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基于PSO优化RBF神经网络的反应釜故障诊断 被引量:10
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作者 陈波 潘海鹏 邓志辉 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第18期2204-2207,共4页
针对单一径向基函数(RBF)神经网络在反应釜故障诊断中泛化能力不足的缺点,设计了基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其智能背景,对RBF神经网络的参数、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的... 针对单一径向基函数(RBF)神经网络在反应釜故障诊断中泛化能力不足的缺点,设计了基于粒子群(PSO)算法优化的RBF神经网络。利用PSO算法操作简单、容易实现等特点及其智能背景,对RBF神经网络的参数、连接权重进行优化,并用经PSO算法优化的RBF神经网络对反应釜故障进行仿真诊断。仿真诊断结果表明,PSO算法优化的RBF神经网络具有较好的分类效果,较RBF诊断模型精度高、收敛快,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 RBF神经网络 粒子群优化算法 故障诊断 连续搅拌反应釜
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常压连续脱硅新工艺
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作者 陈浩瀚 《科技视界》 2014年第14期63-63,115,共2页
本文结合河南神火新材料有限公司生产实际,阐述了常压连续脱硅工艺技术的使用情况。通过工艺技术的创新,神火新材料公司不但成功实现了常压连续两段脱硅,而且一次精制液的A/S指数为:250~350,二次精制液的A/S指数为:600~800.
关键词 烧结法 常压连续脱硅 水化石榴石 水合铝硅酸钠 硅量指数 经济效益
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