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强化学习算法与应用综述 被引量：42
1
作者 李茹杨 彭慧民 +1 位作者 李仁刚 赵坤 《计算机系统应用》 2020年第12期13-25,共13页
强化学习是机器学习领域的研究热点,是考察智能体与环境的相互作用,做出序列决策、优化策略并最大化累积回报的过程.强化学习具有巨大的研究价值和应用潜力,是实现通用人工智能的关键步骤.本文综述了强化学习算法与应用的研究进展和发... 强化学习是机器学习领域的研究热点,是考察智能体与环境的相互作用,做出序列决策、优化策略并最大化累积回报的过程.强化学习具有巨大的研究价值和应用潜力,是实现通用人工智能的关键步骤.本文综述了强化学习算法与应用的研究进展和发展动态,首先介绍强化学习的基本原理,包括马尔可夫决策过程、价值函数、探索-利用问题.其次,回顾强化学习经典算法,包括基于价值函数的强化学习算法、基于策略搜索的强化学习算法、结合价值函数和策略搜索的强化学习算法,以及综述强化学习前沿研究,主要介绍多智能体强化学习和元强化学习方向.最后综述强化学习在游戏对抗、机器人控制、城市交通和商业等领域的成功应用,以及总结与展望. 展开更多
关键词 强化学习 算法 应用 多智能体强化学习 元强化学习
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大数据环境下我国智慧农业发展策略与路径 被引量：27
2
作者 钱晔 孙吉红 +3 位作者 黎斌林 彭琳 沈颖鸣 沈其蓥 《云南农业大学学报（社会科学版）》 2019年第1期6-10,共5页
农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此... 农业作为党和国家历来重视的重点工作之一,是关系社会长治久安的关键所在,是社会和谐发展的基础。传统农业生产由于生产技术落后,缺少数字化、信息化、智能化的发展,导致农业信息化进程发展缓慢,严重阻碍了农民致富,企业发展壮大。因此,对农业生产模式进行改革势在必行。首先,依靠政府行政职能,收集整理农作物的相关数据,构建基于智能算法、嵌入式的多种预测(预警)模型,将模型融入管理信息系统中,并寄托于云平台上,为种植户、企业提供某种或某几种农作物来年的预测价格、相应病虫害爆发的时间等信息,实现信息收费低、信息质量高的智能化服务。 展开更多
关键词 农作物 智能算法 信息 服务
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大数据环境下基于K-means的用户画像与智能推荐的应用 被引量：23
3
作者 李冰 王悦 刘永祥 《现代计算机》 2016年第16期11-15,共5页
随着中国烟草行业市场化取向改革日益深入以及计算机技术的快速发展,如何利用新技术更准确地洞察市场、了解卷烟零售客户销售特征、针对性的为零售户提供适销对路的卷烟商品成为行业内所共同关注的问题。探索一种基于大数据技术及K-mean... 随着中国烟草行业市场化取向改革日益深入以及计算机技术的快速发展,如何利用新技术更准确地洞察市场、了解卷烟零售客户销售特征、针对性的为零售户提供适销对路的卷烟商品成为行业内所共同关注的问题。探索一种基于大数据技术及K-means算法的卷烟零售户特征画像,并在此基础上实现对零售户订货的智能推荐。 展开更多
关键词 大数据 智能推荐 聚类
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卷积神经网络下的Twitter文本情感分析 被引量：20
4
作者 王煜涵 张春云 +3 位作者 赵宝林 袭肖明 耿蕾蕾 崔超然 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2018年第5期921-927,共7页
随着社交网络的日益普及,基于Twitter文本的情感分析成为近年来的研究热点。Twitter文本中蕴含的情感倾向对于挖掘用户需求和对重大事件的预测具有重要意义。但由于Twitter文本短小和用户自身行为存在随意性等特点,再加之现有的情感分... 随着社交网络的日益普及,基于Twitter文本的情感分析成为近年来的研究热点。Twitter文本中蕴含的情感倾向对于挖掘用户需求和对重大事件的预测具有重要意义。但由于Twitter文本短小和用户自身行为存在随意性等特点,再加之现有的情感分类方法大都基于手工制作的文本特征,难以挖掘文本中隐含的深层语义特征,因此难以提高情感分类性能。本文提出了一种基于卷积神经网络的Twitter文本情感分类模型。该模型利用word2vec方法初始化文本词向量,并采用CNN模型学习文本中的深层语义信息,从而挖掘Twitter文本的情感倾向。实验结果表明,采用该模型能够取得82.3%的召回率,比传统分类方法的分类性能有显著提高。 展开更多
关键词 Twitter文本 情感分析 词向量模型 卷积神经网络
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2021—2035年世界锗矿产品供需形势分析 被引量：17
5
作者 陈星全 屈金芝 +2 位作者 张艳松 武丽丽 王兰 《中国矿业》 2021年第3期37-42,共6页
锗矿作为一种重要的战略性矿产,在新兴产业和国防军工领域具有应用潜力。我国随着环境保护力度的加大和产业结构的调整,对锗资源开采和深加工能力提出新要求,研究锗资源供需形势是制定相关产业发展政策和规划的基础。本文以全球长周期... 锗矿作为一种重要的战略性矿产,在新兴产业和国防军工领域具有应用潜力。我国随着环境保护力度的加大和产业结构的调整,对锗资源开采和深加工能力提出新要求,研究锗资源供需形势是制定相关产业发展政策和规划的基础。本文以全球长周期数据为基础,利用部门消费法定量预测未来25年锗需求量,并在环境保护的制约下分析全球供需形势。研究认为全球锗资源需求将快速增加,2025年、2030年和2035年的需求量预计分别为198.5 t、258.1 t和308.6 t;受环保制约,全球锗供应增长潜力有限,2025年开始供不应求现象逐步凸显;全球范围内锗金属二次回收量将进一步增加,预计到2035年全球45%的锗来自二次回收。基于以上研究,本文认为当前锗产业正处于新一轮起飞点,我国为实现锗资源大国向资源强国的转变,有必要在加强行业联合、鼓励研发投入、扶持二次回收等方面出台支持政策。 展开更多
关键词 锗资源 供需形势 二次回收
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水力负荷对改良型垂直流人工湿地降解模拟污水厂尾水效果的影响 被引量：16
6
作者 孙亚平 周品成 +2 位作者 袁敏忠 王跃昌 崔理华 《环境工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期2629-2636,共8页
为确定改良型垂直流人工湿地降解模拟污水厂尾水的最佳水力负荷,采用生物炭和活性炭改良、微生物强化以及同时添加生物炭、活性炭和微生物改良强化的3套垂直流人工湿地系统,研究了其在3种水力负荷条件下(0.25、0.5和1 m^3·(m^2... 为确定改良型垂直流人工湿地降解模拟污水厂尾水的最佳水力负荷,采用生物炭和活性炭改良、微生物强化以及同时添加生物炭、活性炭和微生物改良强化的3套垂直流人工湿地系统,研究了其在3种水力负荷条件下(0.25、0.5和1 m^3·(m^2·d)^-1),对模拟污水厂尾水中污染物的去除效果。结果表明,3套垂直流人工湿地系统均在低水力负荷(0.25 m^3·(m^2·d)^-1)时对模拟污水厂尾水中NH^+4-N、TN、TP和COD的去除率较高,但随着水力负荷的增大其去除率逐渐降低。3套垂直流人工湿地系统对NO^-3-N的去除率均在高水力负荷(1 m^3·(m^2·d)^-1)时较高,且随着水力负荷的变大,其去除率逐渐升高,但去除率的增长幅度变缓;实验证明,生物炭和活性炭改良基质能够提高湿地系统对NH^+4-N、TN、TP和COD的去除效果,并且在低水力负荷时对NH^+4-N、TN和COD的去除拥有更好的改良效果,而对TP去除的改良则在高水力负荷时优于在低水力负荷时。厌氧-异养反硝化菌能够提高湿地系统对NH^+4-N、NO^-3-N和TN的去除效果,并且在高水力负荷时对NO^-3-N的改良效果优于低水力负荷,而在低水力负荷时对NH^+4-N和TN具有更好的改良效果。综合考虑多种污染物的去除效果,确定3套改良型垂直流人工湿地系统的最佳水力负荷为0.5 m^3·(m^2·d)^-1。 展开更多
关键词 改良型垂直流人工湿地 水力负荷 生物炭 异养反硝化菌
原文传递
国家不动产统一登记信息平台构建与应用服务 被引量：14
7
作者 刘聚海 贾文珏 +3 位作者 孙子梁 佟业真 张莹光 张菲菲 《国土资源信息化》 2019年第6期4-9,16,共7页
本文针对国家不动产登记信息平台建设需求和技术难题,提出了信息平台构建的关键技术及解决方案,设计了基于云模式的信息平台总体框架,建成信息平台并实现全国部署应用,提升了全国不动产登记动态监测、数据深度挖掘与部门间共享服务能力。
关键词 不动产 统一登记 信息平台 应用服务
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城市轨道交通自主可控云平台业务系统迁移探析 被引量：13
8
作者 吕广杰 刘庆良 +1 位作者 吴超 范义波 《都市快轨交通》 北大核心 2022年第1期48-53,共6页
城市轨道交通云平台对国外产品依存度高,关键环节存在"卡脖子"风险。通过分析该领域的现状,提出相应的解决方案,阐述城轨自主可控云平台的模型,讨论城市轨道交通业务系统向自主可控云平台迁移的可行性及评估方法,详细介绍迁... 城市轨道交通云平台对国外产品依存度高,关键环节存在"卡脖子"风险。通过分析该领域的现状,提出相应的解决方案,阐述城轨自主可控云平台的模型,讨论城市轨道交通业务系统向自主可控云平台迁移的可行性及评估方法,详细介绍迁移原则、迁移流程、资源规划以及中间件、数据库、应用等具体的迁移实施路径及典型案例,为解决城市轨道交通云平台面临的"卡脖子"问题,探索一套自主可控云平台的建设及实施方案。 展开更多
关键词 城市轨道交通 城轨云 云平台 自主可控 信创 迁移
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一种基于MQTT协议的物联网智能监控系统 被引量：12
9
作者 王培元 杜玉胜 《信息技术与信息化》 2018年第1期107-110,共4页
随着物联网技术的发展和移动终端的日益普及,智能家居、智慧建筑、共享单车等物联网应用产品逐渐融入大众生活,越来越多的智终端通过物联网系统互联互通。本文旨在研究一种物联网智能监控系统,选用适合物联网的MQTT协议,经过性能测试,... 随着物联网技术的发展和移动终端的日益普及,智能家居、智慧建筑、共享单车等物联网应用产品逐渐融入大众生活,越来越多的智终端通过物联网系统互联互通。本文旨在研究一种物联网智能监控系统,选用适合物联网的MQTT协议,经过性能测试,该系统表现出稳定、高效、节省流量等优势。 展开更多
关键词 物联网 MQTT协议 智能监控
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基于RPA的财务共享服务中心财务报告生成优化研究 被引量：12
10
作者 程平 陶思颖 朱波峰 《会计之友》 北大核心 2018年第22期146-151,共6页
大数据、人工智能、云计算等新兴技术的发展为财务共享服务中心(FSSC)的财务报告生成提供了技术支持。文章以ABC集团为例,在阐述ABC集团财务共享服务中心财务报告自动生成流程的基础上,详细分析了目前人工操作繁琐、信息需求反映不及时... 大数据、人工智能、云计算等新兴技术的发展为财务共享服务中心(FSSC)的财务报告生成提供了技术支持。文章以ABC集团为例,在阐述ABC集团财务共享服务中心财务报告自动生成流程的基础上,详细分析了目前人工操作繁琐、信息需求反映不及时、财务报告模式受禁锢、财务信息缺乏预见性、信息披露和数据不完整等问题,基于机器人流程自动化(RPA),从云计算数据处理、语音识别、自动纠错、财务报告模式的重构、多维度财务分析及预测等方面做出财务报告生成流程的优化与改进,期望该研究能够为财务共享服务中心的机器人流程自动化应用提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 RPA 财务共享服务中心 财务报告 流程优化 大数据 云计算
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“云存储”在广电行业的应用探讨 被引量：9
11
作者 张海涛 孙业志 +1 位作者 张立强 赵华 《广播与电视技术》 2011年第11期41-42,44,46,共4页
本文探讨了广播电视行业在数字化发展过程中遇到的存储瓶颈如何解决的问题,围绕最新云计算技术在广电行业如何得到更广泛应用进行了详细分析与探究,并介绍了浪潮在云存储领域研发的相关产品及技术。
关键词 集群NAS 云计算 融合带宽 分布式存储
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一种支持负载均衡的多机心跳模型 被引量：8
12
作者 侯宗浩 董小社 +2 位作者 郑守淇 刘爱华 胡雷钧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第1期11-14,共4页
状态检测是高可用性和可靠性的重要组成部分 ,设计实现了一个分布式的高可用检测机制 ,该机制逻辑上分为一个主节点和多个从节点 ;主节点由所有节点选举产生 ,周期性的对需要检测的虚拟子网进行轮循 ,从节点在收到轮循消息后给予响应 ;... 状态检测是高可用性和可靠性的重要组成部分 ,设计实现了一个分布式的高可用检测机制 ,该机制逻辑上分为一个主节点和多个从节点 ;主节点由所有节点选举产生 ,周期性的对需要检测的虚拟子网进行轮循 ,从节点在收到轮循消息后给予响应 ;主从节点分别依据轮循响应和轮循信息对彼此的健康状态进行检测 .较好的定时策略 ,确保了较低的误报概率和诊断延迟 .该机制支持负载在主从节点上的均衡分配 ,扩展性好 ,状态机需要维护的状态数少 ,管理简单 . 展开更多
关键词 容错 任务迁移 可用性 负载平衡 可扩展性 心跳
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卷积神经网络压缩与加速技术研究进展 被引量：9
13
作者 尹文枫 梁玲燕 +5 位作者 彭慧民 曹其春 赵健 董刚 赵雅倩 赵坤 《计算机系统应用》 2020年第9期16-25,共10页
神经网络压缩技术的出现缓解了深度神经网络模型在资源受限设备中的应用难题,如移动端或嵌入式设备.但神经网络压缩技术在压缩处理的自动化、稀疏度与硬件部署之间的矛盾、避免压缩后模型重训练等方面存在困难.本文在回顾经典神经网络... 神经网络压缩技术的出现缓解了深度神经网络模型在资源受限设备中的应用难题,如移动端或嵌入式设备.但神经网络压缩技术在压缩处理的自动化、稀疏度与硬件部署之间的矛盾、避免压缩后模型重训练等方面存在困难.本文在回顾经典神经网络模型和现有神经网络压缩工具的基础上,总结参数剪枝、参数量化、低秩分解和知识蒸馏四类压缩方法的代表性压缩算法的优缺点,概述压缩方法的评测指标和常用数据集,并分析各种压缩方法在不同任务和硬件资源约束中的性能表现,展望神经网络压缩技术具有前景的研究方向. 展开更多
关键词 神经网络压缩 参数剪枝 参数量化 低秩分解 知识蒸馏
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分布式训练系统及其优化算法综述 被引量：2
14
作者 王恩东 闫瑞栋 +1 位作者 郭振华 赵雅倩 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期1-28,共28页
人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本... 人工智能利用各种优化技术从海量训练样本中学习关键特征或知识以提高解的质量,这对训练方法提出了更高要求.然而,传统单机训练无法满足存储与计算性能等方面的需求.因此,利用多个计算节点协同的分布式训练系统成为热点研究方向之一.本文首先阐述了单机训练面临的主要挑战.其次,分析了分布式训练系统亟需解决的三个关键问题.基于上述问题归纳了分布式训练系统的通用框架与四个核心组件.围绕各个组件涉及的技术,梳理了代表性研究成果.在此基础之上,总结了基于并行随机梯度下降算法的中心化与去中心化架构研究分支,并对各研究分支优化算法与应用进行综述.最后,提出了未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 分布式训练系统 (去)中心化架构 中心化架构算法 (异)同步算法 并行随机梯度下降 收敛速率
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融合架构云数据中心:概念、技术与实践 被引量：11
15
作者 王恩东 张东 亓开元 《信息通信技术》 2015年第2期31-36,共6页
大数据、物联网、人工智能等应用的不断发展和快速变化对云数据中心计算、存储和网络资源提出更大需求,现有架构无法支撑数据中心规模的持续增长。文章提出融合架构云数据中心的核心概念,从硬件重构+软件定义两个层面定义融合架构的三... 大数据、物联网、人工智能等应用的不断发展和快速变化对云数据中心计算、存储和网络资源提出更大需求,现有架构无法支撑数据中心规模的持续增长。文章提出融合架构云数据中心的核心概念,从硬件重构+软件定义两个层面定义融合架构的三个发展阶段,并阐述和分析其中的关键技术。云数据中心基础设施的研发和应用实践表明,融合架构能够真正地促进数据中心的开放融合、安全高效、智能绿色和灵动成长,最终实现"数据中心即是计算机"的愿景。 展开更多
关键词 融合架构 数据中心 基础设施 硬件重构 软件定义
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手写识别建模数学方法研究 被引量：10
16
作者 黄弋石 梁艳 《软件》 2013年第8期13-15,共3页
为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法。运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型。在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉... 为了解决汉字手写识别,提出最简单的建模方法。运用独特思路,建立了拓扑学的二维图形定义的模型。在网格背景中,使用二十七种点的相互的拓扑关系定义,识别汉字基本笔画的六种分类,然后识别了汉字的每种单一连续的手写笔画,从而识别了汉字。规避了常见的二维图形学中的复杂的线条计算与判定。从而,使得手写识别变得十分轻松,而且机理简单、清晰、易懂,使得编程工作量降低到最低点。本文的方法,具有通用性,可以机动灵活的移植到其它任何民族的文字。 展开更多
关键词 汉字手写识别 英文手写识别 联机识别 连笔识别 手写识别
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基于多源异构的医疗数据汇聚方法设计与应用 被引量：10
17
作者 徐娟 魏子重 +1 位作者 高妍方 包国峰 《软件导刊》 2021年第2期18-23,共6页
在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚。以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型... 在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚。以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型数据、文档型数据、非结构化数据,提出基于时间戳、CDC、WebService结合ETL技术的增量汇聚方法,对汇聚的数据进行标准化清洗,实现数据抽取。基于多种增量汇聚方法形成独立的临床信息数据库,存储以病人为中心的全程临床数据,诸如医嘱、电子病历、PACS等临床数据,用于病人的全视图信息共享及用于医院的临床业务监管、BI分析、科研教学支持等。多源异构医疗数据的汇聚方法对建设临床数据中心有重要意义,能满足医院日常运营决策、医疗服务质量、区域医疗单位数据共通,为公共卫生部门决策、疫情管控等场景提供数据辅助决策支撑。 展开更多
关键词 多源异构 数据汇聚 数据抽取 临床数据中心 集成平台
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带恶化工件的PFS调度的混合遗传算法 被引量：10
18
作者 轩华 秦莹莹 +1 位作者 王薛苑 张百林 《工业工程与管理》 CSSCI 北大核心 2017年第3期1-6,15,共7页
研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一... 研究了带恶化工件的置换流水车间调度问题,其中工件的加工时间是与开始时间有关的线性函数,考虑不同工件在不同机器上具有不同的恶化率,以最小化最大完工时间为目标,建立数学规划模型,进而提出了一种混合遗传算法来求解。该算法引入一种启发式规则以产生m-1条染色体改进初始种群的40%,结合遗传算法的初始种群产生方法共同生成种群,设计遗传参数自适应调节。仿真实验测试和对比了启发式法、遗传算法和混合遗传算法三种求解方法,实验结果表明所提出的混合遗传算法能更有效地求解这类NP-hard问题。 展开更多
关键词 置换流水车间 恶化工件 最大完工时间 启发式规则 混合遗传算法
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云计算虚拟化平台性能研究 被引量：10
19
作者 张新玲 张东 +1 位作者 曹玲玲 马旭军 《软件导刊》 2013年第11期1-3,共3页
随着云计算的兴起,虚拟化技术作为其核心技术之一,再次成为热点。越来越多的机构加入到虚拟化技术的研究中,也使得虚拟化技术得到空前发展,开源XEN、KVM、vmwere的ESXI、微软Hyper-v这4种虚拟化平台,无疑是业内优秀的代表。通过在相同... 随着云计算的兴起,虚拟化技术作为其核心技术之一,再次成为热点。越来越多的机构加入到虚拟化技术的研究中,也使得虚拟化技术得到空前发展,开源XEN、KVM、vmwere的ESXI、微软Hyper-v这4种虚拟化平台,无疑是业内优秀的代表。通过在相同硬件环境下进行实验,分别在4种虚拟化平台上开启同等配置虚拟机,从虚拟机VCPU的整数运算、浮点运算、磁盘读写I/O速率3个方面,对其进行性能比较,最终通过实验数据分析,评价各虚拟化平台性能的优劣。该研究结果可帮助用户寻找适合他们的虚拟化平台。 展开更多
关键词 云计算 虚拟化平台 整数运算 浮点运算 磁盘I O
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面向数据库查询加速的异构体系结构设计与实现 被引量：10
20
作者 李仁刚 任智新 +3 位作者 黄广奎 孙颉 王峰 张闯 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2020年第12期2169-2178,共10页
数据库是数据分析、人工智能、云计算和大数据等领域的关键工作负载,是提高系统整体性能的关键。传统数据库系统查询执行效率偏低,并且CPU通常需要优先处理事务性负载,使数据查询逐渐成为制约整个数据库系统性能和效率提升的瓶颈。为了... 数据库是数据分析、人工智能、云计算和大数据等领域的关键工作负载,是提高系统整体性能的关键。传统数据库系统查询执行效率偏低,并且CPU通常需要优先处理事务性负载,使数据查询逐渐成为制约整个数据库系统性能和效率提升的瓶颈。为了提高数据库在大规模并发访问时的数据处理能力,提出了一种CPU+FPGA加速数据库查询的异构体系结构,通过使用异构缓存一致性加速接口将加速器集成到CPU中,在FPGA内定制可配置的多引擎查询方式,对数据库查询进行加速。聚焦常用的SQL查询语句SELECT,详细分析了系统在延迟和简化的软件堆栈方面的优势,最后使用浪潮F37X加速卡和浪潮服务器对加速模型功能和性能进行了验证。实验结果表明,与使用POWER 9 CPU进行同样的查询操作相比,数据库系统整体处理速度提高了3~9倍,这种先进的异构计算加速结构可应用在未来数据库硬件专业化的设计中。 展开更多
关键词 数据库查询 异构计算 异构体系结构 异构缓存一致性 POSTGRESQL
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