期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到9篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
赣南地区森林地表死可燃物载量与环境因子的关系 被引量：14
1
作者 巫清芸 吴志伟 +3 位作者 Robert E.Keane 林世滔 李顺 单延龙 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1539-1546,共8页
森林可燃物载量分布格局是植被与地形等环境因子之间相互作用的结果。本研究通过野外实测赣南地区主要7种森林类型地表死可燃物载量数据,依据时滞可燃物分类标准,构建了地表可燃物载量与地形、植被等环境因子间的结构方程模型,并分析了... 森林可燃物载量分布格局是植被与地形等环境因子之间相互作用的结果。本研究通过野外实测赣南地区主要7种森林类型地表死可燃物载量数据,依据时滞可燃物分类标准,构建了地表可燃物载量与地形、植被等环境因子间的结构方程模型,并分析了各因子的影响路径及其直接、间接和总效应。结果表明:7种不同森林类型中,1、10和100 h时滞可燃物载量均是针阔混交林内最高,毛竹林内最低。对1 h时滞载量影响最大的变量依次为:坡度(影响系数为0.40)>树冠高度(0.07)>树种(-0.03)>郁闭度(0.01);对10 h时滞载量影响最大的变量依次为:胸径(0.15)>树种(-0.09)>坡向(-0.08)>郁闭度(-0.06);对100 h时滞载量影响最大的变量依次为:坡向(0.25)>胸径(0.19)>郁闭度(-0.08)>树种(0.02);对可燃物总载量影响最大的变量依次为:坡度(0.22)>树种(-0.04)、郁闭度(-0.04)>树冠高度(-0.01)。 展开更多
关键词 地表死可燃物载量 结构方程模型 路径系数 赣南地区
原文传递
松材线虫病发生点格局及影响因素 被引量：6
2
作者 刘强 吴志伟 +2 位作者 林世滔 李顺 方志斌 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期2530-2538,共9页
松材线虫病在中国大陆造成了巨大的生态与经济价值损失,南方地区尤为严重,分析松材线虫病空间分布、量化环境因素对其发生的影响对于松材线虫病的防控整治具有重要意义。本研究以江西省赣州市南康区松材线虫病为研究对象,采用核平滑密度... 松材线虫病在中国大陆造成了巨大的生态与经济价值损失,南方地区尤为严重,分析松材线虫病空间分布、量化环境因素对其发生的影响对于松材线虫病的防控整治具有重要意义。本研究以江西省赣州市南康区松材线虫病为研究对象,采用核平滑密度、Ripley’s K函数、点过程模拟等空间点格局分析方法,探讨了区域松材线虫病发生的空间格局及其对环境变量的响应。结果表明:研究区松材线虫病的发生不是随机分布,而是存在显著的空间聚集区。地形因子、植被因子和人类活动因子是影响松材线虫病空间异质性分布的主要因素。空间点格局分析表明,海拔、坡度、距最近道路距离、道路密度、距最近居民点距离、郁闭度和植被类型对松材线虫病的发生具有重要影响。在森林病害管理中,除了加强因人类活动引起病害传播源的管控外,还应该考虑地形、植被类型等特征进行松材线虫病害的综合预警监测。 展开更多
关键词 松材线虫病 空间点格局 空间分布 人类活动
原文传递
赣南地区森林可燃物分类及其火行为预测
3
作者 巫清芸 吴志伟 +2 位作者 林世滔 李顺 谢谷艾 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期314-324,共11页
森林可燃物模型可以对具有巨大变异性的可燃物进行综合描述,是建立林火模拟系统和进行林火行为预报和模拟的基础。本文从潜在林火行为的角度出发,依据可燃物的关键参数,利用系统聚类方法对可燃物分类并进行火行为预测,最终建立赣南地区... 森林可燃物模型可以对具有巨大变异性的可燃物进行综合描述,是建立林火模拟系统和进行林火行为预报和模拟的基础。本文从潜在林火行为的角度出发,依据可燃物的关键参数,利用系统聚类方法对可燃物分类并进行火行为预测,最终建立赣南地区标准森林可燃物模型。结果表明:坡度不变条件下,不同可燃物的蔓延速率、火焰长度随着风速的增加而上升;可燃物对坡度和风速敏感,火线强度随之增大而增加。赣南地区可建立4个标准可燃物模型,代表性植被类型分别为毛竹林(模型FL-Ⅰ)、马尾松林(模型FL-Ⅱ)、针叶(马杉)、针阔(马杉木)混交林和杉木林(模型FL-Ⅲ)以及木荷林和阔叶林(木枫)混交(模型FL-Ⅳ)。不同可燃物林火行为的预测结果以及4个标准可燃物模型的地表和垂直结构特征可为林火管理提供帮助。 展开更多
关键词 森林可燃物 可燃物分类 可燃物模型 潜在火行为 赣南地区
原文传递
森林火灾应急处置技术体系构建 被引量：2
4
作者 彭徐剑 吴志伟 《绿色科技》 2022年第6期133-135,共3页
为解决关键技术与森林火灾应急处置有机结合问题,完善我国森林火灾防控工作的迫切需求,以保障森林资源和人民群众生命财产安全,分析了目前森林火灾应急处置体系的不足之处,针对不足提出了具体的对策。从火场要素采集、火场通信技术、指... 为解决关键技术与森林火灾应急处置有机结合问题,完善我国森林火灾防控工作的迫切需求,以保障森林资源和人民群众生命财产安全,分析了目前森林火灾应急处置体系的不足之处,针对不足提出了具体的对策。从火场要素采集、火场通信技术、指挥扑救技术三方面提出了构建“空天地一体化”森林火灾应急处置体系的设想,以供参考。 展开更多
关键词 应急处置 森林火灾 空天地一体化
下载PDF
江西省重特大自然灾害事件的时空分布特征 被引量：1
5
作者 郑美霞 鲍家兴 《江西煤炭科技》 2022年第4期169-173,共5页
通过收集整理2006-2020年江西省发生的重特大自然灾害事件,统计各灾害事件的发生时间、发生区域、受灾种类及启动救助应急响应情况,分析研究其时间分布规律和空间分布特征,结果表明:(1)近15年,江西省发生重特大自然灾害51次,平均每年3.4... 通过收集整理2006-2020年江西省发生的重特大自然灾害事件,统计各灾害事件的发生时间、发生区域、受灾种类及启动救助应急响应情况,分析研究其时间分布规律和空间分布特征,结果表明:(1)近15年,江西省发生重特大自然灾害51次,平均每年3.4次,发生频率高。(2)洪涝灾害是对江西省影响最为严重的自然灾害类型,51次重特大自然灾害事件中有35次为洪涝灾害,占总数的68.6%。(3)江西省重特大自然灾害事件多发生于5-8月,其中6月发生次数最多。(4)江西省重特大自然灾害事件发生范围广,总体呈现“北部地区多于南部地区”的南北分异特征。 展开更多
关键词 重特大自然灾害 统计分析 时空分布
下载PDF
公共安全视阈下的森林火灾应急产业发展对策研究
6
作者 陈勇 吴志伟 彭徐剑 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2022年第11期1568-1570,共3页
森林火灾作为最为严重的自然灾害和公共危机事件之一,是国家公共应急体系建设的重要内容。推进森林火灾应急产业体系构建意义重大,不仅为有预防和应对森林火灾提供应急物质保障、技术支持和专业服务,也有利于森林火灾相关行业的产业结... 森林火灾作为最为严重的自然灾害和公共危机事件之一,是国家公共应急体系建设的重要内容。推进森林火灾应急产业体系构建意义重大,不仅为有预防和应对森林火灾提供应急物质保障、技术支持和专业服务,也有利于森林火灾相关行业的产业结构优化和调整,促进相关产业自主创新和技术研发的进步。从政策、技术、服务、教育、市场等方面出发,分析了现阶段森林火灾应急产业体系存在的问题,并从产业扶持机制、市场供给体系、核心技术培优机制、产业服务体系、专门人才培养机制等方面提出了加快推动森林火灾应急产业体系发展的对策建议。 展开更多
关键词 森林火灾 应急产业 发展对策
下载PDF
江西省赣州市南康区松材线虫病发生特征 被引量：2
7
作者 袁佳玉 熊立 +3 位作者 吴志伟 朱诗豪 康平 李顺 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期507-515,共9页
松材线虫病是我国南方森林面临的主要灾害之一。本文基于野外调查和高分一号(GF⁃1)卫星WFV影像数据,采用随机森林模型构建松材线虫病空间识别模型,探究地形、人类活动和林分因子等对病害发生的影响,监测病害空间分布,并采用空间自相关... 松材线虫病是我国南方森林面临的主要灾害之一。本文基于野外调查和高分一号(GF⁃1)卫星WFV影像数据,采用随机森林模型构建松材线虫病空间识别模型,探究地形、人类活动和林分因子等对病害发生的影响,监测病害空间分布,并采用空间自相关性分析评估江西省赣州市南康区松材线虫病发生特征。结果表明:构建模型对松材线虫病的识别效果良好(AUC值=0.99,总体精度=0.96),可以实现对区域松材线虫病空间分布情况的有效监测;归一化差异绿度指数(NDGI)、距高速公路的距离、归一化植被指数(NDVI)是重要的建模因子;空间自相关性分析表明,松材线虫病的发生存在明显的空间正相关性即空间聚集性特征;南康区松材线虫病高发生区集中于赤土乡、朱坊镇和十八塘乡,低发生区集中于蓉江街道附近;分析变量的边际效应发现,离高速公路远、离县道近的低海拔地段是松材线虫病易发区域。研究结果可服务于区域松材线虫病分布的快速监测,对该病害防治和管理具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 松材线虫病 监测模型 随机森林 多光谱数据 GF⁃1 WFV
原文传递
基于样本增量学习的遥感影像分类 被引量：1
8
作者 李雪 姚光乐 +3 位作者 王洪辉 李军 周皓然 叶绍泽 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第3期732-736,共5页
深度学习模型在遥感影像分类中取得了显著的成绩。随着新的遥感数据不断被采集,基于深度学习的遥感影像分类模型在训练新数据、学习新知识时,对旧数据的识别性能会下降,即旧知识遗忘。为帮助遥感影像分类模型巩固旧知识和学习新知识,提... 深度学习模型在遥感影像分类中取得了显著的成绩。随着新的遥感数据不断被采集,基于深度学习的遥感影像分类模型在训练新数据、学习新知识时,对旧数据的识别性能会下降,即旧知识遗忘。为帮助遥感影像分类模型巩固旧知识和学习新知识,提出一种基于样本增量学习的遥感影像分类模型——增量协同学习知识模型(ICLKM)。该模型由两个知识网络组成,第一个网络通过知识蒸馏保留旧模型的输出,缓解知识遗忘问题;第二个网络将新数据的输出作为第一个网络的学习目标,通过维护双网络模型的一致性有效地学习新知识。最后两个网络共同学习,通过知识协同策略生成更精确的模型。在两个遥感数据集NWPU-RESISC45和AID上的实验结果表明,相较于微调训练(FT)方法,ICLKM的准确率分别提升了3.53和6.70个百分点。可见ICLKM能够有效解决遥感影像分类的知识遗忘问题,不断提高对已知遥感影像的识别准确率。 展开更多
关键词 遥感影像分类 增量学习 知识蒸馏 协同学习 微调
下载PDF
赣南马尾松林地表细小死可燃物含水率动态及模型
9
作者 朱诗豪 吴志伟 +1 位作者 李政杰 李顺 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期158-168,共11页
[目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间... [目的]建立森林地表细小死可燃物(枯落叶、细枯枝、枯草等)含水率预测模型,预警区域森林火灾引燃的可能性及其潜在火行为。[方法]基于野外长期定位观测的赣南地区典型植被类型马尾松林地表细小死可燃物含水率数据,在不同地形条件和时间段进行气象因子随机森林相对重要性排序和皮尔逊相关性分析,建立地表细小死可燃物含水率随机森林模型和气象要素回归模型,比较不同模型精度指标,筛选适合赣南地区的森林火灾预测模型。[结果]赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率具有明显变异性,阴坡含水率显著高于阳坡,在防火期初期最明显。地表细小死可燃物含水率与各气象要素(温度、相对湿度、风速、光照强度)具有极显著相关性(P<0.001);随机森林模型预测精度高于气象要素回归模型,阴坡2种模型精度均高于阳坡;具有滞后效应的光照强度因子对地表细小死可燃物含水率影响最大,影响地表细小死可燃物含水率的关键因素在阳坡是相对湿度、阴坡是风速。[结论]具有滞后效应的气象因子对赣南地区马尾松林地表细小死可燃物含水率有显著影响,考虑增加这些因素能更好预测地表细小死可燃物含水率变化,为火险预警提供可靠依据。 展开更多
关键词 地表细小死可燃物含水率 预测模型 气象要素回归模型 随机森林 赣南地区
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部