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题名自适应红外行人图像PCNN分割算法
被引量：1
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作者
张嘉瑛
贺兴时
于青林
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机构
西安工程大学
汤普森河大学数学与统计学系
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出处
《电光与控制》
CSCD
北大核心
2022年第8期107-113,共7页
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基金
国家自然科学基金(12001417)
陕西省科技厅软科学项目(2019KRM072)
陕西省教育厅自然科学专项(19JK0373)。
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文摘
为了解决脉冲耦合神经网络(PCNN)在图像分割中存在红外图像噪声适应性差、分割结果精度差和参数确定复杂的问题,提出了一种结合多尺度高斯核和粒子群优化(PSO)的自适应分割(AGK-PCNN)算法。首先基于简化PCNN模型进行输入图像的全局耦合和脉冲同步,利用各向异性高斯核的特性设计了权重矩阵,有效地抑制红外噪声,且结合粒子群算法自适应调整不同图像的模型关键参数达到最优分割效果。最后同最大类间方差法、自适应高斯阈值分割方法、SCM分割方法等进行视觉效果对比,使用IoU和Dice得分等对分割图像进行定量比较,结果表明,无论是从主观视觉还是客观指标,本文方法的分割效果均优于其他对比方法。
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关键词
脉冲耦合神经网络
高斯滤波
粒子群优化算法
图像分割
参数优化
红外图像
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Keywords
Pulse Coupled Neural Network(PCNN)
Gaussian filter
Particle Swarm Optimization(PSO)
image segmentation
parameter optimization
infrared image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名耦合CBEM的脉冲神经元模型建模与仿真
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作者
张嘉瑛
贺兴时
于青林
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机构
西安工程大学理学院
汤普森河大学数学与统计学系
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2021年第5期123-130,共8页
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基金
陕西省教育厅自然科学专项(19JK0373)。
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文摘
CBEM脉冲神经元模型在神经编码的统计和生物物理模型之间建立了一个新的联系。为了缩小CBEM与生物物理模型之间的差距,提出了耦合CBEM的脉冲神经元模型。通过使用耦合滤波器对CBEM与脉冲神经元模型间进行耦合,针对不同脉冲序列间的相关关系,获得更多的信息并进行序列拟合。通过对模型可视化,计算单脉冲信息与AIC值。结果表明:提出的耦合CBEM在保留生物物理可解释性的基础上,获得了更加接近真实的脉冲序列仿真结果,可传输更多的脉冲序列信息,且模型的复杂度较低。
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关键词
耦合CBEM
神经元模型
单脉冲信息
耦合滤波器
脉冲序列信息
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Keywords
coupled CBEM
neuron model
single-spike information
coupling filter
spiking sequences information
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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