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基于木材纹理图像和改进ResNet50_DTPE模型的5种红木树种识别方法
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作者 田朔 刘美怡 +2 位作者 杨东 李文珠 徐耀飞 《木材科学与技术》 北大核心 2024年第5期77-84,共8页
针对5种常用于家具的红木用材树种:刺猬紫檀(Pterocarpus erinaceus Poir.)、大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus Kurz)、交趾黄檀(Dalbergia cochinchinensis Pierre)、阔叶黄檀(Dalbergia latifolia Roxb.)和微凹黄檀(Dalbergia retusa... 针对5种常用于家具的红木用材树种:刺猬紫檀(Pterocarpus erinaceus Poir.)、大果紫檀(Pterocarpus macrocarpus Kurz)、交趾黄檀(Dalbergia cochinchinensis Pierre)、阔叶黄檀(Dalbergia latifolia Roxb.)和微凹黄檀(Dalbergia retusa Hemsl.),基于残差网络(residual network 50,ResNet50)与详细纹理感知引擎(detailed texture perception engine,DTPE)的改进注意力机制算法,提出一种新型木材纹理识别模型,获得快速简便且高效准确的红木树种识别方法。通过采集红木家具表面木材花纹,提取木材纹理图像构建数据集,采用稳定扩散结合控制网络技术生成额外图像扩充数据集,同时进行数据增强处理,构建ResNet50_DTPE模型,并与当前主流的卷积神经网络模型ConvNeXt和EfficientNetV2进行比较。结果显示,数据集扩充和增强提高图像数量同时增强图像质量,模型的识别准确率、召回率和F1分数均呈现上升趋势,对5种红木树种识别准确率均在90%以上;将DTPE集成到ResNet50末端,同时保持ResNet50原有网络结构,验证集最高准确率达到99.8%;通过消融试验对比验证,改进的ResNet50_DTPE模型在运行速率和识别准确率上有显著提升,训练时间为11.0 h,推理时间为24.0 ms/张,最高识别准确率为99.8%。结果验证了ResNet50_DTPE模型对5种红木树种图像识别的有效性,为木材树种识别提供了一种新的思路和解决方案。 展开更多
关键词 红木 树种识别 木材纹理图像 残差网络 详细纹理感知引擎
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实木复合地板生产企业计算机物料仓储管理系统构建与优化
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作者 徐耀飞 李星 苏展 《森林防火》 2024年第4期119-124,共6页
分析了实木复合地板行业的发展态势,揭示了该领域内生产企业仓储系统存在问题。通过综合评估,展望了计算机数字信息化技术在实木复合地板工厂仓储管理系统中的应用前景。以实木复合地板生产企业为具体案例,进行了仓储管理分析与探讨。
关键词 实木复合地板 企业生产 仓储管理 信息化 信息系统
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