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基于布鲁姆目标分类法的自适应学习系统研究与应用
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作者 席素梅 赵红艳 +1 位作者 张成强 宋济明 《长江信息通信》 2023年第11期44-47,共4页
目前的网络在线学习主要提供固定学习内容给学习者,对学习材料与学习者之间在类型、种类和复杂性能否匹配的研究较少。采用改进的布鲁姆分类法(RBT)理论可以考虑学生的认知技能来设计自适应学习活动。为了实现这一目标,系统利用基于规... 目前的网络在线学习主要提供固定学习内容给学习者,对学习材料与学习者之间在类型、种类和复杂性能否匹配的研究较少。采用改进的布鲁姆分类法(RBT)理论可以考虑学生的认知技能来设计自适应学习活动。为了实现这一目标,系统利用基于规则的决策模块中的模糊权重技术和RBT学习理论设计学习材料,针对学生的认知技能提供个性化的学习活动。将学习理论与个性化的学习方法相结合,可以增强以学生为主导的个性化学习,提高学生的学习积极性,提升知识的获取效率。 展开更多
关键词 领域知识 自适应学习 布鲁姆分类法
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