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基于ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型的梅毒月发病率预测 被引量：18
1
作者 马晓梅 史鲁斌 +5 位作者 其木格 闫国立 施学忠 孙春阳 徐学琴 赵倩倩 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2018年第1期79-84,共6页
目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型,采用2016... 目的:探讨ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型在我国梅毒月发病率预测中的应用价值。方法:以2005年1月至2015年12月梅毒月发病率数据为基础,运用SPSS 22.0和Eviews 8.0分别建立ARIMA乘积季节模型和Holt-Winters季节模型,采用2016年1至6月的实际数据验证模型,评价指标是预测误差和平均绝对误差(MAE)。选择精度较高模型预测2016年7至12月梅毒月发病率。结果:MAE的比较结果表明ARIMA乘积季节模型预测精度优于Holt-Winters季节模型,最优模型是ARIMA(1,1,1)×(0,1,1)12,模型口径为:(1-B)(1-B12)(1+0.374B)xt=(1+0.740B)(1+0.775B12)εt,2016年7至12月梅毒月发病率的预测结果(1/10万)分别为3.107、2.989、2.879、2.658、2.631、2.644。结论:ARIMA乘积季节模型具有较高的预测精度,可较好地拟合全国梅毒月发病率的演变趋势。 展开更多
关键词 梅毒 ARIMA Holt-Winters 月发病率
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河南省中小学生患龋现状及其对生长发育的影响 被引量：13
2
作者 杨梦利 彭玉林 +1 位作者 娄晓民 闫国立 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2018年第6期897-899,902,共4页
目的分析河南省中小学生龋齿患病现状及对生长发育的影响,为促进中小学生健康成长提供参考。方法选取2014年河南省学生体质健康调研7,9,12,14岁4个年龄组的学生,对龋齿和生长发育数据进行统计学处理,分析龋患情况以及无龋组和患龋组之... 目的分析河南省中小学生龋齿患病现状及对生长发育的影响,为促进中小学生健康成长提供参考。方法选取2014年河南省学生体质健康调研7,9,12,14岁4个年龄组的学生,对龋齿和生长发育数据进行统计学处理,分析龋患情况以及无龋组和患龋组之间身高、体重、体质量指数(BMI)和血红蛋白的差异。结果中小学生乳牙和恒牙患龋率分别为46.2%和20.3%,其中男、女生乳牙患龋率分别为45.9%和46.6%,差异无统计学意义(χ~2=0.47,P=0.50);男、女生恒牙患龋率分别为15.9%和24.7%,差异有统计学意义(χ~2=173.45,P=0.00)。城、乡学生乳牙患龋率分别为44.6%和47.8%(χ~2=11.15,P=0.00),城、乡学生恒牙患龋率分别为20.9%和19.6%。龋均乳牙为1.62,恒牙为0.45,男、女生乳牙龋均分别为1.61和1.62,男、女生恒牙龋均分别为0.32和0.58;4个年龄组学生的身高、体重、BMI和血红蛋白均值都表现为无龋组高于患龋组。结论河南省中小学生龋齿患病率较高,龋齿影响学生的生长发育。 展开更多
关键词 龋齿 患病率 生长 学生 因素分析 统计学 龋失补指数
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河南大学生体质量指数与身体素质的关系 被引量：9
3
作者 杨梦利 彭玉林 +4 位作者 娄晓民 马晓梅 徐学琴 王瑾瑾 孙春阳 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2018年第7期1101-1103,共3页
目的探索大学生体质量指数(BMI)与身体素质指数(PFI)之间的关系,为改善大学生体质提供参考。方法对参加2014年全国学生体质健康调研的河南省大学生,依据各性别年龄组的BMI百分位数划分为非常高(BMI≥P_(95))、高(P_(85)≤BMI<P_(95)... 目的探索大学生体质量指数(BMI)与身体素质指数(PFI)之间的关系,为改善大学生体质提供参考。方法对参加2014年全国学生体质健康调研的河南省大学生,依据各性别年龄组的BMI百分位数划分为非常高(BMI≥P_(95))、高(P_(85)≤BMI<P_(95))、正常(P_(15)≤BMI<P_(85))、低(P_5≤BMI<P_(15))、非常低(BMI<P_5)5个组,利用5个身体素质指标(50 m跑、立定跳远、仰卧起坐/引体向上、坐位体前屈、800/1 000 m跑)计算PFI。利用方差分析比较各组之间不同性别年龄组的PFI,4个年龄组使用非线性二次模型进行回归分析,探索各性别年龄组PFI基于BMI的回归方程。结果 PFI为因变量、BMI为自变量的回归方程式分别为,19岁男生:y=-0.029 x^2+0.980 x-7.440;20岁男生:y=-0.036 x^2+1.390 x-12.967;21岁男生:y=-0.065 x^2+2.707 x-27.775;22岁男生:y=-0.032 x^2+1.164 x-9.683;19岁女生:y=-0.041 x^2+1.631 x-16.056;20岁女生:y=-0.035 x^2+1.531 x-16.359;21岁女生:y=-0.057 x^2+2.364 x-24.358;22岁女生:y=-0.026 x^2+1.036 x-10.126。结论 BMI与PFI之间的关系为非线性的二次方程,曲线为抛物线形。 展开更多
关键词 人体质量指数 身体素质 回归分析 学生
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基于ARIMA模型预测梅毒月发病率的价值 被引量：9
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作者 马晓梅 徐学琴 +5 位作者 闫国立 施学忠 刘颖 王瑾瑾 刘晓蕙 裴兰英 《西安交通大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期131-134,152,共5页
目的探讨建立ARIMA模型在梅毒月发病率预测中的应用价值,为梅毒防控工作提供依据。方法运用Eviews8.0软件对2009年1月-2015年12月我国梅毒月发病率数据建立ARIMA模型,利用2016年1月-6月实际数据验证,评价模型精度指标采用均方根误差(roo... 目的探讨建立ARIMA模型在梅毒月发病率预测中的应用价值,为梅毒防控工作提供依据。方法运用Eviews8.0软件对2009年1月-2015年12月我国梅毒月发病率数据建立ARIMA模型,利用2016年1月-6月实际数据验证,评价模型精度指标采用均方根误差(root mean squared error,RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、平均绝对百分误差(mean absolute percentage error,MAPE)、平均相对误差(mean relative error,MRE)。同法外推预测2016年7月-12月全国梅毒月发病率。结果 2009年1月-2016年6月全国梅毒月发病率最优模型是ARIMA(2,1,1)×(0,1,1)_(12),模型表达式为:(1-B)(1-B^(12))(1+0.820B)(1+0.566B^2)x_t^2=(1+0.365B)(1+0.897B^(12))ε_t,R^2=0.832,RMSE=0.181,MAE=0.118,MAPE=5.088。外推2016年7月-12月预测结果分别为3.124、3.008、2.906、2.691、2.714、2.717。结论 ARIMA模型具有较高的预测精度,可较好地拟合我国梅毒月发病率的演变趋势并进行短期预测。 展开更多
关键词 梅毒 ARIMA模型 月发病率 预测
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7～18岁学生体质量指数与身体素质的关系 被引量：5
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作者 杨梦利 孙经 +2 位作者 闫国立 娄晓民 彭玉林 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2018年第5期688-690,693,共4页
目的探索7~18岁学生体质量指数(BMI)与5项身体素质指标的关系,为相关研究提供理论和数据支持。方法从2014年河南省学生体质与健康调研资料中抽取7~18岁学生共43 665名,依据各性别年龄组的BMI百分位数将受试对象划分为非常低、低、正常... 目的探索7~18岁学生体质量指数(BMI)与5项身体素质指标的关系,为相关研究提供理论和数据支持。方法从2014年河南省学生体质与健康调研资料中抽取7~18岁学生共43 665名,依据各性别年龄组的BMI百分位数将受试对象划分为非常低、低、正常、高、非常高5组,利用5个身体素质测量指标计算身体素质指数(PFI)。结果男生表现为在BMI正常的情况下身体素质最好(PFI=0.45),在BMI低(PFI=0.28)和非常低(PFI=-0.31)的情况下次之,在BMI高(PFI=-1.50)和非常高(PFI=-3.56)的情况下最差;女生表现为在BMI正常(PFI=0.24)、低(PFI=0.28)、非常低(PFI=0.21)的情况下身体素质较好,在BMI高(PFI=-0.90)和非常高(PFI=-2.04)的情况下较差。PFI为因变量、BMI为自变量的非线性关系表现为开口向下的抛物线,回归方程式分别为男生7~10岁:y=-0.023x^2+0.532x-2.183,11~12岁:y=-0.008x^2-0.02x+3.417,13~15岁:y=-0.036x^2+1.372x-12.680,16~18岁:y=-0.049x^2+1.974x-19.463;女生7~10岁:y=-0.013x^2+0.263x-0.622,11~12岁:y=-0.016x^2+0.411x-2.092,13~15岁:y=-0.017x^2+0.575x-4.295,16~18岁:y=-0.013x^2+0.414x-2.948。结论身体素质在BMI正常时最好,在BMI低和非常低时次之,高和非常高时最差;BMI与PFI之间的关系为非线性,且从少年到青春期根据年龄的差异而不同,多数情况下该关系呈现抛物线形。 展开更多
关键词 人体质量指数 身体素质 生长和发育 学生
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