为了设计信息物理系统中的安全架构,遵循基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)的方法学,提出了一种基于模型的零信任网络安全架构.网络安全架构的总体策略采用纵深防御,系统划分不同安全域并采取不同的保护措施,...为了设计信息物理系统中的安全架构,遵循基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)的方法学,提出了一种基于模型的零信任网络安全架构.网络安全架构的总体策略采用纵深防御,系统划分不同安全域并采取不同的保护措施,在此基础上,零信任(Zero Trust)对纵深防御策略进行强化,采用微网段方法实施细粒度的安全域,采用基于属性的访问控制方法实施细粒度的访问控制.将基于模型的零信任网络安全架构应用到边界安全域,开发了基于系统建模语言(System Modeling Language,SysML)的模型.基于模型的零信任网络安全架构具有流程可迭代、需求可追溯、安全域细粒度、访问控制动态性的特点.展开更多
针对诸多业务场景下的海量债券图表数据处理效率低下的问题,本文基于深度学习技术设计应用于债券图表、图文字光学符号识别OCR(Optical Character Recognition)解决方案。本文通过基于深度学习的技术所设计的债券图表OCR的检测和识别方...针对诸多业务场景下的海量债券图表数据处理效率低下的问题,本文基于深度学习技术设计应用于债券图表、图文字光学符号识别OCR(Optical Character Recognition)解决方案。本文通过基于深度学习的技术所设计的债券图表OCR的检测和识别方案,能较好地识别图像中的文字如:身份证、校园卡、银行卡、财务报表等,实现不同实际业务场景中的需求,在一定程度上提高日常应用业务场景的智能化处理能力。展开更多
文摘针对诸多业务场景下的海量债券图表数据处理效率低下的问题,本文基于深度学习技术设计应用于债券图表、图文字光学符号识别OCR(Optical Character Recognition)解决方案。本文通过基于深度学习的技术所设计的债券图表OCR的检测和识别方案,能较好地识别图像中的文字如:身份证、校园卡、银行卡、财务报表等,实现不同实际业务场景中的需求,在一定程度上提高日常应用业务场景的智能化处理能力。
