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基于kNN的快速WEB文档分类 被引量：13
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作者 李杨 曾海泉 +1 位作者 刘庆华 胡运发 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第4期725-729,共5页
根据测试文档在各个样本类中的分布情况 ,发现了基于 k NN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质 ,在此基础上提出了两个重要算法 :排类算法和归类算法 ,从而构建了一个基于 k NN的快速 Web文档分类方法 .理论与实验表明 ,这种方法可... 根据测试文档在各个样本类中的分布情况 ,发现了基于 k NN分类的两个有助于减少大量计算的重要性质 ,在此基础上提出了两个重要算法 :排类算法和归类算法 ,从而构建了一个基于 k NN的快速 Web文档分类方法 .理论与实验表明 ,这种方法可以在不影响原有准确率的条件下 。 展开更多
关键词 文档分类 KNN 快速分类 排类算法
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