针对电子设备间歇性故障诊断的难题,提出一种基于声音传感器的电子设备间歇性故障诊断方法(Intermittent Fault Diagnosis Method for Electronic Devices Based on Acoustic Sensors,IFDM-AS)。IFDM-AS利用微机电系统(Micro-Electro-Me...针对电子设备间歇性故障诊断的难题,提出一种基于声音传感器的电子设备间歇性故障诊断方法(Intermittent Fault Diagnosis Method for Electronic Devices Based on Acoustic Sensors,IFDM-AS)。IFDM-AS利用微机电系统(Micro-Electro-Mechanical System,MEMS)麦克风采集设备运行声音,通过梅尔频率倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficients,MFCC)特征提取、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模式识别、贝叶斯网络故障诊断决策技术,实现设备健康状态的实时诊断。实验结果表明,IFDM-AS在5种电子设备状态下的平均识别准确率为96.7%,有效性和可靠性较强。展开更多
