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上市后药品不良反应信号检测方法的进展与思考 被引量:15
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作者 叶小飞 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期117-122,共6页
国内外大量惨痛的药源性事件提醒人们需关注药品的安全性。药品监管部门和上市许可持有人要尽可能早地开始收集药品不良反应信息,针对不同的药品制订不同的风险管理计划,以最大程度地保障患者的用药安全。在药品全生命周期管理上,药品... 国内外大量惨痛的药源性事件提醒人们需关注药品的安全性。药品监管部门和上市许可持有人要尽可能早地开始收集药品不良反应信息,针对不同的药品制订不同的风险管理计划,以最大程度地保障患者的用药安全。在药品全生命周期管理上,药品不良反应信号检测是上市后安全性监测的重要环节。本文介绍了上市后药品不良反应信号检测常用的不相称测定分析技术的基本原理和数据分析中可能存在的各种偏倚及控制方法,并讨论了用于信号检测的机器学习方法、信号检测报告的规范性等,为提高信号检测的准确性与及时性提供参考。 展开更多
关键词 药品不良反应 药物警戒 信号检测 不相称测定分析
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紧张状态下累积性疲劳的短时心电特征分析
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作者 陆嘉文 李川涛 +3 位作者 陈始圆 王志 许金芳 谢长勇 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期640-645,共6页
目的探索是否存在一种可作为累积性疲劳生物标志物的短时心电特征。方法动态跟踪上海理工大学14名健康被试(男、女各7人,年龄为19~23岁)在参加全国大学生电子设计竞赛期间的心电信号,收集被试的主观疲劳量表评分与睡眠时长,并计算心率... 目的探索是否存在一种可作为累积性疲劳生物标志物的短时心电特征。方法动态跟踪上海理工大学14名健康被试(男、女各7人,年龄为19~23岁)在参加全国大学生电子设计竞赛期间的心电信号,收集被试的主观疲劳量表评分与睡眠时长,并计算心率变异性、心电熵值、高低频段功率值、平均RR间期等13项心电特征。使用Wilcoxon符号秩检验对被试清醒与疲劳时的心电特征差值进行比较。结果被试在缺少睡眠的情况下主观疲劳程度加深,短时心电特征的高频段功率值、高/低频段功率值比值和庞加莱图长半轴在区分清醒与疲劳状态时有统计学意义(P均<0.05)。结论某些常见的短时心电特征可作为检测累积性疲劳的生物标志物。 展开更多
关键词 累积性疲劳 短时心电特征 自评疲劳程度 生物标志物
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止血纱布填塞治疗肝切除术中不可控制性肝创面出血
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作者 赵翎皓 崔勤 +7 位作者 秦婴逸 张金旻 高月 祁智 宋飞虹 汪珍光 刘福晨 刘辉 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期21-27,共7页
目的总结止血纱布填塞治疗肝切除术中难以控制性大出血的经验与体会。方法回顾性分析2011年11月至2021年5月海军军医大学(第二军医大学)第三附属医院共120例行复杂肝切除术且术中同期行止血纱布填塞患者的临床资料,统计院内死亡率。根... 目的总结止血纱布填塞治疗肝切除术中难以控制性大出血的经验与体会。方法回顾性分析2011年11月至2021年5月海军军医大学(第二军医大学)第三附属医院共120例行复杂肝切除术且术中同期行止血纱布填塞患者的临床资料,统计院内死亡率。根据是否发生院内死亡将患者分为未死亡组和死亡组,比较两组患者术前和术后血常规、凝血功能、肝功能等指标的差异。采用多因素logistic回归模型分析患者院内死亡的影响因素。结果仅10例患者发生院内死亡,死亡率为8.33%。120例患者分为未死亡组(n=110)和死亡组(n=10),死亡组患者术后第1天白蛋白、红细胞、血红蛋白、血小板、γ谷氨酰转肽酶低于未死亡组,并且术后第1天肌酐、国际标准化比值(INR)、凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)高于未死亡组(P均<0.05)。多因素logistic回归分析显示患者年龄、术后第1天PT和术后第1天APTT为患者院内死亡的独立影响因素。结论止血纱布填塞治疗肝切除术中难以控制大出血效果显著,操作方法简单,是一种实用有效的止血方法,值得临床推广。 展开更多
关键词 损伤控制性手术 止血纱布填塞 肝切除术 出血
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某地区6家医院住院海军官兵疾病谱分析
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作者 秦宇辰 秦婴逸 +2 位作者 何倩 郭威 吴骋 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1161-1166,共6页
目的调查分析住院海军官兵疾病谱,为其健康管理和医疗保障提供参考。方法基于某地区6家医院2013年至2017年住院海军官兵的病案首页数据分析其疾病谱。根据国际疾病分类(ICD)-10标准对住院海军官兵的主要出院诊断进行分类和统计分析。结... 目的调查分析住院海军官兵疾病谱,为其健康管理和医疗保障提供参考。方法基于某地区6家医院2013年至2017年住院海军官兵的病案首页数据分析其疾病谱。根据国际疾病分类(ICD)-10标准对住院海军官兵的主要出院诊断进行分类和统计分析。结果共纳入21177人次海军官兵住院诊疗数据,排名前10位的疾病诊断大类总占比为85.98%(18208/21177)。循环系统疾病(14.79%,3132人次)、消化系统疾病(14.59%,3090人次)、呼吸系统疾病(14.06%,2978人次)、泌尿生殖系统疾病(9.94%,2104人次)列居疾病主要诊断大类的前4位。上述4种疾病主要诊断大类的主要病种分别是慢性缺血性心脏病[21.87%(685/3132)]、急性阑尾炎[16.38%(506/3090)]、肺炎(病原体未特指)[19.21%(572/2978)]、肾和输尿管结石[20.77%(437/2104)]。不同性别、年龄段住院海军官兵的疾病谱具有不同特征。结论循环系统、消化系统、呼吸系统、泌尿生殖系统疾病是海军官兵住院的主要疾病类型,应加强对以上疾病主要诊断大类及主要病种的诊疗服务能力和防控教育。 展开更多
关键词 海军官兵 住院 疾病谱 构成分析
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SGLT2抑制剂的生殖毒性:基于美国FDA不良事件报告系统的信号挖掘与分析
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作者 徐宵 叶小飞 +3 位作者 周祥 刘东旭 董子唯 贺佳 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期28-37,共10页
目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂的生殖系统药物毒性进行全面分析,挖掘潜在的生殖系统不良事件信号,以期为临床合理用药提供参考。方法采用压缩估计的不相称测定分析,选取报告比值比法(ROR... 目的利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)对钠-葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂的生殖系统药物毒性进行全面分析,挖掘潜在的生殖系统不良事件信号,以期为临床合理用药提供参考。方法采用压缩估计的不相称测定分析,选取报告比值比法(ROR)和成分信息法(IC)对FAERS中2013年第1季度至2021年第2季度有关SGLT2抑制剂的数据进行挖掘,借助重要医疗事件(IME)列表筛选出生殖系统IME。所有的不良事件及IME均由《国际医学用语词典》(MedDRA)24.0版编码。分析患者的临床特征、预后、信号检测结果及指定不良事件的事件发生时间(TTO)。结果将SGLT2抑制剂作为“首要怀疑”和“次要怀疑”的生殖系统不良事件报告纳入分析,共获得2700条记录。男性生殖系统不良事件发生频率(57.59%,1555/2700)高于女性(35.70%,964/2700),单药治疗与生殖不良事件的关联强度高于联合用药(IC的95%CI下限:1.40 vs 1.21;ROR的95%CI下限:2.65 vs 2.37)。在单药治疗中共检测出56个信号,出现8个强信号和13个IME。常见的生殖系统不良事件是Fournier坏疽、生殖器真菌感染、龟头包皮炎等。说明书中未提及的IME共10个,包括男性外生殖器蜂窝织炎、乳腺癌、阴茎癌等。结论除了已知的生殖系统不良事件,SGLT2抑制剂还存在其他重要的生殖系统不良事件信号。不同SGLT2抑制剂的生殖毒性存在差异性,临床医师应充分考量用药的风险与收益,对严重不良事件进行重点监测。 展开更多
关键词 钠-葡萄糖共转运蛋白2抑制剂 生殖毒性 不良事件 美国FDA不良事件报告系统 不相称测定分析
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基于机器学习算法的重症缺血性脑卒中早期死亡预测效果评价 被引量:2
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作者 罗枭 程义 +3 位作者 何倩 涂博祥 吴骋 贺佳 《海军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第12期1365-1371,共7页
目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法 使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358... 目的 评价支持向量机(SVM)、随机森林、极限梯度提升(XGBoost)3种机器学习算法与logistic回归模型在重症缺血性脑卒中30 d死亡结局预测中的效果。方法 使用2008年至2019年美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMIC-Ⅳ)中符合纳入标准的2 358例重症缺血性脑卒中患者资料,分别用SVM、随机森林、XGBoost3种机器学习算法与logistic回归方法,结合合成少数过采样技术(SMOTE)建立早期死亡预测模型,并使用ROC曲线的AUC值、准确度、F1分数、布里尔分数等指标评价模型的预测效果。结果 SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型在原始不平衡数据集中预测早期死亡的AUC值分别为0.78、0.81、0.84、0.83。应用SMOTE合成数据集后,SVM、随机森林、XGBoost与logistic回归模型的AUC值分别为0.72、0.84、0.83、0.83。除SVM模型外,随机森林、XGBoost模型与logistic回归之间有相似的预测能力,但其准确度、布里尔分数均优于logistic回归模型,综合分类性能更优。结论 机器学习算法在缺血性脑卒中早期死亡预测中性能较传统logistic回归方法更优。 展开更多
关键词 重症缺血性脑卒中 早期死亡预测 机器学习 合成少数过采样技术
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