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基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用
被引量:
4
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作者
刘星桥
张如通
《微计算机信息》
北大核心
2006年第11S期56-58,共3页
传统的PID控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化。并将此控制方...
传统的PID控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化。并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中。在现场应用中,该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制,其性能稳定。
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关键词
神经网络
监控系统
溶解氧控制
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职称材料
题名
基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用
被引量:
4
1
作者
刘星桥
张如通
机构
江苏
镇江市
江苏
大学
电信
学院
出处
《微计算机信息》
北大核心
2006年第11S期56-58,共3页
基金
江苏省2001年科技攻关计划项目(BE2001380)
文摘
传统的PID控制的参数不易调整。在系统模型不确定的情况下,使比例因子、积分因子、微分因子的调节成为很困难的事。而神经网络具有很好的自调节作用,因此本文引入神经网络来对控制参数进行在线自整定,实现参数的自动优化。并将此控制方法成功的应用于水产养殖工程中的溶解氧控制中。在现场应用中,该系统对养殖水体溶解氧含量进行了自动监测和控制,其性能稳定。
关键词
神经网络
监控系统
溶解氧控制
Keywords
Neural Net,monitor system,control of Dissolved-Oxygen
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP网络的PID自整定算法在水产养殖监控系统中的应用
刘星桥
张如通
《微计算机信息》
北大核心
2006
4
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