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基于Parameter Server框架的大数据挖掘优化算法
被引量:
16
1
作者
刘洋
刘博
王峰
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2017年第4期1-6,共6页
基于大数据挖掘的实时性要求和数据样本的多样性特征,提出一种面向大数据挖掘的机器学习模型训练优化算法。分析当前算法的迭代计算过程,根据模型向量的改变量将迭代过程分为粗调和微调两个阶段,并发现在微调阶段绝大部分样本对计算结...
基于大数据挖掘的实时性要求和数据样本的多样性特征,提出一种面向大数据挖掘的机器学习模型训练优化算法。分析当前算法的迭代计算过程,根据模型向量的改变量将迭代过程分为粗调和微调两个阶段,并发现在微调阶段绝大部分样本对计算结果的影响极小,因此可以在微调阶段不计算此类样本的梯度而直接采用上次迭代的计算结果,从而减小计算量,提升计算效率。试验结果表明,算法在分布式集群环境下可以减小模型训练约35%的计算量,且训练得到的模型准确度在正常范围内,可有效提高大数据挖掘的实时性。
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关键词
大数据
分布式系统
机器学习
样本差异性
优化算法
原文传递
基于改进粒子群优化算法的图像分割
被引量:
14
2
作者
刘洋
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期959-964,共6页
针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题,以获得更理想的图像分割结果为目标,提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法.首先分析传统主动轮廓模型,指出其存在的局限性;然后建立能量最小化控制点的泛化函数,采用粒子群优...
针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题,以获得更理想的图像分割结果为目标,提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法.首先分析传统主动轮廓模型,指出其存在的局限性;然后建立能量最小化控制点的泛化函数,采用粒子群优化算法对泛化函数的最优值进行搜索,根据所有的能量最小化控制点实现图像分割;最后采用标准图像库与传统图像分割方法进行对比测试.测试结果表明,相对于传统方法,该方法能更精准、快速地分割图像,并有效抑制图像中的噪声干扰,可获得理想的图像分割效果.
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关键词
图像分割
主动轮廓模型
粒子群优化算法
泛化函数
能量最小化
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职称材料
视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法仿真
被引量:
4
3
作者
李恩林
刘洋
《计算机仿真》
北大核心
2018年第1期184-187,共4页
为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究。但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题。为此,提出一种基于非降采...
为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究。但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题。为此,提出一种基于非降采样轮廓波变换的视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法。该方法先采用局部离散余弦得到压缩图像破损数据的结构部分和纹理部分,利用贝叶斯压缩感知得到破损数据的分布函数,获取分布函数的均值和方差,利用非降采样轮廓波变换确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,设计非降采样方向滤波器,给出图像破损数据低频分量和高频分量信息的相似性和一致性,由此实现视觉传感网络压缩图像破损数据重构。仿真证明所提方法重构精度较高,有效地提升了视觉传感网络的服务质量。
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关键词
视觉传感网络
压缩图像
破损数据重构
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职称材料
移动物联网下异质信息入侵感知预测方法仿真
被引量:
3
4
作者
李恩林
刘洋
《计算机仿真》
北大核心
2018年第2期321-324,396,共5页
移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的...
移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的有向图描述移动物联网入侵攻击类别以及其逻辑关系,依据向后匹配和缺项匹配的形式对入侵报警信息进行关联,按照已关联入侵攻击链的累计权值和攻击图中不同分支的权值计算其可能性。将隐马尔科夫模型应用于移动物联网下异质信息入侵感知预测中,要求移动物联网依据获得的报警信息对隐藏的入侵攻击行为进行挖掘。依据入侵攻击行为概率分布,获得初始状态矩阵、状态转移矩阵以及观测矩阵,通过引入粒子群算法对参数进行全局优化,预测下一步入侵攻击。实验结果表明,上述方法入侵感知预测结果精度较高、泛化能力强。
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关键词
移动物联网
异质信息
入侵感知预测
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职称材料
基于粒子群优化的多虚拟网络同步映射
被引量:
2
5
作者
程浩
刘洋
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第5期1288-1293,共6页
针对多个虚拟网络同时映射的资源优化问题,提出一种基于粒子群优化的多个虚拟网络同步映射方法。通过在传统映射模型中引入判断指标,重新构建多个虚拟网络同步映射优化模型;将单个虚拟网络看作粒子子群,在粒子群优化算法的框架内将多虚...
针对多个虚拟网络同时映射的资源优化问题,提出一种基于粒子群优化的多个虚拟网络同步映射方法。通过在传统映射模型中引入判断指标,重新构建多个虚拟网络同步映射优化模型;将单个虚拟网络看作粒子子群,在粒子群优化算法的框架内将多虚拟网络同时映射看作是多个子群交互的协同优化问题,实现底层网络资源的全局最优化配置。实验结果表明,该方法能够满足多个服务提供商同步映射需求,能够在全局范围内实现资源的最优化配置,有效提升了多虚拟网络同步映射的性能指标。
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关键词
虚拟网络映射
多目标映射
资源优化
粒子群算法
子群协同
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职称材料
基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制
被引量:
1
6
作者
郁诺
刘洋
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第5期1179-1184,共6页
针对网络节点位置控制中网络容量较低、控制过程节点能量消耗较大等问题,提出一种基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制方法.该方法结合粒子群优化算法与Metropolis接受准则,找到各网络节点对应的粒子位置,对初始位置权重...
针对网络节点位置控制中网络容量较低、控制过程节点能量消耗较大等问题,提出一种基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制方法.该方法结合粒子群优化算法与Metropolis接受准则,找到各网络节点对应的粒子位置,对初始位置权重进行自适应调节,得出粒子最优值并建立高速网络可变结构节点位置控制模型,以实现可变结构节点位置控制.仿真实验与当前方法进行对比测试的结果表明,该网络节点位置控制方法在250个节点位置控制实验过程中,能量消耗可控制在30kJ内,控制效率较高.
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关键词
高速网络
节点
位置
智能控制
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职称材料
云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法
7
作者
王伟
徐文倩
赵少锋
《通讯世界(下半月)》
2016年第7期285-286,共2页
基于HDFS的云存储系统在当前得到了广泛的应用,然而它存在小文件存储效率不理想的问题。针对该问题,提出了一种基于HDFS的海量小文件装箱算法TPSF。该算法综合考虑上传文件的大小和缓存时间两个指标,设计了基于动态权值的装箱策略。原...
基于HDFS的云存储系统在当前得到了广泛的应用,然而它存在小文件存储效率不理想的问题。针对该问题,提出了一种基于HDFS的海量小文件装箱算法TPSF。该算法综合考虑上传文件的大小和缓存时间两个指标,设计了基于动态权值的装箱策略。原型实现和性能评价表明,TPSF算法是可行和有效的,能够显著降低HDFS名称节点和数据节点的存储开销。
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关键词
HDFS
小文件处理
装箱算法
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职称材料
大规模云系统中的绿色资源分配模型研究
8
作者
王峰
黄文锋
刘洋
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第19期148-155,共8页
为了实现大规模云环境下的资源分配和绿色计算,提出了一种绿色资源分配协议.协议通过服务器整合(Server Consolidation)在一定CPU与内存资源限制之下,可以最大限度地减少云系统功耗,并适应不断变化的负载模式.仿真实验数据证明了协议的...
为了实现大规模云环境下的资源分配和绿色计算,提出了一种绿色资源分配协议.协议通过服务器整合(Server Consolidation)在一定CPU与内存资源限制之下,可以最大限度地减少云系统功耗,并适应不断变化的负载模式.仿真实验数据证明了协议的有效性和可扩展性.
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关键词
云
服务器整合
资源分配
绿色计算
原文传递
基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析
9
作者
刘洋
刘明利
王伟
《科技通报》
2023年第2期30-33,61,共5页
为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据...
为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据文档特征权值赋予评估指标属性权值。基于此,考虑决策者偏好信息,获取事件关键词属性权重,根据加权决策矩阵正负理想值,得到数据安全稳态评估结果。实验结果表明:该方法能够有效且全面地评估网络数据的安全稳态。
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关键词
网络数据
安全稳态评估
决策偏好
UGC挖掘
二元语义变量模型
文档特征函数
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职称材料
题名
基于Parameter Server框架的大数据挖掘优化算法
被引量:
16
1
作者
刘洋
刘博
王峰
机构
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
华中科技
大学
计算
机学院
出处
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2017年第4期1-6,共6页
基金
河南省重点科技攻关资助项目(162102210096
152102210088
+1 种基金
142102210090)
河南省高等学校重点科研资助项目(18A520014)
文摘
基于大数据挖掘的实时性要求和数据样本的多样性特征,提出一种面向大数据挖掘的机器学习模型训练优化算法。分析当前算法的迭代计算过程,根据模型向量的改变量将迭代过程分为粗调和微调两个阶段,并发现在微调阶段绝大部分样本对计算结果的影响极小,因此可以在微调阶段不计算此类样本的梯度而直接采用上次迭代的计算结果,从而减小计算量,提升计算效率。试验结果表明,算法在分布式集群环境下可以减小模型训练约35%的计算量,且训练得到的模型准确度在正常范围内,可有效提高大数据挖掘的实时性。
关键词
大数据
分布式系统
机器学习
样本差异性
优化算法
Keywords
big data
distributed system
machine learning
sample diversity
optimization
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
原文传递
题名
基于改进粒子群优化算法的图像分割
被引量:
14
2
作者
刘洋
机构
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第4期959-964,共6页
基金
河南省科技攻关项目(批准号:182102210021
182102210022
+2 种基金
182102210035)
河南省高等学校重点科研项目(批准号:18A520014
17A520020)
文摘
针对当前主动轮廓模型难实现图像高精度分割的问题,以获得更理想的图像分割结果为目标,提出一种基于改进粒子群优化算法的图像分割方法.首先分析传统主动轮廓模型,指出其存在的局限性;然后建立能量最小化控制点的泛化函数,采用粒子群优化算法对泛化函数的最优值进行搜索,根据所有的能量最小化控制点实现图像分割;最后采用标准图像库与传统图像分割方法进行对比测试.测试结果表明,相对于传统方法,该方法能更精准、快速地分割图像,并有效抑制图像中的噪声干扰,可获得理想的图像分割效果.
关键词
图像分割
主动轮廓模型
粒子群优化算法
泛化函数
能量最小化
Keywords
image segmentation
active contour model
particle swarm optimization algorithm
objective function
energy minimization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法仿真
被引量:
4
3
作者
李恩林
刘洋
机构
河南
财经
政法大学
计算
机
与
信息工程学院
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第1期184-187,共4页
文摘
为了提升视觉传感网络服务质量,需要进行视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法的研究。但是采用当前方法进行破损数据重构时,无法确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,存在图像破损数据重构误差大的问题。为此,提出一种基于非降采样轮廓波变换的视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法。该方法先采用局部离散余弦得到压缩图像破损数据的结构部分和纹理部分,利用贝叶斯压缩感知得到破损数据的分布函数,获取分布函数的均值和方差,利用非降采样轮廓波变换确定破损数据区域边界重构的最大优先权点,设计非降采样方向滤波器,给出图像破损数据低频分量和高频分量信息的相似性和一致性,由此实现视觉传感网络压缩图像破损数据重构。仿真证明所提方法重构精度较高,有效地提升了视觉传感网络的服务质量。
关键词
视觉传感网络
压缩图像
破损数据重构
Keywords
Visual sensor network
Compressed image
Reconstruction of damaged data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
移动物联网下异质信息入侵感知预测方法仿真
被引量:
3
4
作者
李恩林
刘洋
机构
河南
财经
政法大学
计算
机
与
信息工程学院
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
出处
《计算机仿真》
北大核心
2018年第2期321-324,396,共5页
文摘
移动物联网入侵攻击环境较为复杂,具有不确定性。当前采用的异质信息入侵感知预测方法收敛性较低、难以识别出入侵形式复杂的复合攻击,导致入侵感知预测结果不可靠,精度低。提出一种移动物联网下异质信息入侵感知预测方法。利用扩展的有向图描述移动物联网入侵攻击类别以及其逻辑关系,依据向后匹配和缺项匹配的形式对入侵报警信息进行关联,按照已关联入侵攻击链的累计权值和攻击图中不同分支的权值计算其可能性。将隐马尔科夫模型应用于移动物联网下异质信息入侵感知预测中,要求移动物联网依据获得的报警信息对隐藏的入侵攻击行为进行挖掘。依据入侵攻击行为概率分布,获得初始状态矩阵、状态转移矩阵以及观测矩阵,通过引入粒子群算法对参数进行全局优化,预测下一步入侵攻击。实验结果表明,上述方法入侵感知预测结果精度较高、泛化能力强。
关键词
移动物联网
异质信息
入侵感知预测
Keywords
Mobile Internet of things
Heterogeneous information
Intrusion perception prediction
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于粒子群优化的多虚拟网络同步映射
被引量:
2
5
作者
程浩
刘洋
机构
河南
工程学院
计算
机学院
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第5期1288-1293,共6页
基金
郑州市科技局科技公关基金项目(141PPTGG374)
文摘
针对多个虚拟网络同时映射的资源优化问题,提出一种基于粒子群优化的多个虚拟网络同步映射方法。通过在传统映射模型中引入判断指标,重新构建多个虚拟网络同步映射优化模型;将单个虚拟网络看作粒子子群,在粒子群优化算法的框架内将多虚拟网络同时映射看作是多个子群交互的协同优化问题,实现底层网络资源的全局最优化配置。实验结果表明,该方法能够满足多个服务提供商同步映射需求,能够在全局范围内实现资源的最优化配置,有效提升了多虚拟网络同步映射的性能指标。
关键词
虚拟网络映射
多目标映射
资源优化
粒子群算法
子群协同
Keywords
virtual network mapping
multi-objective mapping
resource optimization
particle swarm optimization
subgroup co-operation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制
被引量:
1
6
作者
郁诺
刘洋
机构
西安
财经
大学
信息
与
教育技术中心
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
出处
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019年第5期1179-1184,共6页
基金
河南省科技攻关重点项目(批准号:182102210021
182102210022
+2 种基金
182102210035)
河南省高等学校重点科研项目(批准号:18A520014)
西安财经大学科学研究计划扶持项目(批准号:17FCJH16)
文摘
针对网络节点位置控制中网络容量较低、控制过程节点能量消耗较大等问题,提出一种基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制方法.该方法结合粒子群优化算法与Metropolis接受准则,找到各网络节点对应的粒子位置,对初始位置权重进行自适应调节,得出粒子最优值并建立高速网络可变结构节点位置控制模型,以实现可变结构节点位置控制.仿真实验与当前方法进行对比测试的结果表明,该网络节点位置控制方法在250个节点位置控制实验过程中,能量消耗可控制在30kJ内,控制效率较高.
关键词
高速网络
节点
位置
智能控制
Keywords
high speed network
node
location
intelligent control
分类号
TP212.9 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法
7
作者
王伟
徐文倩
赵少锋
机构
河南
工业贸易职业学院信息工程系
中国建设银行总行
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
出处
《通讯世界(下半月)》
2016年第7期285-286,共2页
基金
河南省科技攻关项目(162102210096
152102210088
+1 种基金
142102210090)
河南省高等学校重点科研项目(15A520043)资助
文摘
基于HDFS的云存储系统在当前得到了广泛的应用,然而它存在小文件存储效率不理想的问题。针对该问题,提出了一种基于HDFS的海量小文件装箱算法TPSF。该算法综合考虑上传文件的大小和缓存时间两个指标,设计了基于动态权值的装箱策略。原型实现和性能评价表明,TPSF算法是可行和有效的,能够显著降低HDFS名称节点和数据节点的存储开销。
关键词
HDFS
小文件处理
装箱算法
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
大规模云系统中的绿色资源分配模型研究
8
作者
王峰
黄文锋
刘洋
机构
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
河南
省科学技术信息
研究
院
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2016年第19期148-155,共8页
基金
河南省科技攻关项目(142102210090
152102210088
+1 种基金
162102210096)
河南省高等学校重点科研项目(15A520043)
文摘
为了实现大规模云环境下的资源分配和绿色计算,提出了一种绿色资源分配协议.协议通过服务器整合(Server Consolidation)在一定CPU与内存资源限制之下,可以最大限度地减少云系统功耗,并适应不断变化的负载模式.仿真实验数据证明了协议的有效性和可扩展性.
关键词
云
服务器整合
资源分配
绿色计算
Keywords
cloud
server consolidation
resource allocation
green computing
分类号
TP393.09 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析
9
作者
刘洋
刘明利
王伟
机构
河南
财经
政法大学
云计算
与
大数据
研究所
网络信息服务中心
河南
财经
政法大学
现代教育技术中心
河南
工业贸易职业学院信息工程学院
出处
《科技通报》
2023年第2期30-33,61,共5页
基金
河南省科技攻关项目(212102310085,222102210252,222102210334)
中国高校产学研创新基金新一代信息技术创新项目(2021ITA11007)
+2 种基金
河南省高等学校重点科研项目(23A520055)
河南省高等教育教学改革研究与实践项目(2021SJGLX017)
河南省本科高校智慧教学专项研究项目(20214890327)
文摘
为有效评估网络数据的安全稳态,本文提出基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析方法。根据阶梯层次形式构建网络数据安全稳态评估体系,并利用用户生成内容模式挖掘安全稳态关注点。本文采用二元语义模型呈现决策者偏好信息,根据文档特征权值赋予评估指标属性权值。基于此,考虑决策者偏好信息,获取事件关键词属性权重,根据加权决策矩阵正负理想值,得到数据安全稳态评估结果。实验结果表明:该方法能够有效且全面地评估网络数据的安全稳态。
关键词
网络数据
安全稳态评估
决策偏好
UGC挖掘
二元语义变量模型
文档特征函数
Keywords
network data
safety steady-state assessment
decision preference
UGC mining
binary semantic variable model
document feature function
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Parameter Server框架的大数据挖掘优化算法
刘洋
刘博
王峰
《山东大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2017
16
原文传递
2
基于改进粒子群优化算法的图像分割
刘洋
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2018
14
下载PDF
职称材料
3
视觉传感网络压缩图像破损数据重构方法仿真
李恩林
刘洋
《计算机仿真》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
4
移动物联网下异质信息入侵感知预测方法仿真
李恩林
刘洋
《计算机仿真》
北大核心
2018
3
下载PDF
职称材料
5
基于粒子群优化的多虚拟网络同步映射
程浩
刘洋
《计算机工程与设计》
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
6
基于粒子群优化算法的高速网络可变结构节点位置控制
郁诺
刘洋
《吉林大学学报(理学版)》
CAS
北大核心
2019
1
下载PDF
职称材料
7
云存储环境下基于HDFS的海量小文件装箱算法
王伟
徐文倩
赵少锋
《通讯世界(下半月)》
2016
0
下载PDF
职称材料
8
大规模云系统中的绿色资源分配模型研究
王峰
黄文锋
刘洋
《数学的实践与认识》
北大核心
2016
0
原文传递
9
基于决策偏好逼近的网络数据安全稳态评估分析
刘洋
刘明利
王伟
《科技通报》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
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