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多特征融合CNN网络的旋转机械故障诊断研究 被引量：7
1
作者 冷佳 刘镇 +1 位作者 张笑非 汤浩宇 《软件导刊》 2021年第9期44-50,共7页
为提高旋转机械故障诊断中故障分类的准确率,以及针对故障数据特征不充足而带来的泛化能力较差问题,提出一种多特征融合卷积神经网络(CNN)的旋转机械故障诊断方法。首先利用连续小波变换将一维原始信号转换成二维小波时频图,构建多特征... 为提高旋转机械故障诊断中故障分类的准确率,以及针对故障数据特征不充足而带来的泛化能力较差问题,提出一种多特征融合卷积神经网络(CNN)的旋转机械故障诊断方法。首先利用连续小波变换将一维原始信号转换成二维小波时频图,构建多特征融合CNN网络模型。其中,原始振动信号为1DCNN模型输入,小波时频图为2DCNN模型输入;然后根据上面两个维度的输入进行网络模型训练;最后将测试集中的数据输入到已经训练好的网络模型,对不同旋转机械故障进行分类。在凯斯西储大学的轴承数据集、机械故障预防技术(MFPT)的轴承数据集上进行实验验证,结果表明,该方法与其他同类方法相比具有更高的故障诊断准确率,达到了99.78%。 展开更多
关键词 连续小波变换 多特征融合CNN网络 滚动轴承 故障诊断
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基于云计算的嵌入式人机交互系统 被引量：7
2
作者 叶鹏 田会峰 宗航飞 《电子设计工程》 2018年第23期157-162,168,共7页
针对传统物联网系统中按键或者屏幕交互方式较为刻板和不灵活的问题,研究设计了一套嵌入式人机交互系统。首先借助云端提供低成本高准确率的语音交互能力,提升交互体验。其次通过Wi-Fi通信将基站连进因特网,并通过ZigBee通信将该基站与... 针对传统物联网系统中按键或者屏幕交互方式较为刻板和不灵活的问题,研究设计了一套嵌入式人机交互系统。首先借助云端提供低成本高准确率的语音交互能力,提升交互体验。其次通过Wi-Fi通信将基站连进因特网,并通过ZigBee通信将该基站与多个节点互联从而构成整个交互系统语音信息的传输层。最后通过与节点相连接的传感器与执行机构验证此交互网络的可行性与可靠性。 展开更多
关键词 云计算 语音交互 ZigBee通信 嵌入式系统
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基于异步SPOC+慕课堂的Python编程基础课程线上线下混合教学 被引量：2
3
作者 周聪 卞翔 +1 位作者 史凌祎 卢冶 《计算机教育》 2023年第3期184-187,192,共5页
针对Python编程基础课程传统教学中学生学习兴趣不足、实践能力培养不充分的问题,分析SPOC+慕课堂教学优势,提出采用异步SPOC、慕课堂等工具进行线上线下混合教学,介绍具体教学实践过程,最后说明教学效果并提出反思。
关键词 SPOC 慕课堂 PYTHON 问题驱动 三位一体
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基于深度学习的PM_(2.5)预测方法研究——以苏州市为例
4
作者 周聪 周越 《绿色科技》 2024年第12期178-183,196,共7页
研究苏州市空气质量与气象因素的关系,基于不同深度学习模型高效准确预测苏州市PM_(2.5)浓度,为大气污染治理和风险规避提供科学依据。使用2014-2022年的空气质量和气象监测历史数据,使用RNN、LSTM、GRU 3种深度学习神经网络模型,对比... 研究苏州市空气质量与气象因素的关系,基于不同深度学习模型高效准确预测苏州市PM_(2.5)浓度,为大气污染治理和风险规避提供科学依据。使用2014-2022年的空气质量和气象监测历史数据,使用RNN、LSTM、GRU 3种深度学习神经网络模型,对比不同模型在不同时间步长下预测PM_(2.5)浓度的性能表现,并对不同特征因子的重要性进行分析。结果表明:不同时间步长下模型的预测性能高低比较为:GRU>LSTM>RNN,GRU模型在时间步长为40时预测性能最优,测试集取得的平均绝对误差、均方根误差、归一化均方根误差分别为8.68、11.50、0.10。与PM_(2.5)相关程度较高的特征为PM_(10)、空气质量等级、空气质量指数,是预测模型的重要特征;风力、天气等特征虽然与PM_(2.5)相关性程度较低,但是却能显著地提升模型性能,因此也为重要特征;而最高温度、最低温度、风向为不重要特征。 展开更多
关键词 PM_(2.5)浓度预测 RNN LSTM GRU
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基于ZigBee技术的智能老人助理系统 被引量：1
5
作者 朱飞飞 李雪宝 +2 位作者 卢冶 孙达 孙炜 《电脑知识与技术》 2018年第2期176-178,183,共4页
我国社会人口老龄化加剧,传统的老人助理系统已经不能满足老人们的需求,而智能老人助理系统将会成为大多数老年人的生活必须品。针对以上需求,本系统分别使用PC上位机和智能手机终端两种控制方式,结合CC2530无线ZigBee协调器模块组成控... 我国社会人口老龄化加剧,传统的老人助理系统已经不能满足老人们的需求,而智能老人助理系统将会成为大多数老年人的生活必须品。针对以上需求,本系统分别使用PC上位机和智能手机终端两种控制方式,结合CC2530无线ZigBee协调器模块组成控制系统,通过Zig Bee网络完成对室内环境监测、家庭门锁、灯的操控,同时利用寻迹传感器也可以进行门锁控制。实验结果表明：系统传输的数据可靠性高,距离较远、灵敏度高,能够通过智能手机终端精准显示室内环境数值和控制灯和门锁开关。 展开更多
关键词 ZIGBEE 智能老人助理 智能手机终端 交互性设计 寻迹传感器
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基于物联网的校车安全管理系统 被引量：1
6
作者 李强 缪秋杰 +1 位作者 李金 傅鹏飞 《电子制作》 2016年第1期25-26,共2页
本系统基于加强校车安全性能的目的,通过物联网技术,将全球定位、无线通信、单片机、视频监控、温度监控等技术集成到以ARM单片机为主体的校车管理系统中。同时结合多种无线数据传输方式的试验,以及相应驱动程序的完善和改进,得出以GPR... 本系统基于加强校车安全性能的目的,通过物联网技术,将全球定位、无线通信、单片机、视频监控、温度监控等技术集成到以ARM单片机为主体的校车管理系统中。同时结合多种无线数据传输方式的试验,以及相应驱动程序的完善和改进,得出以GPRS作为物联网传输载体,联通各模块与单片机主体之间数据交流的结论,从而实现校车管理的实时化、信息化,提高校车的安全性能,保证学生的安全。 展开更多
关键词 物联网 数据传输 校车管理 安全
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基于DCGAN的金相图片生成方法及其应用研究
7
作者 杨维姝 伊军英 +2 位作者 孟雪 邱佳祺 冯庆军 《新型工业化》 2021年第5期231-232,235,共3页
人工智能在金相图片分析领域的发展愈加完善,大数据分析成为金相图像分析的重要技术之一,然而该技术的实现依赖于大量的图像数据,针对此问题,本文提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的金相图像样本生成方法。先利用小波阈值降噪法对... 人工智能在金相图片分析领域的发展愈加完善,大数据分析成为金相图像分析的重要技术之一,然而该技术的实现依赖于大量的图像数据,针对此问题,本文提出一种基于深度卷积对抗网络(DCGAN)的金相图像样本生成方法。先利用小波阈值降噪法对采集到的金相图片进行预处理,去除划痕等噪声,再将所得的图像导入DCGAN模型,扩充数据样本,为后续图像分析提供数据支撑。同时,将此模型应用至固溶铝合金的轧制工艺中,发现当轧制变形量增加时,孪晶数量增多、交错分布,铝合金的硬度值有所增加,当轧制变形量为8%时,铝合金硬度为88.16HV,比未轧制时提高23.27%。 展开更多
关键词 金相图片 铝合金 样本生成 DCGAN 小波阈值降噪
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