-
题名基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统
被引量：14
- 1
-
-
作者
黄克慧
朱景
黄以平
周必高
钟建峰
-
机构
浙江省温州气象雷达站
浙江省温州市气象台
浙江省温州市林业局
-
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2013年第2期241-248,共8页
-
基金
温州市科技局社会发展项目(S20080012)资助
-
文摘
新一代多普勒天气雷达(CINRAD-SA)具有探测森林火灾的能力,由于火灾雷达回波的空间尺度仅为降水回波的几分之一甚至小几个量级,且混合在杂波中,因此难以被及早发现。为了使雷达自动识别火情(火灾)成为可能,文章提出并详细讨论了自动识别火灾回波的"火灾杂波过滤法",以及利用非零速度距离库数和反射率距离库数来过滤降水回波的"降水回波过滤法",并在此基础上研制了基于多普勒天气雷达的火情自动识别系统。在长达一年半时间的试运行中,系统监测到温州辖区内近百起火情,它对火情预警的命中率(POD)、误警率(FAR)和临界成功指数(CSI)分别为79%、4%和76%。在有效监测范围(距离雷达站半径约110 km)内,该系统能对森林(草原)火情进行自动识别、定位和报警,并提供每6 min一次的连续跟踪监测。这种新的火情自动识别和监测方法可为森林消防指挥部门提供更为及时、准确的火情动态信息,也为多普勒天气雷达拓展了新的应用领域。
-
关键词
多普勒天气雷达
森林火灾
火情监测
自动监测
识别系统
-
Keywords
Doppler weather radar, forest fires, fire detection, automatic detection, recognition and indentification system
-
分类号
P412
[天文地球—大气科学及气象学]
-
-
题名基于风暴识别算法的森林火灾识别
被引量：3
- 2
-
-
作者
罗辉
张杰
朱克云
张曙光
黄克慧
-
机构
成都信息工程学院大气科学学院和高原大气与环境四川省重点实验室
成都军区空军气象中心
浙江省温州气象雷达站
-
出处
《火灾科学》
CAS
CSCD
2014年第4期218-224,共7页
-
基金
四川省环境保护重大科技专项(2013HBZX01)
高原气象观测与应用创新团队(2013328)
浙江省气象局科研项目(2013ZD04-6)
-
文摘
采用风暴识别算法对森林火灾进行了识别。首先根据参数阈值调整后的风暴识别算法,得到二维分量,结合不同云回波与火灾回波的差异,对火灾回波进行识别。根据算法对浙江省温州市三次森林火灾过程进行识别,结果显示:对于三次火灾过程都能够有效识别。对于火灾发生初期和熄灭时,由于回波强度较弱,回波结构松散,与小范围弱回波混合,导致漏识别。当回波中存在小范围地物杂波时,由于其尺度与小面积火灾接近,最终导致误识别。在森林火灾发生时,该算法可以帮助识别发生火灾的位置,为消防人员提供及时可靠的火灾地点及起火时间。
-
关键词
火灾识别
风暴识别
森林火灾
多普勒天气雷达
-
Keywords
Fire identification
Storm identification
Forest fires
Doppler weather radar
-
分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
H228
[电子电信—信息与通信工程]
-
