS×0.24+GCLC×0.04+GPX4×(-0.07)+NCOA4×0.17+EMC2×0.30+G6PD×0.19+ACSF2×(-0.04)+SQLE×0.12,ROC曲线分析表明该模型在测试集中预测乳腺癌患者术后2、4、6年生存率的AUC分别为0.678、0.680、0.612,多因素Cox回归分析结果显示预后模型风险评分可作为独立预后因子(HR=3.104,P<0.001)。根据预后模型风险评分是否≥4.277将患者分为高风险组和低风险组,在测试集与验证集中高风险组患者的生存率均低于低风险组患者(P均<0.001)。结论基于铁死亡基因的乳腺癌预后模型具有较好的预测效能,该模型中的铁死亡基因为乳腺癌靶向治疗提供了新的靶点。
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关键词
乳腺肿瘤
铁死亡
预后模型
靶向治疗
生物信息学
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职称材料
题名
基于古文献挖掘与网络药理学的二陈汤治疗肥胖型多囊卵巢综合征的机制研究
1
作者
蔡孟成
周志浩
金永生
俞超芹
机构
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
海军
特色医学中心康复医学与理疗科
海军
第九二九医院中医科
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
药学系
有机化学
教研室
海军
军医大学
(
第二军医大学
)中医系中医妇科
教研室
出处
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第10期1233-1239,共7页
基金
国家自然科学基金(81973896,82004408)
上海市科学技术委员会中医引导项目(19401930200)
+2 种基金
上海市青年科技英才扬帆计划项目(20YF1448600)
中国博士后科学基金面上项目(2020M68681337)
上海市名老中医学术经验研究工作室建设项目(SHGZS-202240).
文摘
目的利用数据挖掘的方法探究历代医家治疗肥胖型多囊卵巢综合征(PCOS)的处方规律,归纳核心处方与药物,并利用网络药理学探讨核心处方的潜在物质基础与作用机制,为中医药治疗肥胖型PCOS提供参考。方法以《中华医典》为资料来源,利用Excel 2018建立肥胖型PCOS处方数据库,借助SPSS Modeler 18及Gephi 0.9.7软件对符合肥胖型PCOS表现的处方药物进行关联分析。利用中药系统药理学数据库与分析平台(TCMSP)获取核心药对的成分及靶基因,利用人类基因数据库(GeneCard)和在线人类孟德尔遗传数据库(OMIM)获取肥胖型PCOS靶基因,进一步获取核心药物靶基因与肥胖型PCOS靶基因的交集基因。利用Cytoscape 3.7.1软件构建核心药物活性成分-交集基因网络,并利用可视化和集成发现数据库(DAVID)进行组织富集分析。结果共得到符合肥胖型PCOS的处方47首,涉及中药98味,使用频次≥5的中药为茯苓、半夏、甘草、陈皮、川芎、香附、白术、当归、苍术、南星、人参、滑石、枳壳、白芍、黄连、地黄、橘红、砂仁;有强关联的核心药对组合为半夏、陈皮、茯苓、甘草(二陈汤)。利用TCMSP数据库获得二陈汤的药物成分125个、靶基因218个,利用GeneCard数据库及OMIM获得肥胖型PCOS靶基因2962个,获得肥胖型PCOS靶基因与核心药物靶基因的交集基因149个。网络药理学分析显示,度值较高的药物活性成分有槲皮素、山奈酚、芒柄花素等,度值较高的靶基因包括前列腺素内过氧化物合酶2、雌激素受体1、雄激素受体等。组织富集分析结果显示,交集靶基因主要富集在胎盘、肝脏、肺、上皮等组织。结论数据挖掘结果提示,历代医家治疗肥胖型PCOS时以益气健脾、燥湿化痰为主要原则,同时佐以养血调经的药物。网络药理学结果验证了古文献分析结果,提示黄酮类化合物可能通过调控激素受体改善肥胖型PCOS。
关键词
多囊卵巢综合征
痰湿
闭经
不孕
组织富集分析
Keywords
polycystic ovary syndrome
phlegm dampness
amenorrhea
infertility
tissue enrichment analysis
分类号
R285 [医药卫生—中药学]
下载PDF
职称材料
题名
不同产地南五味子和北五味子中2种三萜酸的含量测定
被引量:
5
2
作者
郭良君
郑巍
王翔
贾琳
蔡孟成
金永生
机构
陆
军
第七十二集团
军医
院
药
剂科
东部战区空
军医
院
药学
部
海军
军医大学
(
第二军医大学
)基础医学院学员一队
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
药学系
有机化学
教研室
出处
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期107-111,共5页
基金
国家自然科学基金(81573585)
南京军区医学创新课题重大项目(14ZD02)
海军军医大学(第二军医大学)本科学员创新实践孵化基地(FH2019076)。
文摘
目的建立HPLC法同时测定五味子中2种三萜酸类成分甘五酸和黑老虎酸的含量,并考察不同产地五味子中甘五酸、黑老虎酸的含量差异,为提高药材质量研究提供依据。方法色谱柱为Waters Symmetry C18柱(4.6 mm×250 mm,5μm),流动相为甲醇-1%甲酸水(86∶14),检测波长220 nm,流速1.0 mL/min,柱温30℃,进样量10μL。进行方法学考察,测定辽宁、吉林、湖北、湖南、陕西、山西、河南7个产地五味子样品中甘五酸、黑老虎酸的含量。运用SPSS软件(SPSSAU)对数据进行分析。结果甘五酸、黑老虎酸在10~800μg/mL范围内线性关系良好,相关系数均为0.9997,平均加样回收率分别为97.25%(RSD=2.04%,n=6)和96.02%(RSD=2.03%,n=6)。不同产地五味子样品中的甘五酸和黑老虎酸含量变化较大。5个产地的南五味子(湖北、湖南、陕西、山西、河南产五味子)中甘五酸、黑老虎酸的含量均高于北五味子(辽宁、吉林产五味子),甘五酸含量最高的为河南产五味子[(0.285±0.015)mg/g],最低的为吉林产五味子[(0.068±0.017)mg/g];黑老虎酸含量最高的为山西产五味子[(0.927±0.017)mg/g],最低为吉林产五味子[(0.039±0.010)mg/g]。结论本研究建立的方法简单、准确、可靠、重复性好,适合同时对这2种三萜酸类成分甘五酸和黑老虎酸的定量分析。
关键词
五味子属
三萜酸
甘五酸
黑老虎酸
高效液相色谱法
Keywords
Schisandra
triterpenoid acid
schisandronic acid
coccinic acid
high-performance liquid chromatography
分类号
R917.77 [医药卫生—药物分析学]
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职称材料
题名
基于铁死亡基因的乳腺癌预后模型构建
被引量:
1
3
作者
万坤铭
谢玮
袁梓珂
蔡孟成
金永生
罗鹏飞
俞超芹
机构
海军
军医大学
(
第二军医大学
)基础医学院学员一大队
海军
军医大学
(
第二军医大学
)
药学系
有机化学
教研室
海军
军医大学
(
第二军医大学
)第一附属医院烧创伤中心
海军
军医大学
(
第二军医大学
)第一附属医院中医妇科
出处
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期286-293,共8页
文摘
目的通过癌症基因组图谱(TCGA)数据库挖掘与乳腺癌预后相关的铁死亡基因,构建乳腺癌预后模型。方法下载TCGA数据库中转录组与临床数据,获取与预后相关的在乳腺癌组织与癌旁正常组织中存在差异表达的铁死亡基因,利用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归法构建风险评分模型。将TCGA数据库中获取的患者信息作为模型测试集数据,通过ROC曲线评估预后模型的效能,通过单因素与多因素Cox回归分析评价差异表达的铁死亡基因和风险评分能否作为预后因子。利用国际肿瘤基因组协作组(ICGC)数据库与基因表达汇编(GEO)数据库数据作为验证集对该模型进行验证。结果共筛选出51个在乳腺癌组织与癌旁正常组织中存在差异表达的铁死亡基因,单因素Cox回归分析表明11个差异表达的铁死亡基因与乳腺癌预后相关。利用这11个基因构建乳腺癌预后风险评分模型:风险评分=ALOX15×0.11+CHAC1×0.07+CISD1×0.15+CS×0.24+GCLC×0.04+GPX4×(-0.07)+NCOA4×0.17+EMC2×0.30+G6PD×0.19+ACSF2×(-0.04)+SQLE×0.12,ROC曲线分析表明该模型在测试集中预测乳腺癌患者术后2、4、6年生存率的AUC分别为0.678、0.680、0.612,多因素Cox回归分析结果显示预后模型风险评分可作为独立预后因子(HR=3.104,P<0.001)。根据预后模型风险评分是否≥4.277将患者分为高风险组和低风险组,在测试集与验证集中高风险组患者的生存率均低于低风险组患者(P均<0.001)。结论基于铁死亡基因的乳腺癌预后模型具有较好的预测效能,该模型中的铁死亡基因为乳腺癌靶向治疗提供了新的靶点。
关键词
乳腺肿瘤
铁死亡
预后模型
靶向治疗
生物信息学
Keywords
breast neoplasms
ferroptosis
prognostic model
targeted therapy
bioinformatics
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于古文献挖掘与网络药理学的二陈汤治疗肥胖型多囊卵巢综合征的机制研究
蔡孟成
周志浩
金永生
俞超芹
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
下载PDF
职称材料
2
不同产地南五味子和北五味子中2种三萜酸的含量测定
郭良君
郑巍
王翔
贾琳
蔡孟成
金永生
《第二军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2021
5
下载PDF
职称材料
3
基于铁死亡基因的乳腺癌预后模型构建
万坤铭
谢玮
袁梓珂
蔡孟成
金永生
罗鹏飞
俞超芹
《海军军医大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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职称材料
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