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线上线下混合式教学模式在C语言课程中的应用 被引量：21
1
作者 朱小艳 刘俊男 《信息与电脑》 2019年第24期250-251,共2页
随着教育部金课概念的提出,线上线下混合式教学模式逐渐成为各类高校和相关教育机构研究的热点。如何利用线上课程资源更好地开展混合式教学,是高校工作人员需要思考和讨论的问题。笔者根据软件学院的办学特点,探讨了专业基础课程C语言... 随着教育部金课概念的提出,线上线下混合式教学模式逐渐成为各类高校和相关教育机构研究的热点。如何利用线上课程资源更好地开展混合式教学,是高校工作人员需要思考和讨论的问题。笔者根据软件学院的办学特点,探讨了专业基础课程C语言程序设计的混合式教学模式。通过引入线上线下混合式教学,有效解决了本课程内容多、课时少的问题,更有效地激发了学生的学习兴趣,提高了教学效果。 展开更多
关键词 软件学院 C语言程序设计 线上线下混合式
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疫情期间在线教学模式研究与探索——以移动互联网应用与开发课程在线教学为例 被引量：3
2
作者 何欣 樊立辉 刘俊男 《计算机教育》 2021年第3期26-30,共5页
针对疫情期间开展在线教学活动的需要,以保证学生在教学过程中的学习投入为切入点,介绍从在线教学设计中的课程资源整合、教学数据收集与分析对教学效果的影响等角度开展的研究,并以移动互联网应用与开发课程的在线教学为例,从设计小组... 针对疫情期间开展在线教学活动的需要,以保证学生在教学过程中的学习投入为切入点,介绍从在线教学设计中的课程资源整合、教学数据收集与分析对教学效果的影响等角度开展的研究,并以移动互联网应用与开发课程的在线教学为例,从设计小组分层教学、"一课程多平台"网上虚拟教学课堂、"不同教学场景对接不同教学工具"的混合式在线教学设计方法几方面,提出以"一中心三阶段"为核心的新型在线教学模式并介绍具体实践,最后总结疫情期间在线教学实践的启示。 展开更多
关键词 在线教学 数据分析 教学模式 分组实验
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基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法 被引量：8
3
作者 王瀛 余岚旭 +2 位作者 王春喜 左方 王泽浩 《计算机与数字工程》 2021年第4期797-803,共7页
文章提出了基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法,提高融合图像的空间分辨率和光谱分辨率,首先对多光谱图像进行PCA变换,使其维度降低,减少信息损失,将原始图像数据中有效的主要信息用主成分PC1、PC2、PC3表示。接着对主成... 文章提出了基于改进的IHS、PCA和小波变换的遥感图像融合算法,提高融合图像的空间分辨率和光谱分辨率,首先对多光谱图像进行PCA变换,使其维度降低,减少信息损失,将原始图像数据中有效的主要信息用主成分PC1、PC2、PC3表示。接着对主成分进行IHS变换得到I、H、S分量,之后将强度分量I与全色图像进行直方图优化求解得到new PAN,最后对new PAN和强度分量I进行小波分解。利用PCA对多光谱图像操作后再进行IHS变换,弥补了传统IHS算法只能处理三个波段多光谱图像的缺陷,增加了处理的波段数,而且PCA融合算法的光谱保持度较高,该算法将IHS、PCA、小波变换三种融合算法相结合,利用各个算法的优势,最大程度地减少替换成分相关性不高造成的光谱扭曲,克服小波变换融合过程中产生的细节信息畸变问题。 展开更多
关键词 遥感 图像融合 IHS PCA 小波变换
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基于HOF-CNN和HOG特征的视频动作识别系统 被引量：8
4
作者 王瀛 徐奔 左方 《计算机仿真》 北大核心 2022年第6期179-182,318,共5页
视频动作识别是计算机视觉研究领域的重要研究分支,为构建识别效果较好的视频动作识别系统,提出了一种基于稀疏光流和方向梯度直方图的视频动作识别系统。通过使用稀疏光流法处理视频数据,使用二维卷积神经网络(2DCNN)对稀疏光流图像提... 视频动作识别是计算机视觉研究领域的重要研究分支,为构建识别效果较好的视频动作识别系统,提出了一种基于稀疏光流和方向梯度直方图的视频动作识别系统。通过使用稀疏光流法处理视频数据,使用二维卷积神经网络(2DCNN)对稀疏光流图像提取深层特征,然后结合运动帧的HOG特征,使用KNN机器学习器构建动作识别模型。通过使用UCF101数据集的数据进行仿真对比验证,结果证明,构建的模型相比较其它模型,具有更好的识别能力。 展开更多
关键词 人体动作识别 稀疏光流 卷积神经网络
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基于最大整体包容度约束非负矩阵分解的高光谱遥感图像混合像元分析算法 被引量：4
5
作者 王瀛 何欣 左方 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期136-144,共9页
针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负性与和为一约束的同时,利用数据在特征空间的几何特性,要求端元构成的单形体所容纳的像元尽可能多.该算法... 针对高光谱遥感图像中存在高度混合无纯像元的现象,提出了端元整体包容度约束,并将其加入非负矩阵分解的目标函数.在满足端元非负性与和为一约束的同时,利用数据在特征空间的几何特性,要求端元构成的单形体所容纳的像元尽可能多.该算法不需对原始数据降维,不损害数据的物理意义,在迭代过程中使用乘性规则,避免了传统梯度优化过程中常见的整体步长难以控制现象.对模拟图像和真实图像进行实验评测并比较了提取端元精准度、鲁棒性以及执行效率,结果表明,本文算法可有效分析高光谱遥感图像混合像元. 展开更多
关键词 高光谱图像 端元 非负矩阵分解 凸面几何学 单形体
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