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高校劳动教育现状与推进策略 被引量:24
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作者 王洋 《沈阳师范大学学报(社会科学版)》 2020年第4期103-108,共6页
中国特色社会主义进入新时代以来,党中央对高校开展劳动教育高度重视,并做出了一系列重大决策和部署。作为培养“德智体美劳”全面发展人才的主阵地,高校责无旁贷地成为劳动教育的主体。然而,由于传统观念、功利主义等因素的影响,高校... 中国特色社会主义进入新时代以来,党中央对高校开展劳动教育高度重视,并做出了一系列重大决策和部署。作为培养“德智体美劳”全面发展人才的主阵地,高校责无旁贷地成为劳动教育的主体。然而,由于传统观念、功利主义等因素的影响,高校的劳动教育长期存在着教育观念偏差、课程设计缺失、活动载体匮乏、教育成效甚微等问题。为此,必须以习近平关于劳动教育的重要讲话精神和重要指示为指导,突出问题导向,从重塑劳动教育观、构建完善的劳动教育体系和协同育人机制等方面进行统筹推进劳动教育。 展开更多
关键词 新时代 高等学校 劳动教育 推进策略
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辽河河岸植被缓冲带构建及其对固体颗粒物和氮阻控能力 被引量:12
2
作者 张鸿龄 李天娇 +3 位作者 赵志芳 马国峰 陈苏 孙丽娜 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期2185-2192,共8页
农田中氮向河流水体的迁移不但造成化肥利用率低,而且加重水体污染和富营养化。在河流水体与农田间构建合理的植被缓冲带对于水生态保护具有重要意义。本研究在辽河保护区干流近农田处设置了蒿草(CK)、黑麦草(LP)、紫穗槐+黑麦草(AL)和... 农田中氮向河流水体的迁移不但造成化肥利用率低,而且加重水体污染和富营养化。在河流水体与农田间构建合理的植被缓冲带对于水生态保护具有重要意义。本研究在辽河保护区干流近农田处设置了蒿草(CK)、黑麦草(LP)、紫穗槐+黑麦草(AL)和杞柳+黑麦草(SL)4种植被缓冲带。自然降雨后采集地表径流和土壤渗流液,对植被带阻控径流量、固体悬浮物及NO3--N、NH4+-N和TN效果进行了测定。结果表明:随着河岸植被带宽度的增加,农田地表径流量、固体悬浮颗粒物(SS)和径流中氮阻控率逐渐增大;5 m宽黑麦草植被带可有效阻控径流中69.1%的固体颗粒物,黑麦草+紫穗槐植被带可有效阻控56.7%的NO3--N;而13 m宽植被带则平均可阻控95.6%、91.3%、75.9%、82.9%的固体悬浮颗粒物、NH4+-N、NO3--N、TN;植被带对土壤渗流液中各形态氮的阻控率显著低于径流,其中渗流液中NO3--N和TN的阻控率在前5 m甚至出现负值,说明植被带的存在加强了径流中氮的下渗作用;4种植被缓冲带中,紫穗槐与黑麦草组合带(AL)对农田径流和渗流液中氮的去除效果均最好。 展开更多
关键词 辽河保护区 植被缓冲带 降雨径流 非点源氮 阻控率
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救灾无人机的优化A^(*)航迹规划算法 被引量:11
3
作者 韩晓微 韩震 +1 位作者 岳高峰 崔建江 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第6期232-238,共7页
针对抢险救灾中无人机派遣量及空间航迹规划最短路径相制约的问题,提出了一种优化A^(*)的航迹算法。通过设计的蛇形割圆法对圆形巡查区域进行路径规划,通过提取感兴趣区域的方法选择较佳搜索方向,提高搜索效率,采用加权评估法优化自然... 针对抢险救灾中无人机派遣量及空间航迹规划最短路径相制约的问题,提出了一种优化A^(*)的航迹算法。通过设计的蛇形割圆法对圆形巡查区域进行路径规划,通过提取感兴趣区域的方法选择较佳搜索方向,提高搜索效率,采用加权评估法优化自然威胁权重系数,重定义航迹估计函数。将提出的方法在灾情巡查和生命勘测实际问题中进行性能检测。仿真结果表明,该算法能够合理分配无人机数量且能快速规划出较优飞行轨迹,实现巡查覆盖率达88.96%。 展开更多
关键词 航迹规划 A^(*)算法 蛇形割圆法 感兴趣区域 加权评估法
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无先验知识的仪表自动检测与判读算法 被引量:8
4
作者 董海 徐晓鹏 +2 位作者 谢英红 韩晓微 高源 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期205-217,共13页
针对其他算法对先验知识的需求造成的不便,提出无需先验知识的表盘区域检测与仪表判读算法。对于表盘区域检测算法,通过结合椭圆检测方法和非极大值抑制,检测备选仪表区域,通过设计预处理和梯度值与水平线角度的计算方法,在种子点选取... 针对其他算法对先验知识的需求造成的不便,提出无需先验知识的表盘区域检测与仪表判读算法。对于表盘区域检测算法,通过结合椭圆检测方法和非极大值抑制,检测备选仪表区域,通过设计预处理和梯度值与水平线角度的计算方法,在种子点选取时加入向心约束,检测向心线段并筛选仪表区域。针对仪表判读算法,通过设计分扇区选点算法拟合刻度线所在椭圆,识别刻度线,设置线段融合条件识别指针,利用最大极值稳定区域算法提取感兴趣区域(ROI),连接相邻ROI合成刻度值信息,随即关联刻度值与其近邻主刻度线的角度并进行拟合,完成仪表判读。实验表明,算法运行总时间为0.63 s,误差在一个刻度内的概率为80%,在两个刻度内的概率为96.7%,满足实际需求。 展开更多
关键词 指针式仪表 检测与判读 椭圆检测 线段检测 椭圆拟合 最大极值稳定区域
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基于改进VGGNet模型的外来入侵植物叶片识别方法 被引量:7
5
作者 原忠虎 王维 苏宝玲 《计算机与现代化》 2021年第9期7-11,共5页
针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一种PF-VGGNet模型。常用的VGGNet模型在图像分类上表现优秀,采用顺次连接的结构,可以很好地提取图像的高级... 针对自然界中不同种类植物的叶片可能存在类间差异小而导致一些边缘轮廓相似的本土植物和外来入侵植物叶片识别错误的问题,提出一种PF-VGGNet模型。常用的VGGNet模型在图像分类上表现优秀,采用顺次连接的结构,可以很好地提取图像的高级语义信息特征,但一些图像浅层的轮廓和纹理特征也对分类起到关键作用。PF-VGGNet模型可以将浅层轮廓和纹理特征与网络深层高级语义信息融合,实现对植物叶片的自动识别。实验结果表明,PF-VGGNet模型对比其它算法在自建的外来入侵植物叶片数据集上取得了较好的识别效果,在训练集和测试集上的准确率分别为99.89%和99.63%。PF-VGGNet可以有效降低因叶片边缘轮廓相近导致识别错误的问题,能够快速识别外来入侵植物叶片,为防治外来植物入侵提供支持。 展开更多
关键词 植物叶片识别 卷积神经网络 VGGNet模型 金字塔特征输入
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基于改进YOLOv5的行人目标检测方法 被引量:1
6
作者 谢英红 周育竹 +2 位作者 韩晓微 高强 贾旭 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期205-212,共8页
针对行人检测中对小尺度目标和遮挡的检测困难问题,提出一种基于改进YOLOv5的行人目标检测方法。结合GhostNet将YOLOv5的CSP模块改进为CSPGhost模块,对于相似的特征,将复杂的卷积运算简化成线性运算;在每个CSPGhost模块后面插入通道注... 针对行人检测中对小尺度目标和遮挡的检测困难问题,提出一种基于改进YOLOv5的行人目标检测方法。结合GhostNet将YOLOv5的CSP模块改进为CSPGhost模块,对于相似的特征,将复杂的卷积运算简化成线性运算;在每个CSPGhost模块后面插入通道注意力模块,保证了模型检测速度的同时具有较高的检测精度;优化空间金字塔池化层,在不改变原有效果的前提下,降低算法的时间成本;将边框回归损失函数GIoU优化为考虑了长度损失和宽度损失的EIoU,其回归速度更快,得到的回归结果更好。实验结果表明:基于CSPGhost改进的YOLOv5的行人目标检测方法在COCO数据集上种类平均精度值为55.8%,检测速度达到374帧·s^(-1),对小目标的检测能力更强,对遮挡条件下的目标漏检率更低,检测速度更快,能够达到行人检测的实际应用要求. 展开更多
关键词 行人检测 深度学习 YOLOv5 GhostNet EIoU 空间注意力机制
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大数据时代高校教育管理的创新路径 被引量:1
7
作者 袁晓桥 《中国管理信息化》 2024年第1期204-207,共4页
大数据时代高校教育管理也应当积极地与时俱进,将大数据融入到高校教育管理之中,赋予高校教育管理以全新的技术和模式,其可以助力高校教育管理朝着更好的方向发展。本文围绕大数据时代下高校教育管理创新路径的相关问题展开分析和论述,... 大数据时代高校教育管理也应当积极地与时俱进,将大数据融入到高校教育管理之中,赋予高校教育管理以全新的技术和模式,其可以助力高校教育管理朝着更好的方向发展。本文围绕大数据时代下高校教育管理创新路径的相关问题展开分析和论述,希望能够更好地助力高校发展建设。 展开更多
关键词 大数据时代 高校 教育管理 创新路径
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基于细粒度特征提纯的穿戴目标快速检测方法
8
作者 韩晓微 吴浩铭 +2 位作者 周育竹 谢英红 贾旭 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第4期321-330,共10页
为了解决人体穿戴目标的视觉检测中尺寸变化、光线明暗、部分遮挡,尤其是相似目标区分等导致的识别速度慢、抗干扰能力差、误检漏检等问题,提出了一种基于细粒度特征提纯的穿戴目标快速检测方法(fast fine-grained feature with vision ... 为了解决人体穿戴目标的视觉检测中尺寸变化、光线明暗、部分遮挡,尤其是相似目标区分等导致的识别速度慢、抗干扰能力差、误检漏检等问题,提出了一种基于细粒度特征提纯的穿戴目标快速检测方法(fast fine-grained feature with vision transformer,F 3ViT),在CBAM结构中增加跳跃连接,获取具有空间与通道双重特性的特征图,同时保留了更丰富的原始信息;融合自注意力机制和卷积神经网络,提升主干网络对于全局信息的感知;设计了一种有利于多尺寸目标检测的特征金字塔网络,同时提取浅层位置信息和深层语义信息,大幅提高了检测精度。在MS COCO数据集上进行了消融实验,验证了各个模块对网络的影响,同时在对比实验中证明了所提方法具有有效性和先进性。在MS COCO 2017数据集上AP50值达到60.5,AP值达到35.0,检测速度5.7 ms。对比YOLOv5s在精度相似的同时检测速度提高18.6%,算力需求降低33.3%,参数量降低16.7%。本方法在高空安全带数据集上的AP值达到62.5,优于主流深度学习的目标检测方法。 展开更多
关键词 深度学习 机器视觉 注意力机制 细粒度目标检测 穿戴目标检测
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动态异构特征融合的水下图像增强算法 被引量:2
9
作者 韩晓微 张云泽 +2 位作者 谢英红 吴宝举 赵玉莹 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1560-1568,共9页
针对水下图像细节模糊和色彩失真严重的问题,提出一种基于编码解码结构的动态异构特征融合水下图像增强网络.首先,设计异构特征融合模块,将不同级别与不同层次的特征进行融合,提升网络对细节信息和语义信息的整体感知能力;然后,设计新... 针对水下图像细节模糊和色彩失真严重的问题,提出一种基于编码解码结构的动态异构特征融合水下图像增强网络.首先,设计异构特征融合模块,将不同级别与不同层次的特征进行融合,提升网络对细节信息和语义信息的整体感知能力;然后,设计新型特征注意力机制,改进传统通道注意力机制,并将改进后的通道注意力与像素注意力机制加入异构特征融合过程,加强网络提取不同浑浊度像素特征的能力;接着,设计动态特征增强模块,自适应扩展感受野以提升网络对图像畸变景物的适应力和模型转换能力,加强网络对感兴趣区域的学习;最后,设计色彩损失函数,并联合最小化绝对误差损失与结构相似性损失,在保持图像纹理的基础上纠正色偏.实验结果表明,所提出算法可有效提升网络的特征提取能力,降低水下图像的雾度效应,提升图像的清晰度和色彩饱和度. 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 注意力机制 异构特征融合 编码解码结构 水下图像增强
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外挂物气动特性的数值模拟和风洞试验
10
作者 岳春霞 刘伟 +2 位作者 杨全 韩晓微 岳晓宁 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期185-191,共7页
根据外挂物高、低速风洞测压试验数据和CFD数值仿真模拟,获得了左右侧机翼下外挂物的气动特性。基于“三层次”网格生成技术,利用有限体积法求解带有湍流模型的Navier-Stokes方程,对外挂物扰流流场进行数值模拟,结合高、低速测压风洞试... 根据外挂物高、低速风洞测压试验数据和CFD数值仿真模拟,获得了左右侧机翼下外挂物的气动特性。基于“三层次”网格生成技术,利用有限体积法求解带有湍流模型的Navier-Stokes方程,对外挂物扰流流场进行数值模拟,结合高、低速测压风洞试验,验证了研究手段的有效性,分析了不同气动力系数随攻角、侧滑角及马赫数的变化情况。结果表明:高、低速下外挂物升力系数受攻角影响的规律一致;在正侧滑时,机身的遮挡对右机翼下外挂物的侧向力系数和偏航力矩系数的影响较大。 展开更多
关键词 外挂物 气动特性 数值模拟 风洞试验 压力分布
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基于改进U-Net的车间场景分割
11
作者 高强 何至诚 韩晓微 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期221-229,共9页
为了更好地对车间环境进行把控,同时针对车间目标像素级分割任务样本少、类别多、尺度变化大导致的语义分割精度低的问题,设计了一种改进的U-Net车间场景分割模型。改进的模型采用Rep-VGG轻量级主干网络,并在U-Net上采样阶段引入金字塔... 为了更好地对车间环境进行把控,同时针对车间目标像素级分割任务样本少、类别多、尺度变化大导致的语义分割精度低的问题,设计了一种改进的U-Net车间场景分割模型。改进的模型采用Rep-VGG轻量级主干网络,并在U-Net上采样阶段引入金字塔拆分注意力机制,以增加模型的特征表达能力及推理速度。模型训练则采用Dice-Cross Entropy组合损失函数以解决样本不均衡导致的难以训练的问题。实验数据表明该模型在自建的小样本车间数据集上可达到快速、轻量化及高精度的分割效果。 展开更多
关键词 语义分割 轻量级神经网络 注意力机制 组合损失函数 深度学习
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基于改进SURF算法的无人机遥感图像配准 被引量:2
12
作者 高强 魏利波 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期224-230,共7页
对无人机视觉导航图像配准SURF(speeded up robust features)算法进行改进,将SURF特征提取与BRISK特征描述相结合,提出SURF-BRISK算法。首先,采用相对运算速度更快的FLANN(fast library for approximate nearest neighbors)算法粗匹配... 对无人机视觉导航图像配准SURF(speeded up robust features)算法进行改进,将SURF特征提取与BRISK特征描述相结合,提出SURF-BRISK算法。首先,采用相对运算速度更快的FLANN(fast library for approximate nearest neighbors)算法粗匹配特征点。然后,对错误匹配的特征点使用鲁棒性较好的RANSAC(random sample consensus)算法进行筛选与剔除。最后,与SIFT(scale-invariant feature transform)算法及SURF算法进行对比。结果显示:在城市场景SURF-BRISK算法的运行时间相对于SIFT、SURF算法分别减少了约86%、74%;配准精度分别提高了约7%、13%;匹配点的对数也大幅提升。 展开更多
关键词 无人机遥感图像 图像配准 SURF FLANN RANSAC
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NH_(4)VO_(3)添加量对铝合金微弧氧化陶瓷膜颜色及耐蚀性的影响 被引量:5
13
作者 史德阳 牛建平 +2 位作者 刘志扬 马国峰 高美玉 《热加工工艺》 北大核心 2022年第16期101-105,109,共6页
采用微弧氧化(MAO)技术,在硅酸盐体系电解液中加入NH_(4)VO_(3),在2A12铝合金表面制备出黑色陶瓷膜。利用SEM和EDS分析了陶瓷膜的微观形貌和元素组成;使用涂层测厚仪测量膜层的厚度;采用Tafel极化曲线和电化学阻抗谱(EIS)研究膜层在质... 采用微弧氧化(MAO)技术,在硅酸盐体系电解液中加入NH_(4)VO_(3),在2A12铝合金表面制备出黑色陶瓷膜。利用SEM和EDS分析了陶瓷膜的微观形貌和元素组成;使用涂层测厚仪测量膜层的厚度;采用Tafel极化曲线和电化学阻抗谱(EIS)研究膜层在质量分数为3.5%NaCl溶液中的电化学腐蚀行为。结果表明:随NH_(4)VO_(3)浓度的增加,陶瓷膜层黑度增加、厚度增加,而膜层耐腐蚀能力下降、表面粗糙度提高。发现NH_(4)VO_(3)浓度不宜过高,否则黑色陶瓷膜层易夹杂少许细微的灰白色斑纹。当NH_(4)VO_(3)浓度为7.5 g/L时,陶瓷膜的黑色纯度最高。当NH 4VO 3浓度为5 g/L时,陶瓷膜的耐蚀性最好。 展开更多
关键词 铝合金 微弧氧化 黑色陶瓷膜 耐蚀性
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面向薄壁复合梁结构的数据驱动计算均匀化方法研究
14
作者 杨义宸 回彦川 +2 位作者 黄群 李荟翠 胡衡 《宁夏大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期129-137,143,共10页
面向薄壁复合梁结构开展了数据驱动计算均匀化方法研究,构建了基于模型缩减技术的高效数据驱动多尺度模型.首先,在宏细观关联计算方面,基于数据驱动计算均匀化方法,解耦了传统计算均匀化框架中相互嵌套的宏微观尺度计算,取而代之的是“... 面向薄壁复合梁结构开展了数据驱动计算均匀化方法研究,构建了基于模型缩减技术的高效数据驱动多尺度模型.首先,在宏细观关联计算方面,基于数据驱动计算均匀化方法,解耦了传统计算均匀化框架中相互嵌套的宏微观尺度计算,取而代之的是“细观离线-宏观在线”的计算方案,即离线生成细观代表体元的应力-应变等效数据库,以驱动宏观模型在线计算,从而提升在线计算效率.其次,在宏观模型方面,基于Carrera统一理论构造薄壁复合梁结构的宏观降维缩减模型,以减少宏观模型的自由度数和积分点数.最后,在数据搜索方面,采用分层数据搜索方案替换遍历式数据搜索方式,以减少单次搜索的数据量.研究显示,结合模型缩减技术的数据驱动计算均匀化方法,可在保证精度的情况下提高数据驱动计算的效率,为快速预测薄壁复合梁结构多尺度力学行为提供了高效可靠的工具. 展开更多
关键词 数据驱动计算均匀化 薄壁复合梁结构 Carrera统一理论 分层数据搜索
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掺入纳米CeO_(2)颗粒对Ti6Al4V的微弧氧化涂层性能的影响 被引量:1
15
作者 马国峰 赵小荣 +2 位作者 关振声 战秀峰 蒙雯 《沈阳大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第5期363-371,共9页
采用脉冲电源在磷酸盐和硅酸盐等复合电解液下对Ti6Al4V钛合金进行表面陶瓷化处理,并研究在电解液中掺杂不同质量浓度CeO_(2)颗粒制备出的陶瓷涂层性能的变化,确定最佳掺杂浓度。应用XRD、SEM和EDS等手段表征了MAO涂层的物相组成、表面... 采用脉冲电源在磷酸盐和硅酸盐等复合电解液下对Ti6Al4V钛合金进行表面陶瓷化处理,并研究在电解液中掺杂不同质量浓度CeO_(2)颗粒制备出的陶瓷涂层性能的变化,确定最佳掺杂浓度。应用XRD、SEM和EDS等手段表征了MAO涂层的物相组成、表面形貌和元素组成,并对比分析了CeO_(2)颗粒掺杂前后的厚度变化和电化学腐蚀行为。制备出的MAO陶瓷涂层具有复杂的多相复合结构,主要以金红石TiO_(2)和锐钛矿TiO_(2)为主,含有部分Al_(2)TiO_(5)和SiO_(2)相,另外还含有晶态的Al2O3和少量非晶态Al2O3;在电参数、反应时间和电解液温度不变的条件下,在电解液中掺杂CeO_(2)能轻微提高MAO涂层的厚度,并改变各相之间的转化率,提高氧化膜的耐蚀性。随着掺杂质量浓度的提高,膜层的光滑度先提高后降低,膜厚逐渐增加,耐蚀性先提高后降低;掺杂质量浓度为1.00 g·L^(-1)时平均膜厚达到12.02μm,涂层表面最光滑,涂层的致密性最好,致密层电阻Rb大大提高,此时的腐蚀速率最低为0.79μm·a^(-1),耐蚀性最好。 展开更多
关键词 TI6AL4V钛合金 微弧氧化 复合电解液 纳米CeO_(2)颗粒 电化学腐蚀行为
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无人机在组网雷达中的虚假轨迹生成策略 被引量:4
16
作者 原忠虎 焦乐乐 雷莹 《电子信息对抗技术》 北大核心 2022年第1期1-6,11,共7页
针对目前飞行器容易被敌方组网雷达识别的问题,提出一种多无人机在组网雷达中的虚假轨迹生成策略。首先建立假目标与无人机的相关运动模型,其次通过空间姿态解算将运动模型应用到球体坐标系下,利用枚举法选择最优横切面,最后基于所设计... 针对目前飞行器容易被敌方组网雷达识别的问题,提出一种多无人机在组网雷达中的虚假轨迹生成策略。首先建立假目标与无人机的相关运动模型,其次通过空间姿态解算将运动模型应用到球体坐标系下,利用枚举法选择最优横切面,最后基于所设计的单变量分步优化方法探讨分析相关影响因素。通过仿真进行检测,结果验证所提方法的正确性、可行性和有效性。 展开更多
关键词 组网雷达 多机协同 航迹欺骗 单变量优化
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微弧氧化技术在铝基复合材料方面的研究进展
17
作者 赵小荣 马国峰 《铝加工》 CAS 2023年第4期3-8,共6页
微弧氧化技术发展迅速,已经从最初的镁合金防腐发展到各种阀金属及其合金的表面改性上,利用该技术对铝基复合材料进行表面改性成为了研究的热点。本文将从不同分类角度对铝基复合材料的分类进行总结,再从电解液体系、添加剂、电压、氧... 微弧氧化技术发展迅速,已经从最初的镁合金防腐发展到各种阀金属及其合金的表面改性上,利用该技术对铝基复合材料进行表面改性成为了研究的热点。本文将从不同分类角度对铝基复合材料的分类进行总结,再从电解液体系、添加剂、电压、氧化时间等因素对铝基复合材料微弧氧化的影响进行具体综述,最后对该表面改性技术进行展望,并提出该领域亟待解决的一些问题,为铝基复合材料的微弧氧化后期发展方向提供参考。 展开更多
关键词 铝基复合材料 微弧氧化 复合电解液体系 添加剂 氧化时间
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2A12铝合金的低压微弧氧化制备与性能研究
18
作者 刘志扬 马国峰 +1 位作者 高美玉 史德阳 《热加工工艺》 北大核心 2023年第16期104-110,共7页
微弧氧化是一种优秀的表面处理手段,适用于铝、镁、钛等阀金属。但目前微弧氧化处理所需电能过高,生产成本高,不符合绿色发展理念,限制了其应用。实验采用微弧氧化双向脉冲电源,在Na_(2)SiO_(3)-KOH电解液体系中,在2A12铝合金表面制备... 微弧氧化是一种优秀的表面处理手段,适用于铝、镁、钛等阀金属。但目前微弧氧化处理所需电能过高,生产成本高,不符合绿色发展理念,限制了其应用。实验采用微弧氧化双向脉冲电源,在Na_(2)SiO_(3)-KOH电解液体系中,在2A12铝合金表面制备微弧氧化膜。在电解液中加入添加剂NaF,采用分段升压手段,在较低电压下制备微弧氧化膜。通过扫描电镜(SEM)、X-射线衍射(XRD)、电子能谱分析(EDS)、电化学工作站等手段表征其耐蚀性。结果表明,加入NaF能够有效降低微弧氧化所需的电压,在正向电压为220 V时微弧氧化即可反应,膜层主要成分为Al、Si、O,相结构组成主要为α-Al_(2)O_(3),并存在非晶态Al_(2)O_(3);在升压段数为4、升压速率为10 V/min、NaF浓度为1g/L时耐蚀性较好。 展开更多
关键词 低电压 低压启动 分段升压 低压起弧添加剂
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新时代强化大学生理想信念教育辅渠道建设的策略初探 被引量:4
19
作者 王洋 金明哲 《辽宁师范大学学报(社会科学版)》 2020年第6期6-11,共6页
大学生理想信念教育在新时代面临着新挑战和新任务,高校要在做好思想政治理论课主渠道教育的同时,探索强化辅助渠道建设的策略,切实做好“三全育人”。重点是系统加强顶层设计,进一步优化理想信念教育机制;着力加强课程思政,将理想信念... 大学生理想信念教育在新时代面临着新挑战和新任务,高校要在做好思想政治理论课主渠道教育的同时,探索强化辅助渠道建设的策略,切实做好“三全育人”。重点是系统加强顶层设计,进一步优化理想信念教育机制;着力加强课程思政,将理想信念教育贯穿于教育教学全过程;推进“青年马克思主义者培养工程”,夯实大学生理想信念教育的理论基石;强化学生党建,使之成为大学生砥砺理想信念的实践舞台;加强校园文化建设,发挥好校园文化在大学生理想信念教育中的载体功能和强化作用。 展开更多
关键词 大学生理想信念教育 辅渠道 课程思政 学生党建 “青马工程” 校园文化
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基于大尺寸量子阱结构的多激子复合动力学
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作者 孟竹 徐豪 《发光学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1051-1058,共8页
半导体纳米晶的多激子复合过程在激光器件、发光二极管和光伏等方面具有巨大的应用价值,但粒子体积的减小会加速多激子态的非辐射俄歇复合,这极大地阻碍了相关应用的发展。因此,抑制俄歇复合成为纳米晶体领域一个重要的研究课题。本文... 半导体纳米晶的多激子复合过程在激光器件、发光二极管和光伏等方面具有巨大的应用价值,但粒子体积的减小会加速多激子态的非辐射俄歇复合,这极大地阻碍了相关应用的发展。因此,抑制俄歇复合成为纳米晶体领域一个重要的研究课题。本文基于球形量子阱结构CdS/CdSe/CdS,通过共格应变减小由材料间晶格失配引起的缺陷,制备出高荧光量子产率的大尺寸纳米晶。应用时间分辨荧光光谱技术,在光谱学以及动力学领域研究了大尺寸量子阱的多激子复合特性,分析了单激子及多激子的衰减寿命和谱线特征,并证实了大尺寸量子阱对俄歇复合的抑制作用。本研究有望促进纳米结构在多激子应用中的发展。 展开更多
关键词 大尺寸量子阱 多激子 时间分辨荧光光谱技术 非辐射复合
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