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基于BlackBoard教学平台的过程性评价体系 被引量:7
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作者 杜莹 程普 《计算机教育》 2018年第7期74-77,共4页
针对目前高校课程学业成绩过程性评价方式存在手段单一、工作量大、不准确、缺乏必要的评价体系和平台等问题,根据高校计算机类课程的特点,提出基于BlackBoard教学平台的学业成绩过程性评价体系,包括过程性评价体系的三维概念模型以及基... 针对目前高校课程学业成绩过程性评价方式存在手段单一、工作量大、不准确、缺乏必要的评价体系和平台等问题,根据高校计算机类课程的特点,提出基于BlackBoard教学平台的学业成绩过程性评价体系,包括过程性评价体系的三维概念模型以及基于BlackBoard教学平台的内容框架,并结合软件工程导论课程的实际实施情况给出具体的实施意见。 展开更多
关键词 过程性评价 BLACKBOARD教学平台 评价体系 教学过程
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基于预训练语言模型词向量融合的情感分析研究 被引量:5
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作者 魏上斐 乔保军 +1 位作者 于俊洋 姚相宇 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期152-157,共6页
针对传统情感分类模型的分类效果不足,无法准确地捕捉词语之间关系的问题,提出一种基于预训练语言模型词向量融合的GE-BiLSTM(Glove-ELMO-BiLSTM)情感分析模型。通过预训练语言模型ELMO以语言模型为目的训练词向量,再与传统的Glove模型... 针对传统情感分类模型的分类效果不足,无法准确地捕捉词语之间关系的问题,提出一种基于预训练语言模型词向量融合的GE-BiLSTM(Glove-ELMO-BiLSTM)情感分析模型。通过预训练语言模型ELMO以语言模型为目的训练词向量,再与传统的Glove模型的训练结果进行运算融合,结合了全局信息以及局部上下文信息,增加了词向量矩阵的稠密度,词语之间的特征得到更好的表达,结合BiLSTM神经网络可以更好地捕捉上下文信息的关系。实验结果证明:GE-BiLSTM情感分析模型可以达到更好的分类效果,准确率比传统模型提高了2.3百分点,F1值提升了0.024。 展开更多
关键词 GLOVE 预训练语言模型 ELMO 词向量融合 BiLSTM 情感分析
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大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式研究
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作者 张牧翔 《计算机应用文摘》 2024年第22期145-147,共3页
随着大数据技术的快速发展,电商平台获得了空前的转型机会。文章对大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式进行了研究,深刻剖析了电子商务发展的历史与现状,阐明了线上线下相结合的发展趋势,并对其在电子商务平台中的重要作用进行... 随着大数据技术的快速发展,电商平台获得了空前的转型机会。文章对大数据时代电子商务平台线上线下融合发展模式进行了研究,深刻剖析了电子商务发展的历史与现状,阐明了线上线下相结合的发展趋势,并对其在电子商务平台中的重要作用进行了论述。同时,介绍了大数据在优化消费者体验、提升供应链效率和提升个性化服务中的潜在应用价值。从理论与模型层面,研究了线上线下相结合的创新发展战略,旨在推动电商平台发展,提升电商平台的市场竞争力。 展开更多
关键词 大数据时代 电子商务平台 线上线下 融合发展模式
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服务器推技术在WEB中的应用研究 被引量:3
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作者 张丽 胡颖 《新乡学院学报》 2010年第4期65-67,共3页
为了解决WEB服务器端数据与客户端数据及时间同步问题,避免客户端与服务器端频繁的数据交换,研究了在WEB中如何运用服务器推技术的问题,介绍了推技术实现原理和路径。基于Comet模型,开发了一个客户端通过AJAX长轮询、服务器端为纯粹serv... 为了解决WEB服务器端数据与客户端数据及时间同步问题,避免客户端与服务器端频繁的数据交换,研究了在WEB中如何运用服务器推技术的问题,介绍了推技术实现原理和路径。基于Comet模型,开发了一个客户端通过AJAX长轮询、服务器端为纯粹servlet的实现服务器推技术的新技术。 展开更多
关键词 AJAX XML COMET
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辩论框架用于本体映射协商 被引量:1
5
作者 王颖 张汝波 赖积保 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期99-103,共5页
为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架.以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的... 为合并多个本体匹配器产生的映射结果,提出一个用于本体映射协商的辩论框架.以各个匹配器的映射结果构建辩元和辩元之间的支援、反驳、联合和攻击关系,并通过判断辨元之间的攻击是否成功计算辩元的偏好扩展,获得可接受的辩元,即最终的映射结果,以此完成本体映射协商任务.实验结果证明,该方法改进了映射协商的效果,为多本体匹配器的合作提供了工具. 展开更多
关键词 本体匹配器 辩论框架 映射协商
原文传递
基于网格和密度的数据流聚类算法
6
作者 张丽 胡颖 《郑州轻工业学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第4期75-78,84,共5页
针对数据流的特点,提出了一种新的网格密度结合的GCTS算法.该算法采用双层架构,在线层实现了网格密度参数的自设定,离线层以网格单元的重心为中心点,建立一个最大的子网格,使候选网格中的局部密集区域转化成了密集网格.使用最小生成树... 针对数据流的特点,提出了一种新的网格密度结合的GCTS算法.该算法采用双层架构,在线层实现了网格密度参数的自设定,离线层以网格单元的重心为中心点,建立一个最大的子网格,使候选网格中的局部密集区域转化成了密集网格.使用最小生成树的算法生成聚类结果,提高了聚类效果. 展开更多
关键词 数据流 聚类算法 子网格
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基于GPU和分块技术的巨幅影像快速傅里叶变换算法研究(英文) 被引量:7
7
作者 杨雪 李学友 +4 位作者 李家国 马骏 张力 杨健 杜全叶 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期498-504,共7页
快速傅里叶变换(FFT)是遥感影像处理的基础方法,随着高光谱、高空间和高时间分辨率遥感影像获取能力的提升,如何利用快速傅里叶变换技术快速有效地处理巨幅遥感影像是当前遥感影像处理技术中的重要环节和研究热点。傅里叶变换算法FFT是... 快速傅里叶变换(FFT)是遥感影像处理的基础方法,随着高光谱、高空间和高时间分辨率遥感影像获取能力的提升,如何利用快速傅里叶变换技术快速有效地处理巨幅遥感影像是当前遥感影像处理技术中的重要环节和研究热点。傅里叶变换算法FFT是基本的图像处理算法之一,该算法可进行遥感影像的条带噪声去除、影像压缩和影像配准处理等多种用途。CUFFT函数库是NVIDIA公司提供的基于GPU的FFT算法库,FFTW是由MIT科学实验室计算机组在PC平台上开发的基于CPU的FFT算法,是目前在基于CPU的运行速度最快的FFT算法函数库,这两种实现共有的问题是当可用内存或显存的容量小于图像容量时,就会出现内存或显存溢出。针对这种问题,提出了一种基于GPU和分块技术的巨幅遥感影像快速傅里叶变换(huge remote fast Fourier transform,HRFFT)算法。通过对CUDA的CUFFT函数库中的FFT算法进行改进,解决了巨幅图像内存或显存溢出的问题,并结合HJ-1A卫星的CCD影像,通过实验与其他算法进行了对比,证明了该方法的合理性。在实际应用中,利用本文提出的HRFFT算法,改善了影像处理的效果,提高了遥感影像的质量,同时加快了影像处理的速度,节省了计算时间,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 快速傅里叶变换 遥感影像
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基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法研究 被引量:1
8
作者 夏斌 徐彬 《电脑开发与应用》 2007年第5期16-17,20,共3页
针对目前搜索引擎返回候选信息过多从而使用户不能准确查找与主题有关结果的问题,提出了基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法,通过对网页的超链接锚文档和网页文档内容挖掘,最终将网页聚成不同的子类别。这种方法在依据网页内容... 针对目前搜索引擎返回候选信息过多从而使用户不能准确查找与主题有关结果的问题,提出了基于超链接信息的搜索引擎检索结果聚类方法,通过对网页的超链接锚文档和网页文档内容挖掘,最终将网页聚成不同的子类别。这种方法在依据网页内容进行聚类的同时,充分利用了Web结构和超链接信息,比传统的结构挖掘方法更能体现网站文档的内容特点,从而提高了聚类的准确性。 展开更多
关键词 搜索引擎 超链接 结构挖掘 聚类
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宽带信号波达方向估计算法的研究
9
作者 郭娜 付亚丽 张军辉 《计算机技术与发展》 2009年第3期99-101,105,共4页
相干信号子空间方法(CSM)一直是宽带信号波达方位(DOA)估计的研究热点。首先建立了宽带阵列信号处理的模型,在此基础上,分析了宽带高分辨方位估计在不同聚焦矩阵下的几种CSM算法。进行了计算机仿真试验,在理论上分析和比较了各种方法的... 相干信号子空间方法(CSM)一直是宽带信号波达方位(DOA)估计的研究热点。首先建立了宽带阵列信号处理的模型,在此基础上,分析了宽带高分辨方位估计在不同聚焦矩阵下的几种CSM算法。进行了计算机仿真试验,在理论上分析和比较了各种方法的性能,验证了宽带DOA估计算法的有效性。仿真结果表明,CSM方法具有良好的分辨性能,在低信噪比的条件下仍具有一定的分辨能力,但是需要进行方向的预估。 展开更多
关键词 宽带信号 相干信号子空间法 波达方向 聚焦矩阵
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改进的基于样本块的图像修复算法 被引量:1
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作者 陈琼 《科技创新导报》 2015年第16期54-55,共2页
目前传统的基于样本块的图像修复算法容易产生错误的匹配纹理块,从而造成视觉的不连续性、结构性强的图像的修复效果差以及不同纹理区域间边界信息处理模糊。针对这些问题,提出了一种改进的基于样本块的图像修复算法。首先加入曲率因子... 目前传统的基于样本块的图像修复算法容易产生错误的匹配纹理块,从而造成视觉的不连续性、结构性强的图像的修复效果差以及不同纹理区域间边界信息处理模糊。针对这些问题,提出了一种改进的基于样本块的图像修复算法。首先加入曲率因子改进优先权计算方法,然后建立目标优先级队列,最后提出了基于矩阵相似度的样本匹配策略。通过对几个关键目标块匹配策略的改变,解决了纹理边界处理误差大,图像过渡不平滑等问题。 展开更多
关键词 图像修复 纹理合成 匹配策略 优先权 样本块
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