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题名基于支持向量回归与极限学习机的高炉铁水温度预测
被引量：18
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作者
王振阳
江德文
王新东
张建良
刘征建
赵宝军
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机构
北京科技大学冶金与生态工程学院
河钢集团有限公司钢铁技术研究总院
昆士兰大学化学工程学院
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出处
《工程科学学报》
EI
CSCD
北大核心
2021年第4期569-576,共8页
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基金
中国博士后科学基金面上资助项目(2019M650490)。
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文摘
选取某4000 m^(3)级别高炉2014年至2019年时间范围内的日平均数据,以铁水温度为目标函数,首先对铁水温度的特征参量进行线性与非线性相关性分析、特征选择与规范化处理,获取了显著影响铁水温度的正负相关性特征参量.在此基础上,基于支持向量回归与极限学习机两种算法对铁水温度构建预测模型,模型均可对铁水温度实现有效预测,基于支持向量回归算法构建的预测模型较优,预测平均绝对误差为4.33℃,±10℃误差范围内的命中率为94.0%.
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关键词
大数据
机器学习
支持向量回归
极限学习机
铁水温度
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Keywords
big data
machine learning
support vector regression
extreme learning machine
hot metal temperature
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分类号
TF543.1
[冶金工程—钢铁冶金]
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题名高硅镁质熔剂性球团成球过程及冷态性能实验
被引量：9
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作者
王晓磊
师学峰
胡长庆
王新东
胡启辰
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机构
华北理工大学冶金与能源学院
河钢集团有限公司钢铁技术研究总院
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出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第3期212-219,共8页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2017YFC0210600)。
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文摘
生球质量的好坏是直接关系到企业是否顺利生产高质量熔剂性球团的前提。为探明SiO2、碱度及MgO含量对生球性能的影响规律,以唐钢生产所用3种磁铁矿为原料,通过添加生石灰调节碱度,添加白云石调节MgO含量,配比3种铁矿粉调节SiO2含量,进行了造球及生球冷态性能的试验。研究发现,无论是改变SiO2、碱度还是MgO含量,其生球适宜水分基本都保持在8%~9%(质量分数)之间。生球的成球率维持在90%以上,成球率良好。生球的抗压强度、落下强度的大小以及爆裂温度的高低,主要受铁矿粉及熔剂的粒度组成、物理性能以及生球适宜水分大小的影响。
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关键词
熔剂性球团
抗压强度
落下强度
爆裂温度
适宜水分
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Keywords
flux pellet
compressive strength
dropping strength
bursting temperature
suitable moisture content
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分类号
TF046.6
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名基于支持向量机的高炉煤气利用率预测建模
被引量：6
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作者
江德文
王振阳
戴建华
周新富
王新东
张建良
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机构
北京科技大学冶金与生态工程学院
河钢集团有限公司钢铁技术研究总院
昆士兰大学化学工程学院
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出处
《中国冶金》
CAS
北大核心
2021年第4期55-63,67,共10页
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基金
中国博士后科学基金资助项目(2019M650490)。
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文摘
煤气利用率是反映高炉能耗和平稳运行的重要指标。为了实现对高炉煤气利用率的准确预测,首先依据最大信息系数选择合适的输入参数,分别选取次于该状态参数时刻1和2 h后的煤气利用率作为输出参数,并在建模之前对数据进行标准化处理。在此基础上建立基于支持向量回归(SVR)的高炉煤气利用率预测模型,并利用高炉的部分生产数据将该模型的预测结果与多层感知器(MLP)模型进行对比。最终预测结果表明,SVR模型在预测1和2 h后的煤气利用率时精确度更高,达到了更好的预测效果。
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关键词
高炉
煤气利用率
支持向量回归
多层感知器
节能降耗
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Keywords
blast furnace
gas utilization rate
support vector machine
multi-layer perceptron
energy conservation and consumption reduction
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分类号
TF53
[冶金工程—钢铁冶金]
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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