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协同过滤推荐算法研究进展 被引量:85
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作者 翁小兰 王志坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期25-31,共7页
推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问... 推荐技术在各个领域得到了广泛的应用,其中协同过滤推荐算法显得尤为突出。从基本概念、工作流程以及评估指标等方面介绍了传统的协同过滤推荐算法,对此类算法存在的数据稀疏性、冷启动、扩展性问题进行了分析,并分类详细归纳了这些问题的研究现状和解决方案;最后提出了协同过滤推荐算法在融合大数据技术、社会网络分析技术以及关键用户分析技术三方面的研究热点。 展开更多
关键词 协同过滤 冷启动 稀疏性 扩展性
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无线传感器网络中移动协助的数据收集策略 被引量:58
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作者 张希伟 戴海鹏 +1 位作者 徐力杰 陈贵海 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期198-214,共17页
利用移动数据收集器(mobile data collector,简称MDC)进行传感器网络中感知数据的收集,可以有效地减少传感器将数据发送到静止基站的传输跳数,节约网络的能量,延长网络寿命.此外,MDC通过循环收集传感器数据或承担数据转发的功能,避免节... 利用移动数据收集器(mobile data collector,简称MDC)进行传感器网络中感知数据的收集,可以有效地减少传感器将数据发送到静止基站的传输跳数,节约网络的能量,延长网络寿命.此外,MDC通过循环收集传感器数据或承担数据转发的功能,避免节点间由于多跳传输引起的能量空洞(energy hole)以及节点失效造成的传输链路中断等问题.MDC的移动性也为无线传感器网络的研究带来新的挑战.研究基于移动协助数据收集的无线传感器网络结构,分类总结了近年来提出的一些典型的基于MDC的算法和协议,着重讨论了MDC在网络能量、延迟、路由和传输等方面带来的性能变化.最后,进行了各种算法的比较性总结,针对传感器网络中MDC的研究提出了亟待解决的问题,并展望了其未来的发展方向. 展开更多
关键词 移动数据收集器 无线传感器网络 能耗 路由 延迟 数据传输
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知识图谱构建技术:分类、调查和未来方向 被引量:54
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作者 杭婷婷 冯钧 陆佳民 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第2期175-189,共15页
知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱... 知识图谱的概念由谷歌于2012年提出,随后逐渐成为人工智能领域的一个研究热点,已在信息搜索、自动问答、决策分析等应用中发挥作用。虽然知识图谱在各领域展现出了巨大的潜力,但不难发现目前缺乏成熟的知识图谱构建平台,需要对知识图谱的构建体系进行研究,以满足不同的行业应用需求。文中以知识图谱构建为主线,首先介绍目前主流的通用知识图谱和领域知识图谱,描述两者在构建过程中的区别;然后,分类讨论图谱构建过程中存在的问题和挑战,并针对这些问题和挑战,分类描述目前图谱构建过程中的知识抽取、知识表示、知识融合、知识推理、知识存储5个层面的解决方法和策略;最后,展望未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 知识图谱 知识抽取 知识表示 知识融合 知识推理 知识存储
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河长制综合管理信息系统平台框架与建设要点 被引量:40
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作者 丰景春 鞠茂森 +4 位作者 李锋 王龙宝 李明 张可 薛松 《水利信息化》 2017年第6期1-7,共7页
在水利信息化背景下,河长制综合管理信息系统平台的构建对于提高河长工作效果,进而实现"河长治"具有重要意义。分析河长制综合管理信息系统平台成功的标志,提出系统平台建设的关键。根据"统一门户、统一业务应用系统、... 在水利信息化背景下,河长制综合管理信息系统平台的构建对于提高河长工作效果,进而实现"河长治"具有重要意义。分析河长制综合管理信息系统平台成功的标志,提出系统平台建设的关键。根据"统一门户、统一业务应用系统、统一应用支撑平台、统一空间信息服务平台、统一数据资源"等"五个一"要求,构建河长制综合管理信息系统平台的整体架构与结构。从认识、技术、管理等层面,分析系统平台建设的要点。针对当前河长制落实和水利信息化建设中存在的一些问题,对下一阶段如何推进河长制综合信息平台顺利建成、加快河长制信息化建设提出相应的政策建议。 展开更多
关键词 河长制 管理信息系统平台 建设要点
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PLC控制技术实验教学改革研究与实践 被引量:39
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作者 苗红霞 齐本胜 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2010年第3期136-139,共4页
介绍了PLC控制技术实验教学改革的方案。自制实验装置,设计PLC控制技术3个层次的实验系统;运用计算机通信等新技术,深化实验内容;采用虚实结合,增强实验系统的形象性和灵活性;采用预先讨论,提高实验效率。实践证明,通过对PLC控制技术实... 介绍了PLC控制技术实验教学改革的方案。自制实验装置,设计PLC控制技术3个层次的实验系统;运用计算机通信等新技术,深化实验内容;采用虚实结合,增强实验系统的形象性和灵活性;采用预先讨论,提高实验效率。实践证明,通过对PLC控制技术实验教学的改革,提高了学生的动手能力和创新能力。 展开更多
关键词 PLC控制技术 实验教学 实验装置
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基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法 被引量:38
6
作者 刘智斌 曾晓勤 +1 位作者 刘惠义 储荣 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期579-587,共9页
强化学习通过与环境交互的方式进行学习,在较大状态空间中其学习效率却很低.植入先验知识能够提高学习速度,然而不恰当的先验知识反而会误导学习过程,对学习性能不利.提出一种基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法 NNH-QL,改变了传... 强化学习通过与环境交互的方式进行学习,在较大状态空间中其学习效率却很低.植入先验知识能够提高学习速度,然而不恰当的先验知识反而会误导学习过程,对学习性能不利.提出一种基于BP神经网络的双层启发式强化学习方法 NNH-QL,改变了传统强化学习过程的盲目性.作为定性层,高层由BP神经网络构成,它不需要由外界提供背景知识,利用Shaping技术,将在线获取的动态知识对底层基于表格的Q学习过程进行趋势性启发.算法利用资格迹技术训练神经网络以提高学习效率.NNHQL方法既发挥了标准Q学习的灵活性,又利用了神经网络的泛化性能,为解决较大状态空间下的强化学习问题提供了一个可行的方法.实验结果表明:该方法能够较好地提高强化学习的性能且具有明显的加速效果. 展开更多
关键词 NNH-QL 强化学习 Q学习 神经网络 路径规划
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基于一维混沌映射的高效图像加密算法 被引量:37
7
作者 班多晗 吕鑫 王鑫元 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2020年第4期278-284,共7页
随着多媒体技术的发展,基于数字图像的应用日益普及,图像本身的安全问题及图像所有者的隐私问题愈发严重。不同于文本数据,数字图像作为一种二维数据,其数据量大,冗余度高,像素间相关性强,将传统的一维数据加密方法直接应用于图像加密... 随着多媒体技术的发展,基于数字图像的应用日益普及,图像本身的安全问题及图像所有者的隐私问题愈发严重。不同于文本数据,数字图像作为一种二维数据,其数据量大,冗余度高,像素间相关性强,将传统的一维数据加密方法直接应用于图像加密中难以达到加密的效果。当前,基于混沌理论的加密方法是图像加密领域的主流方法之一,其往往采用置乱-扩散的经典结构,利用所生成混沌序列的高随机性保证加密结果的安全性,同时具备较高的加密效率。然而,为了进一步增强加密算法的安全性,此类方法提出了大量复杂的混沌映射,如超混沌、多级混沌等,但它们的计算复杂度较一维混沌映射有了大幅增加。对此,文中设计了一种高效的一维复合混沌映射SPM,其将Sine映射和PWLCM映射结合,扩大了混沌映射的范围并保证了结果的遍历性,在不降低安全性的前提下极大地提升了混沌序列的生成效率;基于此,提出了一种新型结构下的高效图像加密算法,该算法仅需一轮置乱-扩散-置乱过程即可完成图像的加密,相较于传统方法减少了加密的轮数,进一步提升了加密的效率。实验表明,所提方法能够有效抵御选择明文/密文攻击,相较于已有算法,加密效率平均提升了约58%,具备较强的实用性。 展开更多
关键词 图像加密 复合混沌映射 伪随机性 单轮次加密 选择明文/密文攻击
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使用Kinect快速重建三维人体 被引量:36
8
作者 周瑾 潘建江 +2 位作者 童晶 刘利刚 潘志庚 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期873-879,共7页
三维人体模型广泛应用在多媒体工业,如动漫产业、游戏创作、电影制作等.针对传统三维扫描仪价格昂贵、操作复杂等缺点,提出一种基于低廉的深度摄像机(如微软Kinect)重建三维人体模型.该方法使用迭代最近点查找确定输入点云与可变模型之... 三维人体模型广泛应用在多媒体工业,如动漫产业、游戏创作、电影制作等.针对传统三维扫描仪价格昂贵、操作复杂等缺点,提出一种基于低廉的深度摄像机(如微软Kinect)重建三维人体模型.该方法使用迭代最近点查找确定输入点云与可变模型之间的对应点对,将可变形人体模型拟合扫描点云数据,迭代生成高精度的三维人体模型.实验结果表明,文中方法能够使用Kinect深度摄像机快速重建出高精度的三维人体模型. 展开更多
关键词 三维人体模型 微软Kinect 迭代最近点
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联合灰度阈值分割及轮廓形态识别的河道提取 被引量:36
9
作者 朱贺 李臣明 +1 位作者 张丽丽 沈洁 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2014年第11期1288-1296,共9页
在合成孔径雷达(SAR)所获取的遥感图像中,河道区域由于其中水介质的电磁波反射率较低,在图像中呈现灰度低且灰度起伏小的特征。此外,河道区域由于水流的冲击作用,也具有显著的条带状轮廓形态特征。鉴于河道的这2种特征,联合灰度阈值分... 在合成孔径雷达(SAR)所获取的遥感图像中,河道区域由于其中水介质的电磁波反射率较低,在图像中呈现灰度低且灰度起伏小的特征。此外,河道区域由于水流的冲击作用,也具有显著的条带状轮廓形态特征。鉴于河道的这2种特征,联合灰度阈值分割及轮廓形态识别方法,采用多级分割策略,实现对河道区域的准确提取。实验结果证明,与经典的Otsu灰度阈值分割及其多种改进方法相比,多级分割方法能够更好的提取河道区域轮廓,且漏警率和虚警率均较低。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 河道提取 灰度阈值 轮廓形态
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灌区现代化的发展思路和顶层设计 被引量:35
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作者 陈金水 丁强 《水利信息化》 2013年第6期11-14,38,共5页
随着水利工程建设的日益完善和水资源的日益匮乏,灌区借助现代传感、通信、控制、计算机网络技术实现灌区信息化和数字化,针对不同作物,研究并实施精准灌溉模型、制度和实施策略的智能化是"十二五"灌区建设和管理的发展方向... 随着水利工程建设的日益完善和水资源的日益匮乏,灌区借助现代传感、通信、控制、计算机网络技术实现灌区信息化和数字化,针对不同作物,研究并实施精准灌溉模型、制度和实施策略的智能化是"十二五"灌区建设和管理的发展方向。在总结和分析灌区信息化建设经验和问题的基础上,提出灌区现代化的顶层设计思路要结合灌区的实际情况,做到实用、有效和可靠,深入研究关键技术,将研究成果应用于灌区现代化建设中。 展开更多
关键词 灌区现代化 发展思路 顶层设计 信息化 数字化 智能化 精准灌溉
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J2EE与三层Web应用开发 被引量:4
11
作者 孟庆强 宗平 《计算机与现代化》 2004年第3期50-53,共4页
JavaBeans是Java中的轻量级组件 ,用于封装数据或商业逻辑。本文论述了J2EE多层开发模型中JSP与JavaBeans的作用 。
关键词 构件复用 软件开发 WEB J2EE JAVA语言
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基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测 被引量:33
12
作者 余宇峰 朱跃龙 +1 位作者 万定生 关兴中 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第8期2217-2220,2226,共5页
针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于... 针对水文时间序列分析与决策中存在的数据质量问题,提出了基于滑动窗口预测的水文时间序列异常检测算法。首先基于滑动窗口对时间序列进行子序列分割,再以子序列为基础建立预测模型对未来值进行预测,并将预测值和实测值间差异范围大于预设阈值的序列点判定为异常。探讨了算法中的滑动窗口和参数设置,并以实例数据对算法进行了验证。实验结果表明,所提算法不仅能够有效挖掘出水文时间序列中的异常点,而且将异常检测的灵敏度和特异度分别提高到80%和98%以上。 展开更多
关键词 时间序列 异常检测 预测模型 置信区间 滑动窗口
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SAR图像多层次正则化增强及在目标识别中的应用 被引量:33
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作者 谢晴 张洪 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期157-162,共6页
正则化方法可以有效提取合成孔径雷达(SAR)图像中的目标特性,增强原始SAR图像质量。通过调整正则化系数构造多层次的正则化增强结果,并将其应用于SAR目标识别。多层次的正则化增强结果可以全面细致地反映目标散射中心的分布规律并通过... 正则化方法可以有效提取合成孔径雷达(SAR)图像中的目标特性,增强原始SAR图像质量。通过调整正则化系数构造多层次的正则化增强结果,并将其应用于SAR目标识别。多层次的正则化增强结果可以全面细致地反映目标散射中心的分布规律并通过互补的方式为目标识别提供更多的信息。为了充分发掘各个层次的鉴别力以及它们之间的内在联系,采用联合稀疏表示作为分类器完成目标识别。为了验证提出方法的有效性,在MSTAR数据集上进行了目标识别实验并与几类经典的SAR目标识别方法进行了对比。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 目标识别 正则化增强 联合稀疏表示
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基于深度卷积神经网络和多核学习的遥感图像分类方法 被引量:32
14
作者 王鑫 李可 +1 位作者 宁晨 黄凤辰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1098-1105,共8页
为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为... 为解决传统遥感图像分类方法特征提取过程复杂、特征表现力不强等问题,该文提出一种基于深度卷积神经网络和多核学习的高分辨率遥感图像分类方法。首先基于深度卷积神经网络对遥感图像数据集进行训练,学习得到两个全连接层的输出将作为遥感图像的两种高层特征;然后采用多核学习理论训练适合这两种高层特征的核函数,并将它们映射到高维空间,实现两种高层特征在高维空间的自适应融合;最后在多核融合特征的基础上,设计一种基于多核学习-支持向量机的遥感图像分类器,对遥感图像进行精确分类。实验结果表明,与目前已有的基于深度学习的遥感图像分类方法相比,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数等性能指标上均有所提升,在实验测试集上3个指标分别达到了96.43%, 3.57%和96.25%,取得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 分类 卷积神经网络 多核学习
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一种LSTM-BP多模型组合水文预报方法 被引量:32
15
作者 冯钧 潘飞 《计算机与现代化》 2018年第7期82-85,92,共5页
水文数据是具有时序性的非线性数据,具有高度的不确定性和复杂性。使用单一模型进行预报的结果常常不尽人意,因此本文基于LSTM和BP神经网络建立LSTM-BP多模型组合预报模型进行水文预报。以子午河流域洪水数据为例进行预报,实验结果表明... 水文数据是具有时序性的非线性数据,具有高度的不确定性和复杂性。使用单一模型进行预报的结果常常不尽人意,因此本文基于LSTM和BP神经网络建立LSTM-BP多模型组合预报模型进行水文预报。以子午河流域洪水数据为例进行预报,实验结果表明,多模型组合预报模型的预报结果要优于单一模型,同时预报的稳定性和精确度也得到了提高,从而为水文预报提供了新的思路。 展开更多
关键词 长短期记忆 多模型组合预报模型 水文预报
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非接触式明渠水流监测技术的发展现状 被引量:31
16
作者 徐立中 张振 +2 位作者 严锡君 王慧斌 王鑫 《水利信息化》 2013年第3期37-44,50,共9页
近年来,非接触式明渠水流监测技术在传感器及嵌入式技术的推动下取得了很大进步,基于声学、光学、电波及图像的测流仪器显著提高了水文测验及水利量测的效率及安全性。分析几种非接触式测流仪器的原理、性能及适宜性,以水文测验和水利... 近年来,非接触式明渠水流监测技术在传感器及嵌入式技术的推动下取得了很大进步,基于声学、光学、电波及图像的测流仪器显著提高了水文测验及水利量测的效率及安全性。分析几种非接触式测流仪器的原理、性能及适宜性,以水文测验和水利工程为背景提出现代明渠水流监测技术的应用需求,指出多源传感器信息融合技术的应用是新技术的发展方向,研发具有我国自主知识产权的核心技术和仪器设备是当前经济社会发展和河流相关科学研究的迫切需求。 展开更多
关键词 水文测验 明渠水流监测 非接触式 测流仪器 应用展望
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改进的基于深度学习的遥感图像分类算法 被引量:29
17
作者 王鑫 李可 +1 位作者 徐明君 宁晨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第2期382-387,共6页
针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征,且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先,设计并搭建一个七层卷积神经网络;其次,将高分辨率遥感图像样本输入到... 针对传统的基于深度学习的遥感图像分类算法未能有效融合多种深度学习特征,且分类器性能欠佳的问题,提出一种改进的基于深度学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先,设计并搭建一个七层卷积神经网络;其次,将高分辨率遥感图像样本输入到该网络中进行网络训练,得到最后两个全连接层输出作为遥感图像两种不同的高层特征;再次,针对该网络第五层池化层输出,采用主成分分析(PCA)进行降维,作为遥感图像的第三种高层特征;然后,将上述三种高层特征通过串联的形式进行融合,得到一种有效的基于深度学习的遥感图像特征;最后,设计了一种基于逻辑回归的遥感图像分类器,可以对遥感图像进行有效分类。与传统基于深度学习的遥感图像分类算法相比,所提算法分类准确率有较高提升。实验结果表明,该算法在分类准确率、误分类率和Kappa系数上表现优异,能实现良好的分类效果。 展开更多
关键词 高分辨率遥感图像 图像分类 深度学习 主成分分析 逻辑回归
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基于网格的精细化降雨径流水文模型及其在洪水预报中的应用 被引量:28
18
作者 李致家 姚成 +6 位作者 张珂 朱跃龙 刘志雨 李巧玲 童冰星 黄小祥 黄鹏年 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期471-480,共10页
以正交网格降雨径流模型研究为基础,提出了用于洪水预报的精细化基于网格蓄满与超渗空间组合的降雨径流模型(Grid-XAJ-SATIN)。从模型的原理与结构、地理信息空间处理、参数空间分布估算、模型的驱动场分析、模型流域状态同化几个方面... 以正交网格降雨径流模型研究为基础,提出了用于洪水预报的精细化基于网格蓄满与超渗空间组合的降雨径流模型(Grid-XAJ-SATIN)。从模型的原理与结构、地理信息空间处理、参数空间分布估算、模型的驱动场分析、模型流域状态同化几个方面对该模型进行讨论,分析模型在湿润、半湿润流域的实际应用情况。结果表明,无论是湿润流域还是半湿润流域,所提出的精细化模型均能取得良好的模拟预报精度,且模型在输出流域出口断面流量过程的同时,可实现对流域内任意网格单元流量过程的精细预报。 展开更多
关键词 降雨径流水文模型 精细化模拟 蓄满超渗空间组合 参数空间分布 模型驱动场分析 流域状态同化 洪水预报
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一种基于一维卷积神经网络的旋转机械智能故障诊断方法 被引量:28
19
作者 安晶 艾萍 +3 位作者 徐森 刘聪 夏建生 刘大琨 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期133-142,共10页
状态监测和故障诊断对于维护系统性能和保证运行安全具有重要意义.针对传统智能识别方法需要复杂的特征提取过程和大量的诊断经验等问题,结合振动信号自身的一维性的特点,提出一种基于一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neu... 状态监测和故障诊断对于维护系统性能和保证运行安全具有重要意义.针对传统智能识别方法需要复杂的特征提取过程和大量的诊断经验等问题,结合振动信号自身的一维性的特点,提出一种基于一维卷积神经网络(1-Dimensional Convolutional Neural Network,1DCNN)的旋转机械智能故障诊断方法.首先将数据信号通过傅里叶变换转换成频域信号并进行预处理,然后训练卷积神经网络自动提取特征,最后通过Softmax回归进行分类.在基准数据集上的实验结果表明,1DCNN模型不仅能有效地从原始信号中进行多种工况、多种故障位置、多种故障程度的特征提取和诊断,而且具有很高的故障识别精度,获得了优于主流故障诊断方法的结果. 展开更多
关键词 卷积神经网络 一维 故障诊断 特征提取
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河流水面成像测速研究进展 被引量:27
20
作者 张振 徐枫 +1 位作者 王鑫 徐立中 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期1441-1450,共10页
大尺度粒子图像测速(LSPIV)是一种用于测量大面积(数百平方米)水体表面流速的非接触式全场流速测量技术。不仅可用于常规条件下明渠紊动特性和时均特性的研究,更具有极端条件下河道水流监测的应用潜力。然而受复杂现场环境的影响,该技... 大尺度粒子图像测速(LSPIV)是一种用于测量大面积(数百平方米)水体表面流速的非接触式全场流速测量技术。不仅可用于常规条件下明渠紊动特性和时均特性的研究,更具有极端条件下河道水流监测的应用潜力。然而受复杂现场环境的影响,该技术在天然河流的应用中面临着诸多挑战。从水流示踪方式、流场图像采集、水面目标增强、运动矢量估计、时均流场重建、水面流场定标及不确定度评估七个方面综述了国内外对河流水面成像测速(RSIV)方法的研究进展。通过对现有方法的总结和讨论,提出改进技术方法的研究需求,以使其成为水动力学和水文学中有力的测量工具。 展开更多
关键词 河道水流监测 水面流场 大尺度粒子图像测速
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