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工期不确定下产品开发任务调度的多目标优化
被引量:
3
1
作者
田启华
明文豪
+2 位作者
杜轩
周祥曼
杜义贤
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期157-162,共6页
针对产品开发中任务工期的不确定性,以产品开发时间最短和成本最低为目标,运用区间数方法描述任务工期的不确定性,建立了工期不确定条件下区间型多目标优化数学模型,并基于区间序关系将该模型转化为确定性的优化模型。采用改进的非支配...
针对产品开发中任务工期的不确定性,以产品开发时间最短和成本最低为目标,运用区间数方法描述任务工期的不确定性,建立了工期不确定条件下区间型多目标优化数学模型,并基于区间序关系将该模型转化为确定性的优化模型。采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得到了产岛开发任务调度的Pareto最优解集。通过实例说明了该方法的实施过程,计算结果表明了该方法的有效性。
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关键词
产品开发
区间数
任务工期不确定
任务调度
多目标优化
改进的非支配排序遗传算法
原文传递
题名
工期不确定下产品开发任务调度的多目标优化
被引量:
3
1
作者
田启华
明文豪
杜轩
周祥曼
杜义贤
机构
三峡大学机械与动力学院
江铃汽车股份有限公司
特种车
及
工厂
技术支持
部
出处
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2019年第6期157-162,共6页
基金
国家自然科学基金项目资助项目(51475265)
三峡大学基金项目(Z2019208)。
文摘
针对产品开发中任务工期的不确定性,以产品开发时间最短和成本最低为目标,运用区间数方法描述任务工期的不确定性,建立了工期不确定条件下区间型多目标优化数学模型,并基于区间序关系将该模型转化为确定性的优化模型。采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行求解,得到了产岛开发任务调度的Pareto最优解集。通过实例说明了该方法的实施过程,计算结果表明了该方法的有效性。
关键词
产品开发
区间数
任务工期不确定
任务调度
多目标优化
改进的非支配排序遗传算法
Keywords
product development
interval number
task time uncertainty
task scheduling
multi-objective optimization
non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)
分类号
TH122 [机械工程—机械设计及理论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工期不确定下产品开发任务调度的多目标优化
田启华
明文豪
杜轩
周祥曼
杜义贤
《机械设计与研究》
CSCD
北大核心
2019
3
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