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题名球团干燥预热过程的质量建模与分析
被引量：2
- 1
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作者
邱波
张雨
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机构
沈阳维忠旋转机械有限责任公司
昆明钢铁控股有限公司
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出处
《矿业工程》
CAS
2014年第3期35-37,共3页
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文摘
在球团生产过程中,干燥预热过程是提高球团强度的关键环节,但其热工过程复杂,各工艺参数之间互相耦合,存在许多不确定因素,难以建立精确数学模型来确定球团质量。利用遗传算法优化的BP神经网络建立预热球团的质量模型,通过仿真验证,球团质量模型精度达到了质量控制要求。
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关键词
球团干燥预热
质量模型
BP神经网络
遗传算法
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Keywords
pellet drying and preheating
quality model
BP neural network
genetic algorithm
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分类号
TF325.1
[冶金工程—冶金机械及自动化]
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题名基于神经网络的FeO氧化系数软测量方法
被引量：1
- 2
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作者
邱波
李国威
李鸿儒
李抒
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机构
沈阳维忠旋转机械有限责任公司
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2012年第S1期142-144,148,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61074098)
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文摘
FeO含量是球团质量的重要指标之一。为了更加准确地计算球团化学成分指标,提出了FeO氧化系数的概念。FeO氧化系数按照定义需要球团成分的离线计算,无法进行直接检测,通过相关因素的分析实现了FeO氧化系数的软测量。在分析球团生产过程中FeO影响因素的基础上,利用神经网络建立了FeO氧化系数的软测量模型,通过灰色关联分析方法确定了神经网络软测量模型的输入。使用实际的生产数据对模型的参数进行训练和验证,结果表明,提出的球团FeO氧化系数软测量模型能够获得满意的精度。
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关键词
球团
FeO氧化系数
神经网络
软测量
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Keywords
pellet
FeO oxidation factor
neural network
soft-sensing
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分类号
TF521.1
[冶金工程—钢铁冶金]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名球团干燥预热过程质量控制系统
- 3
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作者
张雨
邱波
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机构
昆明钢铁控股有限公司
沈阳维忠旋转机械有限责任公司
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出处
《矿业工程》
CAS
2014年第4期33-34,共2页
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文摘
根据质量控制与基础自动化的递阶关系,结合串级控制的思想,设计了基于案例推理的预热球团质量控制器。经仿真测试,验证了球团质量控制策略的可行性,对于球团实际生产过程的具有较好的参考价值。
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关键词
球团干燥预热
质量控制
串级控制
案例推理
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Keywords
pellet drying and preheating
quality control
cascade control
case based reasoning
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分类号
TF046
[冶金工程—冶金物理化学]
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题名基于solidworks对结构架的分析和优化
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作者
刘立波
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机构
沈阳维忠旋转机械有限责任公司
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出处
《科技与生活》
2012年第5期117-117,共1页
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文摘
旋转平台结构架南多种型材焊接而成，对其进行受力分析较复杂，借助solidworks的有限元分析软件对平台结构架进行受力分析，提高了工作效率，同时在满足使用性能的前提下对结构架的尺寸进行了优化设计，降低产品成本，提高了企业的效益。
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关键词
solidworks2010
有限元
建模
网格化
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分类号
TP
[自动化与计算机技术]
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