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人工智能助力高校学生肺结核筛查
1
作者 许琴红 朱鹏云 龚明英 《中国校医》 2024年第3期230-233,共4页
高校学生肺结核筛查是国家及各省市教育部门关注的重点,影像学检查是肺结核确诊的重要依据,但肺结核影像图像的鉴别诊断一直是研究的重点与难点。目前人工智能(AI)辅助诊断技术在辅助影像诊断方面取得较大的进展,通过使用AI辅助影像诊... 高校学生肺结核筛查是国家及各省市教育部门关注的重点,影像学检查是肺结核确诊的重要依据,但肺结核影像图像的鉴别诊断一直是研究的重点与难点。目前人工智能(AI)辅助诊断技术在辅助影像诊断方面取得较大的进展,通过使用AI辅助影像诊断技术能够明显提高诊断效率。笔者就目前高校肺结核筛查相关政策及现状、AI辅助诊断技术及其在肺结核筛查中的应用、不足与展望进行综述。 展开更多
关键词 学生保健服务 肺结核 筛查 人工智能 辅助诊断技术
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基于深度学习技术分析健康人眼底血管图像特征
2
作者 惠梦雨 石晶琳 +7 位作者 俞晓菡 李舰 张彦 汤峥丽 余上海 高悦 刘平 张华 《国际眼科杂志》 CAS 2024年第10期1542-1550,共9页
目的:基于深度学习技术探讨健康人眼底血管特征,以期发现眼底动、静脉的正常值范围,以及性别、年龄、体质量指数(BMI)、血压等生理因素与眼底血管特征间的关系。方法:运用专业的眼底照相机拍摄健康人眼底图像,并采集受试者的血压及化验... 目的:基于深度学习技术探讨健康人眼底血管特征,以期发现眼底动、静脉的正常值范围,以及性别、年龄、体质量指数(BMI)、血压等生理因素与眼底血管特征间的关系。方法:运用专业的眼底照相机拍摄健康人眼底图像,并采集受试者的血压及化验检查指标。通过改进的U-Net模型分割眼底动、静脉血管,采用计算机视觉技术提取血管颜色、形态及Haralick纹理特征。结果:共拍摄体检者眼底图像4487例,筛选出健康且眼底图像清晰者326例,其中男200例,女126例。左、右眼以及眼底动、静脉的形态、颜色及纹理特征上存在差异,血管宽度(width)动脉均值为1.146、静脉为1.430,动静脉比约为4∶5。不同年龄段(21-30、31-40、41-50岁)健康人眼底动、静脉特征:与21-30岁及31-40岁的比,41-50岁的动、静脉idm、f12特征值以及静脉asm值增大,动、静脉con、ent、den特征值以及静脉sen值降低。与21-30岁比,31-40岁的动脉f12值增大、静脉con值降低(均P<0.05)。不同性别健康人眼底血管特征:与男性比,女性眼底动、静脉的sav、sva值、动脉的curved以及静脉的b mean、bsd、var、sen、ent值均增大,静脉的area值减小(均P<0.05)。不同程度BMI的健康人眼底动、静脉特征无差异(均P>0.05)。不同程度血压健康人的眼底动脉area、width,静脉con、idm、dva、den值具有差异(均P<0.05)。结论:健康人左、右眼及眼底动、静脉间特征均有差异,与性别、年龄及血压等生理因素具有相关性,具有潜在的微循环标志物的价值。 展开更多
关键词 健康人 眼底图像 深度学习 眼底血管(动脉、静脉)
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湿热内蕴证、肝郁脾虚证非酒精性脂肪性肝病患者眼底图像特征分析
3
作者 俞晓菡 余上海 +4 位作者 惠梦雨 高悦 刘平 李舰 张华 《上海中医药杂志》 CSCD 2023年第2期94-100,共7页
目的运用机器学习方法分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)常见中医证型(湿热内蕴证、肝郁脾虚证)患者的眼底血管图像变化特征,以期为中医目诊及肝病证候分类提供客观依据。方法借助眼底照相机采集NAFLD患者、健康人群的眼底血管图像,同时收... 目的运用机器学习方法分析非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)常见中医证型(湿热内蕴证、肝郁脾虚证)患者的眼底血管图像变化特征,以期为中医目诊及肝病证候分类提供客观依据。方法借助眼底照相机采集NAFLD患者、健康人群的眼底血管图像,同时收集性别、年龄等一般资料,以及临床症状信息,通过改进的U-Net模型分割眼底血管,采用计算机视觉技术提取血管颜色、形态及Haralick纹理特征,并以健康人群为对照运用决策树模型建立疾病预测模型。运用SPSS 26.0及R语言分析湿热内蕴、肝郁脾虚型NAFLD患者的眼底图像特征,以及眼底图像特征与一般资料、临床症状等影响因素间的相关性。结果①共纳入NAFLD患者126例,其中湿热内蕴证61例、肝郁脾虚证44例、无典型证21例,分别设为湿热内蕴组、肝郁脾虚组、无典型证组;纳入健康人110例,设为健康组。②基于决策树模型建立NAFLD疾病诊断模型,准确率为0.972,灵敏度为0.970,特异性为0.975,AUC为0.995,可有效用于对NAFLD患者眼底血管特征的分析。③在血管形态和颜色特征方面,与无典型证组比较,湿热内蕴及肝郁脾虚组血管总面积降低,细小分支比例、弯曲程度、细小分支弯曲程度升高(P<0.05)。在血管纹理特征方面,与无典型证组相比,湿热内蕴组角二阶矩升高、差分熵降低(P<0.05),肝郁脾虚组对比度、差分方差、差分熵降低,逆差距升高(P<0.05)。④共筛选得到NAFLD的6个常见症状,分别为乏力、口干、夜间睡眠不足、大便稀薄不成形、眼睛干涩及白天困倦欲睡。⑤相关性分析结果显示,NAFLD患者年龄与特征值角二阶矩、血管弯曲程度及逆差距呈正相关(P<0.05),与血管总面积、平均宽度、颜色强度方差、差分熵、相关性、熵、和熵及信息度量f13呈负相关(P<0.05);性别与血管细小分支弯曲程度呈负相关(P<0.05);眼睛干涩与血管总面积、平均宽度 展开更多
关键词 非酒精性脂肪性肝病 中医证候 中医诊断 机器学习 计算机视觉 眼底血管图像
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结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法研究
4
作者 马建 朱虹霖 +3 位作者 李舰 吴文辉 贾守强 聂生东 《国际生物医学工程杂志》 CAS 2023年第6期506-513,共8页
目的设计一种结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法,旨在提升特发性肺纤维化(IPF)患者肺功能预测的准确性。方法首先,对CT影像和临床文本数据进行预处理,并设计自适应模块寻找最适合IPF患者的肺功能衰减函数。其次,特征提取模... 目的设计一种结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法,旨在提升特发性肺纤维化(IPF)患者肺功能预测的准确性。方法首先,对CT影像和临床文本数据进行预处理,并设计自适应模块寻找最适合IPF患者的肺功能衰减函数。其次,特征提取模块包括CT特征提取、临床文本特征提取和肺功能特征提取3个子模块,以全面提取特征。然后,使用多模态特征预测网络全面评估肺功能的衰减情况。最后,对预训练模型进行微调以提升模型的预测性能。结果针对OSIC肺纤维化进展比赛数据集,通过自适应模块发现线性衰减假设更符合患者肺功能衰减趋势。不同模态数据预测实验表明,加入临床文本特征的模型预测能力优于只使用CT影像的模型,使用CT影像+临床文本特征+肺功能特征的模型预测效果最优。结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法改进的拉普拉斯对数似然(LLLm)为−6.7065、均方根误差(RMSE)为184.5和平均绝对误差(MAE)为146.2,在性能上优于其他方法。且预训练模型相较于零基础训练模型具有更高的预测精度。结论设计的结合迁移学习和多模态特征融合的肺功能预测方法有效地预测了IPF患者在不同周数的肺功能状态,为患者的健康管理和疾病诊断提供了重要的支持。 展开更多
关键词 特发性肺纤维化 肺功能 自适应 迁移学习 多模态
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九峰医疗胸部数字X线摄影人工智能图像质量控制专家共识 被引量：4
5
作者 中华医学会影像技术分会 九峰医疗 +4 位作者 付海鸿 吴文辉 秦维昌 孙文阁 高剑波 《中国医疗设备》 2021年第1期11-13,共3页
引言近年来国家大力推行分级诊疗制度,实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动,从而促进有序就医,合理控费。影像学检查作为疾病分诊、筛查和诊断评估的重要手段,是提升基层医疗机构服务能力的重要内容。在国内覆盖面最广的基层医... 引言近年来国家大力推行分级诊疗制度,实现基层首诊、双向转诊、急慢分治、上下联动,从而促进有序就医,合理控费。影像学检查作为疾病分诊、筛查和诊断评估的重要手段,是提升基层医疗机构服务能力的重要内容。在国内覆盖面最广的基层医疗机构是乡镇卫生院和社区卫生服务中心,影像工作流程一般是放射科技师完成摄影,影像通过网络传输至区域影像诊断中心,由具有资质的放射科医师进行诊断评估,诊断报告再通过网络传递至基层医疗机构交付到患者。 展开更多
关键词 人工智能 基层医疗机构 放射科医师 诊断评估 社区卫生服务中心 网络传输 双向转诊 诊断报告
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农村居民健康体检指南(T/CHAA 005-2019) 被引量：1
6
作者 无 么鸿雁 +16 位作者 郑文静 王嘉 迟宇棋 吴文辉 陶勇 俞敏 邹亚平 王睿 韩磊 张琦 陈尚嵘 王晶晶 李雪莉 张卫东 王重建 张桂兰 张汉语 《中华预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期37-38,共2页
本标准规定了开展农村居民健康体检的原则、机构要求、检查项目、服务模式、数据的管理和利用要求,适用于在国家有关法律、法规规定下开展15岁及以上农村居民健康体检的规范化管理。
关键词 农村居民 健康体检 团体标准
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123例肝硬化患者眼底血管变化观察与分析 被引量：1
7
作者 高悦 余上海 +7 位作者 赵超群 周群 刘毓 任建萍 李舰 石晶琳 刘平 张华 《中国中医眼科杂志》 2021年第8期553-560,共8页
目的基于肝开窍于目的中医理论,观察肝硬化患者眼底血管变化,为肝硬化疾病的诊断及病情监测提供客观依据。方法运用专业数字眼底照相机采集肝硬化患者的眼底图像,对所有患者眼底血管改变进行量化分级,并运用计算机图像识别技术提取眼底... 目的基于肝开窍于目的中医理论,观察肝硬化患者眼底血管变化,为肝硬化疾病的诊断及病情监测提供客观依据。方法运用专业数字眼底照相机采集肝硬化患者的眼底图像,对所有患者眼底血管改变进行量化分级,并运用计算机图像识别技术提取眼底图像特征,同时以性别、年龄相匹配的健康志愿者为对照,探讨不同肝功能分级肝硬化患者的眼底改变。结果共采集123例肝硬化患者眼底图像,其中,伴门脉高压者79例,肝功能Child-Turcotte-Pugh(CTP)分级A级44例,B级40例,C级8例,无法分级者31例。采集相匹配的健康志愿者眼底图像85例。与健康人相比,肝硬化患者眼底改变分级有统计学意义(U=2062.500,P=0.000),其中各项眼底改变的构成比比较,眼底动静脉比例失调(χ^(2)=22.712,P=0.000)、血管壁铜丝样改变(χ^(2)=20.089,P=0.000)、血管扭曲(χ^(2)=28.609,P=0.000)及视网膜渗出(χ^(2)=5.575,P=0.017),均有统计学意义;不同CTP分级肝硬化患者眼底血管改变,CTP B级的较A级明显(χ^(2)=9.133,P=0.026);伴与不伴门脉高压患者的眼底动静脉比例失调的构成比比较,有统计学意义(U=742.000,P=0.043);基于计算机图像识别技术提取的肝硬化患者眼底特征比较,伴门脉高压者眼底血管图像的bsd、var值低于不伴门脉高压者(U_(bsd)=508.000,P=0.018;U_(var)=511.000,P=0.019)。CTP A级患者眼底图像的asm值大于B级及C级(H=10.037,P=0.007),ent值小于B级及C级(H=9.669,P=0.008),CTP B级的bsd、con、var、sen、dva、den的值大于A级(H_(bsd)=7.398,P=0.025;H_(con)=7.493,P=0.024;H_(var)=6.721,P=0.035;H_(sen)=8.251,P=0.016;H_(dva)=7.493,P=0.024;H_(den)=7.761,P=0.021),idm值小于A级(H=6.805,P=0.033)。结论肝硬化患者的眼底血管发生明显改变,主要表现为眼底动静脉比例失调、血管壁铜丝样改变、血管扭曲及渗出;肝功能不同CTP分级、伴与不伴门脉高压的肝硬化患者间眼底血管改变特征存在差异,提示眼底� 展开更多
关键词 肝硬化 眼底血管改变 图像分析技术
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