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Cervista HR-HPV DNA检测联合TCT在宫颈癌筛查中的临床价值 被引量：10
1
作者 于乐 刘斯文 +1 位作者 张园园 游园园 《河北医学》 CAS 2019年第12期1969-1972,共4页
目的:选择疑似宫颈癌患者500例,分别予以单一Cervista HR-HPV DNA检测、单一TCT检测、Cervista HR-HPV DNA联合TCT检测,以此研究Cervista HR-HPV DNA检测联合TCT在宫颈癌筛查中的临床价值。方法:选择疑似宫颈癌患者500例,时间选择:2016... 目的:选择疑似宫颈癌患者500例,分别予以单一Cervista HR-HPV DNA检测、单一TCT检测、Cervista HR-HPV DNA联合TCT检测,以此研究Cervista HR-HPV DNA检测联合TCT在宫颈癌筛查中的临床价值。方法:选择疑似宫颈癌患者500例,时间选择:2016年2月至2018年2月,先后均分别予单一Cervista HR-HPV DNA检测、单一TCT检测、Cervista HR-HPV DNA联合TCT检测,采用病理结果作为诊断金标准,以此分析单一Cervista HR-HPV DNA检测、单一TCT检测、Cervista HR-HPV DNA联合TCT检测的诊断特异性、敏感度、准确性的数据指标。结果:就Cervista HR-HPV DNA并联TCT检测相比,其诊断敏感度、准确性数据指标均高于单一Cervista HR-HPV DNA检测、单一TCT检测数据,数据差异性显著,P<0.05;但是,Cervista HR-HPV DNA并联TCT检测的诊断特异性低于单一Cervista HR-HPV DNA检测、单一TCT检测数据,数据差异性显著,P<0.05;单一Cervista HR-HPV DNA检测的诊断特异性、敏感度、准确性数据指标均高于单一TCT检测数据,数据差异性显著,P<0.05。结论:应用Cervista HR-HPV DNA检测联合TCT在宫颈癌筛查中的临床价值显著,其可以提高患者的诊断价值,获得较高的诊断特异性、敏感度与准确性。 展开更多
关键词 Cervista HR-HPV DNA检测 TCT 宫颈癌
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基于机器学习的肿瘤智能辅助诊断方法 被引量：4
2
作者 程顺达 程颖 孙士江 《电子科技》 2022年第5期56-59,共4页
在肿瘤诊断领域,人工智能辅助诊断系统可对肿瘤属性、恶性肿瘤分期进行准确地判别,从而延长患者的生存时间。文中以乳腺肿瘤为例,针对特征提取过程中数据量过大所导致的过拟合问题,提出了一种基于监督学习的人工智能辅助诊断模型。在提... 在肿瘤诊断领域,人工智能辅助诊断系统可对肿瘤属性、恶性肿瘤分期进行准确地判别,从而延长患者的生存时间。文中以乳腺肿瘤为例,针对特征提取过程中数据量过大所导致的过拟合问题,提出了一种基于监督学习的人工智能辅助诊断模型。在提取特征时,通过引入层次聚类分析来完成有效的特征降维,并将分类后的特征数据作为人工神经网络模型的特征输入,以此实现分类器的有效训练。实验结果显示,所提算法的准确率和AUC值相比对照算法有所提升,表明该模型不仅能解决海量特征区域描述造成的过拟合问题,还增强了人工智能辅助诊断系统的泛化能力,可以完成对钼靶乳腺肿瘤的高精度区分。 展开更多
关键词 机器学习 恶性肿瘤 辅助诊断 特征选择 特征降维 分类器 层次聚类 神经网络
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