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基于多源数据的PM2.5浓度时空分布预测与制图 被引量：10
1
作者 肖璐 郎艺超 +4 位作者 夏浪 楼昭涵 孙楠 黄李童 George Christakos 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4913-4923,共11页
随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物... 随着我国经济、工业化、城市化进程迅速发展,PM_(2.5)污染在中国已经成为一个极端的环境和社会问题,并引起广泛关注.采用新技术估算的地表PM_(2.5)质量浓度,收集并处理了遥感反演的气溶胶光学厚度(AOD),气象数据,其他地理数据和污染物排放数据,采用贝叶斯最大熵(BME)结合地理加权回归(GWR)来分析2015年冬季的PM_(2.5)暴露在我国东部大范围区域的时空变异特征.结果表明,BME模型的十折交叉验证结果的决定系数R^2为0.92,均方根误差(RMSE)为8.32μg·m^(-3),平均拟合误差(MPE)为-0.042μg·m^(-3),平均绝对拟合误差(MAE)为4.60μg·m^(-3),与地理加权回归模型的结果相比(R^2=0.71,RMSE=15.68μg·m^(-3),MPE=-0.095μg·m^(-3),MAE=11.14μg·m^(-3)),BME的预测结果有极大的提高.空间上,PM_(2.5)高浓度地区主要集中在华北、长江三角洲、四川盆地,低浓度地区主要集中在中国的最南部如珠江三角洲和云南的西南部;时间上,不同月份的研究区域PM_(2.5)空间分布所有差别,2015年的12月、2016年1月PM_(2.5)污染最为严重,2015年的11月,2016年的2月污染相对较低. 展开更多
关键词 PM2.5 遥感 气溶胶光学厚度 贝叶斯最大熵 地理加权回归 制图
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基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM2.5短期预测和制图 被引量：7
2
作者 郎艺超 肖璐 George Christakos 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期62-70,共9页
基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360... 基于SARIMA模型对杭州市主城区内的7个站点和周边3个站点的PM_(2.5)浓度进行4 h平均的短期预报,并利用普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)进行空间插值和制图.在建立SARIMA模型时,用批量自动化的方法,使用R语言编程对夏季和冬季各360期的数据进行SARIMA(p,d,q)×(P,D,Q)6模型的参数的确定和拟合,来预测下一期的值.在10个站点分别进行120期的预测,做出真实与预测的时间序列图,在精度分析中,夏季和冬季PM_(2.5)浓度总体的平均绝对误差(MAE)分别为8.4μg·m^(-3)和14.8μg·m^(-3).在Arc GIS中,对每期的数据使用普通Kriging法,用球面模型拟合半变异函数,决定各个站点的权重,来对杭州市区内未知空间样点进行插值,最后生成完整的杭州市主城区PM_(2.5)短期预测图.本研究创新性地将SARIMA模型广义化运用到小尺度时间序列中,预报效果较好,并且批量自动化预测和制图的方法,可为今后的预测制图产品化提供技术支持. 展开更多
关键词 SARIMA模型 PM2.5 普通Kriging法 杭州市 预测 制图
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近海海洋生态连通性研究进展 被引量：16
3
作者 杜建国 叶观琼 +3 位作者 周秋麟 陈彬 胡文佳 郑新庆 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第21期6923-6933,共11页
生态连通性是空间生态学和保护生物学的重要概念和研究手段。国外越来越多的研究表明,开展近海海洋生态连通性研究对促进海洋生态系统保护和修复具有十分重要的现实意义。阐述了近海海洋生态连通性的概念与机制,回顾了目前近海海洋连通... 生态连通性是空间生态学和保护生物学的重要概念和研究手段。国外越来越多的研究表明,开展近海海洋生态连通性研究对促进海洋生态系统保护和修复具有十分重要的现实意义。阐述了近海海洋生态连通性的概念与机制,回顾了目前近海海洋连通性的研究进展并分析了存在的问题,总结了近海海洋生态连通性研究的框架和具体方法,最后提出我国开展近海海洋生态连通性研究的建议,以期对今后国内开展海洋生态连通性相关研究工作有所启示。 展开更多
关键词 生态连通性 生态系统完整性 生物多样性 海洋 保护
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塔里木盆地北缘盐土有机碳含量的贝叶斯地统计预测 被引量：3
4
作者 伍维模 王家强 +1 位作者 曹琦 吴嘉平 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期439-448,共10页
准确预测土壤有机碳的空间分布,对于土壤资源开发和保护、应对气候变化和生态系统健康都具有重要意义.本文以塔里木盆地北缘盐土1300 m×1700 m样地为试验区,采集5~10 cm深度土壤样品144个,构建土壤有机碳含量的贝叶斯地统计空间预... 准确预测土壤有机碳的空间分布,对于土壤资源开发和保护、应对气候变化和生态系统健康都具有重要意义.本文以塔里木盆地北缘盐土1300 m×1700 m样地为试验区,采集5~10 cm深度土壤样品144个,构建土壤有机碳含量的贝叶斯地统计空间预测模型,并以普通克里格、序惯高斯模拟和逆距离加权方法为对照,评价贝叶斯地统计对土壤有机碳含量的预测性能.结果表明:研究区土壤有机碳含量处于1.59~9.30 g·kg^(-1),平均值为4.36 g·kg^(-1),标准偏差为1.62 g·kg^(-1);半方差函数符合指数模型,空间结构比参数值为0.57;利用贝叶斯地统计方法,获得了土壤有机碳含量的空间分布图以及评价预测不确定性的预测方差、上95%分位数、下95%分位数分布图;与普通克里格、序惯高斯模拟和逆距离加权方法相比,贝叶斯地统计方法具有更高的土壤有机碳含量空间预测精度,显示出该方法对土壤有机碳含量预测的优越性. 展开更多
关键词 土壤有机碳 空间预测 贝叶斯地统计 盐土
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