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基于小波网络的数据压缩方法研究
被引量:
5
1
作者
蒋鹏
黄清波
+2 位作者
尚群立
王智
孙优贤
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1244-1247,共4页
针对过程控制系统中的历史数据,给出了一种基于小波网络的数据压缩算法,详细描述了其实现原理和计算步骤,并对一造纸厂的压力数据进行压缩和还原。仿真结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,小波网络在过程控制系统...
针对过程控制系统中的历史数据,给出了一种基于小波网络的数据压缩算法,详细描述了其实现原理和计算步骤,并对一造纸厂的压力数据进行压缩和还原。仿真结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,小波网络在过程控制系统中信号处理方面的应用是完全可行的。
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关键词
数据压缩
小波网络
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职称材料
一种新的化工过程历史数据压缩方法研究
被引量:
4
2
作者
蒋鹏
黄清波
+1 位作者
王智
孙优贤
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期814-818,共5页
为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间,给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小波系数和相应的时间方向树,使用多级树集合分割编码对小波系数...
为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间,给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小波系数和相应的时间方向树,使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码,输出位平面,再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码,进一步提高压缩比.应用该方法对一造纸厂的温度数据进行压缩和还原,仿真结果表明,该方法无需浮点运算,编码时利用了原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性,具有计算复杂度低、数据压缩速度快、压缩比高和重构误差小的特点.
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关键词
数据压缩
整数小波变换
多级树集合分割
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职称材料
题名
基于小波网络的数据压缩方法研究
被引量:
5
1
作者
蒋鹏
黄清波
尚群立
王智
孙优贤
机构
杭州电子科技
大学
自动化
学院
浙江大学
城市
学院
电气
工程学系
浙江大学
现代控制研究所
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第12期1244-1247,共4页
基金
国家自然科学基金(NSFC-60304018)
中法先进研究计划(PRASI03-02)资助项目
文摘
针对过程控制系统中的历史数据,给出了一种基于小波网络的数据压缩算法,详细描述了其实现原理和计算步骤,并对一造纸厂的压力数据进行压缩和还原。仿真结果表明,该算法具有参数收敛速度快、数据压缩比高的特点,小波网络在过程控制系统中信号处理方面的应用是完全可行的。
关键词
数据压缩
小波网络
Keywords
Data compression Wavelet networks
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种新的化工过程历史数据压缩方法研究
被引量:
4
2
作者
蒋鹏
黄清波
王智
孙优贤
机构
浙江大学
现代控制研究所
杭州电子科技
大学
自动化
学院
浙江大学
城市
学院
电气
工程学系
出处
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第6期814-818,共5页
基金
中法先进研究计划资助项目(PRASI0302).
文摘
为了对化工过程的历史数据进行压缩处理以减少数据的存储空间,给出了一种新的数据压缩方法.该方法基于整数小波变换和多级树集合分割,对原始数据进行5层整数小波分解,得到小波系数和相应的时间方向树,使用多级树集合分割编码对小波系数进行编码,输出位平面,再利用自适应算术编码对输出的位平面进行编码,进一步提高压缩比.应用该方法对一造纸厂的温度数据进行压缩和还原,仿真结果表明,该方法无需浮点运算,编码时利用了原始信号在各尺度下小波变换系数的自相似性,具有计算复杂度低、数据压缩速度快、压缩比高和重构误差小的特点.
关键词
数据压缩
整数小波变换
多级树集合分割
Keywords
Computational complexity
Data storage equipment
Simulation
Wavelet transforms
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波网络的数据压缩方法研究
蒋鹏
黄清波
尚群立
王智
孙优贤
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
5
下载PDF
职称材料
2
一种新的化工过程历史数据压缩方法研究
蒋鹏
黄清波
王智
孙优贤
《浙江大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
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职称材料
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