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基于用户分类的电动汽车充电站需求预测 被引量:5
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作者 李跃 《电气时代》 2013年第12期98-100,共3页
阐述了电动汽车充电站的需求问题,根据某区域内电动汽车用户的性质将其进行用户分类,分为规律性较强的A类用户、规律性一般的B类用户以及随机性C类用户。在历史数据的基础上,运用多元线性回归法预测出区域内未来某时间的汽车保有量,然... 阐述了电动汽车充电站的需求问题,根据某区域内电动汽车用户的性质将其进行用户分类,分为规律性较强的A类用户、规律性一般的B类用户以及随机性C类用户。在历史数据的基础上,运用多元线性回归法预测出区域内未来某时间的汽车保有量,然后根据国家相关部门的政策情况、调查情况以及Bass扩散模型预测各类用户所占比例和充电需求情况。最后根据各类用户的数量、对充电时间的要求并考虑日常维护备用容量、特殊事件等因素对区域内的常规充电站和快速充电站的需求量进行了合理预测,算例分析结果表明该方法具有较强实用性。 展开更多
关键词 用户分类 电动汽车 充电站 需求预测 需求问题 汽车用户 随机性
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