-
题名基于双馈风力发电的变流器系统仿真与控制
被引量：7
- 1
-
-
作者
王娜
王磊
-
机构
沈阳城市建设学院交通与机械工程系
沈阳远大绿色能源有限公司
-
出处
《电子设计工程》
2020年第2期104-107,112,共5页
-
文摘
作为一种商业价值较高且分布广泛的新型能源,风力发电受到了学者专家的广泛关注,近年来发展迅猛。双馈风力发电技术作为风力发电的代表,具有独特的优势。文中主要研究风力发电网侧变流器模型,通过Matlab/Simulink平台搭建了网侧变流器仿真模型,将一种混合型模糊PI控制系统应用于变流器中,然后将其分别与传统PI控制以及修正参数PI控制的响应曲线进行对比,证明混合型模糊PI控制具有响应速度快,超调量小以及动态特性好等优越性。之后分析了多种工作条件下电压外环阶跃输入的电流分量响应波形,验证了本文提出的混合型模糊PI控制策略可用于多种工况,同时能降低控制系统所受的干扰。
-
关键词
风力发电
双馈电机
模糊控制
PI控制
-
Keywords
wind power
double-fed generator
fuzzy control
PI control
-
分类号
TP391.99
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名低温型风力发电机叶片缺陷自动检测方法研究
被引量：6
- 2
-
-
作者
王娜
王磊
-
机构
沈阳城市建设学院
沈阳远大绿色能源有限公司
-
出处
《自动化与仪器仪表》
2020年第3期37-40,共4页
-
基金
2016年全国大学生工程训练综合能力竞赛项目。
-
文摘
针对人工检测发电机叶片缺陷时存在的检测结果不精准,检测时间较长的问题,以低温型风力发电机为研究对象,设计了一种基于机器视觉的叶片缺陷自动检测方法。在分析叶片缺陷特征及参数的前提下生成叶片缺陷图像,利用数字图像处理技术对叶片缺陷图像进行灰度化与滤波处理,采用通域递归法提取叶片的缺陷特征并构建最优阈值,最后利用机器视觉技术,实现发电机叶片缺陷的自动检测。在MATLAB平台内模拟发电机叶片缺陷的检测过程,结果显示,基于机器视觉的检测方法能够准确检测出发电机叶片表面的擦痕、裂纹等缺陷,较人工检测精准度高26.7%,且检测耗时较短,说明机器检测具备有效性。
-
关键词
叶片缺陷
机器视觉
自动检测
发电机
-
Keywords
blade defect
machine vision
automatic detection
generator
-
分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
-
