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结合沃尔什变换与列率截断的图像局部模糊抗噪检测
被引量:
3
1
作者
梁晓
王雪玮
+3 位作者
郭京波
韩彦军
郑津津
郭文武
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期94-103,共10页
图像局部模糊的有效检测是计算机视觉领域的一项挑战性任务,现有模糊检测算法多难以兼顾准确性和实时性,并且在检测噪声混叠的模糊图像时有较大局限.为此,提出一种无监督且抗噪的局部模糊快速检测算法.首先利用主动模糊策略和沃尔什变...
图像局部模糊的有效检测是计算机视觉领域的一项挑战性任务,现有模糊检测算法多难以兼顾准确性和实时性,并且在检测噪声混叠的模糊图像时有较大局限.为此,提出一种无监督且抗噪的局部模糊快速检测算法.首先利用主动模糊策略和沃尔什变换对待测图像进行列率域解析,并自适应截断列率谱的低列率区域以消除噪声干扰;在此基础上进一步构造并求解各像素点的局部模糊度量,得到待测图像的模糊分布;最终在聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的分割.在CUHK,DUT等代表性数据集上的实验结果表明,所提算法可在无监督情况下快速、有效地检测图像模糊并准确分割局部模糊区域,在精确率、召回率、F_(1)测度、平均绝对误差、平均处理时间等多个评估指标上均接近或超过同类算法的最优水平,尤其在噪声情况下具有显著优于同类算法的检测性能.
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关键词
局部模糊
列率谱
模糊检测
自适应截断
噪声鲁棒性
下载PDF
职称材料
题名
结合沃尔什变换与列率截断的图像局部模糊抗噪检测
被引量:
3
1
作者
梁晓
王雪玮
郭京波
韩彦军
郑津津
郭文武
机构
石家庄铁道大学
省
部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室
石家庄铁道大学机械工程学院
河北省
混凝土
构件
先进
制造
技术创新
中心
中国科学
技术
大学精密机械与精密仪器系
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022年第1期94-103,共10页
基金
国家自然科学基金(62003227,52102467)
河北省自然科学基金(F2021210016)
+1 种基金
省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室自主课题(ZZ2021-12)
河北省高等学校科学技术研究项目(QN2019066,QN2021135).
文摘
图像局部模糊的有效检测是计算机视觉领域的一项挑战性任务,现有模糊检测算法多难以兼顾准确性和实时性,并且在检测噪声混叠的模糊图像时有较大局限.为此,提出一种无监督且抗噪的局部模糊快速检测算法.首先利用主动模糊策略和沃尔什变换对待测图像进行列率域解析,并自适应截断列率谱的低列率区域以消除噪声干扰;在此基础上进一步构造并求解各像素点的局部模糊度量,得到待测图像的模糊分布;最终在聚类引导下采用多尺度修正生长实现局部模糊区域的分割.在CUHK,DUT等代表性数据集上的实验结果表明,所提算法可在无监督情况下快速、有效地检测图像模糊并准确分割局部模糊区域,在精确率、召回率、F_(1)测度、平均绝对误差、平均处理时间等多个评估指标上均接近或超过同类算法的最优水平,尤其在噪声情况下具有显著优于同类算法的检测性能.
关键词
局部模糊
列率谱
模糊检测
自适应截断
噪声鲁棒性
Keywords
partial blur
sequency spectrum
blur detection
adaptive truncation
noise robust
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
结合沃尔什变换与列率截断的图像局部模糊抗噪检测
梁晓
王雪玮
郭京波
韩彦军
郑津津
郭文武
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2022
3
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