目的:通过Meta分析了解我国住院患者压疮现患率及医院获得性压疮现患率。方法:检索CNKI、Wanfang、VIP、CBM、Pubmed及Web of Science数据库从建库至2018年2月发表的相关文献;对纳入文献进行Meta分析,并对性别、年龄、压疮分期、科室、...目的:通过Meta分析了解我国住院患者压疮现患率及医院获得性压疮现患率。方法:检索CNKI、Wanfang、VIP、CBM、Pubmed及Web of Science数据库从建库至2018年2月发表的相关文献;对纳入文献进行Meta分析,并对性别、年龄、压疮分期、科室、压疮部位等进行亚组分析。结果:纳入20篇文献进行Meta分析,研究总样本量为422 523例,压疮患者4 019例,其中17篇文献报道了医院获得性压疮发生人数共计709例。Meta分析结果显示,我国住院患者压疮现患率为1.67%,医院获得性压疮现患率为0.68%;亚组分析中,男性压疮现患率为1.19%,高于女性压疮现患率(0.69%);大于80岁年龄段患者的压疮现患率最高(5.33%);I期和II期压疮现患率较高,分别为0.59%、0.50%;ICU患者压疮现患率最高(18.76%);骶尾部压疮现患率最高(0.70%),其次是足跟部(0.13%)、髂嵴(0.10%)和大转子(0.10%,仅一篇文献);华南地区压疮现患率最高(3.98%),华北地区最低(0.56%,仅一篇文献);二级医院压疮现患率高于三级医院,分别为2.55%(仅一篇文献)、1.70%;按发表年份分组,我国住院患者压疮现患率呈上升趋势。结论:不同特征人群压疮现患率不同,男性、高年龄、ICU患者、华南地区及二级医院是需要关注的高发群体,I期、II期压疮是临床重要防控目标,骶尾、足跟、髂嵴及大转子部位是压疮好发部位,需重点检查,每年应进行压疮现患率调研,以获得压疮现况资料,为临床护理工作提供依据。展开更多
提出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment)。讨论智能电网大数据处理的数学模型与电网大数据的任务划分方式。SP-DPP云平台由大数据存储与管理模块、任务...提出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment)。讨论智能电网大数据处理的数学模型与电网大数据的任务划分方式。SP-DPP云平台由大数据存储与管理模块、任务分配与调度模块、大数据执行模块和客户端模块组成。描述SP-DPP云平台处理智能电网大数据的编码方式,以IEEE118节点的电网作为智能电网大数据处理的案例程序。测试结果表明,针对海量的智能电网潮流计算的状态安全大数据的分析需求,SP-DPP平台具有较好的吞吐量与加速比。展开更多
文摘目的:通过Meta分析了解我国住院患者压疮现患率及医院获得性压疮现患率。方法:检索CNKI、Wanfang、VIP、CBM、Pubmed及Web of Science数据库从建库至2018年2月发表的相关文献;对纳入文献进行Meta分析,并对性别、年龄、压疮分期、科室、压疮部位等进行亚组分析。结果:纳入20篇文献进行Meta分析,研究总样本量为422 523例,压疮患者4 019例,其中17篇文献报道了医院获得性压疮发生人数共计709例。Meta分析结果显示,我国住院患者压疮现患率为1.67%,医院获得性压疮现患率为0.68%;亚组分析中,男性压疮现患率为1.19%,高于女性压疮现患率(0.69%);大于80岁年龄段患者的压疮现患率最高(5.33%);I期和II期压疮现患率较高,分别为0.59%、0.50%;ICU患者压疮现患率最高(18.76%);骶尾部压疮现患率最高(0.70%),其次是足跟部(0.13%)、髂嵴(0.10%)和大转子(0.10%,仅一篇文献);华南地区压疮现患率最高(3.98%),华北地区最低(0.56%,仅一篇文献);二级医院压疮现患率高于三级医院,分别为2.55%(仅一篇文献)、1.70%;按发表年份分组,我国住院患者压疮现患率呈上升趋势。结论:不同特征人群压疮现患率不同,男性、高年龄、ICU患者、华南地区及二级医院是需要关注的高发群体,I期、II期压疮是临床重要防控目标,骶尾、足跟、髂嵴及大转子部位是压疮好发部位,需重点检查,每年应进行压疮现患率调研,以获得压疮现况资料,为临床护理工作提供依据。
文摘提出基于云计算的智能电网大数据处理平台SP-DPP(smart power system big data processing platform in cloud environment)。讨论智能电网大数据处理的数学模型与电网大数据的任务划分方式。SP-DPP云平台由大数据存储与管理模块、任务分配与调度模块、大数据执行模块和客户端模块组成。描述SP-DPP云平台处理智能电网大数据的编码方式,以IEEE118节点的电网作为智能电网大数据处理的案例程序。测试结果表明,针对海量的智能电网潮流计算的状态安全大数据的分析需求,SP-DPP平台具有较好的吞吐量与加速比。
