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深度学习在高能核物理中的应用
被引量:
1
1
作者
王凌霄
庞龙刚
周凯
《中国科学:物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2022年第5期16-33,共18页
深度学习作为一种从海量多维数据中自动提取内在关联的方法,近年来在图像处理和语义识别等领域取得了突破性的进展.这种数据驱动的计算方法,正在高能核物理的研究中逐渐崭露头角.高能核物理实验观测主要来源于小尺度高能标的相对论重离...
深度学习作为一种从海量多维数据中自动提取内在关联的方法,近年来在图像处理和语义识别等领域取得了突破性的进展.这种数据驱动的计算方法,正在高能核物理的研究中逐渐崭露头角.高能核物理实验观测主要来源于小尺度高能标的相对论重离子碰撞(Heavy-Ion Collisions),同时基于第一性原理的格点量子色动力学(Lattice QCD)计算也提供了数量可观的可靠数据,而如何从中提取物理信息或优化计算成为深度学习应用的焦点.基于此,本文首先介绍如何利用神经网络在高能重离子碰撞中提取相结构和关键物理过程信息,然后再聚焦于生成算法与格点QCD计算的结合.最后介绍物理驱动的深度学习方法,并讨论这种新的研究范式可能会对本领域产生的深远影响.
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关键词
深度学习
生成模型
QCD相变
相对论重离子碰撞
格点QCD
原文传递
天体物理、引力波及重离子碰撞中的物质
2
作者
Anton Motornenko
Matthias Hanauske
+2 位作者
Lukas Weih
Jan Steinheimer
Horst Stöcker
《原子核物理评论》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期272-282,共11页
通过相对论性磁流体力学的计算知道,由双中子星合并产生的引力波对中子星内部是否存在夸克物质以及QCD物质状态方程的硬度度非常敏感。这些天文学上创造的热力学极限在20%以内跟某些快度、碰撞参数等条件下的相对论重离子碰撞产生的温...
通过相对论性磁流体力学的计算知道,由双中子星合并产生的引力波对中子星内部是否存在夸克物质以及QCD物质状态方程的硬度度非常敏感。这些天文学上创造的热力学极限在20%以内跟某些快度、碰撞参数等条件下的相对论重离子碰撞产生的温度和密度相当。本文结合相对论模拟双中子星系统及实验室中重离子碰撞的结果,从而确定高密物质的状态方程和相结构。讨论了中子星合并后残留物的引力波发射,这将有助于了解夸克强子过渡的性质。
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关键词
QCD物质
重离子碰撞
中子星
双中子星合并
原文传递
基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学治疗前预测唾液腺癌颈部淋巴结转移
被引量:
1
3
作者
延涵
钟奕伟
+4 位作者
王凌霄
伍文杰
张杰
张建国
黄明伟
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期361-366,共6页
目的研究氟代脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层显像(^(18)F-FDG PET/CT)影像组学在预测唾液腺癌颈部淋巴结转移中的价值。方法对北京大学口腔医学68例唾液腺癌患者进行回顾性研究,随机分为训练组(40例)、验证组(14例)和测试组(14例)。从...
目的研究氟代脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层显像(^(18)F-FDG PET/CT)影像组学在预测唾液腺癌颈部淋巴结转移中的价值。方法对北京大学口腔医学68例唾液腺癌患者进行回顾性研究,随机分为训练组(40例)、验证组(14例)和测试组(14例)。从PET图像中半自动勾画肿瘤原发病灶并提取影像组学特征。经过特征筛选和降维,构建人工神经网络(ANN)预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度对模型预测性能进行评价,采用Delong检验对各模型性能进行比较。结果基于影像组学特征构建的影像组学模型AUC为0.88(95%CI:0.78~0.95),灵敏度为75%,特异度为92.3%,准确度为88.2%。结合PET/CT报告的淋巴结状态(cN)和影像组学特征构建的联合模型的AUC为0.97(95%CI:0.89~0.99),灵敏度为87.5%,特异度为100%,准确度为97.1%。Delong检验显示联合模型与cN的差异具有统计学意义(Z=2.27,P<0.05),影像组学模型与cN差异无统计学意义(P>0.05)。结论将原发肿瘤18 F-FDG PET/CT影像组学与PET/CT报告的淋巴结状态相结合,构建的基于人工神经网络的模型,能够更准确地预测唾液腺癌患者的颈部淋巴结转移。
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关键词
唾液腺肿瘤
影像组学
PET/CT
淋巴结转移
原文传递
粒子物理学的5σ准则
4
作者
扎比内·霍森菲尔徳
赵剑琳(翻译)
《环球科学》
2021年第15期92-93,共2页
2001年,美国布鲁克海文国家实验室的科学家在一次实验中首次发现了缪子反常现象。20年来,缪子磁矩的计算值与实验测定值之间的微小偏差一直维持着3.7σ左右的置信度,这代表着99.98%的置信水平,或者说这一偏差有大约1/4500的几率来自随...
2001年,美国布鲁克海文国家实验室的科学家在一次实验中首次发现了缪子反常现象。20年来,缪子磁矩的计算值与实验测定值之间的微小偏差一直维持着3.7σ左右的置信度,这代表着99.98%的置信水平,或者说这一偏差有大约1/4500的几率来自随机波动。最近,费米国家实验室公布了在伊利诺伊州巴达维亚进行的缪子g-2实验的结果。
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关键词
伊利诺伊州
粒子物理学
巴达维亚
反常现象
随机波动
置信水平
实验室
布鲁克
原文传递
题名
深度学习在高能核物理中的应用
被引量:
1
1
作者
王凌霄
庞龙刚
周凯
机构
法兰克福
高等
研究院
华中师范大学粒子物理
研究
所夸克与轻子教育部重点实验室
出处
《中国科学:物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2022年第5期16-33,共18页
基金
德国联邦教育与研究部ErUM-Data Project、FIAS AI Grant of SAMSON AG,Frankfurt、Xidian-FIAS联合研究中心项目
NVIDIA Corporation的GPU Grant资助项目。
文摘
深度学习作为一种从海量多维数据中自动提取内在关联的方法,近年来在图像处理和语义识别等领域取得了突破性的进展.这种数据驱动的计算方法,正在高能核物理的研究中逐渐崭露头角.高能核物理实验观测主要来源于小尺度高能标的相对论重离子碰撞(Heavy-Ion Collisions),同时基于第一性原理的格点量子色动力学(Lattice QCD)计算也提供了数量可观的可靠数据,而如何从中提取物理信息或优化计算成为深度学习应用的焦点.基于此,本文首先介绍如何利用神经网络在高能重离子碰撞中提取相结构和关键物理过程信息,然后再聚焦于生成算法与格点QCD计算的结合.最后介绍物理驱动的深度学习方法,并讨论这种新的研究范式可能会对本领域产生的深远影响.
关键词
深度学习
生成模型
QCD相变
相对论重离子碰撞
格点QCD
Keywords
deep learning
generative model
QCD phase transition
relativistic heavy-ion collisions
lattice QCD
分类号
O571 [理学—粒子物理与原子核物理]
TP18 [理学—物理]
原文传递
题名
天体物理、引力波及重离子碰撞中的物质
2
作者
Anton Motornenko
Matthias Hanauske
Lukas Weih
Jan Steinheimer
Horst Stöcker
机构
德国
法兰克福
理论物理
研究
所
德国
法兰克福
高等
研究院
德国重离子
研究
中心
出处
《原子核物理评论》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期272-282,共11页
文摘
通过相对论性磁流体力学的计算知道,由双中子星合并产生的引力波对中子星内部是否存在夸克物质以及QCD物质状态方程的硬度度非常敏感。这些天文学上创造的热力学极限在20%以内跟某些快度、碰撞参数等条件下的相对论重离子碰撞产生的温度和密度相当。本文结合相对论模拟双中子星系统及实验室中重离子碰撞的结果,从而确定高密物质的状态方程和相结构。讨论了中子星合并后残留物的引力波发射,这将有助于了解夸克强子过渡的性质。
关键词
QCD物质
重离子碰撞
中子星
双中子星合并
Keywords
QCD matter
heavy ion collision
neutron star
binary neutron star mergers
分类号
O572 [理学—粒子物理与原子核物理]
P145.6 [理学—物理]
原文传递
题名
基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学治疗前预测唾液腺癌颈部淋巴结转移
被引量:
1
3
作者
延涵
钟奕伟
王凌霄
伍文杰
张杰
张建国
黄明伟
机构
北京大学口腔医学
院
口腔医
院
口腔颌面外科国家口腔医学中心国家口腔疾病临床医学
研究
中心口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程
研究
中心
法兰克福
高等
研究院
西电 ̄FIAS国际联合
研究
中心
出处
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第5期361-366,共6页
基金
北京大学口腔医院临床新技术新疗法(PKUSSNCT-19A07)。
文摘
目的研究氟代脱氧葡萄糖正电子发射计算机断层显像(^(18)F-FDG PET/CT)影像组学在预测唾液腺癌颈部淋巴结转移中的价值。方法对北京大学口腔医学68例唾液腺癌患者进行回顾性研究,随机分为训练组(40例)、验证组(14例)和测试组(14例)。从PET图像中半自动勾画肿瘤原发病灶并提取影像组学特征。经过特征筛选和降维,构建人工神经网络(ANN)预测模型。采用受试者操作特征(ROC)曲线、ROC曲线下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异度对模型预测性能进行评价,采用Delong检验对各模型性能进行比较。结果基于影像组学特征构建的影像组学模型AUC为0.88(95%CI:0.78~0.95),灵敏度为75%,特异度为92.3%,准确度为88.2%。结合PET/CT报告的淋巴结状态(cN)和影像组学特征构建的联合模型的AUC为0.97(95%CI:0.89~0.99),灵敏度为87.5%,特异度为100%,准确度为97.1%。Delong检验显示联合模型与cN的差异具有统计学意义(Z=2.27,P<0.05),影像组学模型与cN差异无统计学意义(P>0.05)。结论将原发肿瘤18 F-FDG PET/CT影像组学与PET/CT报告的淋巴结状态相结合,构建的基于人工神经网络的模型,能够更准确地预测唾液腺癌患者的颈部淋巴结转移。
关键词
唾液腺肿瘤
影像组学
PET/CT
淋巴结转移
Keywords
Salivary gland neoplasms
Radiomics
PET/CT
Lymph node metastasis
分类号
R739.87 [医药卫生—肿瘤]
R730.44 [医药卫生—临床医学]
原文传递
题名
粒子物理学的5σ准则
4
作者
扎比内·霍森菲尔徳
赵剑琳(翻译)
机构
德国
法兰克福
高等
研究院
不详
出处
《环球科学》
2021年第15期92-93,共2页
文摘
2001年,美国布鲁克海文国家实验室的科学家在一次实验中首次发现了缪子反常现象。20年来,缪子磁矩的计算值与实验测定值之间的微小偏差一直维持着3.7σ左右的置信度,这代表着99.98%的置信水平,或者说这一偏差有大约1/4500的几率来自随机波动。最近,费米国家实验室公布了在伊利诺伊州巴达维亚进行的缪子g-2实验的结果。
关键词
伊利诺伊州
粒子物理学
巴达维亚
反常现象
随机波动
置信水平
实验室
布鲁克
分类号
G63 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
深度学习在高能核物理中的应用
王凌霄
庞龙刚
周凯
《中国科学:物理学、力学、天文学》
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
2
天体物理、引力波及重离子碰撞中的物质
Anton Motornenko
Matthias Hanauske
Lukas Weih
Jan Steinheimer
Horst Stöcker
《原子核物理评论》
CAS
CSCD
北大核心
2020
0
原文传递
3
基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学治疗前预测唾液腺癌颈部淋巴结转移
延涵
钟奕伟
王凌霄
伍文杰
张杰
张建国
黄明伟
《中华放射医学与防护杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
原文传递
4
粒子物理学的5σ准则
扎比内·霍森菲尔徳
赵剑琳(翻译)
《环球科学》
2021
0
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