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题名鸟类全景观测系统中的人工智能识别技术
被引量：7
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作者
蒋敏
田元
吴伟志
朱力力
刘妙燕
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机构
浙江省长兴县自然资源和规划局
浙江弄潮儿智慧科技有限公司
浙江省森林资源监测中心
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出处
《浙江林业科技》
2021年第4期108-113,共6页
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文摘
随着数字化基础设施建设的推进,采用人工智能技术对鸟类观测影像进行实时识别,以期为湿地监控与生物多样性保护提供新的手段。2020年,在长兴仙山湖国家湿地公园,根据鸟类监测、识别场景的特点,利用级联分类器和卷积神经网络人工智能识别技术对鸟类进行监测、识别。结果表明,该鸟类检测和分类模型在验证集中分类精度达到87.75%以上。该分类检测方法适用于广角、远景监测下的鸟类观测识别,可以在实际的鸟类观测中达到自动化监测目标鸟类、人工智能辅助发现未知鸟类的效果,未来随着数据的积累,可以持续优化模型并提高检测精度。
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关键词
鸟类识别
人工智能
生物多样性
湿地
生态保护
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Keywords
bird recognition
artificial intelligence
biodiversity
wetland
Zhejiang
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分类号
S718.63
[农业科学—林学]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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