基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制算法 被引量：2

1

作者 朱燎原 张小艳 +1 位作者 赵均 徐祖华 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2017年第3期411-416,共6页

当精馏塔存在如进料流量、进料成分扰动,或是负荷发生大范围扰动变化时,常规控制器难以保持控制品质。本文提出了一种基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制方法;针对精馏塔组分不能在线测量的问题设计了扩展卡尔曼滤波器,使用可测的... 当精馏塔存在如进料流量、进料成分扰动,或是负荷发生大范围扰动变化时,常规控制器难以保持控制品质。本文提出了一种基于机理模型的精馏塔组分非线性预测控制方法;针对精馏塔组分不能在线测量的问题设计了扩展卡尔曼滤波器,使用可测的状态温度估计组分,并结合慢频的分析化验值对组分进行联合校正。仿真结果表明了该算法的有效性,在系统存在失配或进料扰动的情况下,可以取得良好的控制效果。 展开更多

关键词 精馏塔 非线性预测控制 扩展卡尔曼滤波

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智能电网实时电价下电动出租车充电优化调度(英文)

2

作者 孙利浩 杨再跃 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期746-752,共7页

纯电动汽车技术将在未来的节能减排中发挥巨大作用.在智能电网实时电价的条件下,充分考虑了电动出租车的充电特性,提出一种最小化纯电动出租车车主充电成本的调度方案,即计算每个时槽的价格阈值;并在每个时槽开始时将给定的实际电价与... 纯电动汽车技术将在未来的节能减排中发挥巨大作用.在智能电网实时电价的条件下,充分考虑了电动出租车的充电特性,提出一种最小化纯电动出租车车主充电成本的调度方案,即计算每个时槽的价格阈值;并在每个时槽开始时将给定的实际电价与相应的阈值比较,当阈值大于实际电价则发生充电行为.仿真结果表明,本文提出的调度方案能有效降低车主的充电成本. 展开更多

关键词 纯电动汽车 最优调度 实时电价 价格阈值

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基于循环神经网络的半监督动态软测量建模方法 被引量：19

3

作者 邵伟明 葛志强 +1 位作者 李浩 宋执环 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第11期7-13,共7页

数据驱动的软测量技术被广泛应用于难测关键变量的在线实时预报。然而,在工业过程中,有标签样本通常十分稀少,且动态特性显著,导致传统有监督、静态的软测量建模方法性能不佳。为此,提出一种基于循环神经网络的建模方法,首先将传统带有... 数据驱动的软测量技术被广泛应用于难测关键变量的在线实时预报。然而,在工业过程中,有标签样本通常十分稀少,且动态特性显著,导致传统有监督、静态的软测量建模方法性能不佳。为此,提出一种基于循环神经网络的建模方法,首先将传统带有长短时记忆单元(LSTM)的循环神经网络(RNN)扩展为半监督模式,然后针对LSTM的不足,进一步提出一种基于注意力机制的改进方案。通过一个实际工业案例验证半监督LSTM-RNN在软测量应用中的有效性,以及所提出的改进方案的有效性。 展开更多

关键词 软测量 动态特性 半监督 循环神经网络 长短时记忆单元 注意力机制

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数据驱动的燃煤发电装备运行工况监控——现状与展望 被引量：14

4

作者 赵春晖 胡赟昀 +1 位作者 郑嘉乐 陈军豪 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2611-2633,共23页

大容量、高参数、低能耗的百万千瓦超超临界机组是燃煤发电领域的重大装备,已成为全国电力工业发展的主流方向,其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义.本文从分析以百万千瓦超超临界机组为代表的燃煤发电装备的本质特性出发... 大容量、高参数、低能耗的百万千瓦超超临界机组是燃煤发电领域的重大装备,已成为全国电力工业发展的主流方向,其安全可靠运行对推动发电企业转型升级具有重要意义.本文从分析以百万千瓦超超临界机组为代表的燃煤发电装备的本质特性出发,揭示了其变负荷深度调峰导致的非平稳运行特性和全流程复杂耦合特性,总结了燃煤发电过程区别于一般连续过程的问题,指出了研究燃煤发电装备运行工况监控算法的必要性.进而,基于这些特性,我们对面向燃煤发电装备工况监控的数据驱动算法近30年的发展进行了回顾和分析,展示了算法发展的不同阶段.在此基础上,梳理了目前燃煤发电装备工况监控中存在的问题,并进一步介绍了燃煤发电装备工况监控未来可能的发展方向. 展开更多

关键词 燃煤发电装备 变负荷 非平稳 工况监控 机器学习

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基于相似性分析和阈值自校正的烟箱缺条智能检测方法 被引量：13

5

作者 王伟 朱立明 +2 位作者 章强 张利宏 赵春晖 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期91-97,共7页

为解决条烟装箱过程中出现的烟箱缺条等质量问题,基于烟箱内部前位、后位图片,建立了一种基于相似性分析和阈值自校正的烟箱缺条智能检测方法。首先,将前位和后位图片进行灰度变换和图像分割,基于处理后图片的横向和纵向分块,采用皮尔... 为解决条烟装箱过程中出现的烟箱缺条等质量问题,基于烟箱内部前位、后位图片,建立了一种基于相似性分析和阈值自校正的烟箱缺条智能检测方法。首先,将前位和后位图片进行灰度变换和图像分割,基于处理后图片的横向和纵向分块,采用皮尔逊相似性分析计算图片的16个特征相似度指标,利用核密度估计确定所有建模图片16个指标的阈值;其次,采用横向和纵向分块的相似性分析方法,计算前位和后位图片的16个特征相似度指标,通过与阈值的比较识别前位和后位图片是否发生缺条;最后,将新的未缺条图片特征相似度指标添加到建模图片的特征相似度矩阵中,利用核密度估计进行阈值自校正。以杭州卷烟厂条烟装箱过程的实际运行数据进行验证,结果表明:该方法实现了烟箱内部图片特征信息的有效表征和量化,能够准确判断烟箱缺条缺陷,对测试数据中所有15种缺条缺陷的检测准确率为100%,标注后的图片为缺条问题追溯提供了依据。该方法可为提高烟箱缺条检测方法的适应性和可靠性提供技术支持。 展开更多

关键词 条烟 封箱机 烟箱缺条 相似性分析 阈值自校正 智能检测 核密度估计

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基于机器视觉的接头组件表面缺陷检测系统研究 被引量：13

6

作者 徐伟锋 刘山 《机床与液压》 北大核心 2020年第16期72-77,共6页

为了解决金属软管接头组件表面检测精准度不高和检测效率不高的实际问题,设计一套基于机器视觉的接头组件表面缺陷检测系统。针对接头组件图像背景复杂、噪声干扰多,通过使用图像滤波去噪、Otsu算法二值化以及图像形态学分析,提高图像... 为了解决金属软管接头组件表面检测精准度不高和检测效率不高的实际问题,设计一套基于机器视觉的接头组件表面缺陷检测系统。针对接头组件图像背景复杂、噪声干扰多,通过使用图像滤波去噪、Otsu算法二值化以及图像形态学分析,提高图像的对比度,有效提取目标检测区域。而后采用Canny边缘检测算法,对图像进行边缘轮廓精准识别,并采用快速傅里叶变换方法和R-FCN算法,对缺陷特征信息快速进行匹配提取和分类处理。试验结果表明:此缺陷检测系统能有效提高检测效率,保证较高的检测准确率和精度,满足实际工业检测的需求,具有较好的实用价值。 展开更多

关键词 机器视觉 缺陷检测 图像处理

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基于有效风速估计与预测的风电机组自适应最大风能跟踪控制（英文） 被引量：10

7

作者 焦绪国 杨秦敏 +1 位作者 孙勇 应有 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第3期372-382,共11页

针对如何在有效风速未知情况下实现风电机组最大风能跟踪(MPPT)的问题,本文使用支持向量回归(SVR)和自适应控制原理,提出基于有效风速估计与预测的自适应MPPT控制方案.首先,使用机组的历史运行数据,训练得到基于SVR的风速估计与预测模型... 针对如何在有效风速未知情况下实现风电机组最大风能跟踪(MPPT)的问题,本文使用支持向量回归(SVR)和自适应控制原理,提出基于有效风速估计与预测的自适应MPPT控制方案.首先,使用机组的历史运行数据,训练得到基于SVR的风速估计与预测模型,为MPPT控制提供实时参考输入.其次,结合在线学习估计器(OLA)和减小转矩增益(DTG)控制原理,设计自适应MPPT控制器,该控制器能够较好应对系统未知动态特性和干扰,且能降低传动链载荷.最后,使用李雅普诺夫原理证明闭环系统所有信号都是有界的.仿真结果表明本文提出的方法能够获得良好的MPPT效果,进而提高机组产能. 展开更多

关键词 最大风能跟踪器 风电机组 有效风速估计与预测 自适应控制系统

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K-均值聚类在CCERT系统流型辨识中的应用 被引量：8

8

作者 李凯锋 王保良 +2 位作者 黄志尧 冀海峰 李海青 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2280-2285,共6页

流型是气水两相流的重要参数之一,对气水两相流的流动影响很大。基于电容耦合电阻层析成像(CCERT)系统,以水平管道气水两相流流型为研究对象,利用主成分分析(PCA)方法提取不同流型下采集到的电导率信息的主成分,消除不同电极对之间信号... 流型是气水两相流的重要参数之一,对气水两相流的流动影响很大。基于电容耦合电阻层析成像(CCERT)系统,以水平管道气水两相流流型为研究对象,利用主成分分析(PCA)方法提取不同流型下采集到的电导率信息的主成分,消除不同电极对之间信号的冗余,进而结合K-均值聚类算法实现流型辨识。实验结果表明,该方法具有较高准确度,对于水平管道泡状流、层状流和环状流3种典型的气水两相流流型的静态辨识准确率可以分别达到97%、96%和99%,动态辨识准确率可以分别达到92%、90%和87%。 展开更多

关键词 气水两相流 CCERT系统 流型辨识 K-均值聚类 主成分分析(PCA)

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基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱在线水质异常检测方法 被引量：8

9

作者 郭冰冰 侯迪波 +4 位作者 金宇 尹航 黄平捷 张光新 张宏建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期1460-1465,共6页

近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常... 近年来,饮用水安全问题引起社会的广泛关注。采用紫外-可见光吸收光谱对水质进行异常检测,具有现场原位、无需试剂、分析快速等优点,适合快速在线监测。然而,紫外-可见光光谱数据量大,且易受仪器和水质正常波动的干扰,从而影响水质异常检测结果。提出一种基于基线校正和主元分析的紫外-可见光光谱法来检测污染物引起的水质异常,该方法利用非对称最小二乘校正基线,采用主元分析法从基线校正后的光谱矩阵中降维并提取特征,然后根据残差子空间的Q统计量评估测试样本的离群点,最后采用累计概率来更新异常报告结果。通过苯酚注入的实验,验证了该算法的有效性,实验结果表明,提出的方法与单波长法相比,有效地提高了污染物的检出下限;与未经基线校正采用主元分析进行的异常检测方法相比,提高了检出率,降低了误报率。 展开更多

关键词 紫外-可见光光谱 水质异常检测 非对称最小二乘 主元分析法 Q统计量

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饮用水有机污染物的三维荧光光谱检测与分析方法 被引量：7

10

作者 陈方 张晓燕 +4 位作者 黄平捷 侯迪波 张光新 赵佳佳 何纪平 《浙江大学学报（农业与生命科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期368-377,共10页

针对城市供水中各类有机污染事件难以通过简单阈值法进行超标报警等问题,本研究提出基于三维荧光光谱和平行因子分析法(parallel factor analysis,PARAFAC)的饮用水水质定性判别方法。在三维荧光光谱检测数据中含有的瑞利和拉曼散射会... 针对城市供水中各类有机污染事件难以通过简单阈值法进行超标报警等问题,本研究提出基于三维荧光光谱和平行因子分析法(parallel factor analysis,PARAFAC)的饮用水水质定性判别方法。在三维荧光光谱检测数据中含有的瑞利和拉曼散射会影响光谱信息的分析,因此采用Delaunay三角形内插值法进行数据预处理;然后,应用对荧光激发-发射矩阵(excitation-emission matrix,EEMs)进行分解,获得被测样品的荧光峰位置分布及各组分相对质量浓度,用于判断水体中是否受到有机污染物侵入;接着,应用支持向量机(support vector machine,SVM)对检测样本根据相对质量浓度值特征信息进行分类,将自来水水样和有机物污染的水样区分开来。最后,设计了不同质量浓度苯酚水溶液等检测实验,验证分析了所研究方法对于有机污染物的检出与判别能力。 展开更多

关键词 三维荧光光谱 平行因子分析 饮用水 定性判别

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卷烟制叶丝段批次过程的多阶段分布式监测与异常诊断 被引量：6

11

作者 王伟 张利宏 +2 位作者 黎明星 樊虎 赵春晖 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期69-76,共8页

为解决卷烟制叶丝段批次过程中待机运行阶段存在监测盲区,以及不同设备并发异常对整体监测模型的相互干扰等问题,采用横向分块、纵向分层的策略,提出一种多阶段分布式监测与异常诊断方法。根据待机运行阶段和稳定生产阶段的不同监测需求... 为解决卷烟制叶丝段批次过程中待机运行阶段存在监测盲区,以及不同设备并发异常对整体监测模型的相互干扰等问题,采用横向分块、纵向分层的策略,提出一种多阶段分布式监测与异常诊断方法。根据待机运行阶段和稳定生产阶段的不同监测需求,采用主元分析方法分别建立Sirox增温增湿机和KLD薄板烘丝机在不同阶段的监测模型,实现不同阶段设备异常的有效检测,并利用贡献图方法对异常原因进行准确识别。以杭州卷烟厂制叶丝段的实际运行数据进行验证,结果表明:该方法能够提高监测模型对批次过程信息的捕捉能力,准确有效监测和诊断不同阶段的设备异常。该方法为智慧卷烟工厂制丝批次过程的状态监测与异常诊断提供了理论支撑。 展开更多

关键词 卷烟 制叶丝段 批次过程 分块分层 多阶段分布式监测 主元分析 异常诊断

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基于两阶段自适应Gauss配点重构伪谱法的电力机车优化操纵 被引量：5

12

作者 刘平 胡云卿 +3 位作者 廖俊 樊力 黎向宇 刘兴高 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2344-2354,共11页

针对中车株洲电力机车有限公司设计的HXD1-C64电力机车,提出一种基于两阶段自适应Gauss配点重构的伪谱法,用于列车优化操纵问题高效快速求解.首先,建立了HXD1-C64电力机车优化操纵数学模型;然后,在推导Legendre-Gauss配点公式的基础上,... 针对中车株洲电力机车有限公司设计的HXD1-C64电力机车,提出一种基于两阶段自适应Gauss配点重构的伪谱法,用于列车优化操纵问题高效快速求解.首先,建立了HXD1-C64电力机车优化操纵数学模型;然后,在推导Legendre-Gauss配点公式的基础上,给出控制变量两阶段自适应Gauss配点策略,第1阶段采用对分配点,第2阶段引入斜率变化分析对控制变量配点进行自适应细分和合并;最后,在运行时间最短目标下对HXD1-C64电力机车优化操纵进行仿真实验.结果显示,相较于控制变量参数化方法和传统高斯伪谱方法(Gauss pseudospectral method,GPM),改进方法获得了更优性能指标和牵引力控制品质,计算时间分别减少91.93%和33.88%,表明了所提方法的有效性. 展开更多

关键词 HXD1-C64电力机车 优化操纵 两阶段Gauss配点重构 GAUSS伪谱法

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基于深度学习的短时交通流预测方法综述与仿真研究 被引量：1

13

作者 朱仕威 叶宝林 吴维敏 《软件导刊》 2024年第2期182-193,共12页

近年来,随着城市路网交通检测设备和城市数据存储基础设施的升级换代以及深度学习技术的快速发展,应用深度学习技术解决城市路网短时交通流预测问题已成为智能交通领域的一个研究热点。不同于传统短时交通流预测方法,基于深度学习的短... 近年来,随着城市路网交通检测设备和城市数据存储基础设施的升级换代以及深度学习技术的快速发展,应用深度学习技术解决城市路网短时交通流预测问题已成为智能交通领域的一个研究热点。不同于传统短时交通流预测方法,基于深度学习的短时交通流预测方法能充分利用海量交通流数据,深入挖掘路网中不同交通节点间流量的隐藏特征与复杂时空关联,能有效提升预测短时交通流的精度。首先,简要回顾短时交通流预测方法的发展历史,重点分析、讨论基于深度学习模型的短时交通流预测方法最新技术进展和理论研究结果。其次,梳理、总结国内外广泛用于验证算法有效性和进行比较分析的公开交通流数据集。再次,阐述基于深度学习模型的短时交通流预测算法解决实际交通流预测问题的具体过程和详细步骤,基于公开测试数据集PEMS04分别对基于深度学习模型长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)的短时交通流预测算法进行仿真研究,以验证算法的有效性及其相较于传统方法的优势。最后,总结、展望基于深度学习模型的短时交通流预测方法在实际应用中存在的挑战和未来研究方向。 展开更多

关键词 短时交通流预测 深度学习 时间序列 交通数据集 卷积神经网络

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微反应器中的混合对Cu-ZnO催化剂微结构形成过程的影响 被引量：4

14

作者 凌晨 蒋新 +2 位作者 汪志勇 秦湘飞 卢建刚 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期718-724,共7页

通过对微反应器中流速的调控,研究了混合过程对Cu-ZnO催化剂微结构形成过程的影响。采用Villermaux-Dushman反应体系测量了不同流速下反应器中的混合状况,采用X射线衍射(XRD)、高倍电镜线扫(EDS)、X射线光电子能谱(XPS)分析了对应流速... 通过对微反应器中流速的调控,研究了混合过程对Cu-ZnO催化剂微结构形成过程的影响。采用Villermaux-Dushman反应体系测量了不同流速下反应器中的混合状况,采用X射线衍射(XRD)、高倍电镜线扫(EDS)、X射线光电子能谱(XPS)分析了对应流速下制备得到的前体和氧化物的结构。结果显示,混合强度增加,前体中的Cu2+、Zn2+分布更为均匀,绿铜锌矿的比例减小,锌孔雀石中的Zn含量提高;进而导致其热分解形成的氧化物中Cu-Zn分布也更为均匀,Cu O-ZnO界面增加,Cu O晶粒粒径减小。研究表明,沉淀反应时混合条件的改变,导致后续系列中间产物中Cu-Zn分布的差异,通过这一路径,混合对反应的影响最终作用于催化剂结构。 展开更多

关键词 微反应器 混合 纳米结构 共沉淀法 流速 Cu-Zn分布

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基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法 被引量：3

15

作者 刘梦杰 赵春晖 王文海 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第4期645-654,共10页

控制阀粘滞检测能提高回路控制性能诊断的效率与准确率,为工厂改善回路控制性能提供指导。现有粘滞检测方法未考虑回路被控对象的动态特性变化时,控制阀粘滞在回路数据上的表征不一致问题。针对此问题,提出了一种基于单类数据迁移的控... 控制阀粘滞检测能提高回路控制性能诊断的效率与准确率,为工厂改善回路控制性能提供指导。现有粘滞检测方法未考虑回路被控对象的动态特性变化时,控制阀粘滞在回路数据上的表征不一致问题。针对此问题,提出了一种基于单类数据迁移的控制阀粘滞检测方法。该方法仅需使用待测回路的非粘滞数据对模型进行迁移,实现了与回路适配的粘滞特征提取模型的构建。首先,使用仿真模型生成的类别完备的数据对模型进行预训练;然后,结合待测回路的非粘滞数据对残差网络进行微调;最后,使用单分类算法得到控制阀粘滞检测结果。仿真数据集和开源工业数据集的实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 控制阀 粘滞检测 迁移学习 单分类算法

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基于监督学习的紫外-可见光光谱水质在线异常检测方法研究 被引量：4

16

作者 尹航 俞巧君 +3 位作者 侯迪波 黄平捷 张光新 张宏建 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期491-499,共9页

水资源关系到国计民生,近年来时有发生的水污染事件使污染物入侵预警得到了广泛的社会关注。针对现有基于紫外-可见光光谱的水质异常检测方法存在的检出下限偏低的问题,提出一种基于监督学习的紫外-可见光光谱水质异常检测方法。该方法... 水资源关系到国计民生,近年来时有发生的水污染事件使污染物入侵预警得到了广泛的社会关注。针对现有基于紫外-可见光光谱的水质异常检测方法存在的检出下限偏低的问题,提出一种基于监督学习的紫外-可见光光谱水质异常检测方法。该方法首先获取不同数据集中的正常样本差异性空间,再使用正交投影方法去除差异性空间中的光谱数据分量,以达到基线校正的目的;然后采用偏最小二乘判别分析从校正后的光谱中提取特征,利用训练集得到的最优阈值确定离群点;最后采用序贯贝叶斯滚动更新每个时刻上的异常概率,确定水质报警序列。实验选用苯酚作为模拟污染入侵事件的注入试剂,采样2周内的紫外-可见光光谱数据,在实验平台上对提出的方法进行了验证。实验结果表明,采用的正交投影基线校正方法可以消除不同批次水质光谱的背景差异,更为充分的利用了光谱信息,降低了对特征污染物的检出下限。 展开更多

关键词 紫外-可见光光谱 水质异常检测 正交投影 监督学习 偏最小二乘判别分析

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结合组织芯片技术的人体胃管状腺癌组织太赫兹光谱检测 被引量：3

17

作者 张逸 黄平捷 +3 位作者 葛维挺 曹雨齐 侯迪波 张光新 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期397-405,共9页

太赫兹波技术在生物医学领域具有广泛应用前景,结合人体胃管状腺癌组织检测,针对太赫兹时域光谱(THz-TDS)组织检测点位与实际病理难以配准的问题,在处理石蜡包埋的胃组织的过程中引入组织芯片技术,为实验样本的精准定位检测提供了可行... 太赫兹波技术在生物医学领域具有广泛应用前景,结合人体胃管状腺癌组织检测,针对太赫兹时域光谱(THz-TDS)组织检测点位与实际病理难以配准的问题,在处理石蜡包埋的胃组织的过程中引入组织芯片技术,为实验样本的精准定位检测提供了可行方法。开展了人体胃正常组织和癌变组织太赫兹检测实验,结合主成分分析方法,对比分析了组织芯片技术配准的实验组与未配准的对照组的太赫兹吸收系数和折射率谱。此外对比研究了采用支持向量机和逻辑回归的太赫兹胃管状腺癌判别方法。研究结果表明,使用组织芯片方法有助于提升组织取材的精准性从而提高癌变样本和正常样本光谱数据的区分效果。 展开更多

关键词 太赫兹时域光谱 胃管状腺癌 组织芯片技术 病变检测

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核电机组瞬态过程控制性能评价诊断与优化分析 被引量：2

18

作者 刘道光 栾振华 +3 位作者 梁军 刘鹏 赵云涛 周创彬 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期116-123,共8页

复杂控制系统是核电厂仪控系统的重要组成部分,其作用是保证系统运行状态的平稳,因而对控制系统的性能验证评价是机组调试工作的重要内容。通过构建机组控制系统调试试验性能评价标准体系,提出了一种控制系统性能评价与缺陷诊断方法,对... 复杂控制系统是核电厂仪控系统的重要组成部分,其作用是保证系统运行状态的平稳,因而对控制系统的性能验证评价是机组调试工作的重要内容。通过构建机组控制系统调试试验性能评价标准体系,提出了一种控制系统性能评价与缺陷诊断方法,对机组特定瞬态运行过程进行诊断和控制系统优化。该研究成果已在多个核电基地得到了现场实际应用,在机组启动阶段全面验证了复杂控制系统的逻辑故障和性能缺陷,提升了机组控制性能和安全运行水平。 展开更多

关键词 核电厂 复杂控制系统 瞬态 性能评价 诊断 优化

原文传递

卷烟制叶丝段不同生产线产品感官质量差异的工艺特征参数提取方法 被引量：3

19

作者 王伟 潘凡达 +3 位作者 黎明星 钱永安 樊虎 赵春晖 《烟草科技》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期92-99,共8页

为了解决卷烟制叶丝段不同生产线同一牌号产品感官质量存在差异等问题,提出了一种基于改进Fisher判别分析和参数贡献度评价的工艺特征参数提取方法。采用改进Fisher判别分析提取制叶丝段优秀生产线和问题生产线同一牌号工艺参数数据的... 为了解决卷烟制叶丝段不同生产线同一牌号产品感官质量存在差异等问题,提出了一种基于改进Fisher判别分析和参数贡献度评价的工艺特征参数提取方法。采用改进Fisher判别分析提取制叶丝段优秀生产线和问题生产线同一牌号工艺参数数据的最大分离方向,进而沿最大分离方向计算不同生产线的相似度,并根据优秀生产线的相似度计算控制限。如果问题生产线相似度超出控制限的占比大于给定置信值,计算问题生产线各工艺参数的差异贡献度,将本次迭代中贡献度最大的工艺参数作为特征参数,通过迭代提取获得导致感官质量差异的所有工艺特征参数。基于某特定牌号对不同生产线的工艺参数数据进行实验验证,结果表明:该方法提取的工艺特征参数更加科学和完备,通过量化问题生产线工艺参数的差异贡献度,有效提高了不同生产线多参数差异分析的可靠性。该方法可为制叶丝段不同生产线相同工艺路径下的工艺参数优化提供技术支持。 展开更多

关键词 制叶丝段 生产线 感官质量 差异 工艺特征参数 改进Fisher判别分析 迭代提取

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不等长批次过程的有序时段划分、建模及故障检测（英文） 被引量：3

20

作者 李文卿 赵春晖 孙优贤 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期1226-1232,共7页

对具有不等长时段的多时段批次过程进行监测是十分重要而且具有一定难度的.时段在批次间的错位现象导致时间方向的不同过程特性混合在一起,这给时段分析以及在线应用带来了一系列的问题.为了解决不等长所带来的问题,本文提出一种基于不... 对具有不等长时段的多时段批次过程进行监测是十分重要而且具有一定难度的.时段在批次间的错位现象导致时间方向的不同过程特性混合在一起,这给时段分析以及在线应用带来了一系列的问题.为了解决不等长所带来的问题,本文提出一种基于不等长时段有序识别及建模的故障检测方法.该方法的主要贡献包括以下方面:1)该方法通过步进地衡量过程的变量相关性对模型精度以及监测性能的影响,自动有序地识别出每个不等长时段;2)在每个时段内,通过对不规则的过程数据进行整合建立了时段模型以捕捉不规则的时段特性;3)本文提供了一种简单而有效的在线判断新样本隶属时段和监测其运行状态的方法.最后,本文通过一个实例-具有不等长批次长度的注塑过程阐述了本方法的有效性. 展开更多

关键词 批次过程 不等长批次 不等长时段识别 多元统计建模 故障检测

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