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1988—2013年重庆市主城九区生态用地空间结构及其生态系统服务价值变化 被引量：93
1
作者 张骞 高明 +3 位作者 杨乐 陈成龙 孙宇 王金柱 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期566-575,共10页
在当前快速城市化的背景下,理解和把握城市生态系统服务功能退化原因及规律的最有效手段是对其生态用地结构及其生态系统服务价值进行准确的评估。采用RS、GIS技术以及生态系统服务价值评估等方法,对重庆市主城九区1988、1996、2004、2... 在当前快速城市化的背景下,理解和把握城市生态系统服务功能退化原因及规律的最有效手段是对其生态用地结构及其生态系统服务价值进行准确的评估。采用RS、GIS技术以及生态系统服务价值评估等方法,对重庆市主城九区1988、1996、2004、2013年4个时段遥感影像进行解译及比较分析,结果表明:1988—2013年间,重庆市主城九区城市化水平经历了加速阶段、减速阶段及饱和阶段,城市化水平的提高对城市建设用地增长的影响显著;重庆市主城九区生态用地主要为城市提供了食物生产、提供原材料、废物处理、土壤形成与保护、气候调节、气体调节、生物多样性以及水源涵养等生态系统服务,在结构变化上呈现出"二减三增"的结构变化特点;25年间重庆市主城九区共减少生态系统服务价值260.60×10~6元,整体处于下降趋势,其中农地的生态系统服务价值损失最大,共减少24.50%;在空间分布上,随着城市建设用地向"南—北—西"方向扩展,生态系统服务价值以中梁山与铜锣山之间的区域减少最为严重,整个研究区生态系统服务价值下降的主要原因来自于农地的大量减少以及城市建设用地扩张所带来的生态负影响。研究结果表明在重庆市主城九区生态用地空间格局与生态系统服务变化之间存在密切相关性,在城市化率达到饱和阶段后应严格控制建设用地增长,促进建设用地集约节约利用,加大农地的保护力度以及对林地、水体、草地的维护,维持整个区域的生态平衡。研究可为科学合理布局和保护城市生态用地提供信息资料和决策参考。 展开更多
关键词 城市化 生态用地 生态系统服务价值 用地结构 重庆
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熵权遗传算法及极限学习机地铁隧道沉降预测 被引量：33
2
作者 高彩云 崔希民 高宁 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第2期71-75,共5页
针对目前的地铁隧道沉降变形预测方法忽略了对沉降变形影响因素的综合协调考虑这一问题,该文将遗传算法(GA)结合极限学习机(ELM)的方法引入地铁隧道沉降变形预测。该方法借助最大信息熵理论,充分挖掘地铁隧道沉降主要影响因素与沉降量... 针对目前的地铁隧道沉降变形预测方法忽略了对沉降变形影响因素的综合协调考虑这一问题,该文将遗传算法(GA)结合极限学习机(ELM)的方法引入地铁隧道沉降变形预测。该方法借助最大信息熵理论,充分挖掘地铁隧道沉降主要影响因素与沉降量间的信息特征,并将遗传算法与极限学习机相耦合,利用遗传算法的全局搜索能力获取ELM神经网络优化的初始权值和阈值,形成熵权遗传算法-极限学习机模型,并编制相应计算程序。采用该模型对西安某地铁隧道沉降变形进行预测,并与遗传算法-极限学习机、极限学习机、传统的BP神经网络预测结果进行比较,结果表明熵权遗传算法-极限学习机模型与实测值吻合更好,预测结果更稳定。 展开更多
关键词 地铁隧道 沉降预测 极限学习机 熵权 遗传算法 影响因素
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基于多因素加权灰靶决策模型的滑坡灾害危险性评价 被引量：24
3
作者 高彩云 崔希民 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期524-530,共7页
以重庆市万州区典型滑坡为例,根据其特有的地质环境条件,选取滑坡发育高差、坡度、降水、人类活动等11项因素作为滑坡危险性评价指标,通过灰色关联分析得出影响因素权重的大小,以灰靶决策理论为基础,构建多因素加权灰靶滑坡危险性评价模... 以重庆市万州区典型滑坡为例,根据其特有的地质环境条件,选取滑坡发育高差、坡度、降水、人类活动等11项因素作为滑坡危险性评价指标,通过灰色关联分析得出影响因素权重的大小,以灰靶决策理论为基础,构建多因素加权灰靶滑坡危险性评价模型,根据所得靶心距的大小,对滑坡的危险性进行量化评价,将滑坡危险性划分为高度、较高、中度、低度和较低5级,对研究区域内6个重点滑坡体进行危险性评价,获得每个滑坡体的危险性等级,并与自适应模糊评价法、神经网络评价法和PSO-BP评价结果进行比较。研究结果表明:多因素加权灰靶决策模型科学合理,符合实际情况,为滑坡危险性评价提供一种新思路。 展开更多
关键词 滑坡 危险性评价 灰靶决策 靶心距 权重
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地基雷达系统IBIS-L在大坝变形监测中的应用 被引量：17
4
作者 邱志伟 岳建平 汪学琴 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2014年第10期104-107,共4页
大型水利工程的变形监测问题一直是变形观测中的热点问题,从地基合成孔径雷达测量原理以及IBIS系统特点出发,对比传统监测方法说明GBInSAR(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术在大坝变形监测中的优势,分析了... 大型水利工程的变形监测问题一直是变形观测中的热点问题,从地基合成孔径雷达测量原理以及IBIS系统特点出发,对比传统监测方法说明GBInSAR(Ground-Based Interferometric Synthetic Aperture Radar)技术在大坝变形监测中的优势,分析了大气扰动效应在观测中所造成的影响,结合实验数据提出地基InSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)去除大气误差的技术方法。通过实例说明变形监测系统IBIS-L在大坝变形监测中具有广泛的应用前景。 展开更多
关键词 变形监测系统 GBInSAR 大气扰动效应
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盐胁迫对不同品种苜蓿种子发芽性状的影响 被引量：13
5
作者 王健胜 牛磊 +4 位作者 侯桂玲 佟伟霜 解永凤 刘沛松 文桢中 《河南农业科学》 CSCD 北大核心 2014年第6期39-43,共5页
为了有效开展苜蓿品种耐盐性评价及耐盐材料筛选,以5个国外苜蓿品种和4个国内苜蓿品种为材料,采用不同质量浓度NaCl处理(2、4、6、8、10g/L),探讨了盐胁迫对苜蓿种子主要发芽性状(发芽率、苗长、根长、苗质量、根质量)的影响。结果表明... 为了有效开展苜蓿品种耐盐性评价及耐盐材料筛选,以5个国外苜蓿品种和4个国内苜蓿品种为材料,采用不同质量浓度NaCl处理(2、4、6、8、10g/L),探讨了盐胁迫对苜蓿种子主要发芽性状(发芽率、苗长、根长、苗质量、根质量)的影响。结果表明,盐胁迫对苜蓿种子发芽性状均有较大影响,随着NaCl质量浓度的提高,苜蓿种子发芽率降低,苗长和根长明显缩短,苗质量和根质量逐步下降,而且,高质量浓度盐胁迫对苜蓿种子发芽性状的影响尤为显著。不同苜蓿品种对盐胁迫的响应差异较大,对9个苜蓿品种种子5个发芽性状耐盐性的综合分析表明,三得利的种子耐盐性最强,而伊犁苜蓿的耐盐性最弱。 展开更多
关键词 苜蓿品种 盐胁迫 发芽性状 耐盐性
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利用非齐次指数函数构造GM(1,1)模型背景值的新方法 被引量：12
6
作者 高宁 高彩云 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第17期24-27,共4页
文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x^((1))(t)=A×e^(B×t)+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实... 文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x^((1))(t)=A×e^(B×t)+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来构造背景值的新方法,并对其合理性进行了证明;在不同发展系数a条件下,比较了背景值构造方法对模拟和预测精度的影响,给出了新背景值条件下GM(1,1)模型的适用范围;大量的数据模拟和模型比较表明,新背景值构造方法提高了背景值的精确性及灰预测模型的拟合精度和预测精度。 展开更多
关键词 GM(1 1) 非齐次指数函数 背景值 发展系数a 预测
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顾及不同初始条件的GM(1,1)变形建模研究 被引量：11
7
作者 高彩云 崔希民 高宁 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第4期157-160,共4页
为研究GM(1,1)模型初始条件对变形预测的影响,首先,讨论了不同视角下GM(1,1)初始条件选取的特点;其次,融合新陈代谢和新信息优先建模思想,提出基于初始条件滚动的RnGM模型;最后,通过实例将RnGM模型与已有的初始条件优化的GM(1,1)模型的... 为研究GM(1,1)模型初始条件对变形预测的影响,首先,讨论了不同视角下GM(1,1)初始条件选取的特点;其次,融合新陈代谢和新信息优先建模思想,提出基于初始条件滚动的RnGM模型;最后,通过实例将RnGM模型与已有的初始条件优化的GM(1,1)模型的预测结果进行比较。结果表明,RnGM具有较好的预测精度,更适合变形预测。 展开更多
关键词 变形预测 初始条件 GM(1 1)模型 滚动建模 动态
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GRNN神经网络在矿区地表变形预测中的应用 被引量：9
8
作者 高彩云 崔希民 +1 位作者 高宁 洪雪倩 《金属矿山》 CAS 北大核心 2014年第3期97-100,共4页
针对矿区地表变形预测受多种因素影响的复杂性、非线性等特点,基于新型广义回归神经网络(GRNN),构建了矿区地表变形预测模型。首先,介绍了GRNN的建模原理,并对影响GRNN网络预测的关键因素进行了讨论;其次,为了提高网络的泛化能力及预测... 针对矿区地表变形预测受多种因素影响的复杂性、非线性等特点,基于新型广义回归神经网络(GRNN),构建了矿区地表变形预测模型。首先,介绍了GRNN的建模原理,并对影响GRNN网络预测的关键因素进行了讨论;其次,为了提高网络的泛化能力及预测精度,采用滚动建模方式对网络进行建模训练,并基于最小均方误差原理提出了交叉验证搜索算法对GRNN网络预测关键参数平滑因子SPREAD进行优选;最后,将优化后的GRNN网络应用于某矿区地表变形预测,并与LM-BP、RBF、回归分析3种模型的预测效果进行了比较,结果表明,GRNN网络泛化能力强、算法稳定,且预测精度较高,适合于矿区地表变形预测。 展开更多
关键词 矿区地表变形 GRNN神经网络 滚动建模 交叉验证 预测
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半参数GM(1,1)模型参数辨识及滑坡变形预测 被引量：9
9
作者 高宁 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第3期326-331,共6页
针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(1,1)模型的灰参数a和b进行辨识;并对影响半... 针对利用传统GM(1,1)模型进行滑坡变形预测时存有较大的局限性及模型误差的问题,引入半参数理论对其进行改进.构建基于半参数模式的GM(1,1)滑坡预测模型,以补偿最小二乘为约束条件,对半参数GM(1,1)模型的灰参数a和b进行辨识;并对影响半参数模型求解的关键参数正则矩阵R和平滑参数α进行优选,最后将半参数GM(1,1)模型用于茅坪和古树屋滑坡变形预测.研究结果表明:基于半参数的GM(1,1)模型拟合精度较高,预测结果正确可靠,能够反映滑坡变形位移的发展趋势. 展开更多
关键词 滑坡变形 半参数 GM(1 1)模型 模型误差 补偿最小二乘
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A*搜索算法的正射影像镶嵌线自动提取 被引量：9
10
作者 岳贵杰 杜黎明 +3 位作者 刘凤德 项琳 张刚 李健 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2015年第4期151-154,共4页
针对现有的正射影像镶嵌过程中镶嵌线的提取所存在的缺陷,该文提出一种基于A*搜索算法的镶嵌线自动提取方法,此方法首先提取重叠区域的Canny边缘图像,并把边缘图像中的边缘信息作为需要避开的范围;然后基于边缘图像的每一个像素及像素... 针对现有的正射影像镶嵌过程中镶嵌线的提取所存在的缺陷,该文提出一种基于A*搜索算法的镶嵌线自动提取方法,此方法首先提取重叠区域的Canny边缘图像,并把边缘图像中的边缘信息作为需要避开的范围;然后基于边缘图像的每一个像素及像素间的邻接关系构建带权有向图,将镶嵌线的自动提取转换为带权有向图中起点到终点的路径搜索问题,设计满足可接纳性准则的A*搜索算法提取满足一定条件的最短路径作为全局最优镶嵌线。利用实际影像数据进行实验,实验结果表明:该算法自动提取得到的镶嵌线可以快速、有效的避开边缘特征明显区域,对全自动正射影像制作具有应用价值。 展开更多
关键词 正射影像 镶嵌线提取 带权有向图 启发式搜索 A＊搜索算法
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滑坡变形预测灰色神经网络耦合模型的构建及适用性分析 被引量：8
11
作者 高彩云 崔希民 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第5期835-839,共5页
结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模... 结合灰色模型和神经网络的数据处理特点,提出串联、并联和混联式3种结构的灰色神经网络滑坡变形预测模型。串联式将滑坡变形位移时序分解为趋势项和随机项,采用灰色模型提取滑坡位移时序趋势,利用神经网络逼近随机波动;并联式以灰色模型和神经网络分别对滑坡预测,采用智能非线性组合,按照预测目标精度动态调整权重,从而获取最终组合预测结果;混联式通过增加灰白化层及灰模型群,对神经网络拓扑结构进行优化,达到弱化滑坡原始监测数据随机性、提高预测模型稳健性的目的。将3种模型应用于古树屋滑坡变形预测,并对其适用性进行讨论。结果表明,3种结构的灰色神经网络耦合模型均提高了预测精度,适用于复杂状况下滑坡体的变形预测。 展开更多
关键词 滑坡变形预测 灰色神经网络 串联模式 并联模式 混联模式 极限学习机
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金钗石斛的快速繁殖研究 被引量：7
12
作者 李静婷 牛磊 侯玉杰 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第9期2181-2184,共4页
以野生金钗石斛(Dendrobium nobide Lindl.)茎段为试验材料,筛选启动培养时的最佳取材部位、最适基本培养基、生根培养基与栽培基质,研究金钗石斛快速繁殖的途径。结果表明,启动培养时用金钗石斛幼茎基部接种,在MS+6.0 mg/L 6-BA+0.2 mg... 以野生金钗石斛(Dendrobium nobide Lindl.)茎段为试验材料,筛选启动培养时的最佳取材部位、最适基本培养基、生根培养基与栽培基质,研究金钗石斛快速繁殖的途径。结果表明,启动培养时用金钗石斛幼茎基部接种,在MS+6.0 mg/L 6-BA+0.2 mg/L NAA+100 mL/L椰乳+25 g/L蔗糖+6.3 g/L琼脂的培养基上效果最好,诱芽率可达93.00%。生根用MS+6.0 mg/L NAA+0.5 mg/L IBA+100 g/L香蕉+2.0 g/L活性炭+25 g/L蔗糖+6.3 g/L琼脂的培养基效果最好,生根率高达95%。最优的组培苗栽培基质是水苔+蛭石(3∶2,V∶V),成活率高达90%。 展开更多
关键词 金钗石斛(Dendrobium nobide Lindl ) 快速繁殖 培养基 栽培基质
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火灾蔓延对室内人员疏散路径规划的空间影响 被引量：6
13
作者 牛磊 李秀霞 +2 位作者 宋宜全 李毅 张宏敏 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2016年第4期492-496,共5页
基于多层次室内通行空间数据模型,提出了室内通行图和灾害蔓延图概念,结合人员疏散行为模型,表达火灾动态蔓延对于室内通行网络状态施加的影响。利用室内通行图和灾害蔓延图构建火灾潜在影响区域,并将其和火灾当前影响区域结合使用,模... 基于多层次室内通行空间数据模型,提出了室内通行图和灾害蔓延图概念,结合人员疏散行为模型,表达火灾动态蔓延对于室内通行网络状态施加的影响。利用室内通行图和灾害蔓延图构建火灾潜在影响区域,并将其和火灾当前影响区域结合使用,模拟人员的路径规划对于当前灾害区域的考虑,以及对于短期未来的预测。在仿真实验中,这种路径规划模型能够帮助疏散智能体规避灾害,因而可以用于生成灾害规避方案和模拟疏散效果。 展开更多
关键词 火灾 室内空间 疏散 路径规划
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基于工程实践能力的土地资源管理专业人才培养方案改革研究 被引量：7
14
作者 文枫 《农村经济与科技》 2014年第2期171-172,150,共3页
培养土地资源管理专业人才的工程实践能力是适应社会经济发展需求的必然选择。以河南城建学院为例,基于"管理学科工科化"的人才培养思路,厘清了土地资源管理专业人才培养目标、教学模块、课程设置、教学评价等方面的优化路径。
关键词 土地资源管理 人才培养方案 管理学科工科化
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基于RBF神经网络的矿区GPS高程转换研究 被引量：6
15
作者 高宁 王晓静 王静燕 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第10期110-112,共3页
为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合。将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数GOAL、SPREAD进行优选,从而确定最优网... 为提高复杂地形条件下矿区GPS高程转换的精度,提出采用径向基神经网络(RBF)进行拟合。将GPS控制点的平面坐标x、y作为网络输入,高程异常ξ作为网络输出;利用交叉验证搜索算法对RBF网络拟合关键参数GOAL、SPREAD进行优选,从而确定最优网络拓扑结构;采用矿区实测数据,对比标准BP、GA-BP算法拟合高程异常。实验结果表明,RBF方法具有较高的转换精度。 展开更多
关键词 矿区 GPS高程 径向基神经网络 高程异常 转换
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基于灰色模型群的软岩巷道围岩变形预测 被引量：6
16
作者 高宁 朱宝训 李建刚 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第1期94-97,共4页
随着煤炭资源逐步转向深部开采,软岩巷道的支护问题显得尤为突出,巷道围岩变形监测及预测对巷道支护设计、维护等具有重要的指导意义。传统的预测方法多基于岩体力学理论,计算过程较为复杂。以巷道围岩变形原始数据作为参考数列,结合灰... 随着煤炭资源逐步转向深部开采,软岩巷道的支护问题显得尤为突出,巷道围岩变形监测及预测对巷道支护设计、维护等具有重要的指导意义。传统的预测方法多基于岩体力学理论,计算过程较为复杂。以巷道围岩变形原始数据作为参考数列,结合灰色系统理论,构建基于全数据GM(1,1)、新信息GM(1,1)、新陈代谢GM(1,1)等3类预测模型的软岩巷道围岩变形预测灰色模型群,并将其应用于预测某矿软岩巷道顶底板及两帮围岩变形位移。结果表明,利用该灰色模型群进行巷道围岩变形预测的精度较高,能较好地顾及围岩变形新信息对预测精度的影响,使得预测结果更加符合实际。 展开更多
关键词 灰色模型群 软岩巷道 围岩变形 预测
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深埋隧道围岩变形预测的非线性组合模型 被引量：6
17
作者 高宁 潘传姣 李建刚 《金属矿山》 CAS 北大核心 2014年第8期45-48,共4页
深埋隧道围岩变形受地应力、地下水、开挖方式等多种因素共同影响,表现为位移序列高度的非线性,为此,提出了基于变形信息融合的非线性组合预测模型。该模型以灰色GM(1,1)模型、RBF模型两种单项预测数据为基础,采用神经网络求取组合预测... 深埋隧道围岩变形受地应力、地下水、开挖方式等多种因素共同影响,表现为位移序列高度的非线性,为此,提出了基于变形信息融合的非线性组合预测模型。该模型以灰色GM(1,1)模型、RBF模型两种单项预测数据为基础,采用神经网络求取组合预测模型中单项模型所占权重,构建非线性组合预测,并将该模型应用于某深埋隧道围岩变形预测,同时将非线性组合预测的结果和简单平均定权组合、最优线性加权组合进行了比较。研究结果表明:所提出的方法较传统的定权方法在预测精度方面有明显的提高,预测结果更为稳健,在深埋隧道围岩变形预测中具有较好的工程和实践价值。 展开更多
关键词 深埋隧道 围岩变形 非线性组合 权重 预测
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顾及不同约束准则的变形并联组合预测模型研究 被引量：5
18
作者 高彩云 崔希民 高宁 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第3期91-94,共4页
根据权重求取的不同约束准则,对变形并联组合预测模型的构建进行研究。分别构建了非最优、最优权、灰色综合关联度定权、熵权、神经网络非线性5类变形并联组合预测模型,讨论了5类约束准则下的权重求取特点,并比较了预测的效果。分析表明... 根据权重求取的不同约束准则,对变形并联组合预测模型的构建进行研究。分别构建了非最优、最优权、灰色综合关联度定权、熵权、神经网络非线性5类变形并联组合预测模型,讨论了5类约束准则下的权重求取特点,并比较了预测的效果。分析表明,基于神经网络的非线性组合预测具有良好的特性和较高的预测精度。 展开更多
关键词 变形 并联模式 约束准则 权值 组合预测
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基于ArcGIS学校选址问题的研究 被引量：3
19
作者 黄良平 张卫国 胡纪元 《河南科技》 2014年第9期257-258,共2页
地理信息系统依靠其强大的空间分析和可视化功能使学校的选址更具优势。本论文结合选址相关方法和理论,利用ArcGIS,结合层次分析法,根据提取的指标和建立的模型用可视化的方法来清晰、直观地解决学校选址问题。
关键词 ARCGIS 学校选址 选址理论 层次分析
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露天矿高陡边坡变形预报的最优LMBP算法研究 被引量：3
20
作者 高彩云 崔希民 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第9期189-191,共3页
为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:L... 为提高BP神经网络在露天矿高陡边坡变形监测数据预测的精度与可靠性,建立了基于LM算法改进的LMBP神经网络预测模型。以某露天矿边坡监测数据为样本,构建了LMBP最优网络拓扑结构,通过MATLAB编制程序进行了网络训练和预测,应用结果表明:LMBP神经网络具有良好的函数逼近能力及较快的网络收敛能力,且该模型计算结果较为精确,预测精度较高。 展开更多
关键词 露天矿 高陡边坡 LMBP算法 变形预报
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