基于TDLAS技术的人体呼气末CO2在线检测 被引量：22

1

作者 王鑫 荆聪蕊 +4 位作者 侯凯旋 张建涛 娄存广 姚建铨 刘秀玲 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期290-296,共7页

呼出气体分析是一种测量呼出气体成分和含量的新技术,在人体健康的无创检测和分析中应用得越来越广泛。基于低成本微型垂直腔面发射激光二极管(VCSEL)搭建了可调谐激光吸收光谱(TDLAS)气体分析系统,实现了人体呼出CO2的在线测量。该系... 呼出气体分析是一种测量呼出气体成分和含量的新技术,在人体健康的无创检测和分析中应用得越来越广泛。基于低成本微型垂直腔面发射激光二极管(VCSEL)搭建了可调谐激光吸收光谱(TDLAS)气体分析系统,实现了人体呼出CO2的在线测量。该系统主要由激光管、驱动控制电路、光电探测器、放大电路、数据采集卡、控制软件、锁相放大器及赫里奥特气体池构成。该检测池的体积为400 mL,有效光程为20 m,激光光源的中心波长为1579.57 nm。采用波长调制吸收光谱技术中的二次谐波幅值反演计算人体呼出CO2的浓度。该系统可以实现精准、无损、高效地在线测量人体呼出CO2气体的浓度,波动范围小于±0.06%,灵敏度为0.14%。这一研究为近红外TDLAS技术研究人体呼出气体与相关疾病标志物的无创检测提供了新的研究思路。 展开更多

关键词 光谱学 可调谐半导体吸收光谱 无损检测 呼出气体 CO2

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基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪 被引量：12

2

作者 陈健 刘明 +2 位作者 熊鹏 孟宪辉 杨林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第16期148-155,共8页

心电信号由于在采集过程中会受到外界环境的干扰导致其形态特征被严重淹没,从而对医生的诊断和远程智能分析造成干扰。基于此,提出了一种基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪算法。该方法利用自编码器的编码、解码特性,通过卷积的方... 心电信号由于在采集过程中会受到外界环境的干扰导致其形态特征被严重淹没,从而对医生的诊断和远程智能分析造成干扰。基于此,提出了一种基于卷积自编码神经网络的心电信号降噪算法。该方法利用自编码器的编码、解码特性,通过卷积的方法构建深层神经网络来学习从含噪心电信号到干净心电信号的端对端映射。卷积层捕获心电信号的细节特征,同时消除噪声;解码部分能够对特征图进行上采样并恢复心电信号细节,从而得到干净的心电信号。实验中采用信噪比和均方根误差为指标,将该方法与小波阈值法、S变换法、BP神经网络法和指导滤波法进行比较。实验结果表明,该降噪方法整体降噪精度更优,同时信号的低频成分也得到了很好的保持。该方法可做到在消除心电信号中复杂噪声的同时完整保留心电信号的形态,为心血管疾病的智能诊断和心电图的特征检测奠定了基础。 展开更多

关键词 心电信号 降噪 自编码器 卷积神经网络

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基于平稳和连续小波变换融合算法的心电信号P,T波检测 被引量：10

3

作者 熊鹏 刘学朋 +4 位作者 杜海曼 刘明 侯增广 王洪瑞 刘秀玲 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1441-1447,共7页

P,T波的检测在临床上是心血管疾病诊断的重要依据。由于其波形能量低、形态复杂,极易受到噪声干扰,导致现有检测算法精度仍有待提高。该文提出平稳和连续小波变换融合算法检测P,T波,利用连续小波变换的多尺度信息,获取心电图(ECG)信号中... P,T波的检测在临床上是心血管疾病诊断的重要依据。由于其波形能量低、形态复杂,极易受到噪声干扰,导致现有检测算法精度仍有待提高。该文提出平稳和连续小波变换融合算法检测P,T波,利用连续小波变换的多尺度信息,获取心电图(ECG)信号中P,T波主要成分,融合其平稳小波对P,T波候选段进行平滑处理,消除波形中锯齿状毛刺对峰值点检测的影响,最后对P,T波过零点进行时移修正,保证过零点还原到原始信号过程中能够准确对应其峰值点,从而提高P,T波检测精度。该文算法在MIT-BIH arrhythmic数据库上进行验证,最终P波的误差率、敏感度、正确预测度达到:0.23%,99.85%,99.90%;T波的误差率、敏感度、正确预测度达到0.27%,99.85%,99.87%。 展开更多

关键词 心电信号 平稳小波 连续小波 P T波检测

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基于自回归模型表面肌电信号检测肌肉疲劳研究 被引量：8

4

作者 杨铮 王立玲 马东 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期673-679,共7页

针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归模型对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号肌肉疲劳迅速做出判定。应用非平稳时间序列的时变系统建模方法对10例受试者疲劳前、疲劳后表面肌电信号进行特征提取。建立时变参数自回... 针对表面肌电信号的非平稳特性,采用自回归模型对表面肌电信号进行分析,对短时间内的表面肌电信号肌肉疲劳迅速做出判定。应用非平稳时间序列的时变系统建模方法对10例受试者疲劳前、疲劳后表面肌电信号进行特征提取。建立时变参数自回归模型,通过引入Legendre基函数将线性非平稳过程参数辨识转化为线性时不变系统参数辨识,结合相关指数可以获得时变系统参数估计的最优Legendre基函数维数,进而可以获得最佳模型拟合效果,并采用最小二乘法解出时不变参数。用疲劳前、后的自回归模型的第一个时变参数(ARC1)的变化率作为检测肌肉疲劳敏感性指标,并采用双尾t检验,分别与平均功率频率(MPF)和中值频率(MF)的变化率进行统计学对比分析。结果表明, ARC1、MPF和MF疲劳前后的变化率分别为34.33%±2.41%、25.68%±2.03%、22.80%±2.19%,且ACR1的变化率分别显著高于MPF和MF(P<0.05).所提出的方法通过表面肌电信号对肌肉疲劳检测时,具有时间短和敏感性高等优点,可用于在线实时分析肌肉疲劳程度,为肢肌肉劳损的评估、康复治疗及人体工效学的研究提供一个潜在的分析工具。 展开更多

关键词 表面肌电信号 肌肉疲劳 自回归模型

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基于太赫兹时域光谱的3种中药材真伪鉴别 被引量：7

5

作者 李瑞凯 侯凯旋 +2 位作者 张丽娜 娄存广 刘秀玲 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第4期379-384,共6页

基于太赫兹时域光谱对3组物理形态区分度很小的中药材进行光谱检测,并结合主成分分析(PCA)与K均值聚类算法(K-means)对光谱数据进行差异性对比.研究结果表明所测真伪品中药的时域信号相对于参考信号有了明显的延迟,真伪品的频域吸收谱... 基于太赫兹时域光谱对3组物理形态区分度很小的中药材进行光谱检测,并结合主成分分析(PCA)与K均值聚类算法(K-means)对光谱数据进行差异性对比.研究结果表明所测真伪品中药的时域信号相对于参考信号有了明显的延迟,真伪品的频域吸收谱差别明显,3组中药的吸收系数及折射率在0.2〜1.5 THz内存在明显差异.对得到的吸收光谱数据进行降维处理,并应用K均值聚类算法得到主成分得分图,3组真伪中药的差别判断率高达100%.太赫兹时域光谱结合主成分分析在中药真伪的鉴别中具有很好的应用前景,可以直观地得到真伪中草药的差别,具有快速、稳定、准确、无损的优点,对未来相关便携式太赫兹中药品质检测仪器的开发也具有很高的研究价值. 展开更多

关键词 太赫兹技术 中药真伪鉴别 光谱分析 主成分分析

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重复经颅磁刺激对后肢去负荷小鼠神经元兴奋性及离子通道影响的研究 被引量：4

6

作者 侯文涛 付蕊 +2 位作者 朱明强 朱海军 丁冲 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第1期8-19,共12页

本研究从神经电生理角度探究重复经颅磁刺激对模拟失重小鼠神经元兴奋性和离子通道的影响。将青年C57小鼠分成对照组、尾吊组和磁刺激组。对尾吊组和磁刺激组小鼠进行14天的尾吊处理,建立模拟失重模型,同时对磁刺激组小鼠施加14天的重... 本研究从神经电生理角度探究重复经颅磁刺激对模拟失重小鼠神经元兴奋性和离子通道的影响。将青年C57小鼠分成对照组、尾吊组和磁刺激组。对尾吊组和磁刺激组小鼠进行14天的尾吊处理,建立模拟失重模型,同时对磁刺激组小鼠施加14天的重复经颅磁刺激。利用离体脑片膜片钳实验,检测动作电位的相关指标和电压门控型钠、钾离子通道的动力学特性变化,分析神经元的兴奋性及其离子通道机制。结果显示,小鼠的行为认知能力和神经元兴奋性随着尾吊而显著下降,重复经颅磁刺激可以显著改善后肢去负荷小鼠海马齿状回颗粒细胞的认知损伤和神经电生理相关指标;重复经颅磁刺激可能是通过促进钠离子外流和抑制钾离子,来改变钠、钾离子通道的激活、失活和失活后再复活过程,影响离子通道的动力学特性,从而增强单个神经元的兴奋性,改善后肢去负荷小鼠的认知损伤和空间记忆能力。 展开更多

关键词 重复经颅磁刺激 后肢去负荷小鼠 神经元兴奋性 电压门控型钠离子通道 电压门控型钾离子通道

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基于递归最小二乘法的回声状态网络算法用于心电信号降噪 被引量：7

7

作者 张杰烁 刘明 +2 位作者 李鑫 熊鹏 刘秀玲 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期539-549,共11页

远程医疗的复杂环境中,心电信号极易被噪声淹没,从而影响心血管疾病的智能诊断。基于此,本文提出了一种基于递归最小二乘法的回声状态网络心电信号降噪算法。该算法通过递归最小二乘法对该网络进行训练,可自动学习得到含噪心电数据中非... 远程医疗的复杂环境中,心电信号极易被噪声淹没,从而影响心血管疾病的智能诊断。基于此,本文提出了一种基于递归最小二乘法的回声状态网络心电信号降噪算法。该算法通过递归最小二乘法对该网络进行训练,可自动学习得到含噪心电数据中非线性的且具有区分度的深层次特征,并利用这些特征自动分离心电信号与噪声。实验中,采用信噪比和均方根误差为指标,将本文方法与基于子带自适应阈值的小波变换法和S变换法进行比较。实验结果表明,本方法降噪精度更优,同时信号的低频成分也得到了很好的保持。本文方法可做到消除心电信号中的复杂噪声并完整保留心电信号的形态,为心电图的特征检测和心血管疾病的智能诊断奠定了基础。 展开更多

关键词 心电信号 降噪 回声状态网络 递归最小二乘法

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基于眼动虚拟场景的抑郁症辅助诊断系统

8

作者 赵无忌 杨建利 +1 位作者 杨晓茹 张烁 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期535-540,共6页

眼动作为一种行为学评估方式,在精神类疾病的辅助诊断中起到越来越重要的作用.结合眼动追踪技术以及抑郁症的眼动行为学机理,开发了一款适用于抑郁症辅助诊断的眼动虚拟现实系统.系统中集成了能够对抑郁症患者注意能力、记忆能力和空间... 眼动作为一种行为学评估方式,在精神类疾病的辅助诊断中起到越来越重要的作用.结合眼动追踪技术以及抑郁症的眼动行为学机理,开发了一款适用于抑郁症辅助诊断的眼动虚拟现实系统.系统中集成了能够对抑郁症患者注意能力、记忆能力和空间导航能力进行评估的3种虚拟游戏场景,并能够实时记录被试者的眼动数据.通过眼动特征提取与分析实现了抑郁症患者多种能力的准确评估,进而实现抑郁症的辅助诊断.通过20名抑郁症患者和20名健康被试者的验证,证明了该系统在抑郁症辅助诊断方面的有效性.该项研究将有助于推进抑郁症的数字化诊疗方式发展. 展开更多

关键词 眼动 抑郁症 虚拟现实 辅助诊断

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基于密集连接卷积神经网络的下壁心肌梗死检测 被引量：6

9

作者 熊鹏 薛彦平 +3 位作者 刘明 杜海曼 王洪瑞 刘秀玲 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期142-149,共8页

下壁心肌梗死是一种病死率高的急性缺血性心脏病,易诱发恶性心律失常、心率衰竭、心源性休克等危及生命的并发症。因而,开展对下壁心肌梗死准确高效的早期诊断研究具有重要的临床价值。心电图是早期诊断下壁心肌梗死最敏感的手段。本文... 下壁心肌梗死是一种病死率高的急性缺血性心脏病,易诱发恶性心律失常、心率衰竭、心源性休克等危及生命的并发症。因而,开展对下壁心肌梗死准确高效的早期诊断研究具有重要的临床价值。心电图是早期诊断下壁心肌梗死最敏感的手段。本文提出了一种基于密集连接卷积神经网络的下壁心肌梗死检测方法。该方法将Ⅱ、Ⅲ和aVF导联的原始心电信号串接数据作为模型的输入,利用卷积层的尺度不变性提取心电信号中具有鲁棒性的特征,并通过不同层间密集连接的方式加强了心电信号特征的传递,使得网络能够自动学习心电信号中鲁棒性强且辨识度高的有效特征,从而实现下壁心肌梗死的准确检测。本文还采用德国国家计量学研究所诊断公共心电数据库进行验证,本文模型的准确率、敏感性和特异性分别达到了99.95%、100%和99.90%。在含有噪声的情况下,模型的准确率、敏感性和特异性也均超过99%。基于本文研究结果,期望今后可在临床环境中引入本文方法,以帮助医生快速诊断下壁心肌梗死。 展开更多

关键词 下壁心肌梗死 心电图 密集连接卷积神经网络 特征提取

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一种改进的LDPC码BP译码算法 被引量：6

10

作者 郑伟 马晓越 赵成晨 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2016年第5期547-553,共7页

通过对LDPC码经典的BP译码算法进行研究,针对算法译码复杂度非常大、迭代次数多、不利于硬件实现的问题,提出了一种改进的BP译码算法.改进算法通过实时监控在连续3次迭代中译码是否稳定来减少在信噪比低于译码阈值时的迭代次数.同时,在... 通过对LDPC码经典的BP译码算法进行研究,针对算法译码复杂度非常大、迭代次数多、不利于硬件实现的问题,提出了一种改进的BP译码算法.改进算法通过实时监控在连续3次迭代中译码是否稳定来减少在信噪比低于译码阈值时的迭代次数.同时,在变量消息更新过程中对传递的校验信息进行数据约束,防止由于数据溢出而导致的译码失败.仿真结果表明,改进的BP算法,在性能损失不大的情况下可以有效地降低译码的复杂度,从而更利于硬件的实现. 展开更多

关键词 LDPC码 BP译码算法 迭代次数 数据约束

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基于深度全卷积提升网络的心电信号降噪

11

作者 杨畅 刘慧妍 刘明 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第5期40-48,共9页

针对传统的降噪方法难以在不丢失心电信号下准确去除复杂噪声问题,提出一种基于深度全卷积提升网络(FCBN)的心电信号降噪方法。该方法利用全卷积网络的局部连接的特性来保留心电信号波形细节信息,通过提升(Boosting)算法堆叠多个FCN网... 针对传统的降噪方法难以在不丢失心电信号下准确去除复杂噪声问题,提出一种基于深度全卷积提升网络(FCBN)的心电信号降噪方法。该方法利用全卷积网络的局部连接的特性来保留心电信号波形细节信息,通过提升(Boosting)算法堆叠多个FCN网络形成深度神经网络,多级输入原始信号,保留心电信号的深层信息特征,提高整体网络的降噪性能。实验结果表明,该方法与小波阈值法、S变换法、BP神经网络法和卷积自动编码器比较,信噪比提高明显且均方根误差较小,同时可保留更多心电信号的波形形态信息。 展开更多

关键词 心电信号 降噪 全卷积网络 提升算法

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光致热弹光谱气体检测技术研究进展 被引量：1

12

作者 娄存广 代佳亮 +2 位作者 李瑞凯 刘秀玲 姚建铨 《中国光学（中英文）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期229-242,共14页

光致热弹光谱是一种基于石英音叉热弹效应的新型气体检测技术,具有成本低、体积小、灵敏度高及光谱响应范围宽等优点,是目前一种重要的痕量气体检测方法。本文首先分析了基于光致热弹光谱的气体浓度测量原理,其次,从提高检测系统灵敏度... 光致热弹光谱是一种基于石英音叉热弹效应的新型气体检测技术,具有成本低、体积小、灵敏度高及光谱响应范围宽等优点,是目前一种重要的痕量气体检测方法。本文首先分析了基于光致热弹光谱的气体浓度测量原理,其次,从提高检测系统灵敏度的各种技术方法角度出发,介绍了近年来开发的提高石英音叉热弹光谱系统检测灵敏度的技术方法,从信号幅值、信噪比、最小检出限和归一化噪声等效吸收系数等方面,对系统的性能改进提升效果进行评估。最后,简要评述了光致热弹光谱在现场气体检测中的应用研究进展,对进一步提高检测系统灵敏度的方法进行了总结与展望。 展开更多

关键词 热弹光谱 石英音叉 气体检测 传感器 光声效应

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便携式柔性石墨烯电极脑电采集系统 被引量：5

13

作者 祝伟仝 吕林洋 +3 位作者 王鑫 娄存广 闰明涛 刘秀玲 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期22-26,共5页

脑电能反映人脑的健康及认知活动状况,是脑疾病诊治及认知神经科学的重要参数。基于头皮脑电的脑电信号监测也是脑机接口的重要手段。该文开发一种基于柔性石墨烯干式脑电(EEG)电极和便携式无线终端的脑电采集系统。利用真空抽滤的方法... 脑电能反映人脑的健康及认知活动状况,是脑疾病诊治及认知神经科学的重要参数。基于头皮脑电的脑电信号监测也是脑机接口的重要手段。该文开发一种基于柔性石墨烯干式脑电(EEG)电极和便携式无线终端的脑电采集系统。利用真空抽滤的方法制备了柔性聚酯纤维(织物)基底石墨烯织物电极,基于ADS1299模拟前端和超低功耗单片机设计实现了便携式低功耗无线脑电采集系统,能够实现脑电信号的采集、处理、存储和无线传输。对石墨烯电极的导电特性、耐久性、稳定性进行了测试并和商用氯化银电极进行了对比。结果表明,文中开发的石墨烯电极能够实现脑电信号的高信噪比精确采集,并且满足长期佩戴所需的耐摩擦性。与皮肤连续摩擦接触的测试结果表明,随着时间的推移,石墨烯电极本征阻抗及采集的脑电信号质量并没有发生明显变化。基于石墨烯电极的便携式无线脑电采集系统数据采集准确可靠,设计合理,运行稳定,能够满足便携式脑电采集设备的需要。 展开更多

关键词 脑电采集系统 石墨烯电极 系统设计 便携式采集 无线传输 测试分析

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基于无损约束降噪自动编码器的心电信号降噪 被引量：5

14

作者 李鑫 熊鹏 +2 位作者 张兵 刘秀玲 杜海曼 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2401-2407,共7页

针对心电信号在采集和传输过程中受到各种噪声的干扰影响心电疾病诊断的问题,提出一种基于无损约束降噪自动编码器的心电信号降噪算法。通过构建深层神经网络来学习心电信号的深层特征,利用特征分离心电信号和噪声,实现对心电信号中常... 针对心电信号在采集和传输过程中受到各种噪声的干扰影响心电疾病诊断的问题,提出一种基于无损约束降噪自动编码器的心电信号降噪算法。通过构建深层神经网络来学习心电信号的深层特征,利用特征分离心电信号和噪声,实现对心电信号中常见的肌电干扰、基线漂移和电极干扰3种噪声的滤除。实验结果表明,该方法平均输出信噪比高于23.82 dB,平均均方根误差小于0.028。与已有的降噪算法相比,该方法的降噪效果更优,更适用于实际应用。 展开更多

关键词 心电信号 无损约束降噪自动编码器 降噪 信噪比 均方根误差

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基于改进小波去噪算法的sEMG研究 被引量：5

15

作者 马东 杨铮 王立玲 《东北师大学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期77-81,共5页

针对sEMG信号含有噪声问题,通过采用层层递进的改进方法对小波阈值和小波阈值函数进行了去噪研究.结果表明:在小波去噪改进算法中,小波改进阈值、小波改进阈值函数改进了小波阈值法,获得了较好的去噪效果.

关键词 去噪 改进阈值 改进阈值函数 SEMG信号

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金银花硫磺残留便携式快速检测装置研究 被引量：5

16

作者 王永清 李铎 +2 位作者 王硕南 刘鑫鑫 刘宇飞 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期862-865,共4页

研制了一种以荷兰爱万提斯微型光纤光谱仪为核心的便携测试装置（不含笔记本电脑仅1．5kg）。对产地和加工方法不同的4个未熏硫金银花和2个硫熏金银花，采用无水乙醇冷浸2h得到浸出液，测试了6个样品在400-900nm的可见-近红外透过率光... 研制了一种以荷兰爱万提斯微型光纤光谱仪为核心的便携测试装置（不含笔记本电脑仅1．5kg）。对产地和加工方法不同的4个未熏硫金银花和2个硫熏金银花，采用无水乙醇冷浸2h得到浸出液，测试了6个样品在400-900nm的可见-近红外透过率光谱。结果表明，经过硫磺熏制的金银花样品吸收峰位置与其他未薰硫样品不同，在715nm和835nm处均存在明显特征吸收峰。对已知薰硫的金银花和硫磺浸出液测试，同样在715nm和835nm处存在特征吸收峰。因此，在715nm和835nm是否有吸收峰可作为金银花是否薰硫的光谱判据。研制的装置有望用于薰硫金银花现场快速甄别。 展开更多

关键词 硫熏金银花 特征峰 微型光纤光谱仪 便携 现场测试

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电磁刺激下小世界神经网络中的反随机共振

17

作者 杨惠兰 田树香 +1 位作者 朱海军 徐桂芝 《生物医学工程学杂志》 EI CAS 北大核心 2023年第5期859-866,共8页

电磁刺激是一种重要的神经调控技术,它通过调节神经元电活动,影响皮层兴奋性,达到调控神经系统的目的。反随机共振现象是生物神经系统对外界信号的一种响应机制,在神经系统信号处理中发挥着重要作用。本文构建了电突触连接的小世界神经... 电磁刺激是一种重要的神经调控技术,它通过调节神经元电活动,影响皮层兴奋性,达到调控神经系统的目的。反随机共振现象是生物神经系统对外界信号的一种响应机制,在神经系统信号处理中发挥着重要作用。本文构建了电突触连接的小世界神经网络,通过对神经网络动力学特征进行分析,研究了电磁刺激下小世界神经网络的反随机共振行为。结果表明:电磁刺激下Levy通道噪声能引起小世界神经网络反随机共振现象的发生,噪声的特征指数和位置参数对神经网络反随机共振现象的强度和持续时间有明显影响;小世界网络随机加边概率和最近邻节点个数越大,越有利于反随机共振;通过调节电磁刺激参数可以实现对神经网络反随机共振的双重调控。本文研究结果为探究电磁神经刺激技术的调控机制及神经系统的信号处理机制提供了一定的理论支撑。 展开更多

关键词 电磁刺激 神经调控 神经网络 反随机共振

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基于新型钙钛矿材料的光场调控太赫兹超表面仿真研究

18

作者 李依凡 杨睿 +4 位作者 解佩翰 杨贺 娄存广 刘秀玲 姚建铨 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期145-152,共8页

为实现高效太赫兹调控,迫切需要一种高效且成本低的材料。新型钙钛矿材料由于其优异的光电特性,加上钙钛矿制备工艺简单、可大批量生产等优点,非常适合作为太赫兹超材料的活性材料,通过外部激励改变活性材料的属性,可灵活调控太赫兹波... 为实现高效太赫兹调控,迫切需要一种高效且成本低的材料。新型钙钛矿材料由于其优异的光电特性,加上钙钛矿制备工艺简单、可大批量生产等优点,非常适合作为太赫兹超材料的活性材料,通过外部激励改变活性材料的属性,可灵活调控太赫兹波。因此,选择新型钙钛矿材料外加光场调控太赫兹,分析在光场作用前(绝缘态)和在光场作用后(金属态)两种状态对单元结构太赫兹宽波段下幅值和相位的影响。设计出光场灵活调控的钙钛矿基1 bit太赫兹编码超表面结构,该结构由有机无机杂化钙钛CH_(3)NH_(3)PbI_(3)(MAPbI_(3))、聚酰亚胺和铝构成。通过CST仿真结果显示,该超表面结构在光场的调控下能够实现宽谱(0.1、1、2、6 THz)太赫兹波的180°相位差变化,经过超表面编码结构的设计,同一编码序列实现远场波束的变换。研究结果表明,基于光场操控钙钛矿材料的编码超表面为实现灵活的太赫兹波调控提供了新的思路,在太赫兹通信、安检、生物医学成像等方面具有巨大的应用潜力。 展开更多

关键词 太赫兹 钙钛矿 光场调控 编码超表面 相位

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基于sEMG信号的不同年龄下男性肌肉疲劳特性研究 被引量：3

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作者 王立玲 杨铮 +2 位作者 刘元博 梁亮 刘瑾 《中国康复医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期204-206,共3页

表面肌电图(surface electromyography,sEMG)是记录肌肉肌力首选方法[1],利用表面电极技术从骨骼肌表面导出多个运动时所产生的电变化在时间和空间叠加,与肌肉的纤维组成、解剖结构及功能状态、运动单元数量、放电频率等都有密切关系[2... 表面肌电图(surface electromyography,sEMG)是记录肌肉肌力首选方法[1],利用表面电极技术从骨骼肌表面导出多个运动时所产生的电变化在时间和空间叠加,与肌肉的纤维组成、解剖结构及功能状态、运动单元数量、放电频率等都有密切关系[2-3]。根据医学研究,12-19岁人群被称为Adolescents;20-29岁人群被称为Vicenarian;30-39岁人群被称为Tricenarian[4]。 展开更多

关键词 EMG信号 疲劳特性 肌肉 男性 年龄 表面肌电图 电极技术 解剖结构

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基于区域生长和聚类的主动脉CTA图像序列分割算法 被引量：3

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作者 王光磊 苑昊 +2 位作者 魏帅 时亚松 刘秀玲 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第6期644-650,共7页

针对人体主动脉CTA序列图像的特点,提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后,结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取,然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理,由... 针对人体主动脉CTA序列图像的特点,提出了一种基于区域生长和聚类的序列分割新算法.在确定好合适的分割阈值范围后,结合基于区域生长的算法对主动脉的目标区域进行轮廓提取,然后对得到的目标轮廓在基于isodata的算法上进行聚类处理,由于主动脉在空间上的连续性,可以将聚类后得到的目标区域的聚类中心作为下一幅CT图像新的种子点再进行区域生长,从而实现仅在选择单幅图像种子点的情况下一次性完成整套CT序列图像的分割.实验结果表明,本文算法计算量小,分割精度高,可以完整准确地将主动脉从CT序列图像中分割出来. 展开更多

关键词 主动脉 CTA序列图像 空间连续性 区域生长 聚类

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