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基于YOLOv3-spp的汽车轮毂表面缺陷检测算法研究与分析 被引量：4
1
作者 张震宇 刘阳 刘福才 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期1375-1382,共8页
针对传统人工检测方法效率低且准确率不高等问题,提出一种基于YOLOv3-spp网络的自动缺陷检测方法。首先通过图像切片提取缺陷区域,然后将提取的缺陷图片经过数据增强后组成数据集并以此训练YOLOv3-spp网络,接着对比分析了不同深度学习... 针对传统人工检测方法效率低且准确率不高等问题,提出一种基于YOLOv3-spp网络的自动缺陷检测方法。首先通过图像切片提取缺陷区域,然后将提取的缺陷图片经过数据增强后组成数据集并以此训练YOLOv3-spp网络,接着对比分析了不同深度学习网络及数据集筛选方法对轮毂表面缺陷的检测效果。实验结果表明:在工业现场采集的数据集上,训练好的YOLOv3-spp神经网络可以准确地定位,并识别出点状、线性、油泥油漆、针孔4类缺陷,其平均准确率分别为84.5%、93.4%、95.4%和89.5%,检测速度达到35 ms/幅,满足检测的实时性要求,且检测准确率优于Faster R-CNN和SSD两种常用神经网络。 展开更多
关键词 计量学 表面缺陷检测 汽车轮毂 机器视觉 深度学习 YOLOv3-spp 平均准确率
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国内外装备制造业重点领域发展趋势研究 被引量：8
2
作者 孟卫东 司林波 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期478-489,共12页
首先对世界主要经济体在装备制造业领域的总体发展动态进行了综述,在此基础上选取数控机床、工业机器人、工程机械、新能源汽车、先进通信设备、3D打印设备等装备制造业的重点行业领域进行详细分析,可以发现世界装备制造业产业双向转移... 首先对世界主要经济体在装备制造业领域的总体发展动态进行了综述,在此基础上选取数控机床、工业机器人、工程机械、新能源汽车、先进通信设备、3D打印设备等装备制造业的重点行业领域进行详细分析,可以发现世界装备制造业产业双向转移态势显现,关键技术将影响各国装备制造业的未来发展和竞争格局,智能化、高端化、节能化和服务化已成为世界装备制造业的发展趋势.中国装备制造业的振兴发展,必须充分借助产业政策和技术创新两个驱动要素的互动牵引作用,加速推进产业结构转型升级和自主创新能力提升. 展开更多
关键词 装备制造业 工业竞争力 智能制造 基础机械 成套技术设备
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汽车轮毂表面缺陷检测技术分析与装置设计
3
作者 刘福才 张震宇 +2 位作者 徐继龙 郑宏伟 刘阳 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期806-818,共13页
机器视觉作为代替人工检测轮毂表面缺陷的重要手段,是目前该领域的主要研究方向,因此针对汽车轮毂表面缺陷检测技术的研究现状进行了综述与分析。首先,从轮毂表面缺陷的类别和人工检测流程入手,阐述了基于机器视觉的轮毂表面缺陷检测技... 机器视觉作为代替人工检测轮毂表面缺陷的重要手段,是目前该领域的主要研究方向,因此针对汽车轮毂表面缺陷检测技术的研究现状进行了综述与分析。首先,从轮毂表面缺陷的类别和人工检测流程入手,阐述了基于机器视觉的轮毂表面缺陷检测技术的要求和难点。其次,分析了基于机器视觉的智能检测算法的发展历程,包括传统的机器视觉方法在缺陷图像预处理、缺陷定位和特征提取、缺陷分类识别中的应用;卷积神经网络(CNN)等深度学习方法在缺陷检测、分割以及其他方面的应用。最后,介绍了现有轮毂型号识别装置、轮毂缺陷X射线图像采集装置、轮毂表面缺陷图像采集装置,并在分析当前基于机器视觉的智能检测装置在实际应用中的局限性及需要解决的若干关键技术问题的基础上,提出了3种智能检测实验装置设计方案,为全自动快速检测装置的研制与性能提升提供理论与技术支撑。 展开更多
关键词 机器视觉 汽车轮毂 表面缺陷检测 深度学习 智能检测装置
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融合类别特征扩展与N-gram子词过滤的fastText短文本分类 被引量：4
4
作者 李志明 孙艳 +1 位作者 何宜昊 申利民 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第8期1596-1601,共6页
以提升fastText短文本分类模型性能为目标,从获取高质量的类别特征、降低N-gram子词中低类别区分贡献度子词对模型学习高类别区分贡献度语义特征时产生的干扰角度展开研究,提出基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法以提升类别特征质量,提出... 以提升fastText短文本分类模型性能为目标,从获取高质量的类别特征、降低N-gram子词中低类别区分贡献度子词对模型学习高类别区分贡献度语义特征时产生的干扰角度展开研究,提出基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法以提升类别特征质量,提出基于词汇信息熵的N-gram子词过滤方法过滤N-gram子词中低类别区分贡献度子词,并构建更专注于高类别区分贡献度语义特征学习的EF-fastText短文本分类模型.实验结果表明基于TF-IDF的LDA类别特征提取方法,以及基于词汇信息熵的N-gram子词过滤方法对于EF-fastText短文本分类模型性能提升是有效性的. 展开更多
关键词 短文本分类 fastText 类别特征 词汇信息熵 N-GRAM
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摆动触发的连铸结晶器非正弦振动系统及工艺参数研究
5
作者 周超 李凤丽 +1 位作者 张兴中 王芳 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第14期147-153,共7页
通过控制电机的角速度实现非正弦振动各种参数的在线调节,提出一种摆动触发的对置伺服电机驱动结晶器振动装置。首先,阐述振动装置的工作原理,并建立其三维模型;其次,基于整体函数非正弦振动波形,给出实现该波形的伺服电机角速度曲线及... 通过控制电机的角速度实现非正弦振动各种参数的在线调节,提出一种摆动触发的对置伺服电机驱动结晶器振动装置。首先,阐述振动装置的工作原理,并建立其三维模型;其次,基于整体函数非正弦振动波形,给出实现该波形的伺服电机角速度曲线及工艺参数的计算方法;最后,绘制多工艺参数等值曲线,根据某钢厂连铸机的振动工艺参数,确定出非正弦振动合理的拉坯速度与频率和振幅的同步控制模型。研究表明,理论计算的非正弦振动工艺参数满足取值限度要求,对于进一步减小铸坯振痕深度、改善铸坯与结晶器之间的润滑、提高拉坯速度和铸坯表面质量,具有重要的参考价值。 展开更多
关键词 连铸 结晶器 振动系统 工艺参数
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冷连轧机组升降速过程中弯辊补偿技术的研究 被引量：3
6
作者 张亚震 张子路 +4 位作者 申立涛 顾清 王楠 孔鹏辉 白振华 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第6期482-487,共6页
针对在冷连轧机组轧制过程中,轧制的带材常因在升降速阶段轧制力变化剧烈,并且轧制力随乳化液流量充足与否变化规律也不同,导致升降速段的板形不佳,影响生产或使用的问题。在简单分析了升降速对板形影响的基础上,结合UCM六辊冷连轧机的... 针对在冷连轧机组轧制过程中,轧制的带材常因在升降速阶段轧制力变化剧烈,并且轧制力随乳化液流量充足与否变化规律也不同,导致升降速段的板形不佳,影响生产或使用的问题。在简单分析了升降速对板形影响的基础上,结合UCM六辊冷连轧机的设备与工艺特点,研究了一套适合于该机组的弯辊补偿模型,并以升降速阶段的板形波动最小为目标,通过工作辊和中间辊的弯辊力补偿对板形进行优化控制,并将此技术应用到现场生产中,有效地改善了带材在升降速段的板形和整体板形,给机组创造了较大的经济效益,具有进一步推广应用的价值。 展开更多
关键词 冷连轧 升降速 弯辊补偿 板形控制
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